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During a lifetime an individual is faced with the decision whether or not to pursue additional years of education, and one may ask if this will generate some sort of payoff, for example, if higher earnings is to be received later in life. The aim of this paper is to investigate how an individual’s earnings is affected by the amount of years one spends in school and also to see if gender and experience are contributing factors. We will investigate these relationships by first introducing the two theories “Human Capital” and “The Mincer Equation”. These build upon each other and are connected. Thereafter, modifications of the Standard Mincer equation will develop our four different regression equations. These regressions will be run on an American cross-sectional data set, by use of the Ordinary Least Squares (OLS). Our chosen explanatory variables do affect earnings and the specific data set shows that additional years of schooling do increase earnings. We also found a distinct difference in hourly earnings between men and women.

<p>This dissertation is comprised of three essays in the economics of education. In the first essay, I examine how college students' major choice and major switching behavior responds to major-specific labor market shocks. The second essay explores the incidence and persistence of overeducation for workers in the United States. The final essay examines the role that students' cognitive and non-cognitive skills play in their transition from secondary to postsecondary education, and how the effect of these skills are moderated by race, gender, and socioeconomic status.</p> / Dissertation

Do men and women receive different pay-offs, in terms of wage, from cognitive skills in the Swedish labor market? To answer this, the classical Mincer equation is expanded with a variable for cognitive skills (literacy and numeracy) and an interaction term between being a male and cognitive skills to be able to distinguish the actual difference in pay-off. I use data from OECD’s PIAAC survey of adult skills, which provides a unique opportunity to examine gender pay-off differences concerning cognitive skills. The results show that men have a larger pay-off than women once occupation is sufficiently controlled for

Esse trabalho traz os resultados do retorno salarial de se investir em educação no Brasil e desagregado para cada Estado da Unidade da Federação. Diferentes técnicas econométricas foram estimadas, como Mincer, Mincer Adaptado, Método de Variáveis Instrumentais, Método de Heckman e por fim Metodologia de Hansen (2000) que permite inovar a idéia de não linearidade na equação de rendimento proposta por Jaccob Mincer estimada de forma endógena. A analise empírica foi feita com base nas PNAD´s de 2001 a 2008 com dados em dados cross-section. Os resultados apresentados diferenciam em magnitude de cada método econométrico utilizado em destaque o Método de Hansen que permitiu identificar limiares em que o retorno de se investir em educação muda a partir de certo nível de escolaridade quebrada a hipótese de linearidade. Implicando que a não consideração de tal hipótese pode acabar distorcendo a compreensão da função que a educação em si exerce, por exemplo, na distribuição de renda. / This paper presents the results of the wage return of investing in education in Brazil and the disaggregated for each member of the Office of the Federation. Others Different from econometric were estimated as Mincer, Mincer Adapted, All Variable Instrumental, Method of Heckman and finally Methodology Hansen (2000) to innovation to go from no linearity in the equation the revenue proposed by Mincer Jaccob estimated and endogen. The analysis empiric was based on PNAD´s from 2001 to 2008 data with data in cross-section. The presented results differ in magnitude for each method used econometric highlighted the method of which Hansen identified thresholds at which the return of investing in education change it from a certain point of education to broken hypothesis linearity. Implying that if consideration in such a hypothesis can end up distorting the understanding of the function what education the exercise it, for example, distribution the income.

Esse trabalho traz os resultados do retorno salarial de se investir em educação no Brasil e desagregado para cada Estado da Unidade da Federação. Diferentes técnicas econométricas foram estimadas, como Mincer, Mincer Adaptado, Método de Variáveis Instrumentais, Método de Heckman e por fim Metodologia de Hansen (2000) que permite inovar a idéia de não linearidade na equação de rendimento proposta por Jaccob Mincer estimada de forma endógena. A analise empírica foi feita com base nas PNAD´s de 2001 a 2008 com dados em dados cross-section. Os resultados apresentados diferenciam em magnitude de cada método econométrico utilizado em destaque o Método de Hansen que permitiu identificar limiares em que o retorno de se investir em educação muda a partir de certo nível de escolaridade quebrada a hipótese de linearidade. Implicando que a não consideração de tal hipótese pode acabar distorcendo a compreensão da função que a educação em si exerce, por exemplo, na distribuição de renda. / This paper presents the results of the wage return of investing in education in Brazil and the disaggregated for each member of the Office of the Federation. Others Different from econometric were estimated as Mincer, Mincer Adapted, All Variable Instrumental, Method of Heckman and finally Methodology Hansen (2000) to innovation to go from no linearity in the equation the revenue proposed by Mincer Jaccob estimated and endogen. The analysis empiric was based on PNAD´s from 2001 to 2008 data with data in cross-section. The presented results differ in magnitude for each method used econometric highlighted the method of which Hansen identified thresholds at which the return of investing in education change it from a certain point of education to broken hypothesis linearity. Implying that if consideration in such a hypothesis can end up distorting the understanding of the function what education the exercise it, for example, distribution the income.

Esse trabalho traz os resultados do retorno salarial de se investir em educação no Brasil e desagregado para cada Estado da Unidade da Federação. Diferentes técnicas econométricas foram estimadas, como Mincer, Mincer Adaptado, Método de Variáveis Instrumentais, Método de Heckman e por fim Metodologia de Hansen (2000) que permite inovar a idéia de não linearidade na equação de rendimento proposta por Jaccob Mincer estimada de forma endógena. A analise empírica foi feita com base nas PNAD´s de 2001 a 2008 com dados em dados cross-section. Os resultados apresentados diferenciam em magnitude de cada método econométrico utilizado em destaque o Método de Hansen que permitiu identificar limiares em que o retorno de se investir em educação muda a partir de certo nível de escolaridade quebrada a hipótese de linearidade. Implicando que a não consideração de tal hipótese pode acabar distorcendo a compreensão da função que a educação em si exerce, por exemplo, na distribuição de renda. / This paper presents the results of the wage return of investing in education in Brazil and the disaggregated for each member of the Office of the Federation. Others Different from econometric were estimated as Mincer, Mincer Adapted, All Variable Instrumental, Method of Heckman and finally Methodology Hansen (2000) to innovation to go from no linearity in the equation the revenue proposed by Mincer Jaccob estimated and endogen. The analysis empiric was based on PNAD´s from 2001 to 2008 data with data in cross-section. The presented results differ in magnitude for each method used econometric highlighted the method of which Hansen identified thresholds at which the return of investing in education change it from a certain point of education to broken hypothesis linearity. Implying that if consideration in such a hypothesis can end up distorting the understanding of the function what education the exercise it, for example, distribution the income.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:18:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo698_1.pdf: 1106156 bytes, checksum: 8b55c267234f0ba7a9b6562a6da4e69a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A relação entre a distribuição espacial de renda e o processo de crescimento econômico é uma das mais antigas preocupações da investigação econômica. Recentemente, o termo capital social tem sido trazido para o debate sobre o desenvolvimento e crescimento econômico dos países e regiões. Entretanto, sua possível relevância para explicar as desigualdades regionais no Brasil ainda não foi devidamente analisada. Será um dos pontos de análise deste trabalho seu possível papel na explicação desse fenômeno de tanta relevância para o desenvolvimento de longo prazo brasileiro. Por ser objeto recente de análise econômica e ter origem em outras ciências sociais, como sociologia e ciência política, o conceito de capital social ainda não é consenso entre os pesquisadores econômicos. Ele encontrou espaço não só no pensamento institucionalista, não se restringindo apenas às estruturas mais formalizadas, tais como governo, regime político e legislação de modo amplo, contemplando também as relações e estruturas informais, normas e valores incrustados nos hábitos e costumes de uma população. Economicamente, o capital social pode trazer maior facilidade de compartilhamento de informações e maior conhecimento mútuo, ampliando a previsibilidade sobre o comportamento dos agentes, reduzindo a possibilidade de comportamentos oportunistas e propiciando um maior compromisso em relação ao grupo. Assim, a idéia básica que emerge do conceito de capital social é de gerar confiança entre os indivíduos na sociedade e de superar, a baixo custo de transação, barreiras a interagir com outros indivíduos de forma a gerar ganhos econômicos. Utilizando esse conceito, o capital social apresentou-se como um fator importante que interfere na distribuição de renda entre as regiões brasileiras através do seu impacto sobre o crescimento econômico. Para tanto, o primeiro passo foi identificar se existiam diferenças regionais de capital social para, em seguida, observar se essas diferenças poderiam gerar as disparidades regionais de renda. Assim, identificaram-se as diferenças de capital social existente entre as regiões brasileiras através da sua medida de impacto sobre o rendimento do trabalho. A condução metodológica se orientou através do fato de que, quando um indivíduo em uma unidade familiar migra para outra unidade da federação por razões não-econômicas, ele diminui consideravelmente seu capital social individual e, portanto, seu rendimento proveniente do trabalho. Essa queda foi atenuada devido ao capital social coletivo ou regional existente em cada macrorregião e, portanto, quanto maior for esse capital social, menor será a queda nos rendimentos do trabalho. Essa hipótese foi testada utilizando os dados do Censo 2000, através de uma equação Minceriana cuja variável dependente é o rendimento de todos os trabalhos e o método utilizado foi o Seemingly Unrelated Regression (SUR). Como resultado, foi evidenciado que o capital social é maior no Sul e, depois, no Sudeste, sendo menor no Nordeste. Em seguida, foi realizado um teste empírico para avaliar se esse capital social afeta o crescimento econômico das unidades regionais dado, que existem dotações dispares de capital social entre as macrorregiões brasileiras. As estimações do impacto do capital social sobre a taxa de crescimento do PIB per capita indicam que o mesmo não é desprezível. Elas mostram que o capital social pode ser responsável por um percentual superior a 8% do PIB total brasileiro em 2005. Ainda mais, em um período de 55 anos, entre 2000 e 2055, através das simulações do PIB per capita para as macrorregiões brasileiras foi possível perceber que diferenças em capital social podem ser um dos fatores determinantes das desigualdades regionais no Brasil, tanto sendo capaz de gerar parte delas como assegurar que ela seja mantida ao longo dos anos

Return to education and regional differences have been amply studied in the literature, in particular by Human Capital and New Economic Geography studies. A combination of both these perspectives was not examined in the case of Italy regarding the North vs. South gap. The purpose of this thesis is to go one step further and to analyze regional differences in return to education across five macro-regions in Italy. The country’s unification is relatively recent, and this leads to expect that regional differences might be very high in magnitude. Mainly studies about Italy consider it merely from a North versus South perspective, identifying in the former the most advanced region both from an income and from an educational point of view. The regions in analysis are dividing the country into five areas that resemble its subdivision before the unification, hence the expectation to capture more insights about the difference respect to a North-South gap. The data are unbalanced panel data consisting of 8 variables, collected every second year for 20 years, for 7254 individuals, followed over time. The focus of this thesis is five regional analyses of the Mincer’s equation, one per each Italian macro-region. The results present significant differences in returns to education across regions, identifying the North-West and the South the leading ones, the North-East and the Center as in-betweens, and the Islands as lagging behind.

This study examines whether the implied volatility index can provide further information in forecasting volatility than historical volatility using GARCHfamily models. For this purpose, this researchhas been conducted to forecast volatility in two main markets the United States of America through its wildly used Standard and Poor’s 500 index and its correspondingvolatility index VIX and in Europe through its Euro Stoxx 50 and its correspondingvolatility index VSTOXX. To evaluate the in-sample content of information, the conditional variance equations of GARCH(1,1) and EGARCH (1,1) are supplemented by integrating implied volatility as an explanatory variable. The realized volatility has been generated from daily squared returns and was employed as a proxy for true volatility. To examine the out-of-sample forecast performance, one-day-ahead rolling forecasts have been generated, and Mincer–Zarnowitz regression and encompassing regression has been utilized. The predictive power of implied volatility has been assessed based on Mean Square Error (MSE). Findings suggest that the integration of implied volatility as an exogenous variable in the conditional variance of GARCHmodels enhancesthe fitness of modelsand decreasesvolatility persistency. Furthermore, the significance of the implied volatility coefficient suggests that implied volatility includes pertinent information in illuminating the variation of the conditional variance. Implied volatility is found to be a biased forecast of realized volatility. Empirical findings of encompassingregression testsimply that the implied volatility index does not surpass historical volatility in terms of forecasting future realized volatility.