Submitted by Rosina Valeria Lanzellotti Mattiussi Teixeira (rosina.teixeira@unisantos.br) on 2015-09-04T13:59:35Z No. of bitstreams: 1 Marta Ligia Vieira Melo.pdf: 1225086 bytes, checksum: 0e07fe262353d695fce7c615745bf72a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-04T13:59:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marta Ligia Vieira Melo.pdf: 1225086 bytes, checksum: 0e07fe262353d695fce7c615745bf72a (MD5) Previous issue date: 2015-08-03 / Introduction: Air pollution in industrialized urban centers triggers numerous compromises on human health and its effects are associated with the increase in demand for health services. Objective: This study was designed to investigate the relationship between exposure to air pollution and elderly hospitalizations in the Sistema Único de Saúde (SUS) due to ischaemic heart disease (IHD) in São Paulo city, from 2000 to 2012, stratified by sex. Method: This is an ecological time series study. Daily records of PM10, CO, SO2, NO2, O3, minimum temperature and humidity average were obtained from the São Paulo State Environmental Company. Hospital admissions were obtained from SUS database (DATASUS). Generalized linear polynomial distributed lag model was used to assess the effect of pollutants on the outcome. The level of significance of 5%. Results: In São Paulo, all primary pollutants were associated with the outcome (acute and one day-lag). For instance, an interquartile range increase in PM10 (24.42 ¿g/m3) was associated with a 2.50% (95% CI: 1.56%-3.44%) in total, 2.89% (CI95%: 1.43%-4.35%) for men and a 3.31% (95% CI: 1.65%-4.98%) for women, in the same day of exposure. The effects of SO2 was observed in the same day and one lag day. An interquartile range increase of 7.48 ¿g/m3 was observed increase of 4.02% (IC 95%:3.09%¿4.95%) in total, 5,61% (95%CI: 4.16%-7.06%) for men and a 3.79% (CI95%: 2.13%-5.45%) for women, in the same day. An interquartile range increase in NO2 (51.89 ¿g/m3) was observed increase of 3.47% (95%CI: 2.57%-4.36%) in total, 4.52% (95%CI: 3.13%-5.92%) for men and 4.44% (95%CI: 2.87%-6.02%) for women, in the same day. For CO, an interquartile range increase (1.33ppm) was associated with a 1.35% (95%CI: 0.50%-2.21%) in total, 1,94% (95%CI: 0.62%-3.26%) for men and 1.84% (95%CI: 0.34%-3.34%) for women. Conclusion: Elevation in air pollutants were associated with increased risk of IHD. Proper environmental policy will be necessary to limit the impact of air pollution on IHD on the vulnerable population. / Introdução: A poluição atmosférica nos centros urbanos industrializados desencadeia inúmeros comprometimentos na saúde humana e os seus efeitos estão associados ao aumento na procura por serviços de saúde. Objetivo: Avaliar a relação entre a exposição a poluição do ar e internação de idosos no Sistema Único de Saúde (SUS) por doença isquêmica do coração (DIC) na cidade de São Paulo, de 2000 a 2012, estratificada por sexo. Método: Este é um estudo ecológico de séries temporais. Dados diários de PM10, CO, SO2, NO2, O3, temperatura mínima e umidade média foram obtidos da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). Internações hospitalares foram obtidas no banco de dados do SUS (DATASUS). Foi realizada a análise descritiva, correlação de Pearson e utilizado o Modelo linear generalizado polinomial com defasagem distribuída para avaliar o efeito dos poluentes sobre as internações por DIC. O nível de significância de 5%. Resultados: Todos os poluentes primários estavam relacionados com o desfecho de interesse (efeito agudo ou defasado de um dia) em São Paulo. O aumento de um interquartil de PM10 (24,42 ¿g/m3) elevou as internações por DIC em 2,50% (IC95%: 1,56%-3,44%) para o grupo todo; em 2,89% (IC95%: 1,43%-4,35%) para idosos do sexo masculino e em 3,31% (IC95%: 1,65%-4,98%) para idosos do sexo feminino, no mesmo dia de exposição. Para o SO2 foi observado efeito agudo e defasado de um dia. Para cada aumento de um interquartil de 7,48 ¿g/m3 aumentou as internações por DIC em 4,02% (IC95%: 3,09%-4,95%) no total, e em 5,61% (IC95%: 4,16%-7,06%) para idosos do sexo masculino e em 3,79% (IC95%: 2,13%-5,45%) para o sexo feminino, no mesmo dia. O aumento de um interquartil no nível de NO2 (51,89 ¿g/m3) elevou as internações por DIC em 3,47% (IC95%: 2,57%-4,36%) no total, e em 4,52% (IC95%: 3,13%-5,92%) para idosos do sexo masculino e em 4,44% (IC95%: 2,87%-6,02%) para o sexo feminino, no mesmo dia. Para o CO, o aumento de um interquartil (1,33ppm) esteve relacionado com 1,35% (IC95%: 0,50%-2,21%) de aumento nas internações por DIC totais, 1,94% (IC95%: 0,62%-3,26%) para o sexo masculino e em 1,84% (IC95%: 0,34%-3,34%) para o sexo feminino. Conclusão: Aumentos nos níveis diários dos poluentes atmosféricos estiveram relacionados com risco aumentado de DIC. Uma Política ambiental adequada será necessária para limitar o impacto da poluição atmosférica na DIC em populações vulneráveis.

O modelo de referência para dados de contagem é o modelo de Poisson. A principal característica do modelo de Poisson é a pressuposição de que a média e a variância são iguais. No entanto, essa relação de média-variância nem sempre ocorre em dados observacionais. Muitas vezes, a variância observada nos dados é maior do que a variância esperada, fenômeno este conhecido como superdispersão. O objetivo deste trabalho constitui-se na aplicação de modelos lineares generalizados, a fim de selecionar um modelo adequado para acomodar de forma satisfatória a superdispersão presente em dados de contagem. Os dados provêm de um experimento que objetivava avaliar e caracterizar os parâmetros envolvidos no florescimento de plantas adultas da laranjeira variedade \"x11\", enxertadas nos limoeiros das variedades \"Cravo\" e \"Swingle\". Primeiramente ajustou-se o modelo de Poisson com função de ligação canônica. Por meio da deviance, estatística X2 de Pearson e do gráfico half-normal plot observou-se forte evidência de superdispersão. Utilizou-se, então, como modelos alternativos ao Poisson, os modelos Binomial Negativo e Quase-Poisson. Verificou que o modelo Quase-Poisson foi o que melhor se ajustou aos dados, permitindo fazer inferências mais precisas e interpretações práticas para os parâmetros do modelo. / The reference model for count data is the Poisson model. The main feature of Poisson model is the assumption that mean and variance are equal. However, this mean-variance relationship rarely occurs in observational data. Often, the observed variance is greater than the expected variance, a phenomenon known as overdispersion. The aim of this work is the application of generalized linear models, in order to select an appropriated model to satisfactorily accommodate the overdispersion present in the data. The data come from an experiment that aimed to evaluate and characterize the parameters involved in the flowering of orange adult plants of the variety \"x11\" grafted on \"Cravo\" and \"Swingle\". First, the data were submitted to adjust by Poisson model with canonical link function. Using deviance, generalized Pearson chi-squared statistic and half-normal plots, it was possible to notice strong evidence of overdispersion. Thus, alternative models to Poisson were used such as the negative binomial and Quasi-Poisson models. The Quasi-Poisson model presented the best fit to the data, allowing more accurate inferences and practices interpretations for the parameters.

The protozoan parasite Giardia intestinalis (syn. G. lamblia, G. duodenalis) is one of the most common causes of diarrheal disease throughout the world, where an estimated 500 million people are infected annually. Despite efforts in trying to elucidate factors associated with virulence in G. intestinalis little is currently known. The disease outcome is highly variable in Giardia infected individuals, ranging from asymptomatic carriers to severe disease. The reasons behind the differences in disease outcome are vaguely understood and studies trying to link infectivity to different Giardia assemblages or sub-assemblages have rendered conflicting results. Prior to this study, little was known about the prevalence and genetic diversity of different G. intestinalis assemblages across the world. In this thesis, molecular characterization of clinical G. intestinalis samples from Eastern Africa and Central America, has been performed, enabling a better understanding of the prevalence of different Giardia genotypes in endemic areas (Papers I and II). A correlation between Giardia colonization and the presence of Helicobacter pylori in the human host was established. We found that the currently available genotyping tools provide low resolution when used to characterize assemblage A Giardia. Also, genotyping of assemblage B isolates at these loci is troublesome due to the polymorphic substitutions frequently found in the sequencing chromatograms. This ambiguity was investigated by using micromanipulation to isolate single assemblage B Giardia cells (Paper III). Both cultured trophozoites and cysts from giardiasis patients were analyzed. The data showed that allelic sequence heterozygosity (ASH) does occur at the single cell level, but also that multiple sub-assemblage infections appear to be common in human giardiasis patients. Furthermore, genome-wide sequencing followed by comparative genomics was performed in order to better characterize differences between and within different Giardia assemblages. The genome of a non-human infecting, assemblage E isolate (Paper IV) was sequenced.  The genomes of two freshly isolated human infecting assemblage AII isolates were also sequenced (Paper V). Subsequent, comparative analyses were performed and included the genomes of two human infecting isolates, WB (AI) and GS/M (B). Several important differences were found between assemblages A, B and E, but also within assemblage A; including unique gene repertoires for each isolate, observed differences in the variable gene families and an overall difference in ASH between the different isolates. Also, a new multi-locus genotyping (MLG) strategy for genotyping of assemblage A Giardia has been established and evaluated on clinical samples from human giardiasis patients.

O modelo de referência para dados de contagem é o modelo de Poisson. A principal característica do modelo de Poisson é a pressuposição de que a média e a variância são iguais. No entanto, essa relação de média-variância nem sempre ocorre em dados observacionais. Muitas vezes, a variância observada nos dados é maior do que a variância esperada, fenômeno este conhecido como superdispersão. O objetivo deste trabalho constitui-se na aplicação de modelos lineares generalizados, a fim de selecionar um modelo adequado para acomodar de forma satisfatória a superdispersão presente em dados de contagem. Os dados provêm de um experimento que objetivava avaliar e caracterizar os parâmetros envolvidos no florescimento de plantas adultas da laranjeira variedade \"x11\", enxertadas nos limoeiros das variedades \"Cravo\" e \"Swingle\". Primeiramente ajustou-se o modelo de Poisson com função de ligação canônica. Por meio da deviance, estatística X2 de Pearson e do gráfico half-normal plot observou-se forte evidência de superdispersão. Utilizou-se, então, como modelos alternativos ao Poisson, os modelos Binomial Negativo e Quase-Poisson. Verificou que o modelo Quase-Poisson foi o que melhor se ajustou aos dados, permitindo fazer inferências mais precisas e interpretações práticas para os parâmetros do modelo. / The reference model for count data is the Poisson model. The main feature of Poisson model is the assumption that mean and variance are equal. However, this mean-variance relationship rarely occurs in observational data. Often, the observed variance is greater than the expected variance, a phenomenon known as overdispersion. The aim of this work is the application of generalized linear models, in order to select an appropriated model to satisfactorily accommodate the overdispersion present in the data. The data come from an experiment that aimed to evaluate and characterize the parameters involved in the flowering of orange adult plants of the variety \"x11\" grafted on \"Cravo\" and \"Swingle\". First, the data were submitted to adjust by Poisson model with canonical link function. Using deviance, generalized Pearson chi-squared statistic and half-normal plots, it was possible to notice strong evidence of overdispersion. Thus, alternative models to Poisson were used such as the negative binomial and Quasi-Poisson models. The Quasi-Poisson model presented the best fit to the data, allowing more accurate inferences and practices interpretations for the parameters.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2932778 bytes, checksum: ccea3581e43612c0defaaf48b149ea0e (MD5) Previous issue date: 2013-04-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Air temperature is regarded as an environmental factor with greatest influence on worker performance. However, little information exists about its influence on academic environment. Therefore, this study aims to analyze the effects caused by thermal discomfort on students performance. Thus, students of Military Police Academic Center of Paraíba were subjected to a series of psychometric tests that assessed their reasoning skills in five specific areas: verbal, abstract, mechanical, spatial and numerical reasoning; on three sessions under different temperatures: 20 ° C, 24 ° C and 30 ° C. The optimal temperatures found to thermal sensations and thermal comfort neutrality were approximately 23 ° C and 21 ° C, respectively, which reflects a relatively low thermal preference, compared to that provided by ISO 7730/2005 standard. The performance of students varied according to the nature of the tests. They demonstrated motivation to perform the tests, regardless of which thermal conditions that were subjected. However, with the aid of generalized linear models (GLM), it was found that the dry bulb temperature, globe temperature, and relative humidity influence the overall performance of the students (pseudo-R ² = 0.8497). / A temperatura do ar é considerada um dos fatores ambientais com maior influência sobre o desempenho do trabalhador. Entretanto, existe pouca informação sobre a influência da mesma em ambiente escolar. Com isso, este estudo pretende analisar os efeitos causados pelo desconforto térmico sobre o desempenho de estudantes. Para tanto, cadetes da Polícia Militar da Paraíba foram submetidos a uma série de testes psicométricos que avaliaram seu raciocínio em cinco áreas específicas: raciocínio verbal, abstrato, mecânico, espacial e numérico. Os testes foram aplicados durante três sessões sob diferentes temperaturas: 20°C, 24°C e 30°C. As temperaturas ideais para as sensações de neutralidade térmica e conforto térmicoencontrados foram de aproximadamente 23°C e 21°C, respectivamente, que reflete numa preferência térmica relativamente baixa, se comparado ao previsto pela norma ISO 7730/2005. O desempenho dos estudantes em relação à temperatura variou de acordo com a natureza dos testes. Os mesmos se demonstram motivados para realizar os testes, independente das condições térmicas às quais estavam submetidos. Entretanto, com o auxílio de Modelos lineares generalizados (MLG), foi possívelconstatar que as temperaturas de bulbo seco, temperatura de globo e umidade relativa do ar exercem influênciano desempenho geral dos cadetes (pseudo-R² = 0,8497).

O presente trabalho teve por objetivo estimar o tempo que os ovos de Aedes aegypti permanecem em condições de eclodir e produzir larvas viáveis após permanecerem armazenados por determinado tempo ( viabilidade) em diferentes tipos de recipientes. Para tal, usou-se a metodologia dos modelos lineares generalizados para dados na forma de proporção. Como função de ligação, optou-se pelas funções logística e probito, como preditores lineares retas paralelas e retas concorrentes. Foi realizado um experimento, em que procurou-se simular, tanto quanto possível, o efeito das condições ambientais que os ovos de Aedes aegypti são submetidos. Os ovos foram armazenados em três recipientes (copo plástico, saco plástico e envelope de papel) e tratados com água ao final de cada período de armazenamento estabelecido. Por meio do ajuste do modelo linear generalizado binomial com função de ligação logística e preditor linear retas paralelas, foi possível predizer a viabilidade dos ovos de Aedes aegypti. Como medidas da qualidade do ajuste, usou-se o desvio residual com valor de p (nível descritivo), calculado sobre os percentis da distribuição qui-quadrado e o gráfico de probabilidade normal padrão com envelope de simulação. Verificou-se comportamento semelhante entre saco plástico e envelope de papel com respeito a viabilidade estimada dos ovos de Aedes aegypti, ambos diferindo do recipiente copo plástico que apresentou a maior viabilidade. / This work had like objective estimate the time in which the Aedes aegypti eggs remain in hatch conditions and produce viable larvae after remain a certain time (viability) in different storage types. To this, the generalized linear models methodology for data in proportion form was used. As link function was chose the logistic and probit and like linear predictors, parallel and intersecting lines. Was conducted an experiment, in which were simulated as much as possible the effect of environmental conditions in which the Aedes aegypti eggs are submitted. The eggs were stored in three containers (plastic cup, plastic bag and paper envelope) and treated with water at the end of each storage period. With the fit of the binomial generalized linear model with logistic link function and parallel lines like linear predictor, was possible predict the viability of the Aedes aegypti eggs. As quality measures of fit, the residual deviance with p-value (descriptive level), calculated on the chi-square distribution percentiles and the standard normal probability plot with simulated envelope were used. It has been found similar behaviour between plastic bag and paper envelope with respect to estimated viability of the Aedes aegypti eggs, both differing from the plastic cup that presents the highest viability.

O presente trabalho teve por objetivo estimar o tempo que os ovos de Aedes aegypti permanecem em condições de eclodir e produzir larvas viáveis após permanecerem armazenados por determinado tempo ( viabilidade) em diferentes tipos de recipientes. Para tal, usou-se a metodologia dos modelos lineares generalizados para dados na forma de proporção. Como função de ligação, optou-se pelas funções logística e probito, como preditores lineares retas paralelas e retas concorrentes. Foi realizado um experimento, em que procurou-se simular, tanto quanto possível, o efeito das condições ambientais que os ovos de Aedes aegypti são submetidos. Os ovos foram armazenados em três recipientes (copo plástico, saco plástico e envelope de papel) e tratados com água ao final de cada período de armazenamento estabelecido. Por meio do ajuste do modelo linear generalizado binomial com função de ligação logística e preditor linear retas paralelas, foi possível predizer a viabilidade dos ovos de Aedes aegypti. Como medidas da qualidade do ajuste, usou-se o desvio residual com valor de p (nível descritivo), calculado sobre os percentis da distribuição qui-quadrado e o gráfico de probabilidade normal padrão com envelope de simulação. Verificou-se comportamento semelhante entre saco plástico e envelope de papel com respeito a viabilidade estimada dos ovos de Aedes aegypti, ambos diferindo do recipiente copo plástico que apresentou a maior viabilidade. / This work had like objective estimate the time in which the Aedes aegypti eggs remain in hatch conditions and produce viable larvae after remain a certain time (viability) in different storage types. To this, the generalized linear models methodology for data in proportion form was used. As link function was chose the logistic and probit and like linear predictors, parallel and intersecting lines. Was conducted an experiment, in which were simulated as much as possible the effect of environmental conditions in which the Aedes aegypti eggs are submitted. The eggs were stored in three containers (plastic cup, plastic bag and paper envelope) and treated with water at the end of each storage period. With the fit of the binomial generalized linear model with logistic link function and parallel lines like linear predictor, was possible predict the viability of the Aedes aegypti eggs. As quality measures of fit, the residual deviance with p-value (descriptive level), calculated on the chi-square distribution percentiles and the standard normal probability plot with simulated envelope were used. It has been found similar behaviour between plastic bag and paper envelope with respect to estimated viability of the Aedes aegypti eggs, both differing from the plastic cup that presents the highest viability.

Submitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-06-06T12:02:25Z No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 3264478 bytes, checksum: 742da63cecf21ce169225aebd5fea82e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-06T12:02:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 3264478 bytes, checksum: 742da63cecf21ce169225aebd5fea82e (MD5) Previous issue date: 2016-04-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Introduction: The global warming has severe environmental impacts and reach different areas and localities, in particular the least developed countries in the tropical region. In Brazil, the regions that suffer most impacts, with such changes will be the Amazon and Northeast. With the development of modern society, it is observed that individuals are consuming much of their time indoors, so, numerous studies have sought to study environmental comfort conditions to assist in the execution of activities and maximize human performance. One of the many changes that took place is in the learning environment, which is different compared to years ago. Technological resources in the classroom have made this a more versatile environment, allowing students and teachers to interact with other institutions, providing greater flexibility in the use of tools that extend their cognitive abilities. However, these tools can both facilitate communication and versatility of teaching and learning as increase the thermal load in the environment that already suffers direct influence of the external environment. In this sense, important to investigate how it is the variables of thermal comfort affect students' performance in climate-controlled learning environments provided these technologies. Objective: We analyzed the relationship between thermal comfort and performance of students in environments with technological innovations in areas of northeastern Brazil. Materials and Methods: Data were obtained during the experiments in the two institutions classrooms (A and B) of higher education located in Northeast Brazil. The Institution A is a private university in the city of João Pessoa- PB and the institution B is a public university in city of Teresina-PI. A total of 103 students of the engineering course participated, with one session per day, per class, on three consecutive days. The air temperature through the air conditioning was adjusted to 20ºC and 24ºC; the last day and is turned off the device to try to reach the value of 30 ° C. By heat stress meter TGD400 and microclimate station Babuc A, positioned in the center of the room recorded the parameters of the thermal environment. Cognitive abilities were assessed by the five events that make up the BPR-5 instrument, broken down for the three days of the experiment. Subjective and personal variables were evaluated in accordance with ISO7730/2005, through check list (thermal resistance of clothing) and scales of 4 points (Comfort) and 7 points (Sensation and Desire). With the results and data obtained were carried out simulations using the Generalized Linear Models (GLM) to verify the relationship between thermal comfort and performance. Results: At the institution A 42,9% of the first day of collection, where the temperature was in it 21,49ºC, indicated to be feeling slightly warm environment (+1) and 51,9% said that the place was comfortable (1). The PMV index of ISO7730/2005 indicated that the room was cold, with 57% of the vote between -1,5 and -2,5. On the second day, with an average temperature was 23,24ºC, about 58,1% of the students felt the thermally neutral environment (0) and 55,4% rated it as comfortable (1). The PMV index, on the second day, indicated that the room was slightly cold, with 87,8% of the vote between -0,5 and -1,5. On the third day the mean temperature was 27,49ºC and 41,9% of the rated as hot environment (+2) and finally, 35.1% VII of the evaluated local rated as slightly uncomfortable (2). The Middle Foretold vote indicated that the room was slightly hot on the third day, with 60.8% of votes ranging from +0,5 to +1,5. The institution B, on the first day of collection whose average temperature was 20,07ºC, about 50% of students reported feeling that the environment was slightly cold (-1) and 61.5% of students rated the environment as comfortable (1). The PMV index indicated that the environment was cold with 92% of the vote results were between -1,5 and -2,5. On the second day the average temperature was 33,72ºC and 59,3% of students said they felt the warm environment (+2) and 66,7% rated it as uncomfortable (3). Regarding the PMV 100% of the frequency of the votes indicated that the environment was rated as very hot (PMV> +2.5). On the third day with the average temperature 22,95ºC, about 73,3% of the students indicated that the thermal sensation was neutral (0) and the place was rated by 96,2% of the students as comfortable (1). The PMV index showed that 88,5% of the calculated votes of the students indicated that the site was slightly cold (-0,5 <PMV <-1,5). Using Generalized Linear Models, in particular the Ordinal Regression, was observed from the data of the two institutions, the performance is linked to subjective criteria, in particular the thermal sensation and the globe temperature. It was observed that the rise globe temperature in 1 ° C increases the chance of students pass a performance range lower to a higher 34% for situations where the wind chill is indicated as very hot. Final considerations: This study showed that there is a difference between what the standard ISO7730/2005 predicts what is actually reported by students in areas of the Brazilian Northeast, ie situations where the standard indicates discomfort students report being comfortable. It was also observed that subjective variables are important factors for a good cognitive performance of students. / Introdução: O aquecimento global recente tem impactos ambientais intensos e atingirá diversas áreas e localidades, em especial, os países menos desenvolvidos situados na região tropical. No Brasil, as regiões que mais sofrerão impactos, com tais mudanças, serão a Amazônia e o Nordeste. Com o desenvolvimento da sociedade moderna, observa-se que os indivíduos estão consumindo grande parte do seu tempo em ambientes fechados, e por isso, numerosas pesquisas vêm buscando estudar condições de conforto ambiental que auxiliem na execução das atividades e maximização do desempenho humano. Uma das diversas mudanças que ocorreram, encontra-se no ambiente de ensino, o qual é diferente quando comparado ao de anos atrás. Recursos tecnológicos em sala de aula têm tornado este ambiente mais versátil, permitindo que alunos e professores interajam com outras instituições, conferindo maior flexibilidade na utilização de ferramentas que estendem suas habilidades cognitivas. Nesse sentido, torna-se importante investigar como as variáveis do conforto térmico afetam o desempenho dos alunos em ambientes de ensino climatizados providos destas tecnologias. Objetivo: Analisar a relação entre conforto térmico e o desempenho de estudantes nos ambientes com inovações tecnológicas em áreas do nordeste brasileiro. Materiais e Métodos: Os dados foram obtidos durante a realização dos experimentos nas salas de aula de duas instituições (A e B) de ensino superior localizadas no Nordeste brasileiro. A instituição A é uma universidade privada e encontra-se na cidade de João Pessoa- e a instituição B é uma universidade publica e encontra-se na cidade de Teresina. No total de 103 alunos dos cursos de exatas das duas instituições participaram, sendo uma sessão por dia, por turma, em três dias consecutivos. A temperatura do ar, através do ar condicionado, foi ajustada para 20ºC e 24ºC; no último dia desligou-se o aparelho para tentar se chegar ao valor de 30°C. Através do medidor de estresse térmico TGD400 e estação microclimática Babuc A,posicionados no centro da sala, registraram-se os parâmetros do ambiente térmico. As habilidades cognitivas foram avaliadas pelas cinco provas que compõem o instrumento do BPR-5, decomposto para os três dias de experimento. As variáveis subjetivas e pessoais foram avaliadas de acordo com ISO7730/2005, através de check list (resistência térmica das vestimentas) e escalas de 4 pontos (Conforto) e 7 pontos (Sensação e Desejo). Com os resultados e dados obtidos realizaram-se simulações através dos Modelos Lineares Generalizados (MLG) para se verificar a relação entre conforto térmico e desempenho. Resultados: Na instituição A 42,9% dos alunos no primeiro dia de coleta, onde a temperatura encontrava-se a 21,49ºC, indicaram estar sentindo o ambiente levemente quente (+1) e 51,9% avaliaram que o local estava confortável (1). O índice PMV da ISO7730/2005 indicou que o ambiente estava frio, com 57% dos votos entre -1,5 e -2,5. No segundo dia, cuja temperatura média foi de 23,24ºC, cerca de 58,1% dos alunos sentiram o ambiente termicamente neutro (0) e 55,4% classificaram-no como confortável (1). O índice PMV, no segundo dia, indicou que o ambiente estava levemente frio, com 87,8% dos votos entre -0,5 e -1,5. No terceiro dia a temperatura média foi de 27,49ºC e 41,9% dos alunos classificaram o ambiente como quente (+2) e por fim, 35,1% dos avaliados classificaram o local como levemente desconfortável (2). V O Voto Médio Predito indicou que o ambiente estava levemente quente no terceiro dia, com 60,8% dos votos variando de +0,5 a +1,5. Na instituição B, no primeiro dia de coleta cuja temperatura média foi de 20,07ºC, cerca de 50% dos estudantes indicaram sentir que o ambiente estava levemente frio (-1) e 61,5% dos alunos classificaram o ambiente como confortável (1). O índice PMV indicou que o ambiente estava frio com 92% dos resultados obtidos dos votos estavam entre -1,5 a -2,5. No segundo dia a temperatura média foi de 33,72ºC e 59,3% dos alunos afirmaram que sentiam o ambiente quente (+2) e 66,7% classificaram-no como desconfortável (3). Em relação ao PMV 100% da frequência dos votos indicaram que o ambiente foi classificado como muito quente (PMV> +2,5). No terceiro dia com a temperatura média de 22,95ºC, cerca de 73,3% dos estudantes indicaram que a sensação térmica era neutra (0) e o local foi classificado por 96,2% dos alunos como confortável (1). O índice PMV mostrou que 88,5% dos votos calculados dos alunos, indicaram que o local estava levemente frio (-0,5<PMV<-1,5). Utilizando Modelos Lineares Generalizados, em especial a Regressão Linear Ordinal, observou-se através dos dados das duas instituições, que o desempenho está ligado aos parâmetros subjetivos, em especial a sensação térmica e a temperatura de globo. Foi observado que ao se elevar a temperatura de globo em 1ºC aumenta-se a chance dos estudantes passarem de uma faixa de desempenho inferior para uma superior em 34%, para situações onde a sensação térmica é indicada como muito quente. Considerações finais: Este estudo mostrou que existe uma diferença entre o que a norma ISO7730/2005 prediz com o que realmente é relatado pelos estudantes, de áreas da região do nordeste brasileiro, ou seja, situações em que a norma indica desconforto os estudantes relatam estar confortáveis. Observou-se também que as variáveis subjetivas são fatores importantes para um bom desempenho cognitivo dos estudantes.

[pt] Esta dissertação descreve a aplicação de Modelos Lineares Generalizados (MLGs) à análise de um experimento visando identificar a combinação dos níveis das variáveis independentes: concentração de hidróxido de sódio (A), volume de hipoclorito de sódio (B) e sua interação (AB), que minimiza a variável resposta: proporção de itens com defeitos, em um processo de beneficiamento numa indústria têxtil de pequeno porte. A variável resposta encontra-se na forma de proporção, violando os pressupostos básicos do Modelo Linear Clássico e com isso as estimativas dos coeficientes pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é menos confiável. O planejamento utilizado foi o fatorial completo 22 com ponto central e replicado. Após o planejamento, a modelagem pelo MLG é aplicada, só então é possível identificar uma subdispersão dos dados, verificar que o modelo empregado está correto e que o volume de hipoclorito de sódio (B) é o único fator significativo, no processo de alvejamento industrial da empresa. Portanto, como a finalidade é minimizar a resposta, utiliza-se o nível inferior (-1) desta variável. Consequentemente, como o intuito é reduzir os custos com insumos químicos pode-se utilizar o nível mínimo da concentração de hidróxido de sódio (A) e o nível máximo da interação entre os fatores (AB), já que eles não são significativos ao modelo. / [en] This dissertation describes the application of Generalized Linear Models (GLMs) to the analysis of an experiment with the purpose identify the levels combination of independent variables: concentration of sodium hydroxide (A) volume of sodium hypochlorite (B) and their interaction (AB), that minimizes the response variable: proportion of defective items, in a process in a small plant of the textile industry. The response variable takes the form of a proportion, that violates the basic assumptions of the Classic Linear Model and, as a result, the estimates of the coefficients by Ordinary Least Squares method is less reliable. The design employed was a replicated complete 22 factorial design with central point. After doing the planning, the modeling by MLG is applied, and then it is possible to identify a underdispersion data; to verify that the model used is correct and that the volume of sodium hypochlorite (B) is the only significant factor in the industrial process of bleaching the company. Therefore, as the purpose is to minimize the response, it is used the lower level (-1) of this variable. Consequently, as the aim is to reduce costs of chemical inputs can use the minimum level of concentration of hydroxide sodium (A) and the maximum level of interaction between factors (AB), since they are not significant to the model.

This thesis examines the applicability of the theoretical concept of Multilevel governance through a case study of the European Union's Common Agricultural Policy, more specifically a case study of the reform of the Common Market Organisation for Wine. The study focuses on the creation of the French national position regarding this reform. The primary aim is to determine whether the behaviour of the actors involved in the negotiation process corresponds conforms to the principles of the MLG concept. A secondary aim of the study is to identify the national particularities that could have an impact on certain aspects of the MLG concept. Since several of these aspects have not been proved in France because of the strong influence of national particularities, supplementary research has been done in the Czech Republic. In this country also, some aspects of the MLG concept were not applied. The thesis reaches the conclusion that the concept of MLG is applicable in the case of the negotiation process for the reform of the CMO for Wine even though some principles of MLG were not confirmed. This lack of applicability was caused by the influence of certain particularities of the country which are not engaged in the theoretical framework of the MLG concept. It is recommended that the possible influence of national...