• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 26
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • Tagged with
  • 29
  • 29
  • 14
  • 14
  • 13
  • 6
  • 5
  • 4
  • 4
  • 4
  • 4
  • 4
  • 3
  • 3
  • 3
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Comparação entre os estimadores de mínimos quadrados ordinários e mínimos desvios absolutos em modelos de regressão linear simples - uma aplicação na energia na agricultura /

Silva, Márcia Aparecida Zanoli Meira e, 1966- January 2002 (has links)
Orientador: José Raimundo de Souza Passos / Resumo: Em muitas situações práticas em Energia na Agricultura pode-se utilizar modelos de regressão linear simples com o objetivo de compreender determinados fenômenos de interesse. No entanto, apesar de sua aparente simplicidade, esses modelos possuem certas pressuposições que devem ser observadas pelo pesquisador, como por exemplo, a normalidade dos erros, cuja violação traz sérios problemas com relação à qualidade dos estimadores de mínimos quadrados obtidos, podendo comprometer as conclusões do estudo. Desse modo, os modelos de regressão L1 , que tem como base a minimização da soma dos desvios absolutos, surgem como uma alternativa viável, pois fornecem estimadores robustos com relação à normalidade. Neste estudo, inicialmente, foram feitas comparações empíricas (simulação de Monte Carlo) entre os estimadores de mínimos quadrados e mínimos desvios absolutos de modelos de regressão linear simples com distribuição Gama padronizada, considerando a variação do parâmetro de escala entre 0,2 e 2,2 com incremento de 0,4 e o parâmetro de forma variando de 0,25 a 9,75 com incremento de 0,5. Foram, também, considerados os tamanhos de amostra variando de 20 a 100 com incremento de 20, com 1000 replicações. Nestas comparações, observou-se que: a razão e a diferença de erros quadráticos médios além de poderem ser usados com critérios para comparação da qualidade de estimadores, não diferindo entre si, produzem resultados diferentes do critério usual da variância residual; o parâmetro (l) de escala do modelo Gama de probabilidade é responsável por diferenciar a qualidade dos estimadores: l£1 o estimador de mínimos quadrados produz menor erro quadrático médio, caso contrário, o melhor estimador é o de mínimos desvios absolutos. Posteriormente, como aplicação prática desta metodologia, foram ajustados modelos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: Linear regression models are widely used to understand many phenomena in agriculture. In the order hand, although apparently simple, these models have some assumptions that must be considered, like non-normal error. The violations of this assumption may mislead the conclusions of the results of the research. L1 regression models, which are based in the least absolute error, are very attractive as an alternative technique, since they have robust estimators with respected to normality. In this study, firstly, empirical comparisons was done (Monte Carlo simulation) between the least square estimator and the least absolute error (L1 regression) of the linear regression model with p.d.f. standard gamma distribution. The gamma parameters used in the simulations were: scale parameter varied from 0,2 to 2,2 by 0,4 and shape parameter varied from 0,25 to 9,75 by 0,5. The sampling size varied from 20 to 100 by 20, with 1.000 replications. In this comparisons, we see that the ratio and the difference between mean square error can be use to compare the quality estimators instead the residual variance estimated from the model. The shaper parameter of the Gamma model is responsible to choice between the two criteria, i.e., least square and least absolute error methods: When the shaper parameter is greater than 1,0 we choice the least absolute error methods, in the other hand, we choice the least square method. Further linear regression models were fitted using the two techniques, least square and the least absolute error, to the data of humidity in Zea mays L. in time, for several cultivars and crops. It was shown that, in majority cases, the L1 regression had estimators with mean squared error smaller than the least square estimator. / Doutor
2

Comparação entre os estimadores de mínimos quadrados ordinários e mínimos desvios absolutos em modelos de regressão linear simples -: uma aplicação na energia na agricultura

Silva, Márcia Aparecida Zanoli Meira e [UNESP] 01 1900 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-01Bitstream added on 2014-06-13T19:20:52Z : No. of bitstreams: 1 silva_mazm_dr_botfca.pdf: 771042 bytes, checksum: 7e34b884a402b5775a41c300fce626a8 (MD5) / Em muitas situações práticas em Energia na Agricultura pode-se utilizar modelos de regressão linear simples com o objetivo de compreender determinados fenômenos de interesse. No entanto, apesar de sua aparente simplicidade, esses modelos possuem certas pressuposições que devem ser observadas pelo pesquisador, como por exemplo, a normalidade dos erros, cuja violação traz sérios problemas com relação à qualidade dos estimadores de mínimos quadrados obtidos, podendo comprometer as conclusões do estudo. Desse modo, os modelos de regressão L1 , que tem como base a minimização da soma dos desvios absolutos, surgem como uma alternativa viável, pois fornecem estimadores robustos com relação à normalidade. Neste estudo, inicialmente, foram feitas comparações empíricas (simulação de Monte Carlo) entre os estimadores de mínimos quadrados e mínimos desvios absolutos de modelos de regressão linear simples com distribuição Gama padronizada, considerando a variação do parâmetro de escala entre 0,2 e 2,2 com incremento de 0,4 e o parâmetro de forma variando de 0,25 a 9,75 com incremento de 0,5. Foram, também, considerados os tamanhos de amostra variando de 20 a 100 com incremento de 20, com 1000 replicações. Nestas comparações, observou-se que: a razão e a diferença de erros quadráticos médios além de poderem ser usados com critérios para comparação da qualidade de estimadores, não diferindo entre si, produzem resultados diferentes do critério usual da variância residual; o parâmetro (l) de escala do modelo Gama de probabilidade é responsável por diferenciar a qualidade dos estimadores: l£1 o estimador de mínimos quadrados produz menor erro quadrático médio, caso contrário, o melhor estimador é o de mínimos desvios absolutos. Posteriormente, como aplicação prática desta metodologia, foram ajustados modelos... . / Linear regression models are widely used to understand many phenomena in agriculture. In the order hand, although apparently simple, these models have some assumptions that must be considered, like non-normal error. The violations of this assumption may mislead the conclusions of the results of the research. L1 regression models, which are based in the least absolute error, are very attractive as an alternative technique, since they have robust estimators with respected to normality. In this study, firstly, empirical comparisons was done (Monte Carlo simulation) between the least square estimator and the least absolute error (L1 regression) of the linear regression model with p.d.f. standard gamma distribution. The gamma parameters used in the simulations were: scale parameter varied from 0,2 to 2,2 by 0,4 and shape parameter varied from 0,25 to 9,75 by 0,5. The sampling size varied from 20 to 100 by 20, with 1.000 replications. In this comparisons, we see that the ratio and the difference between mean square error can be use to compare the quality estimators instead the residual variance estimated from the model. The shaper parameter of the Gamma model is responsible to choice between the two criteria, i.e., least square and least absolute error methods: When the shaper parameter is greater than 1,0 we choice the least absolute error methods, in the other hand, we choice the least square method. Further linear regression models were fitted using the two techniques, least square and the least absolute error, to the data of humidity in Zea mays L. in time, for several cultivars and crops. It was shown that, in majority cases, the L1 regression had estimators with mean squared error smaller than the least square estimator.
3

Ajustamento parametrico por minimos quadrados com analise na estabilidade da solução

Garnes, Silvio Jacks dos Anjos, Sampaio, Raimundo Jose Borges de, 1948-, Dalmolin, Quintino 31 October 2013 (has links)
Resumo: Este trabalho tem como objetivo estudar a solucao do ajustamento paramet r ico pelo metodo de minimos quadrados e os problemas que podem ocor rer na busca dessa solucao quanto a estabilidade. Foram feitas as comparacoes de cinco metodos de solucao para sistema de equacoes lineares redundantes, mostrando as vantangens e desvantagens de cada um atraves de testes. Quando as equacoes re s idua is sao nao- l ineares , sao ut i l izados dois metodos para obter a solucao, um com caracter ist icas de conve rgenc ia local e outro com caracter is t ica de convergencia global, e no final e fei ta a apl icacao em um exemplo prat ico da Geodesia p a r a mostrar essas caracter is t icas. Na conclusao sao comentados os resultados e feita as recomendacoes sobre os metodos a serem utilizados em determinados tipo de problemas.
4

Modelagem matemática de recordes esportivos via ajuste de curvas /

Maluf, Henrique. January 2018 (has links)
Orientador: Jamil Viana Pereira / Banca: Rodrigo Martins / Banca: Renata Zotin Gomes de Oliveira / Resumo: O objetivo desse trabalho é estudar e apresentar detalhes da teoria de aproximação de funções e aplicá-la a problemas envolvendo prática esportiva, mais especificamente a encontrar limitantes e estimativas futuras para certos recordes, trazendo a interdisciplinariedade à tona. Dentre os conceitos matemáticos necessários para este fim, destacam-se o ajuste de curvas, a teoria de pontos de equilíbrio e critérios estabilidade, o Método dos Mínimos Quadrados e o Método de Ford - Walford. Por fim, utilizando estas ferramentas, poderemos analisar os recordes já estabelecidos e apresentar algumas estimativas futuras. Além do estudo teórico e das aplicações pretende-se fazer uma conexão com o ensino aprendizagem da matemática na educação básica, visando melhorar a dinâmica das aulas, podendo inclusive associar conceitos matemáticos e práticas esportivas / Abstract: The aim of this work is to study and present details about the approximation theory and to apply it in some problems involving sports practice, more specifically to find limitations and future estimates for certain records, bringing interdisciplinarity to the fore. The mathematical concepts required for this purpose are curve fitting, equilibrium point theory and stability criteria, Least Squares Method and Ford-Walford Method. Finally, using these tools, we will be able to analyze the al ready established records and present some future estimates. In addition to the theoretical and appplied studies, it is intended to make a connection with the teaching of mathematics in basic education, aiming to improve the dynamics of classes, and may even associate mathematical concepts and sports practices / Mestre
5

Soluções corretivas de tensão e fluxos de potência através de uma técnica de mínimos quadrados

Medeiros, Andre Della Rocca January 1993 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T05:06:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T18:25:05Z : No. of bitstreams: 1 94770.pdf: 2850720 bytes, checksum: a2b531f199bc4c8f81f83f94836c1854 (MD5)
6

Intervalos de predição para redes neurais artificiais via regressão não linear

Ferronato, Giuliano January 2008 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-24T01:24:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 258459.pdf: 252997 bytes, checksum: a0457bb78b352c0aab2bb1f48ab79985 (MD5) / Este trabalho descreve a aplicação de uma técnica de regressão não linear (mínimos quadrados) para obter predições intervalares em redes neurais artificiais (RNA#s). Através de uma simulação de Monte Carlo é mostrada uma maneira de escolher um ajuste de parâmetros (pesos) para uma rede neural, de acordo com um critério de seleção que é baseado na magnitude dos intervalos de predição fornecidos pela rede. Com esta técnica foi possível obter as predições intervalares com amplitude desejada e com probabilidade de cobertura conhecida, de acordo com um grau de confiança escolhido. Os resultados e as discussões associadas indicam ser possível e factível a obtenção destes intervalos, fazendo com que a resposta das redes seja mais informativa e consequentemente aumentando sua aplicabilidade. A implementação computacional está disponível em www.inf.ufsc.br/~dandrade. This work describes the application of a nonlinear regression technique (least squares) to create prediction intervals on artificial neural networks (ANN´s). Through Monte Carlo#s simulations it is shown a way of choosing the set of parameters (weights) to a neural network, according to a selection criteria based on the magnitude of the prediction intervals provided by the net. With this technique it is possible to obtain the prediction intervals with the desired amplitude and with known coverage probability, according to the chosen confidence level. The associated results and discussions indicate to be possible and feasible to obtain these intervals, thus making the network response more informative and consequently increasing its applicability. The computational implementation is available in www.inf.ufsc.br/~dandrade.
7

Alternativas à modelagem de funções de transferência de ambientes

Ferreira, Cristiano Oliveira January 2008 (has links)
Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-24T03:19:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 251845.pdf: 1511070 bytes, checksum: 5149608eee8d75161b824b22d7b64c72 (MD5) / Esta dissertação trata da modelagem de funções de transferência de ambientes (RTF) utilizando modelos auto-regressivo e média móvel (ARMA). A representação de tais funções através de sistemas digitais é decisiva em aplicações visando à correção de problemas do ambiente acústico como também na síntese de fenômenos acústicos associados. O problema da estimação baseada em mínimos quadrados dos coeficientes de modelos ARMA é tratado com a introdução do método de Brandenstein e Unbehauen, denominado LSBU. Como alternativa à implementação do modelo estimado por tal método é introduzido o filtro de Kautz. Considerando o comprimento elevado da resposta ao impulso do ambiente, são utilizadas estratégias de decomposição (polifásica e transformada wavelet) para viabilizar sua aproximação. O trabalho culmina com a modelagem de múltiplas RFTs através do modelo de zeros e pólos acústicos comuns (CAPZ). Propõe-se então uma estratégia de determinação dos pólos comuns com garantia de estabilidade, denominada matriz de singularidades quantizadas (MSQ). Aliada a MSQ, a viabilidade da utilização do método LSBU para a estimação de seus coeficientes é investigada. Uma comparação dos resultados obtidos através das técnicas aqui propostas com os fornecidos pelo modelo CAPZ, originalmente proposto na literatura, e os obtidos baseado no método de mínimos quadrados de Shanks associado ao algoritmo de agrupamento c-means mostram a aplicabilidade das estratégias propostas. This work deals with the modeling of room transfer functions (RTFs) by using autoregressive moving average (ARMA) models. The modeling of such functions is critical in applications of both room equalization and sound field simulation. The least squares estimation to obtain the ARMA model coefficients is attained through the Brandestein and Unbehauen (LSBU) algorithm. As an alternative to implement the required modeling, the Kautz filter is introduced. Due to the large length of room impulse responses, such functions are decomposed by using either wavelet or polyphase filters, aiming to approximate them by an ARMA model. The research work provides a common acoustic pole/zero (CAPZ) modeling of multiple RTFs. A novel approach to obtain the common acoustic poles of a room, which assures the stability of the estimated CAPZ model, termed singularity matrix (MSQ), is proposed. Besides the MSQ procedure, the parameter estimation of such a model by using the LSBU method is presented. The obtained results by considering the proposed approaches are similar to those obtained with both the original CAPZ model and a more recent one, the latter based on both the Shanks method and the c-means algorithm, corroborating the applicability of the proposed strategies.
8

Métodos de fusão de estimativas para agregação de múltiplas fontes de informação à estimação de estados em sistemas de potência

Eder, Ciro José Froncek January 2014 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T21:12:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327943.pdf: 1994584 bytes, checksum: cd1a99225084a76e539c68534101ac06 (MD5) Previous issue date: 2014 / Este trabalho apresenta uma metodologia para a incorporação de medidasprovenientes de diferentes tipos de sensores à Estimação de Estadosem Sistemas de Potência. A agregação de medidas de diferentes sensoresse faz oportuna e importante devido à disponibilização de novas tecnologiasde medição, como por exemplo os sistemas de medição fasorialsincronizada. Ela é feita mediante um módulo de fusão que processa estimativasproduzidas por módulos de estimação individuais associadosa cada classe de sensores. Não há restrições sobre o algoritmo utilizadoem cada módulo de estimação individual, o que viabiliza o uso deestimadores correntemente empregados na indústria. As informaçõesprocessadas são: (i) medidas oriundas dos sistemas SCADA, as maisutilizadas atualmente nos centros de operação; (ii) pseudomedidas, quesão informações não provenientes dos sistemas de telemetria, advindaspor exemplo de estudos prévios, etc., e (iii) medidas fasoriais sincronizadas,que representam uma nova classe de sensores, caracterizada poralta taxa de amostragem e nível superior de exatidão. A diferença deexatidão entre as diferentes classes de dados reete-se nas respectivasmatrizes de covariância, e é utilizada no módulo de fusão para ponderaras estimativas geradas pelos módulos de estimação.Neste trabalho, o método de estimação de estados utilizado nos módulosde estimação baseia-se na formulação clássica do problema via mínimosquadrados ponderados (MQP), o qual é resolvido através do método daEquação Normal de Gauss com capacidade de processamento de informações a priori. Estas são utilizadas para contornar problemas defalta de observabilidade com respeito às medidas fasoriais sincronizadas,já que esta tecnologia ainda se encontra em fase de implantação nossistemas de potência na maior parte dos países. Os programas computacionaisforam desenvolvidos na plataforma Matlab R, tendo sidoutilizadas técnicas de esparsidade disponibilizadas pela plataforma.Três sistemas-teste do IEEE são utilizados para avaliação do desempenhoda abordagem proposta. Os resultados indicam vantagens naarquitetura proposta de estimação, demonstrando que se trata de umaalternativa promissora para a incorporação de novas classes de medidasaos estimadores existentes nos centros de operação.<br> / This dissertation presents a methodology for incorporating measurementsprovided by dierent types of sensors to Power System StateEstimation. The aggregation of dierent measurements sources is timelyand important with the advent of new monitoring technologies,such as synchronized phasor measurement systems. To combine theestimates provided by the distinct classes of sensors, the application ofestimation fusion methods is proposed. There are no restrictions on thestate estimation algorithm used by each individual estimatior, so thatany algorithm currently used in the power industry may be employed.The distinct classes of state estimation input data considered in thiswork are: (i) measures obtained from SCADA systems, which are themost used in operations centers nowadays; (ii) pseudo-measurements,which are pieces of information that are not originated from telemetrysystems but arise from load forecast studies, previous state estimationstudies, etc., and (iii) synchronized phasor measurements, which representa new class of sensors, characterized by higher sampling ratesand accuracy levels. The dierence in accuracy of the dierent classesof data manifests itself on the respective covariance matrices, whichare used in the fusion module to weigh the estimates generated by theindividual estimation modules.In this work, the state estimation method used in each estimation moduleis based upon the classical weighted squares (WLS), which is thensolved by a variant of Normal equation method equipped with a prioriinformation processing capability. A priori information is used tocircumvent problems of unobservability with respect to synchronizedphasor measurements that may occur due to the limited penetrationof phasor measurements units in most existing power networks. Allcomputer programs, and sparsity techniques provided by that platformhave been used. To evaluate the performance of the proposed approach,three IEEE test systems have been employed. The results illustrate theadvantages of the proposed estimation architecture, demonstrating thatit qualies as a valid alternative approach to incorporate new classesof data into existing EMS state estimation application.
9

O método de Black

Bach, João Carlos January 1990 (has links)
Orientador: Camil Gemael / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná / Resumo: O objetivo deste trabalho é o de descrever e operacional izar o método de determinação do Azimute Geodésico e componentes do desvio da vertical por observações celestes desenvolvido por Black. Para tanto, além de um estudo cuidadoso do método em sidesenvolveu-se um programa (FORTRAN) que visa o processamento das observações de campo, bem como seu ajustamento. Neste particular, optou- se pelo método combinado (MMQ), em oposição aos trabalhos encontrados na literatura. Inseriu-se também alguns aspectos práticos, úteis na aquisição de dados, relacionando sempre o método em suas -fases práticas e teóricas / Abstract: The purpose of this thesis is to describe the basic principles of Black's Method for geodetic azimuth' determination by geodetic astronomy. In adition, the thesis offers a development FORTRAN program for the pre-processing and adjustment (on complete model). Finally there are a praticai example of the method.
10

Desenvolvimento de um estimador de estado para sistemas de distribuição de energia elétrica desbalanceados

Flórez, Hugo Andrés Ruiz [UNESP] 16 August 2013 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-08-16Bitstream added on 2014-06-13T19:00:47Z : No. of bitstreams: 1 ruizflorez_ha_dr_ilha.pdf: 765375 bytes, checksum: a31eeace4b995b6afc0e32c135da6263 (MD5) / Neste trabalho é apresentado um Estimador de Estado para Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica desbalanceados que usa uma nova formulação do método de fluxo de carga de varredura Distflow junto com o método dos Mínimos Quadrados Ponderados para determinar o ponto de operação mais provável do sistema. Através desta formulação, é possível modelar facilmente as medidas de magnitude de corrente, assim como as medidas convencionais de magnitude de tensão, as injeções e os fluxos de potências ativa e reativa. Adicionalmente, é definido um novo conjunto de variáveis de estado que permite reduzir o número de incógnitas do problema e, portanto, reduzir o número de medidas necessárias para realizar a estimação de estado. Assim, o estimador de estado proposto busca demonstrar que, mediante o uso da nova formulação, é possível determinar satisfatoriamente o ponto de operação dos Sistema de Distribuição de Energia Elétrica com altos níveis de automação, usando um plano de medições com um número baixo de pseudomedidas. A metodologia proposta é testada e analisada através dos sistemas IEEE-37 e IEEE-123 disponíveis na literatura. / This work presents a State Estimation method for Unbalanced Power Distribution Systems, using a novel Distflow equations and the Weighted Least Squares method, in order to obtain the most likely state of the network. Through this formulation, it is possible to consider the line current magnitude measurements, as well as, conventional measurements: bus voltage magnitudes, bus power injections and line power flows. In addition, a new set of state variables is defined, which allows to reduce the number of variables, therefore, to reduce the number of measurements needed for state estimation analysis. The proposed state estimator deal to demonstrate that using the novel formulation is possible to successfully determine the operating conditions of a Power Distribution System with high level of automation, using a set of measurements with a low number of pseudomeasurements. The proposed methodology is tested on the IEEE-37 bus system and the IEEE-123 bus system available in the literature.

Page generated in 0.08 seconds