Submitted by Henrique Campos (henriquedecamposjunior@gmail.com) on 2014-03-17T15:33:48Z No. of bitstreams: 1 Percepção de Adoção de Instrumentos de Mensuração de Resultados de Marketing e Maturidade da Indústria 20140310 - escalas de cinza.pdf: 2361856 bytes, checksum: 9c9fe2d336591f53d373cf288b704cbe (MD5) / Rejected by PAMELA BELTRAN TONSA (pamela.tonsa@fgv.br), reason: Prezado Henrique, Segundo as normas da ABNT não teria a quinta pagina Por gentileza retirar. A dedicatória precisa ser no meio da folha no cabeçario e não no rodapé. Qualquer duvida estou a disposição. Pâmela Tonsa - 3799-7852 on 2014-03-17T16:54:06Z (GMT) / Submitted by Henrique Campos (henriquedecamposjunior@gmail.com) on 2014-03-17T17:08:51Z No. of bitstreams: 1 Percepção de Adoção de Instrumentos de Mensuração de Resultados de Marketing e Maturidade da Indústria 20140317 - escalas de cinza.pdf: 2366488 bytes, checksum: cd060d2b3a76476c02d78f3e1d7d39e2 (MD5) / Approved for entry into archive by PAMELA BELTRAN TONSA (pamela.tonsa@fgv.br) on 2014-03-17T17:09:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Percepção de Adoção de Instrumentos de Mensuração de Resultados de Marketing e Maturidade da Indústria 20140317 - escalas de cinza.pdf: 2366488 bytes, checksum: cd060d2b3a76476c02d78f3e1d7d39e2 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-03-17T18:10:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Percepção de Adoção de Instrumentos de Mensuração de Resultados de Marketing e Maturidade da Indústria 20140317 - escalas de cinza.pdf: 2366488 bytes, checksum: cd060d2b3a76476c02d78f3e1d7d39e2 (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / This thesis studies the Perceived Adoption of Marketing Results Measuring Instruments (PAIMRM) and its relation to Industry Maturity (MI) to which companies belong. Its main objectives are (1) to develop and validate a scale of PAIMRM, and (2) to test a theoretical model that relates PAIMRM with MI. These objectives also unfold into secondary objectives, which are: (A) discuss the implications of this theoretical model in different stages of MI and (B) test a similar theoretical model that relates PAIMRM and Company Maturity (ME). For this 385 questionnaires were collected from Marketing executives in various companies and different waves of collection. First a scale of PAIMRM with 16 items and 6 dimensions was developed and validated by a procedure that included seven steps: (1) Conceptual Definition of the Construct, (2) Generation of Items, (3) Content Validation, (4) Definition Dimensions, (5) Data Analysis, (6) nomological validity, (7) Known Groups Validity . In step 6, two hypotheses were tested and supported by two structural equation models. The first model supported the relationship between PAIMRM and MI (H1), with good model fit to the data, while the latter supported the relationship between PAIMRM and ME (H1.b) with reasonable model fit to the data. In step 7, three hypotheses were tested using analysis of differences between means and analysis of categorical variables, to three known groups: low MI , medium MI and high MI. It is common in industries with low MI concerns for the lack of infrastructure, technology and market definition, explaining the expectation that PAIMRM in nonmature industries is low. At intermediate MI stages, the companies in an industry underwent ‘natural selection’ and some of the issues that define the business model 12 were answered, but not systematic nor assimilated by managers, so that the time and effort taken to evaluate corporate performance is greater, resulting in increased PAIMRM, explaining the expectation that PAIMRM is higher in mature industries. Finally, in subsequent stages of MI, consolidation of business models, assimilation of knowledge gained from previously acquired information and the relative decline of changes in the industry environment, reduce the effort to track the business, it is supposed that PAIMRM is low in mature industry. The hypothesis that PAIMRM is low when MI is low (H2.a) was supported by both tests, while the hypothesis that PAIMRM is high when MI is medium (H2.b) and PAIMRM is low when MI is high (H2.c) were not supported. Managerial implications include specific decisions to adopt instruments for measuring marketing results for each MI stage, since such decisions are influenced by both the maturity of the industry in which the company operates and the company's own maturity. / Nesta tese estuda-se a Percepção de Adoção de Instrumentos de Mensuração de Resultados de Marketing (PAIMRM) e a sua relação com a Maturidade da Indústria (MI) à qual as empresas pertencem. Seus objetivos gerais são (1) desenvolver e validar uma escala de PAIMRM, e (2) testar um modelo teórico que relacione PAIMRM com MI. Estes objetivos também se desdobram em objetivos secundários: (A) discutir as implicações deste modelo teórico em diferentes estágios de MI e (B) testar um modelo teórico semelhante que relacione PAIMRM e Maturidade da Empresa (ME). Para isto foram utilizados 419 questionários coletados junto a executivos de Marketing de diversas empresas e em diferentes ondas de coleta. Primeiramente uma escala de PAIMRM com 16 itens e 6 dimensões foi desenvolvida e validada utilizando um procedimento que incluiu sete passos: (1) Definição Conceitual do Construto; (2) Geração dos Itens; (3) Validação de Conteúdo; (4) Definição de Dimensões; (5) Análise de Dados; (6) Validade Nomológica; (7) Validade de Grupos Conhecidos. No passo 6, duas hipóteses foram testadas e suportadas por dois modelos de equação estrutural. O primeiro modelo suportou a relação entre PAIMRM e MI (H1), com boa adequação do modelo aos dados, enquanto o segundo suportou a relação entre PAIMRM e ME (H1.b), com razoável adequação do modelo aos dados. No passo 7, três hipóteses foram testadas pela análise de diferenças entre médias e análise de variáveis categorizadas, para três grupos conhecidos: MI baixo, MI médio e MI alto. É comum em indústrias com MI baixo a preocupação pela falta de estrutura, tecnologia e definição de mercado, explicando a expectativa de que a PAIMRM em indústrias não maduras seja baixa. Em estágios intermediários, as empresas que compõem uma indústria passaram por uma ‘seleção natural’ e algumas das questões que definem o modelo de negócios foram respondidas, mas não sistematizada e nem assimilada pelos gestores, fazendo com que o esforço dispendido para avaliar o desempenho empresarial seja maior, o que resultaria em aumento da PAIMRM, explicando a expectativa de que a PAIMRM seja alta em indústrias medianamente maduras. Finalmente, em estágios subsequentes de MI, a consolidação dos modelos de negócios, assimilação de conhecimento advindo de informações anteriormente adquiridas e a relativa diminuição de alterações no ambiente da indústria, reduzem a necessidade de esforço para acompanhar os negócios, supõe-se que PAIMRM seja baixo em indústria maduras. A hipótese de PAIMRM baixo quando MI for baixo (H2.a) foi suportada pelos dois testes, enquanto a hipótese de PAIMRM alto quando MI for médio (H2.b) e PAIMRM baixo quando MI for alto (H2.c) não foram suportadas. Implicações gerenciais incluem específicas decisões de adoção de instrumentos de mensuração de resultados de marketing para cada estágio de MI, uma vez que tais decisões são influenciadas tanto pela maturidade da indústria na qual a empresa está inserida quanto pela própria maturidade da empresa.

Submitted by Débora Cabral Soares Ribeiro (d.c.soares@uol.com.br) on 2017-01-16T00:56:39Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Biblioteca_Debora_Ribeiro.pdf: 3530018 bytes, checksum: aa769311a68fa5ddac2f33dc9697d7ea (MD5) / Rejected by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br), reason: Boa Tarde, Prezada Débora O titulo do trabalho está diferente do título que foi aprovado em ATA, seu orientador deverá encaminhar e-mail para o mestradoprofissional@fgv.br mencionando o novo título, somente após o envio do e-mail você poderá postar novamente A ordem das páginas são: Capa - Contra Capa, ficha catalográfica e folha de assinaturas Após o envio do e-mail do seu orientador e a correção da ordem dessas primeiras páginas submeter novamente o trabalho on 2017-01-16T15:18:29Z (GMT) / Submitted by Débora Cabral Soares Ribeiro (d.c.soares@uol.com.br) on 2017-01-18T18:04:57Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Biblioteca_Debora_Ribeiro.pdf: 3529746 bytes, checksum: 6177b546ae6848a69923478fbe385136 (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br) on 2017-01-18T18:11:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Biblioteca_Debora_Ribeiro.pdf: 3529746 bytes, checksum: 6177b546ae6848a69923478fbe385136 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-19T11:42:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Biblioteca_Debora_Ribeiro.pdf: 3529746 bytes, checksum: 6177b546ae6848a69923478fbe385136 (MD5) Previous issue date: 2016-12-20 / The customer lifetime value (CLV) allows to measure the present value of the future cash flows in the relationship of a company with its client. The CLV calculation includes retention and acquisitions analysis, retention and acquisitions expenses, margin obtained by the company with the customer, media expenses, and other investments made by the company at the customer. Several applications have been proposed for CLV, ranging from companies in business-tobusiness and business markets to consumer companies. In addition, there are studies that use the CLV assumptions to measure the value of the sales agent. In the context of direct selling, the direct seller / consultant has an essential role for the business, since in addition to selling, he is also a consumer, using for his own consumption. Usually the direct seller works for more than one brand. Withholding is a challenge because in addition to losing a customer, you may be losing a seller to competing companies. Direct sales companies make high retention expenses with high promotional incentives. Thus, there are opportunities for the application of CLV in direct sales, contributing to the targeting of these incentives in order to maintain the profitability of the business. This project addresses the CLV metrics, specifically applied to analyze the value of this profile of agent that at the same time is a customer and sales representative: the consultant of direct selling products, more specifically in the personal hygiene, perfumery and (HPPC) in Brazil, given the importance of direct sales to HPPC. This question is relevant since, when the customer value (CLV) is identified, it is possible, for example, to determine the investment allowed, increasing or limiting, according to the expected return. The objective of this work is to find the value of the consultant. In order to achieve this objective, the data of 19827 consultants were analyzed, evaluating cadastral, transactional information, shopping baskets and response to stimuli, considered a period of 28 historical cycles, equivalent to just over 1.5 years. The analysis consisted in evaluating the profitability of this agent in a future period equivalent to 6 cycles, about 4 months, from the probability of this consultant being active in each one of the periods. It is possible to identify groups of consultants who may receive different investments, according to the profitability range of each group. / O valor do cliente no tempo, ou customer lifetime value (CLV) permite mensurar o valor presente dos fluxos de caixa futuro no relacionamento de uma empresa com seu cliente. O cálculo do CLV compreende análise de retenção, gastos em retenção, análise da aquisição, gastos em aquisição, margem obtida pela empresa com o cliente, gastos em mídias, e outros investimentos feitos pela empresa no cliente. Diversas aplicações têm sido propostas para o CLV, desde empresas em mercados empresariais business-to-business até empresas de consumo. Inclusive, há estudos que utilizam as premissas do CLV para mensurar o valor do agente de vendas. No contexto da venda direta, o revendedor possui um papel essencial para o negócio, uma vez que além de vender, ele também é consumidor, utilizando para consumo próprio. Normalmente o revendedor atua para mais de uma marca. A retenção é um desafio pois além de perder um cliente, pode estar perdendo um vendedor para empresas concorrentes. As empresas de vendas diretas fazem elevados gastos de retenção, com elevados incentivos promocionais. Assim, há oportunidades para aplicação do CLV na venda direta, contribuindo para o direcionamento desses incentivos de forma a manter a lucratividade do negócio. Este projeto aborda a métrica do CLV, especificamente, aplicado para analisar o valor deste perfil de agente que ao mesmo tempo é cliente e representante de vendas: o consultor/revendedor de produtos de venda direta, mais especificamente no mercado de higiene pessoal, perfumaria e cosméticos (HPPC) no Brasil, dada a importância da venda direta para o HPPC. Esta questão é relevante uma vez que ao ser identificado o valor do cliente (CLV) é possível, por exemplo, determinar o investimento permitido, aumentando ou limitando, de acordo com o retorno esperado. O objetivo deste trabalho é encontrar o valor do consultor. Para atingir este objetivo foram analisados os dados de 19827 consultores, avaliando informações cadastrais, transacionais, cestas de compra e resposta à estímulos, considerado um período de 28 ciclos históricos, o equivalente a pouco mais de 1 ano e meio. A análise consistiu em avaliar a lucratividade deste agente em um período futuro equivalente a 6 ciclos, cerca de 4 meses, a partir da probabilidade deste consultor ser ativo em cada um dos períodos. Sendo possível identificar grupos de consultores que poderão receber investimentos distintos, de acordo com a faixa de lucratividade de cada grupo.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997-03-24T00:00:00Z / It discusses a model to measure durable goods market by cities. The modeling process assumes that the function must be established by analyzing the stage of the product i n the diffusion process, each city i s a unit represented by secondary data, and the secondary data are determined by knowing the characteristics of the consumer behavior o f the product In the model the residuals are presented as strategic marketing tools. I t is exposed an application to air conditioning market. / Trata de uma proposta de mensuração de mercado de bens duráveis em nível municipal. O processo de modelagem assume que: a função deve ser determinada a partir do análise do estágio do produto em seu processo de difusão n o mercado, cada município é uma unidade representada p o r variáveis obtidas através d e dados secundários e os dados secundários a serem coletados podem determinados através d o conhecimento d o comportamento de compra do produto. No modelo, os resíduos sã o tratados como ferramenta estratégica mercadológica. É apresentada uma aplicação do modelo para condicionadores de ar