El modelo de biomasa dinámica de Schaefer fue usado para evaluar el estado de la pesquería del recurso “concha negra” (Anadara tuberculosa y Anadara similis), usando los datos de captura, esfuerzo y CPUE procedentes de los registros del IMARPE de los manglares de Puerto Pizarro, durante el periodo 1996 - 2010. El modelo aplicado es resuelto por error de proceso, que es uno de los más utilizados para estimar los parámetros de los modelos cuantitativos, el proceso de ajuste se hizo mediante la suma de la máxima verosimilitud, el cual presentó un buen ajuste del modelo en función a las características del recurso. La incertidumbre de los parámetros del modelo y las variables derivadas fueron obtenidas mediante el bootstrap no-paramétrico. Los parámetros poblacionales estimados fueron: K: 66036 kg, r: 0.23 kg*año-1 y q: 0.000125, con esta base se calcularon los principales puntos de referencia RMS: 3806 kg ERMS: 1489 viajes y FRMS: 0.12. Así como, la relación entre la biomasa actual y la biomasa prístina B2010/K: 0.2, B2010/B1996: 0.41 y la relación entre la mortalidad por pesca actual y la mortalidad por pesca al RMS F/FRMS: 2. De acuerdo con el análisis de estos resultados el recurso se encuentra sobreexplotado, encontrándose el 74% de la biomasa por debajo de aquella del máximo rendimiento sostenible. Las proyecciones de la biomasa sugieren que el nivel de explotación no debe sobrepasar los 1000 kg para evitar el colapso de la pesquería. Palabras claves: Concha negra, Evaluación, Modelo de biomasa dinámica, Manglar, Tumbes. / --- The model of Schaefer biomass dynamics was used to assessement the status of the fishery for Anadara tuberculosa y Anadara similis as a single resource black shell. Catch, effort and CPUE data from IMARPE registered in Port Pizarro for the period 1996-2010. The model is solved by process error, which is one of the most used for estimating the parameters of quantitative models; the adjustment was made by maximum likelihood, which presents a good fit of the model according to the biology of the resource. The uncertainty of the model parameters and derived variables were obtained by nonparametric bootstrap. The parameter of the biomass dynamics model were: K: 66036 kg, r: 0.23 kg*year-1 and q: 0.000125, the estimation of the point reference were: RMS: 3806 kg, ERMS: 1489 tasks y FRMS: 0.12. Also the relationship between B2010/K: 0.2, B2010/B1996:0.41 and F2010/FRMS: 2 to make a diagnosis of the resource status. The results of the analysis indicate that the resource is overexploited, found 74% of the biomass at maximum sustainable yield, the biomass projections suggest that the exploitation rate should not exceed 1000 kg to avoid collapse of the fishery. Keywords: black shell, Assessment, Biomass dynamics model, Mangrove, Tumbes.

Analiza la estructura de la infauna macrobentónica y sus cambios durante un año, así como su posible zonación, en el biotopo del cangrejo del manglar Ucides occidentalis en el Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes (SNLMT). / Tesis

Nuestro país adoptó la acuicultura para generar empleo, crecimiento económico y seguridad alimentaria para las poblaciones locales. Lamentablemente, la promoción estatal no consideró todos los elementos adecuados que eviten la afectación a la fragilidad de los ecosistemas de manglar. Por estas razones, estaría incrementando la vulnerabilidad de los ecosistemas de manglar. Esta tesis se propone como objetivo principal evaluar si se afecta o no el ecosistema de manglar del Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes (SNLMT) al no contar con límites máximos permisibles en la industria langostinera y proponer una medida de control ambiental. La metodología utilizada ha sido la triangulación de información, realizándose un muestreo de fitoplancton cuantitativo en 11 puntos, ubicados en la frontera de los centros de producción acuícola y el área natural protegida SNLMT, entrevistas a funcionarios de los sectores involucrados y revisión de línea base (fitoplancton) de Estudios de Impactos Ambientales de las empresas langostineras. Los resultados del muestreo señalan la presencia de Skeletonema costatum en los puntos de muestreo F-02, F-04, F-06, F-09 y F-11, evidencia eventos de floraciones algales, agotamiento del fosforo en el medio y la potencial afectación al ecosistema de manglar; los niveles de población fitoplanctónica son hasta 26.8 veces más en el efluente que la del afluente; las entrevistas fueron sometidas a las pruebas de chi-cuadrado de Pearson, teniendo una significación asintótica de 0.004 a 0.038 y que la industria langostinera no afecta a la cantidad del recurso hídrico, pero si en la calidad, desde esa perspectiva es consuntiva. Esto concluye en la afirmación que la falta de LMP en los vertimientos de langostinos estaría afectando al cuerpo receptor, siendo los esteros que conforman el SNLMT, y con ello, vulnerando la fragilidad del ecosistema de manglar. / Our country adopted aquaculture to generate employment, economic growth and food security for local populations. Unfortunately, the state promotion did not consider all the appropriate elements that avoid affecting the fragility of mangrove ecosystems. For these reasons, it would be increasing the vulnerability of mangrove ecosystems. The main objective of this thesis is to evaluate whether or not the mangrove ecosystem of the Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes (SNLMT) is affected by not having maximum permissible limits in the shrimp industry and to propose an environmental control measure. The methodology used has been the triangulation of information, carrying out a quantitative phytoplankton sampling at 11 points, located on the border of the aquaculture production centers and the SNLMT protected natural area, interviews with officials from the sectors involved and baseline review (phytoplankton) of Environmental Impact Studies of the shrimp companies. The sampling results indicate the presence of Skeletonema costatum at the sampling points F-02, F-04, F-06, F-09 and F-11, evidence of algae bloom events, phosphorus depletion in the environment and the potential affectation to the mangrove ecosystem; phytoplankton population levels are up to 26.8 times higher in the effluent than in the influent; the interviews were subjected to Pearson's chi-square tests, having an asymptotic significance of 0.004 to 0.038 and that the shrimp industry does not affect the quantity of the water resource, but does affect the quality, from this perspective it is consumptive. This concludes in the affirmation that the lack of LMP in shrimp discharges would be affecting the receiving body, being the estuaries that make up the SNLMT, and with it, violating the fragility of the mangrove ecosystem.