Det finns inga definitiva överenskommelser om vad som är ”bra” programkod vilket gör det svårt att mäta kvaliteten hos programvara. Ändå är det viktigt för företag som säljer mjukvara att hålla hög kvalitet på koden för att underlätta ändringar när nya funktioner introduceras. Metriker kan användas för att mäta olika aspekter på objektorienterad design. Detta arbete undersöker (1) vilka metriker som är intressanta för Monitor ERP System AB, (2) vilka värden som är rekommenderade för dessa metriker, (3) vilka värden metrikerna producerar utifrån Monitors kodbas och (4) om värdena stämmer överens med framtagna rekommendationer. För att göra detta undersöks tidigare studier bland olika databaser, ett program skapas för att ta fram metrikvärdena och relativa gränsvärden genereras utifrån dessa. Till sist utförs en analys, där det visar sig att kodbasen till stor del följer rekommenderade gränsvärden.

Altmetrics, a subfield of informetrics, is still in development. The aim of this thesis is to explore; the significance altmetrics may have in the LIS field, and to define the new perspectives altmetrics offer in comparison to traditional metrics. The research questions are:- How can altmetrics affect research assessment?- How does altmetrics position itself towards traditional metrics?- How could altmetrics influence the LIS field?A qualitative content analysis was used as a method. The analysis of a sample of ten peer reviewed articles was based on a coding scheme with eleven codes. The sample was selected using Web of Science, Scopus, the Altmetrics Bibliography and chain search model. Kuhns paradigm concept was used as a theoretic framework together with the concepts Technologies of control (traditional metrics) and Technologies of narcissism (altmetrics) developed by Wouters and Costas.The results show a beginning of a paradigm shift in the research assessment field. Technologies of control with traditional metrics as measure of quality co-exist with the Technologies of narcissim using altmetrics for measuring a researchers impact on society. Altmetrics can be regarded as a complement to traditional metrics capable of evaluating research in four new perspectives: To evaluate the whole readership Potentially benefiting narrower fields Evaluation in realtime Evaluation of research productsThe significance altmetrics may have for the LIS field is to be used as an instrument for information mediation. / Program: Bibliotekarie

Långsam prestanda för applikationer kan påverka användarupplevelsen negativt och öka kundsupportens arbetslast för företag. Systemeflaskhalsar är en vanlig orsak till långsam prestanda, vilket uppstår när systemresurser blir tungt belastade och begränsar den övergripande systemprestandan. Denna studie undersöker utvecklingen av ett automatiskt självrapporteringssystem som använder USE metoden för att identifiera och rapportera potentiella flaskhalsar på ett användarvänligt sätt. Målet är att ge användarna möjlighet att förbättra applikationsprestandan självständigt och minska företagens kundsupportansvar. Dessutom undersöker studien precisionen hos de rapporterade flaskhalsarna för att säkerställa deras användbarhet. Den resulterande produkten analyserar systemets hälsa under användardefinierade tidsintervall och ger mänskligt liknande beskrivningar av de potentiella orsaker till långsam prestanda. Självrapporteringssystemets precisionen visade sig vara cirka 95%. Resultaten visade att det är möjligt att automatisera självrapportering av hårdvaruflaskhalsar för användare och det visade sig att precisionen var hög. Det noterades dock också att denna lösning bara testades för en kategori av flaskhalsar och att ytterligare forskning bör göras innan detta används i produktion / Slow application performance can adversely affect user experience and increase the customer support burden for companies. System bottlenecks are a common cause of slow performance, arising when system resources are heavily loaded and limit overall system performance. This study investigates the development of an automated self-reporting system that relies on the USE method to identify and report potential bottlenecks to consumers in a user-friendly manner. The aim is to empower users to improve application performance and alleviate companies of customer support responsibilities. Additionally, the study examines the accuracy of the reported bottlenecks to ensure their usefulness. The resulting product analyzes system health over user-defined time intervals and provides human-like descriptions of the potential causes of slow performance. The accuracy of the self-reporting system was found to be approximately 95%. The results showed that it is indeed possible to automate the self-reporting of hardware bottlenecks for consumers, which proved to be accurate. However, it was also noted that this solution was only tested for one category of bottlenecks, and further research should be done before using this in production.