Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2017-04-05T19:21:13Z No. of bitstreams: 1 Marcos Rogerio Mazieri.pdf: 6159434 bytes, checksum: 3633a0169bccd42f89d3337015eb9f0e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-05T19:21:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Rogerio Mazieri.pdf: 6159434 bytes, checksum: 3633a0169bccd42f89d3337015eb9f0e (MD5) Previous issue date: 2016-12-02 / This current research contributes to the studies on innovation, by investigating one of its possible faces: the innovations that are develop with almost no resources, called, frugal innovation. The current research brings together conceptual, theoretical and practical aspects of Frugal Innovation, seeking to obtain enough elements to systematize the discussion of the use of patents in this context. From a management point of view, observing the conceptual, theoretical and practical aspects of Frugal Innovation carried out in environments of intense restrictions, whether natural or financial resources, seems to facilitate reflection on the use of resources, as discovered in this research. These discoveries also favor the construction of more effective structured innovation processes. These processes can contribute as a structuring guideline for the construction of new business models, processes, products, services, organizational arrangements and marketing methods. It is possible, for example, to enter companies in emerging and underdeveloped countries or, on the other hand, the valorization of products developed by modest communities or the improvement of living conditions in regions with severe resource constraints. Therefore, research encompasses intrinsic social responsibility. Using mixed methods, especially qualitative for the inductive interpretation of results, quantitative analysis and text mining techniques to carry out the multivariate analysis of the texts segments that form the patent abstracts, eleven propositions were discussing and corroborated. In addition to the methodological contributions, such as the full text analysis, it was concluding that Frugal Innovation is not a type of innovation but a response to an observable restrictive context and, therefore, can coexist with incremental, architectural, modular and radical innovations. The theoretical contributions go beyond the definition of Frugal Innovation, including the definition of semantic classes in patent contexts, demonstrating that patents can contribute to Frugal Innovation and offer some directions on how to make this contribution (Patents-Frugal Innovation) more effective. / Essa atual pesquisa contribui com os estudos sobre a inovação, por investigar uma de suas possíveis faces: as inovações que são desenvolvidas quase sem recursos, denominadas, inovação frugal. A pesquisa atual reúne aspectos conceituais, teóricos e práticos da Inovação Frugal, buscando obter elementos suficientes para sistematizar a discussão do uso das patentes nesse contexto. Do ponto de vista gerencial, observar a face conceitual, teórica e prática da Inovação Frugal realizada em ambientes de grandes restrições, sejam de recursos naturais ou financeiros, parece facilitar a reflexão sobre o uso de recursos, conforme descoberto nessa pesquisa. Tais descobertas favorecem ainda a construção de processos de Inovação estruturada mais eficazes que podem contribuir como diretriz estruturante para a construção de novos modelos de negócios, processos, produtos, serviços, arranjos organizacionais e métodos de marketing, possibilitando, por exemplo, a entrada de empresas em países emergentes e subdesenvolvidos ou por outro lado, a valorização de produtos desenvolvidos por comunidades modestas ou a melhoria das condições de vida de regiões com restrições severas de recursos. A pesquisa abarca, portanto, resposanbilidade social intrínseca. Usando métodos mistos, especialmente qualitativos para a interpretação indutiva dos resultados, análise quantitativa e técnicas de text mining para realizar a análise multivariada dos segmentos de textos que formam os abstracts das patentes, onze proposições foram discutidas e corroboradas. Além das contribuições metodológicas, como a análise de full text, concluiu-se que a Inovação Frugal não é um tipo de inovação e sim uma resposta a um contexto restritivo observável e que, portanto, pode coexistir com inovações incrementais, arquiteturais, modulares e radicais. As contribuições teóricas avançam além da definição da Inovação Frugal, incluindo a definição das classes semânticas em contextos de patentes, demonstrando que as patentes podem contribuir com a Inovação Frugal e oferecendo algumas direções de como fazer essa contribuição (Patentes-Inovação Frugal) mais efetiva.

A adoção crescente das normas internacionais de contabilidade, as IFRS, é o reflexo de que a comunicação entre empresas, credores, investidores e demais \"stakeholders\" acompanha as mudanças radicais observadas nos negócios. O trabalho de elaboração de tais normas internacionais ficou a cargo do \"Board\" do IASB e já se identifica ampla convergência no plano mundial rumo às citadas IFRS. A IFRS 1, denominada \"First Time Adoption\" refere-se aos requisitos a serem observados no primeiro exercício em que uma empresa publica suas demonstrações em norma contábil local e em IFRS. Este estudo tem por objetivo verificar se, no ano da primeira adoção, há diferença nos grupos de contas patrimoniais do ativo e do passivo nos balanços das empresas dos setores químico e de mineração listadas nas bolsas do Reino Unido, da França e da Alemanha, calculados com base no último balanço em norma contábil local, em relação aos mesmos grupos da primeira demonstração publicada em IFRS. Através da pesquisa nas bolsas de valores destes três países, foram analisadas 42 empresas, sendo 18 empresas de mineração e 24 companhias do segmento químico. Foram utilizados os testes estatísticos t-student para amostras emparelhadas e Wilcoxon para a comparação das médias das diferenças das proporções de cada grupo do patrimônio em relação ao ativo ou passivo total. Os resultados demonstram que existe diferença significativa na estrutura dos grupos do ativo e do passivo pré e pós-adoção das IFRS, tanto na comparação entre países quanto na comparação entre setores. Os resultados mostram também que cada grupo sofreu impactos de magnitudes diferentes. Para os setores e países desta amostra, a comparação dos resultados desfaz a conclusão equivocada de que a adoção das normas contábeis internacionais traz consigo o benefício da uniformidade do padrão contábil e que os efeitos das alterações nos grupos patrimoniais em decorrência da transição de um padrão contábil local para as IFRS devem ser levados em consideração quando da escolha do balanço para uma análise no ano da primeira adoção. / The increasing adoption of International Financial Reporting Standards, IFRS, is consequence of the communication among enterprises, creditors, investors and stakeholders that is following the deep changes that have been taken place in the businesses. The international standards were set by IASB and it has already been identified a worldwide convergence toward IFRS. IFRS 1, named as First Time Adoption, applies to the requisites that have to be considered in the first-year balance sheet in IFRS reconciled with the local GAAP. This study has for objective to verify if there are differences in the current and noncurrent assets as well as in the current and non-current liabilities groups stated within the balance sheets of mining and chemicals companies listed at London Stock Exchange, Frankfurt Stock Exchange and Paris-Euronext, considering the local GAAP for each country and the first time adoption of IFRS. After a research in the referred stock exchanges, 42 companies (18 mining and 24 chemicals) have been picked and taken into analysis. The statistics are based on Wilcoxon and t-student for paired samples tests. They have compared the average of the differences in the current and non-current groups in relation to total assets or liabilities. The results show there are significant differences in the groups of assets and liabilities taken before and after the first adoption of international financial reporting standards, considering both comparisons between countries and sectors. The results also demonstrate that the groups of current and non-current accounts were impacted in different percentiles with the adoption of IFRS 1. The comparison of results illustrates that, when the analysis of a balance sheet in the first year adoption is necessary, the IFRS have not benefited the uniformity on accounting standards for the sectors and countries that have been used in this study and the effects of changes within assets and liabilities groups have to be taken into account as consequence of the transition from UK-GAAP, GER-GAAP and FRAGAAP to IFRS.

A qualidade de dados é uma das principais preocupações em Aprendizado de Máquina - AM -cujos algoritmos são freqüentemente utilizados para extrair conhecimento durante a fase de Mineração de Dados - MD - da nova área de pesquisa chamada Descoberta de Conhecimento de Bancos de Dados. Uma vez que a maioria dos algoritmos de aprendizado induz conhecimento estritamente a partir de dados, a qualidade do conhecimento extraído é amplamente determinada pela qualidade dos dados de entrada. Diversos aspectos podem influenciar no desempenho de um sistema de aprendizado devido à qualidade dos dados. Em bases de dados reais, dois desses aspectos estão relacionados com (i) a presença de valores desconhecidos, os quais são tratados de uma forma bastante simplista por diversos algoritmos de AM, e; (ii) a diferença entre o número de exemplos, ou registros de um banco de dados, que pertencem a diferentes classes, uma vez que quando essa diferença é expressiva, sistemas de aprendizado podem ter dificuldades em aprender o conceito relacionado com a classe minoritária. O problema de tratamento de valores desconhecidos é de grande interesse prático e teórico. Em diversas aplicações é importante saber como proceder quando as informações disponíveis estão incompletas ou quando as fontes de informações se tornam indisponíveis. O tratamento de valores desconhecidos deve ser cuidadosamente planejado, caso contrário, distorções podem ser introduzidas no conhecimento induzido. Neste trabalho é proposta a utilização do algoritmo k-vizinhos mais próximos como método de imputação. Imputação é um termo que denota um procedimento que substitui os valores desconhecidos de um conjunto de dados por valores plausíveis. As análises conduzidas neste trabalho indicam que a imputação de valores desconhecidos com base no algoritmo k-vizinhos mais próximos pode superar o desempenho das estratégias internas utilizadas para tratar valores desconhecidos pelos sistemas C4.5 e CN2, bem como a imputação pela média ou moda, um método amplamente utilizado para tratar valores desconhecidos. O problema de aprender a partir de conjuntos de dados com classes desbalanceadas é de crucial importância, uma vez que esses conjuntos de dados podem ser encontrados em diversos domínios. Classes com distribuições desbalanceadas podem se constituir em um gargalo significante no desempenho obtido por sistemas de aprendizado que assumem uma distribuição balanceada das classes. Uma solução para o problema de aprendizado com distribuições desbalanceadas de classes é balancear artificialmente o conjunto de dados. Neste trabalho é avaliado o uso do método de seleção unilateral, o qual realiza uma remoção cuidadosa dos casos que pertencem à classe majoritária, mantendo os casos da classe minoritária. Essa remoção cuidadosa consiste em detectar e remover casos considerados menos confiáveis, por meio do uso de algumas heurísticas. Uma vez que não existe uma análise matemática capaz de predizer se o desempenho de um método é superior aos demais, análises experimentais possuem um papel importante na avaliação de sistema de aprendizado. Neste trabalho é proposto e implementado o ambiente computacional Discover Learning Environmnet - DLE - o qual é um em framework para desenvolver e avaliar novos métodos de pré-processamento de dados. O ambiente DLE é integrado ao projeto Discover, um projeto de pesquisa em desenvolvimento em nosso laboratório para planejamento e execução de experimentos relacionados com o uso de sistemas de aprendizado durante a fase de Mineração de dados do processo de KDD. / Data quality is a major concern in Machine Learning, which is frequently used to extract knowledge during the Data Mining phase of the relatively new research area called Knowledge Discovery from Databases - KDD. As most Machine Learning algorithms induce knowledge strictly from data, the quality of the knowledge extracted is largely determined by the quality of the underlying data. Several aspects may influence the performance of a learning system due to data quality. In real world databases, two of these aspects are related to (i) the presence of missing data, which is handled in a rather naive way by many Machine Learning algorithms; (ii) the difference between the number of examples, or database records, that belong to different classes since, when this difference is large, learning systems may have difficulties to learn the concept related to the minority class. The problem of missing data is of great practical and theoretical interest. In many applications it is important to know how to react if the available information is incomplete or if sources of information become unavailable. Missing data treatment should be carefully thought, otherwise bias might be introduced into the knowledge induced. In this work, we propose the use of the k-nearest neighbour algorithm as an imputation method. Imputation is a term that denotes a procedure that replaces the missing values in a data set by some plausible values. Our analysis indicates that missing data imputation based on the k-nearest neighbour algorithm can outperform the internal missing data treatment strategies used by C4.5 and CN2, and the mean or mode imputation, a widely used method for treating missing values. The problem of learning from imbalanced data sets is of crucial importance since it is encountered in a large number of domains. Imbalanced class distributions might cause a significant bottleneck in the performance obtained by standard learning methods, which assume a balanced distribution of the classes. One solution to the problem of learning with skewed class distributions is to artificially balance the data set. In this work we propose the use of the one-sided selection method, which performs a careful removal of cases belonging to the majority class while leaving untouched all cases from the minority class. Such careful removal consists of detecting and removing cases considered less reliable, using some heuristics. An experimental application confirmed the efficiency of the proposed method. As there is not a mathematical analysis able to predict whether the performance of a learning system is better than others, experimentation plays an important role for evaluating learning systems. In this work we propose and implement a computational environment, the Discover Learning Environment - DLE - which is a framework to develop and evaluate new data pre-processing methods. The DLE is integrated into the Discover project, a major research project under development in our laboratory for planning and execution of experiments related to the use of learning systems during the Data Mining phase of the KDD process.

Para o sucesso do processo de mineração de dados é importante que o conhecimento extraí?do seja compreensível e interessante para que o usuário final possa utilizá-lo em um sistema inteligente ou em processos de tomada de decisão. Um grande problema, porém, é identificado quando a tarefa de mineração de dados denominada associação é utilizada: a geração de um grande volume de regras. Taxonomias podem ser utilizadas para facilitar a análise e interpretação das regras de associação, uma vez que as mesmas provêm uma visão de como os itens podem ser hierarquicamente classificados. Em função dessa hierarquia é possível obter regras mais gerais que representem um conjunto de itens. Dentro desse contexto, neste trabalho é apresentada uma metodologia para construção semi-automática de taxonomias, que inclui procedimentos automáticos e interativos para a realização dessa tarefa. Essa combinação possibilita a utilização do conhecimento do especialista e também o auxilia na identificação de grupos. Entre os principais resultados deste trabalho, pode-se destacar a proposta e implementação do algoritmo SACT (Semi-automatic Construction of Taxonomies - Construção Semi-automática de Taxonomias), que provê a utilização da metodologia proposta. Para viabilizar a utilização do algoritmo, foi desenvolvido o módulo computacional RulEESACT. Com o objetivo de viabilizar e analisar a qualidade da metodologia proposta e do módulo desenvolvido, foi realizado um estudo de caso no qual foram construída taxonomias para duas bases de dados utilizando o RulEE-SACT. Uma das taxonomias foi analisada e validada por uma especialista do domínio. Posteriormente, as taxonomias e as bases de transações foram fornecidas para dois algoritmos de generalização de regras de associação a fim de analisar a aplicação das taxonomias geradas / I n the data mining process it is important that the extracted knowledge is understandable and interesting to the final user, so it can be used to support in the decision making. However, the data mining task named association has one problem: it generates a big volume of rules. Taxonomies can be used to facilitate the analysis and interpretation of association rules, because they provide an hierarchical vision of the items. This hierarchy enables the obtainment of more general rules, which represent a set of items. In this context, a methodology to semi-automatically construct taxonomies is proposed in this work. This methodology includes automatic and interactives procedures in order to construct the taxonomies, using the specialist?s knowledge and also assisting in the identification of groups. One of the main results of this work is the proposal and implementation of the SACT (Semi-automatic Construction of Taxonomies) algorithm, which provides the use of the proposed methodology. In order to facilitate the use of this algorithm, a computational module named RulEE-SACT was developed. Aiming to analyze the viability and quality of the proposed methodology and the developed module, a case study was done. In this case study, taxonomies of two databases were constructed using the RulEE-SACT. One of them was analyzed and validated by a domain specialist. Then the taxonomies and the databases were supplied to two algorithms which generalize association rules, aiming to analyze the use of the generated taxonomies

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-02-01T18:20:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Ivaneide Alves Protásio.pdf: 1710443 bytes, checksum: 890976db270d6fb66cc3f04a13cabf51 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-02-01T18:20:47Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Ivaneide Alves Protásio.pdf: 1710443 bytes, checksum: 890976db270d6fb66cc3f04a13cabf51 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-02-01T18:21:08Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Ivaneide Alves Protásio.pdf: 1710443 bytes, checksum: 890976db270d6fb66cc3f04a13cabf51 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-01T18:21:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Ivaneide Alves Protásio.pdf: 1710443 bytes, checksum: 890976db270d6fb66cc3f04a13cabf51 (MD5) Previous issue date: 2014-03-21 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Several real-world problems can be modeled as combinatorial optimization problems. This is are usually complex and large scale problems can not be solved by exact methods , since they would require impractical computational time . Thus, meta-heuristics have been widely used for solving such problems. Two of the major difficulties of these methods are to escape from sub-optimal regions and to avoid premature convergence of the algorithm . To try to solving this problem , we use o hybrid techniques in order to develop strategies that are applicable to many optimization algorithms . This study investigates the efficiency of incorporating of data mining techniques to ant colony and genetic algorithm Population Metaheuristcs in order to guide them to generate new and better solutions. To validate the proposal, we use the Travelling Salesman Problem and the Problem Sets Cover and different versions of the hybrid meta-heuristics are tested and analyzed . The technique chosen to guide the search of new solutions , from the patterns obtained with the Data Mining , was grouping similar solutions in an attempt to reduce the search space in combinatorial optimization problems . The mining algorithms used are the K -means and Ward which use techniques of hierarchical and partitioning respectively. Computational experiments were performed in order to evaluate the use of MD in Meta-Population traditional heuristics . These experiments showed that the use of mined patterns can assist in obtaining good solutions . / Vários problemas do mundo real podem ser modelados como problemas de otimização combinatória. Em geral são problemas complexos e de larga escala, não podendo ser resolvidos por métodos exatos, pois os mesmos necessitariam de tempo computacional impraticável. Desse modo, as meta-heurísticas têm sido amplamente empregadas para a resolução de tais problemas. Duas das principais dificuldades destes métodos são escapar das regiões sub-ótimas e evitar a convergência prematura do algoritmo. Para tentar solucionar estes problema, propõe-se o uso de técnicas híbridas buscando desenvolver estratégias que sejam aplicáveis a diversos algoritmos de otimização. O presente trabalho investiga a eficiência da incorporação de técnicas de Mineração de Dados (MD) as Meta-heurísticas Populacionais Colônia de Formiga e Algoritmo Genético com o intuito de guiá-las a gerar novas e melhores soluções. Para a validação da proposta, serão utilizados o Problema do Caixeiro Viajante e diferentes versões das meta-heurísticas híbridas serão testadas e analisadas. A técnica escolhida para guiar a obtenção de novas soluções, a partir dos padrões obtidos com a Mineração de Dados, foi o de Agrupamento de soluções similares, na tentativa de reduzir o espaço de busca em problemas de otimização combinatória. O algoritmos de mineração utilizados são o K-Means e o Ward que utilizam técnicas de particionamento e hierárquico respectivamente. Experimentos Computacionais foram realizados com o objetivo de avaliar o uso de MD em Meta-heurísticas Populacionais tradicionais, atai como Algoritmo Genético e Colonia de Formiga. Estes experimentos mostraram que a utilização de padrões minerados podem auxiliar na obtenção de boas soluções em relação as técnicas tradicionais

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-10-18T14:41:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Marciclei B. Silva.pdf: 10507126 bytes, checksum: 03d1ebcd958efaec4a0329bd9186b032 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-10-18T14:41:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Marciclei B. Silva.pdf: 10507126 bytes, checksum: 03d1ebcd958efaec4a0329bd9186b032 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-18T14:41:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Marciclei B. Silva.pdf: 10507126 bytes, checksum: 03d1ebcd958efaec4a0329bd9186b032 (MD5) Previous issue date: 2017-04-17 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The exploitation of bauxite is a dynamic element of the spatial production process. The arrival and establishment of the mining enterprise in Juruti (PA) caused social, economic, political and environmental impacts. The objective of this work is to analyze the impacts of the arrival and operation of the Alcoa mining company in Juruti, identifying the subjects involved and their rationalities, as well as the political, economic and historical context in which the mining project in Juruti took place. In the methodological process, we adapted the four levels of the geographical research proposed by Libault (1971) in the execution of this work: the compilatory level, correlation level, semantic and interpretative level. The analysis was based on the interface of the Geosystemic and Socio-spatial Training meta-approach. From the analysis performed, we identified that the dynamics of mining has its concreteness in specific places and from this are constructed structures of several matrices that give support to the operation of the activity. Mining is the result of the articulation of different scales (regional, national and international) that takes place in the geographic space generating changes in the landscape and conflicts with the local subjects. Regarding the area of coverage, in Juruti we identified two types of impacts: areolar and linear. However, the impacts are not presented in a homogeneous way, they can be relative, temporary or structural. We conclude that in the case of Juruti Alcoa is the main conditioning agent of the process of spatial restructuring. Where, the changes occurred in Juruti did not negate the importance of preexisting spaces, but influenced processes such as urban growth, expansion of services and infrastructure. Juruti is one of the most recent areas to receive a mining project, where the site had to adapt to the interests of capital and "coexist" with the multiple impacts caused by mining. / A exploração da bauxita situa-se como um elemento dinamizador do processo de produção espacial. A chegada e estabelecimento do empreendimento minerador em Juruti (PA) ocasionou impactos de caráter social, econômico, político e ambiental. O objetivo deste trabalho é analisar os impactos oriundos da chegada e funcionamento da mineradora Alcoa em Juruti, identificando os sujeitos envolvidos e suas racionalidades, bem como o contexto político, econômico e histórico em que o projeto de mineração em Juruti se concretizou. No processo metodológico, adaptamos os quatro níveis da pesquisa geográfica proposta por Libault (1971) na execução deste trabalho: o nível compilatório, nível correlatório, nível semântico e interpretativo. A análise foi pautada na interface da meta-abordagem Geossistêmica e de Formação Sócio-espacial. A partir da análise realizada, identificamos que a dinâmica da mineração tem sua concretude em lugares específicos e a partir disso são construídas estruturas de diversas matrizes que dão suporte para o funcionamento da atividade. A mineração é resultado da articulação de diferentes escalas (regional, nacional e internacional) que se concretiza no espaço geográfico gerando mudanças na paisagem e conflitualidades com os sujeitos locais. Com relação à área de abrangência, em Juruti identificamos dois tipos de impactos: areolares e lineares. Entretanto os impactos não se apresentam de forma homogênea, podem ser relativos, temporários ou estruturais. Concluímos que no caso de Juruti a Alcoa situa-se como o principal agente condicionante do processo de reestruturação espacial. Onde, as mudanças ocorridas em Juruti não anularam a importância dos espaços preexistentes, mas influenciou processos como o crescimento da área urbana, ampliação de serviços e infraestrutura. Juruti é um das áreas mais recentes a receber um projeto de mineração, onde o lugar teve que se adequar aos interesses do capital e “conviver” com os múltiplos impactos ocasionados pela mineração.

Made available in DSpace on 2015-09-25T12:21:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Helder Cordeiro Lima Parte 1.pdf: 2105661 bytes, checksum: 9d6b762af818e1c9d5c2df8a3f000d36 (MD5) Previous issue date: 2013-09-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Mining in Pedra Lavrada town, located in the state of Paraíba, presents a mineralogical complex favorable to its exploration. This is the economic activity that generates more income and jobs in the district. However, this positive outlook does not reflect the reality of local mining activity site, for we have spotted socioeconomic and environmental problems. Given this reality, the government (State and Federal) have planned some actions aiming to promote the development of the sector. In this sense, the research that underlies the reflections presented in this paper sought to understand what extent the structured / guided actions are promoting development for the town, and to what extent this development has been inclusive and sustainable, or has only produced economic growth. Therefore, we take three hypothesis as a starting point: (1) that the social dimension, through indicators such as population, employment / income, education, health and even IDHM has not been positively impacted, despite public initiatives in the mineral sector; (2) that the CFEM is a tributary instrument to boost the development of a mineral based town, however, the amounts collected in Pedra Lavrada Town do not match the mineralogical potential of the sector; and (3) that despite evidence of degradation in the local ecosystem, the mining activity is not the main problem of the environmental scenery. To conduct this study we adopted a quantitative/ qualitative methodology, analyzing data from literature and documentary sources, as well as semistructured interviews with agents of public organizations, questionnaires with members of local mining companies and, finally, informal conversations with the miners of different sites. We note that in Pedra Lavrada, despite the effort to plan actions to encourage the mining sector as a driver of development activity, this is still an ongoing project, when measured by indicators of social, economic and environmental impacts of this municipality. / A mineração no município de Pedra Lavrada, localizada no estado da Paraíba, apresenta um complexo mineralógico favorável a sua exploração. Essa é a atividade econômica que mais gera renda e emprego no município. Entretanto, esse panorama positivo não traduz a realidade da atividade mineral local, pois verificamos problemas socioeconômicos e ambientais. Diante dessa realidade, o poder público (Estadual e Federal) tem planejado ações visando promover o desenvolvimento do setor. Nesse sentido, a pesquisa que fundamenta as reflexões apresentadas neste trabalho procurou perceber em que medida as ações estruturadas/orientadas estão promovendo desenvolvimento para o município; e em que medida esse desenvolvimento tem sido includente e sustentável, ou se tem produzido apenas o crescimento econômico. Para tanto, tomamos como ponto de partida três hipóteses: (1) de que a dimensão social, por meio de indicadores como população, emprego/renda, educação, saúde e o próprio IDHM não tem sido impactado positivamente, apesar das ações públicas voltadas para o setor mineral; (2) de que o CFEM é um instrumento tributário importante para impulsionar o desenvolvimento de um município de base mineral, entretanto, os valores arrecadados no município de Pedra Lavrada não condizem com o potencial mineralógico do setor; e (3) de que apesar dos indícios de degradação no ecossistema local, a atividade mineral não é o principal problema do cenário ambiental. Para a realização desse estudo adotamos uma metodologia quanti-qualitativa, analisando dados oriundos de fontes bibliográficas e documentais, bem como de entrevistas semiestruturadas, realizadas com agentes dos órgãos públicos, questionários com membros de empresas mineradoras locais e, por fim, conversas informais com os garimpeiros de diferentes lavras. Constatamos que no município de Pedra Lavrada, apesar do esforço em planejar ações de incentivo ao setor mineral como atividade propulsora do desenvolvimento, este ainda é um projeto em curso, quando analisado à luz dos indicadores sociais, econômicos e ambientais deste município.

A emissão de resíduos tem contribuído imensamente para que os seres humanos se tornem vulneráveis e expostos a elementos químicos tóxicos, dentre eles, o arsênio. Este elemento ocupa o primeiro lugar na lista de substâncias de elevada prioridade, com alto risco toxicológico e de exposição segundo a Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR) do Centers for Disease Control and Prevention (CDC). A exposição ao arsênio está associada ao surgimento de vários tipos de câncer, diabetes, aterosclerose, doenças cardiovasculares, pulmonares, imunológicas, hematológicas, gastrintestinais, hepáticas, renais, neurológicas, dentre outras. Uma das mais importantes fontes antropogênicas de arsênio é a mineração, que pode contribuir para contaminação de solos, água, ar e alimentos. Um exemplo de contaminação ambiental por arsênio, no Brasil, ocorre na cidade de Paracatu-MG, devido à exploração de uma mina de ouro. Entretanto, pouco se sabe em relação às condições ambientais na região e aos níveis de exposição da população local. Neste sentido, este trabalho teve como objetivos: (i)-avaliar a concentração de arsênio em amostras de material particulado, amostras de água doce superficial (sub-bacia do rio Paracatu), solos e de água tratada disponível para o consumo humano em bairros próximos e distantes da região de mineração; (ii)- avaliar a concentração de arsênio em amostras de urina e unha de moradores dos bairros monitorados no item (i); e (iii) propor um método de remedição ambiental de amostras de águas contaminadas da região utilizando nanomaterial magnético. Os valores da concentração de material particulado apresentaram grandes variações entre as regiões em estudo, mas ficaram dentro do limite estabelecido pela ATSDR de 20 a 100ng/m3 para regiões urbanas. Já as amostras de águas superficiais apresentaram valores alterados em relação ao estabelecido de 10?g L-1 segundo o CONAMA 357 de 2005. As concentrações de As em água de beber em geral estiveram dentro dos limites estabelecidos. Os valores de As em urina e unha apresentaram valores mínimos menores que o limite de detecção (< LOD) e valores máximos de 9.210 ?g g-1 de creatinina em urina e 31.502 ng g-1 em unha. Finalmente, o método proposto para remediação química apresentou grande eficiência para adsorção de As, com capacidade máxima de adsorção de 37,3 mg g- 1. Além disso, sua aplicação na remediação das águas superficiais contaminadas ou em áreas de rejeitos da região de mineração é de extrema simplicidade / The emission of waste has contributed immensely to humans become vulnerable and exposed to toxic chemicals, among them, the arsenic. This element occupies the first place in the list of substances of high priority, with high toxicological risk and exposure according Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR) of Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Exposure to arsenic is associated with the appearance of various types of cancer, diabetes, atherosclerosis, cardiovascular disease, pulmonary, immunological, hematological, gastrointestinal, hepatic, renal, neurological, among others. One of the major anthropogenic sources of arsenic in the world is mining, which can contribute to contamination of soil, water, air and food. An example of environmental contamination by arsenic in Brazil occurs in the Paracatu city of -MG, due to the operation of a gold mine. However, little is known about the risks of the local population to arsenic exposure, although several effects typically associated with high exposure to this toxic chemical. Then, the aims of this study were: (i) assess the concentration of arsenic in particulate matter samples, surface freshwater samples (sub-basin of the Paracatu river), soil and of treated water available for human consumption in neighborhoods with nearby mining region; (ii) Evaluate the concentration of arsenic in urine and nail samples of residents from region of item (i); and (iii) propose a method for environmental remediation of contaminated water samples from the region using magnetic nanomaterial. The values of particulate matter concentration showed large variations between regions under study, but were within the limit established by ATSDR from 20 to 100 ng /m3 in urban areas. As for the surface water samples showed alterations values in relation with the 10?g L-1 established according to CONAMA 357 of 2005. The concentrations in drinking water generally were within the established limits. Soil samples showed high As concentrations. The values in urine and nail showed since lower values than the minimum limit of detection ( < LOD) until maximum values of 9,210?g g -1 creatinine in urine and 31,502ng g -1 in nail. Finally, the proposed chemical remediation method showed high efficiency for adsorption of As, with maximum adsorption capacity of 37.3 mg g-1. It is easily possible its application in the remediation of contaminated surface water or in areas of mining wastes.

Aves são um grupo tradicionalmente estudado em trabalhos de avaliação de impacto ambiental, os quais buscam entender efeitos de atividades antrópicas nas comunidades e/ou populações. Tal entendimento é fundamental para criar diretrizes para futuros empreendimentos ou ordenamento do uso do solo, com o objetivo de mitigar os efeitos negativos das atividades humanas. Nessa perspectiva, neste trabalho foram estudados dois efeitos em diferentes escalas na comunidade de aves de sub-bosque em região de Mata Atlântica no Planalto Paulista. O primeiro trabalho refere-se a uma escala ampla, na qual existe um gradiente de perda de habitat na paisagem amostrada, oriundo de diversas atividades humanas. No segundo procurou-se identificar os efeitos de atividades de mineração, numa escala mais restrita. Os resultados mostram que cerca de 50% das espécies de aves de sub-bosque devem se prejudicar com a perda de habitat e atingir níveis críticos de abundância ou se tornarem extintas em locais com baixa proporção de habitats florestais. Por outro lado, cerca de 30% das espécies tendem a se beneficiar com a perda de habitat e aumentar os tamanhos das populações. As espécies mais prejudicadas pela perda de habitat são as endêmicas do bioma Mata Atlântica e aquelas mais sensíveis a alterações no habitat. Quando analisado o gradiente de distância em relação a cava da Mina de extração de calcário, não foram verificadas diferenças significativas na riqueza e abundância total de aves e riqueza e abundância de grupos de sensibilidade a perturbações no habitat, o que sugere que as atividades da Mina não tenham um efeito tão drástico na comunidade de aves de sub-bosque. Porém, é sugerido que uma avaliação temporal das populações, assim como outros aspectos da comunidade, como reprodução, comportamento, consumo de frutos e dispersão de sementes, talvez sejam mais adequados para verificar os impactos da atividade de mineração na comunidade de aves na área estudada. / Birds are one of the traditionally studied groups on environmental impact assessments, which seek to understand the effects of human activities on communities and/or populations. This understanding is essential to create guidelines for future enterprises or for planning the use of land, with the objective of mitigating the negative effects of human activities. From this perspective, this work studied two effects at different scales in the understory bird community of the Atlantic Forest in the Planalto Paulista. The first refers to a broad scale, in which there is a gradient of habitat loss in the sampled landscape resulting from various human activities. The second sought to identify the effects of the mining activities in a more delimited scale. The results show that about 50% of the understory bird community shall be affected by habitat loss and reach critical levels of abundance or become extinct in areas with low proportions of forest habitats. On the other hand, about 30% of the species tend to benefit from the habitat loss and increase the size of the population. The species most affected by the loss of habitat are those endemic to the Atlantic Forest and those most sensitive to changes in habitat. The analysis of the distance gradient from the limestone mine has found no significant differences in the richness and abundance of birds and richness and abundance of groups of sensitivity to disturbances in the habitat. That suggests that the mining has no drastic effect in the understory bird community. It is suggested that other aspects of the community, such as reproduction, behaviour, consumption of fruit and seed dispersal may be more appropriate for evaluating the impacts of the mining in the community of birds in the study area. Also, a time series evaluation of the sampled populations\' size might reveal fluctuations resulting from the activities in the mine.

Este trabalho trata sobre o aproveitamento de reservas minerais através dos conceitos de completa extração e adequada utilização do minério, considerando estes conceitos como parte da gestão de recursos e reservas, e como elementos que poderão contribuir para o aumento da vida útil do empreendimento mineiro e para redução de custos unitários. A gestão de recursos e reservas, no universo da mineração, usualmente, tem foco na ativa descoberta, rigor na quantificação e caracterização do minério. A metodologia utilizada neste trabalho foca no aumento do aproveitamento das reservas minerais em função da identificação e redução de perdas na cadeia produtiva. Tais reduções deverão se aplicar para além da frente de extração do minério (frente de lavra), tratando em especial a questão da recuperação do bem de interesse presente no minério (bem mineral). Apontando no sentido da completa extração e adequada utilização do minério, as soluções propostas para redução das perdas se baseiam em ajustes de operações unitárias e na linearização e integração do aproveitamento do minério numa só cadeia de valor. Desta forma perdas de minério poderão ser transformadas em produto na mesma cadeia, ao invés de considerar aproveitamentos alternativos com diversificação de destinos e produtos. Como estudo de caso, se utilizou a industrialização do folhelho pirobetuminoso do Subgrupo Irati no estado do Paraná - Brasil, operado pela Petróleo Brasileiro S. A. - PETROBRAS. O folhelho pirobetuminoso, mas conhecido como xisto, é um minério cujo principal bem de interesse presente em sua composição é a matéria orgânica que quando decomposta termicamente produz óleo e gás. Para este aproveitamento do folhelho pirobetuminoso há uma cadeia produtiva com três grandes processos: mineração; tratamento de minérios e processamento. Sendo que, se tem associado a cada um destes processos, perdas de minério, que, se reduzidas, considerando o potencial energético e restrições para o processamento, implicam em maior aproveitamento das reservas minerais. / This work is about the use of mineral reserves through of the concepts of complete extraction and appropriate use of the ore, and considers these concepts as part of the management of resources and reserves, and also consider that these concepts help to increase the life of the venture mining and to reduce unit costs. The management of resources and reserves in the world of mining usually has focused on active discovery and accuracy in the quantification and characterization of the ore. The methodology used in this work focuses on increasing the use of mineral reserves according to the identification and reduction of losses in the productive chain of mining beyond the front of extraction of ore (front of mine), addressing in particular the question of the recovery of valuable mineral ore (mineral-ore). Pointing towards the complete extraction and appropriate use of the ore, the proposed solutions for reducing losses are based on adequacy of the unit operations and linearization and integration of the use of ore in a single value chain, so that losses of ore can be processed into product in the same chain instead of considering alternative uses with diversification of destinations and products. As a case study has the industrialization of the oil shale of the Subgroup Irati of the state Paraná - Brazil, operated by Petróleo Brasileiro S. A. - PETROBRAS. Oil shale is a ore whose mineral of interest in this composition is the organic matters that when thermally decomposed produces oil and gas. To achieve the production of oil and gas from the oil shale ore is subjected to three main processes within a supply chain: mining, ore processing and; processing. Since, it has been associated to each of these cases, loss of ore which reduced involve greater use of mineral reserves, considering the energy potential and limitations for the processing of oil shale.