RESUME: La production industrielle de bien manufacturés permet, par une organisation et des actions adaptées, de toucher directement la qualité de milliers de produits. Cette thèse s'inscrit dans la logique d'amélioration de la qualité, par des actions sur les moyens de production. Elle est appliquée aux fabrications de circuits intégrés. Ces industries sont contraintes par un constant renouvellement des produits, des fortes rentabilités sur de très courtes périodes, une nécessité de produire en qualité et une exigence de rentabilité des moyens de recherche et production. Elles sont donc confrontées à des cycles d'apprentissage et de maîtrise de leurs moyens de production très courts, tout en maximisant la rentabilité. La recherche de la qualité est une priorité stratégique de ce secteur. Elle ne peut donc pas être uniquement décrétée, mais doit être opérationnelle et doit tenir compte des contraintes du domaine. Nous proposons pour cela un modèle en entreprise permettant de qualifier et d'améliorer les moyens de production de manière opérationnelle, dynamique tout en supportant les connaissances métier. Ce modèle est construit en intégrant les résultats de nos deux cas d'étude industriels. Cette thèse débute par une présentation du process control et de la problématique qui lui est associée. Le deuxième chapitre traite de la gestion des risques opérationnels. Le troisième traite de la mise sous contrôle des moyens généraux. Le modèle en entreprise est alors construit, au quatrième chapitre, en consolidant les résultats obtenus. L'application à d'autres horizons industriels clôture notre proposition.

Afin d’assurer la fabrication de produits conformes et à faible coût dans les industries, la maîtrise des procédés de fabrication est devenue un enjeu majeur. Les systèmes d'information dans les industries sont assez complexes et les besoins métier évoluent en permanence, rendant ainsi difficile la recherche des ressources qui fournissent les informations manufacturières pour le contrôle de procédés industriels. De plus, l’utilisation de plateformes logicielles commerciales dans les industries pour le traitement des données ne facilite pas l’accès à l’information produite car ces plateformes ne permettent pas la gestion sémantique de l’information. Cette thèse défend l’idée qu’il faut réduire la distance entre les ressources disponibles et les besoins métier des experts qui assurent le contrôle de processus industriels. L’approche S3 est proposée pour permettre à la fois la description et la recherche de ces ressources. S3 repose sur deux stratégies de recherche complémentaires: une stratégie ascendante permettant la création de descripteurs sémantiques de ressources, et une stratégie descendante permettant la capture des besoins métier dans des patterns de recherche. Deux structures sémantiques sont proposées pour supporter les mécanismes de description et de recherche: une ontologie « manufacturing process » et un dictionnaire « process control ». Chaque stratégie de recherche, appuyée par les structures sémantiques apporte un niveau de description différent et permet l’alignement de différents types de connaissances métier. Cette approche a été expérimentée au sein de l’entreprise STMicroelectronics et a révélé des résultats prometteurs. / In order to ensure the manufacturing of conforming products with the least waste, the manufacturing process control has ever more become a major issue in industries nowadays. The complexity of the information systems in industries and the permanent evolution of the business needs make difficult the retrieval of the resources that provide manufacturing information related to the process control. In addition, the use of commercial software platforms in industries for the processing of data, does not facilitate the access to the information produced, because these platforms do not support the semantic management of information.This thesis argues the need to reduce the distance between the used resources in industries and the business needs of the experts that ensure the control of the manufacturing processes.The S3 approach is proposed to support the control of the manufacturing processes through an original resource management system. This system is intended for both resource description and retrieval. The S3 approach relies on two complementary retrieval strategies: a bottom-up strategy enabling the creation of semantic descriptors of resources, and a top-down strategy enabling the capture of business needs in search patterns. Two semantic structures are proposed to support the resource description and retrieval mechanisms: a manufacturing process ontology and a process control dictionary. Basing on these semantic structures, each retrieval strategy provides different levels of description to the resources, and enables the alignment of different types of business knowledge. The experimentation of the approach within STMicroelectronics showed promising results.