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Recuperação de informação em jornais on-line: percepção sobre atributos de pesquisa em mecanismos de busca / Information retrieval in online newspapers: perceptions of search attributes in search enginesCarretta, Antonio Paulo 23 September 2015 (has links)
Estudo analisa questões de organização e recuperação de informação em repositórios de jornais on-line. Destaca aspectos do suporte hipermídia, estrutura informativa do documento digital e gênero do conteúdo da informação jornalística on-line; aborda a noção de memória como atributo de ativação e conexão de informações no contexto da Web; descreve a estrutura básica de mecanismos de busca e traça o perfil de jornalistas no âmbito da convergência digital. Para investigar potenciais dificuldades de pesquisa e recuperação de informação, adota-se pesquisa exploratória para inspeção das interfaces similares de mecanismos de busca de jornais selecionados, nacionais e estrangeiros, e questionário on-line para identificar a percepção de usuários especialistas, jornalistas, sobre o uso de mecanismos de busca interna na rotina de trabalho. Como resultado, discute-se sensibilidades dos atributos de pesquisa, padrões técnicos de tratamento da informação, carências do processo de pesquisa e fatores de satisfação para recuperação de informação em ambiente digital. / Study examines issues of organization and information retrieval in online newspapers\' repositories. Highlights aspects of hypermedia, informative structure of the digital document and some genres of the online journalistic information; It addresses the concept of memory as attribute of activation and connection of information in the Web context; It describes the basic structure of search engines and traces the journalists\' profile within the aspect of digital convergence. To investigate potential difficulties of search and information retrieval, exploratory research is adopted to inspect similar interfaces of search engine, in national and foreign selected newspapers; in addition, an online questionnaire is used to identify the perception of expert users about the use internal search engines, based on the work routine of journalists. As a result of these investigations, study shows some sensitivities of search attributes, standards of information processing, research process and satisfaction factors for information retrieval in digital context.
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Recuperação de informação em jornais on-line: percepção sobre atributos de pesquisa em mecanismos de busca / Information retrieval in online newspapers: perceptions of search attributes in search enginesAntonio Paulo Carretta 23 September 2015 (has links)
Estudo analisa questões de organização e recuperação de informação em repositórios de jornais on-line. Destaca aspectos do suporte hipermídia, estrutura informativa do documento digital e gênero do conteúdo da informação jornalística on-line; aborda a noção de memória como atributo de ativação e conexão de informações no contexto da Web; descreve a estrutura básica de mecanismos de busca e traça o perfil de jornalistas no âmbito da convergência digital. Para investigar potenciais dificuldades de pesquisa e recuperação de informação, adota-se pesquisa exploratória para inspeção das interfaces similares de mecanismos de busca de jornais selecionados, nacionais e estrangeiros, e questionário on-line para identificar a percepção de usuários especialistas, jornalistas, sobre o uso de mecanismos de busca interna na rotina de trabalho. Como resultado, discute-se sensibilidades dos atributos de pesquisa, padrões técnicos de tratamento da informação, carências do processo de pesquisa e fatores de satisfação para recuperação de informação em ambiente digital. / Study examines issues of organization and information retrieval in online newspapers\' repositories. Highlights aspects of hypermedia, informative structure of the digital document and some genres of the online journalistic information; It addresses the concept of memory as attribute of activation and connection of information in the Web context; It describes the basic structure of search engines and traces the journalists\' profile within the aspect of digital convergence. To investigate potential difficulties of search and information retrieval, exploratory research is adopted to inspect similar interfaces of search engine, in national and foreign selected newspapers; in addition, an online questionnaire is used to identify the perception of expert users about the use internal search engines, based on the work routine of journalists. As a result of these investigations, study shows some sensitivities of search attributes, standards of information processing, research process and satisfaction factors for information retrieval in digital context.
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Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos / An architecture for web search engines using integration of heterogeneous metadata schemas and standards of open educational resources in scattered repositoriesGazzola, Murilo Gleyson 18 November 2015 (has links)
Recursos Educacionais Abertos (REA) podem ser definidos como materiais de ensino, aprendizagem e pesquisa, em qualquer meio de armazenamento, que estão amplamente disponíveis por meio de uma licença aberta que permite reuso, readequação e redistribuição sem restrições ou com restrições limitadas. Atualmente, diversas instituições de ensino e pesquisa têm investido em REA para ampliar o acesso ao conhecimento. Entretanto, os usuários ainda têm dificuldades de encontrar os REA com os mecanismos de busca atuais. Essa dificuldade deve-se principalmente ao fato dos mecanismos de busca na Web serem genéricos, pois buscam informação em qualquer lugar, desde páginas de vendas até materiais escritos por pessoas anônimas. De fato, esses mecanismos não levam em consideração as características intrínsecas de REA, como os diferentes padrões de metadados, repositórios e plataformas existentes, os tipos de licença, a granularidade e a qualidade dos recursos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web especificamente para recuperação de REA denominado SeeOER. As principais contribuições desta pesquisa de mestrado consistem no desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web por REA com diferenciais entre os quais se destacam a resolução de conflitos em nível de esquema oriundos da heterogeneidade dos REA, a busca em repositórios de REA, a consulta sobre a procedência de dados e o desenvolvimento de um crawler efetivo para obtenção de metadados específicos. Além disso, contribui na inclusão de busca de REA no cenário brasileiro, no mapeamento de padrões de metadados para mecanismos de busca na Web e a publicação de uma arquitetura de um mecanismo de busca na Web. Ademais, o SeeOER disponibiliza um serviço que traz um índice invertido de busca que auxilia encontrar REA nos repositórios dispersos na Web. Também foi disponibilizada uma API para buscas que possibilita consultas por palavras chaves e o uso de palavras booleanas. A forma de validação em mecanismos de busca na Web, como um todo, e de forma quantitativa e específica por componentes foi feita em grau de especialidade. Para validação de qualidade foram considerados 10 participantes com grupos distintos de escolaridade e área de estudo. Os resultados quantitativos demonstraram que o SeeOER é superior em 23.618 REA indexados em comparação a 15.955 do Jorum. Em relação à qualidade o SeeOER demonstrou ser superior ao Jorum considerando a função penalizada e o score utilizada nesta pesquisa. / Open Educational Resources (OER) has been increasingly applied to support students and professionals in their learning process. They consist of learning resources, usually stored in electronic device, associated with an open license that allows reuse, re-adaptation and redistribution with either no or limited restrictions. However, currently the Web search engines do not provide efficient mechanisms to find OER, in particular, because they do not consider the intrinsic characteristics of OER such as different standards of metadata, repositories and heterogeneous platforms, license types, granularity and quality of resources. This project proposes a Web search engine, named SeeOER, designed to recover OER. Main features of SeeOER are: schema-level con ict resolution derived from the heterogeneity of OER, search for Brazilian OER repositories, query considering data provenance and the development of an effective crawler to obtain specific metadata. In addition, our project contributes to the inclusion of the search OER research issues in the Brazilian scenario, to the mapping of metadata standards to Web search engine. In addition, SeeOER provides a service which internally has an inverted index search to find the OER which is different from traditional Web repositories. We also provide an API for queries which make it possible to write queries based on keywords and boolean. The validation of the search engine on the Web was both qualitative and quantitative. In the quantitative validation it was observed in level of specialty of the search engines components. In conclusion, the quality and quantitative results experiments showed that SeeOER is superior in OER indexed 23,618 compared to 15,955 the Jorum. In relation to the quality SeeOER shown to be superior to Jorum 27 points considering the metric used in project.
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Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos / An architecture for web search engines using integration of heterogeneous metadata schemas and standards of open educational resources in scattered repositoriesMurilo Gleyson Gazzola 18 November 2015 (has links)
Recursos Educacionais Abertos (REA) podem ser definidos como materiais de ensino, aprendizagem e pesquisa, em qualquer meio de armazenamento, que estão amplamente disponíveis por meio de uma licença aberta que permite reuso, readequação e redistribuição sem restrições ou com restrições limitadas. Atualmente, diversas instituições de ensino e pesquisa têm investido em REA para ampliar o acesso ao conhecimento. Entretanto, os usuários ainda têm dificuldades de encontrar os REA com os mecanismos de busca atuais. Essa dificuldade deve-se principalmente ao fato dos mecanismos de busca na Web serem genéricos, pois buscam informação em qualquer lugar, desde páginas de vendas até materiais escritos por pessoas anônimas. De fato, esses mecanismos não levam em consideração as características intrínsecas de REA, como os diferentes padrões de metadados, repositórios e plataformas existentes, os tipos de licença, a granularidade e a qualidade dos recursos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web especificamente para recuperação de REA denominado SeeOER. As principais contribuições desta pesquisa de mestrado consistem no desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web por REA com diferenciais entre os quais se destacam a resolução de conflitos em nível de esquema oriundos da heterogeneidade dos REA, a busca em repositórios de REA, a consulta sobre a procedência de dados e o desenvolvimento de um crawler efetivo para obtenção de metadados específicos. Além disso, contribui na inclusão de busca de REA no cenário brasileiro, no mapeamento de padrões de metadados para mecanismos de busca na Web e a publicação de uma arquitetura de um mecanismo de busca na Web. Ademais, o SeeOER disponibiliza um serviço que traz um índice invertido de busca que auxilia encontrar REA nos repositórios dispersos na Web. Também foi disponibilizada uma API para buscas que possibilita consultas por palavras chaves e o uso de palavras booleanas. A forma de validação em mecanismos de busca na Web, como um todo, e de forma quantitativa e específica por componentes foi feita em grau de especialidade. Para validação de qualidade foram considerados 10 participantes com grupos distintos de escolaridade e área de estudo. Os resultados quantitativos demonstraram que o SeeOER é superior em 23.618 REA indexados em comparação a 15.955 do Jorum. Em relação à qualidade o SeeOER demonstrou ser superior ao Jorum considerando a função penalizada e o score utilizada nesta pesquisa. / Open Educational Resources (OER) has been increasingly applied to support students and professionals in their learning process. They consist of learning resources, usually stored in electronic device, associated with an open license that allows reuse, re-adaptation and redistribution with either no or limited restrictions. However, currently the Web search engines do not provide efficient mechanisms to find OER, in particular, because they do not consider the intrinsic characteristics of OER such as different standards of metadata, repositories and heterogeneous platforms, license types, granularity and quality of resources. This project proposes a Web search engine, named SeeOER, designed to recover OER. Main features of SeeOER are: schema-level con ict resolution derived from the heterogeneity of OER, search for Brazilian OER repositories, query considering data provenance and the development of an effective crawler to obtain specific metadata. In addition, our project contributes to the inclusion of the search OER research issues in the Brazilian scenario, to the mapping of metadata standards to Web search engine. In addition, SeeOER provides a service which internally has an inverted index search to find the OER which is different from traditional Web repositories. We also provide an API for queries which make it possible to write queries based on keywords and boolean. The validation of the search engine on the Web was both qualitative and quantitative. In the quantitative validation it was observed in level of specialty of the search engines components. In conclusion, the quality and quantitative results experiments showed that SeeOER is superior in OER indexed 23,618 compared to 15,955 the Jorum. In relation to the quality SeeOER shown to be superior to Jorum 27 points considering the metric used in project.
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[pt] A RELAÇÃO DO GOOGLE COM A AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO NO AMBIENTE DIGITAL: UMA VISÃO DA ERGONOMIA / [en] GOOGLE S RELATION WITH KNOWLEDGE ACQUISITION IN DIGITAL ENVIRONMENT: AN OUTLOOK FROM ERGONOMICSLEONARDO MEDEIROS PENNA 26 September 2016 (has links)
[pt] A partir da compreensão do Google como um agente atuante no processo de formação dos saberes contemporâneos, esta pesquisa avaliou a consistência entre os aparatos cognitivos envolvidos nos processos de aprendizagem e o funcionamento do mecanismo de busca. Seu desenvolvimento iniciou-se por uma revisão bibliográfica, que apontou a conceituação de relevância associada à popularidade, em conjunto com a confiança dos indivíduos no ordenamento sistêmico do Google como fatores responsáveis pela alta similitude e baixa diversidade dos resultados encontrados. Em seguida, identificaram-se na literatura indícios de que os processos de aprendizagem são potencializados pelo acesso a conteúdos diversos, capazes de estimular um maior número de conexões com os saberes prévios. Pelas incongruências entre as observações teóricas, optou-se pela realização de experimentos práticos. Neles, manipulou-se o funcionamento do Google, ampliando a divergência presente nos resultados das buscas e avaliando suas consequências para os processos de aprendizagem. Após a análise dos dados levantados, constatou-se que os indivíduos se beneficiaram da exposição a um espaço informacional mais abrangente, obtendo melhores índices em avaliações relativas aos conteúdos sub-representados nos resultados, assim como para os conteúdos amplamente difundidos. Além da melhoria na aquisição de conhecimento, os usuários também puderam experimentar um recorte informacional mais representativo, em que o enviesamento para os conteúdos predominantes foi atenuado. / [en] From the understanding of Google as an active agent in contemporary knowledge formation process, this study investigated consistency between the cognitive apparatus involved in learning process and search engine operation. Its development was initiated by a literature review, that showed relevance concept associated to popularity, along with individuals confidence in Google s systemic ordering as factors responsible for high similarity and low diversity of the results. Afterwards, evidences in literature showed that learning processes are amplified by access to diverse content, able to stimulate a larger number of connections to prior knowledge. By the inconsistencies between theoretical observations, it was decided to carry out practical experiments. In them, Google s functioning was manipulated by extending search results divergence and by evaluating impacts in the learning process. After analyzing collected data, it was found that individuals were benefited from an exposure to a broader information sample, getting better rates on assessments related to underrepresented contents in results, as well for the widely broadcast contents. Besides the knowledge acquisition improvement, users were also able to experience a more representative informational scenario, in which the bias for predominant contents has been softened.
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