Distributed simulations require efficient communication to represent complex scenarios, which presents a great challenge. This paper investigates the use of message-oriented middleware (MOM) to address this challenge by integrating the flight simulator X-Plane with the tactical simulator TACSI and evaluating the performance of different data transfer approaches. The study assesses performance by measuring the maximum sustainable throughput (MST) and the latency of a publish-subscribe-based MOM system. Two data distribution methods are compared: single-topic publishing and publishing to multiple subtopics. The results show that single-topic publishing achieves higher MST and lower latency when transmitting the same data volume. These findings provide valuable insights for deciding the state distribution method for publish-subscribe MOM systems. Additionally, this study highlights the limitations of manual determination of MST and underlines the need for accurate performance measurement techniques. / Distribuerade system kräver effektiv kommunikation för att representera komplexa scenarion, vilket utgör en betydande utmaning. Denna rapport använder meddelandeorienterad mellanprogramvara (MOM) för att angripa denna utmaning genom att integrera flygsimulatorn X-Plane med den taktiska simulatorn TACSI och sedan utvärdera prestandan av olika dataöverföringsmetoder. Studien utvärderar prestandan genom att mäta den maximala genomströmningskapaciteten och latensen på ett publish-subscribe-baserat MOM-system. Två dataöverföringsmetoder jämförs: single-topic publicering och publicering på flera subtopics. Resultatet visar att single-topic publicering ger högre maximal genomströmningskapacitet och lägre latens vid samma mängd data. Dessa upptäckter ger värdefulla insikter när man ska bestämma metod för dataöverföring i publish-subscribe-baserade MOM-system. Slutligen visar denna studie på begränsningarna med att manuellt bestämma MST och behovet av mer noggranna tekniker för att mäta maximal genomströmningskapacitet.

Message-oriented middleware (MOM) is a middleware used for communication between applications. There are many different MOM technologies available today, each offering different performance (throughput and latency). The performance of MOMs depends on both message size and message guarantee settings used. The problem is that it can be difficult for users to know which MOM they should choose given their requirements. The goal was to create a performance (latency and throughput) comparison of three popular MOMs; Apache Kafka, RabbitMQ and Nats Streaming. The result shows that Kafka is the best performing MOM for smaller message sizes (under 512 bytes). RabbitMQ has the best performance for larger message sizes (over 32768 bytes). Nats Streaming only outperformed the other message system for a few combinations of message guarantee settings with the message size 4096 bytes. / Meddelandeorienterad mellanprogramvara (MOM) är mellanprogramvara som används för kommunikation mellan applikationer. Det finns många MOM system som erbjuder olika prestanda (genomströmning och latens). Prestandan är beroende av vilka meddelandegarantier som används samt meddelande storlek. Detta gör det svårt för användare att välja MOM utifrån sina krav. Målet är därför att jämföra tre populära MOMs; Apache Kafka, RabbitMQ och Nats Streaming. Resultaten visar att Kafka presterar bäst med små meddelandestorlekar (Under 512 bytes). RabbitMQ presterar bäst för större meddelanden (Över 32768 bytes) medans Nats Streaming enbart presterar bäst med ett begränsat antal meddelandegarantier och med en meddelandestorlek på 4096 bytes.