Dans un monde économique caractérisé par la complexification des technologies associée à la mondialisation des marchés, les connaissances techniques et la capacité d’innovation sont des sources primordiales d'avantage compétitif et de différenciation. Ces enjeux sont souvent associés à une figure particulière au sein des organisations : celle de l’expert. En effet, c’est souvent sur ces acteurs que repose la responsabilité de fournir des prestations technologiques de haut niveau et d’être force de proposition pour des solutions innovantes. L'important est alors de les reconnaître et de leur offrir des conditions propices au développement de l’expertise et de l’innovation afin notamment de les retenir sur des temps longs au sein de l’entreprise. Face à ces enjeux le modèle de la double échelle s’est depuis longtemps répandu dans les entreprises technologiques et industrielles, proposant une trajectoire alternative (parcours technique) à celle du management. Néanmoins, cette solution, tout en étant un modèle de référence dans la gestion des experts, n’a pas souvent apporté la satisfaction recherchée, ni pour les personnes en charge de sa mise en place, ni pour les personnes ciblées. En partant de ce paradoxe de la double échelle et en se basant sur les résultats d'une recherche-intervention au sein d’une entreprise technologique, cette thèse a permis de proposer une nouvelle problématisation de la gestion des experts en entreprise, qui ne se limite pas à la reconnaissance des experts déjà présents, mais intègre également les enjeux d’anticipation des besoins futurs en expertise et la création des nouveaux domaines. Elle propose ainsi un cadre d’analyse qui intègre trois volets d’action : la reconnaissance des experts, le renouvellement de l’expertise et la création de nouvelles expertises. Chaque axe d’action a été instrumenté par la proposition d’un outil ou d’un dispositif gestionnaire, expérimenté et validé sur le terrain de thèse. / In a business world characterized by increasing complexity of technologies associated with the globalization of markets, technical knowledge and innovation become crucial assets and primary condition for developing competitive advantage. These issues are often associated with a particular figure within organizations: that of the expert. Indeed, these people are usually considered as a source of technological excellence and innovative solutions. It becomes thus crucial, in order to retain these key people, to value their expertise and to propose adequate conditions for the development of their knowledge and their innovation potential. As a response to this challenge, the dual ladder model was developed and has been soon recognized as a primary solution for the management of experts in the technological and industrial companies. This model proposes an alternative career path (technical ladder) to that of traditional managerial path. However, this solution, while a reference model in the management of experts, has not often brought satisfaction neither for those in charge of its implementation, nor for targeted individuals. Inspired by this paradox of the dual ladder model and building on the results of a longitudinal intervention-research, this thesis proposes a new problematization of the issue of expert’ management in organisations. We argue that not only the recognition policies for current experts should be taken into consideration, but also the issues of anticipation of future needs in expertise as well as the creation of new expertise areas. This thesis thus proposes an analytical framework that incorporates three lines of action: recognition policies for experts, strategic renewal of expertise and creation of new expertise domains. Each line is supported by the associated management tool, which was tested and validated in our fieldwork.

Dans les industries de hautes technologies, le rythme contemporain de l’innovation se caractérise aujourd’hui par un renouvellement accéléré des produits et par une déstabilisation des dominant designs. Dans ce contexte d’innovation intensive, les organisations industrielles se doivent de se doter de nouvelles capacités d’innovation de rupture pour organiser l’émergence de nouvelles expertises technologiques afin de permettre la conception innovante de nouveaux produits et technologies.Paradoxalement, les enjeux d’expertise et de conception innovante peuvent parfois sembler en opposition ou du moins en tension. L’expertise semble préserver les dominant designs, mais c’est aussi elle qui permet la génération d’expansion conceptuelle. Derrière cette aporie, se posent des questions cruciales sur le management contemporain de l’émergence de l’expertise dans les organisations industrielles en situation d’innovation intensive.A partir d’une démarche exploratoire basée sur une étude de cas longitudinale chez STMicroelectronics, cette thèse s’intéresse aux modèles de gouvernance de l’émergence de l’expertise dans les organisations industrielles. A partir d’une analyse empirique chez STMicroelectronics, ces travaux mettent en évidence que l’émergence de nouvelles expertises s’effectue par une réorganisation et une restructuration profonde des structures d’expertise. Autrement dit, les nouveaux domaines d’expertise émergent à partir de la recomposition des relations d’interdépendance entre les domaines d’expertises existants.Par ailleurs, ces travaux de recherche proposent un modèle formel de l’émergence de l’expertise dans les organisations industrielles. Ce modèle permet d’identifier de nouveaux enjeux managériaux et de mettre en évidence des modèles organisationnels permettant de supporter ces formes d’émergence d’expertise. De nouvelles solutions managériales sont ensuite expérimentées et analysées chez STMicroelectronics. Enfin, la thèse propose une analyse des rôles et missions des experts scientifiques dans les stratégies d’exploration et d’innovation au sein des organisations industrielles. / In science-based industries, the pace of innovation is characterized by accelerated renewal of products and the destabilization of dominant designs. In this context of intensive innovation, industrial organizations have to develop new breakthrough innovation capabilities to organize the emergence of new technological expertise allowing the innovative design of new products and technologies.Paradoxically, expertise and innovation issues can sometimes seem to be in opposition or at least in tension. Expertise seems to preserve the dominant designs, but it also allows the generation of conceptual expansion. Behind this aporia, there are crucial questions about the contemporary management of the emergence of expertise in science-based organizations in a situation of intensive innovation.From on an exploratory approach based on a longitudinal case study at STMicroelectronics, this thesis focuses on governance models for the emergence of expertise in science-based organizations. Based on an empirical analysis carried out by STMicroelectronics, this work shows that the emergence of new expertise is effected by a reorganization and a profound restructuring of the expertise structures. In other words, new areas of expertise emerge from the reconfiguration of interdependent relationships between existing areas of expertise.Moreover, this research suggests a formal model for the emergence of expertise in science-based organizations. This model allows to identify new managerial challenges and to highlight organizational models to support these expertise emergence forms. Then, new management solutions are tested and analyzed at STMicroelectronics. Finally, the thesis analyses scientific experts’ roles and missions in the innovation strategies within science- based organizations.