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1	La mobilité d'achat des particuliers : analyse systémique et éléments de modélisation désagrégée : application à la région Ile-de-France / Shopping mobility : systemic analysis and disaggregate modelling Garcia Castello, Felipe José 08 June 2010 (has links) Cette thèse a proposé quelques développements pour améliorer la modélisation appliquée de la mobilité liée à l'activité d'achat de la population d'une agglomération. Pour ce faire, nous nous sommes appuyés sur un schéma de principe du processus de caractérisation de cette mobilité. Dans ce schéma nous avons considéré que cette mobilité est définie au sein d'un ménage en répondant à quatre questions posées simultanément (qui ?, où ?, comment ? et quoi ?). La première partie de cette thèse porte sur les aspects tant qualitatifs que quantitatifs qui doivent apparaître dans le schéma ; la deuxième, sur les outils de modélisation théorique et opérationnelle ; la troisième, sur la construction du schéma proprement dit ; et la quatrième, sur l'utilisation appliquée d'un outil déjà existant. Les contributions principales de notre thèse consistent en l'utilisation d'une approche systémique pour décrire cette mobilité et l'utilisation de techniques peu utilisées actuellement en France / This thesis has aimed to enhance some aspects of the modelling of shopping trips in an urban area. We have used a block diagram to represent the mechanisms used to define this mobility and we have focused on some sides of this problem in a disaggregated approach. In our diagram we have supposed that shopping trips are defined in a household by answering four simultaneous questions (who?, where?, how? and what?). We have started by studying the qualitative and quantitative elements which must appear in our block diagram and we have continued by the study of the existing theoretical and applied modelling tools. We could then build our block diagram, and we have finished by using an existing modelling tool. The main contributions of our work are the use of a systemic approach for the description of this mobility and the use of techniques not common in France Modèle désagrégé Achat Modèle opérationnel Disaggregate model Shopping Applied model
2	Deux études de transport urbain : ordonnancement des phases d'un carrefour, modèles désagrégés de déplacements dans l'agglomération grenobloise Chevrolet, Dominique 28 February 1986 (has links) (PDF) La première partie de la thèse est consacrée au problème de la gestion des feux tricolore d'un carrefour, et la deuxième partie s'inscrit dans le cadre plus général de la modélisation des déplacements urbains Trafic routier Transport urbain Gestion trafic Feu signalisation Carrefour routier Modélisation Modèle désagrégé Agglomération Trafic urbain Ordonnancement Politique transport Microordinateur Prévision Grenoble Logiciel interactif
3	La rentabilité de la fidélisation du consommateur : 3 essais complémentaires. Vallaud, Thierry, Vallaud, Thierry 19 June 2013 (has links) (PDF) Dans cette thèse sur travaux, l'auteur part de deux travaux précédents sur la rentabilité de la fidélisation et la détermination du potentiel client pour faire un constat : une partie de la rentabilité de la fidélisation et du potentiel pour une marque est basée sur la part captable du chiffre d'affaire fait à la concurrence ; le taux de captation.Dans ce nouveau travail il s'agit de montrer que le taux de captation est basé sur l'élasticité du taux de nourriture. A partir d'une analyse de la littérature et de plusieurs modélisations sur des données de panel scannérisées, l'auteur démontre, sur plusieurs marchés, que l'élasticité du taux de nourriture est contrainte et prévisible.C'est donc en tenant compte de cet écart limité qu'une marque peut estimer le taux de captation et donc la rentabilité de la fidélisation ainsi que le potentiel client. Fidélisation Taux de nourriture Élasticité Potentiel client Ltv Taux de captation Méthode des clones Prévision Panel de home scanning Roi Valeur client Gros volume de données Modèle désagrégé
4	La rentabilité de la fidélisation du consommateur : 3 essais complémentaires. / Profitability and Sensitivity of Consumer Loyalty : 3 Complementary Essays. Vallaud, Thierry 19 June 2013 (has links) Dans cette thèse sur travaux, l’auteur part de deux travaux précédents sur la rentabilité de la fidélisation et la détermination du potentiel client pour faire un constat : une partie de la rentabilité de la fidélisation et du potentiel pour une marque est basée sur la part captable du chiffre d’affaire fait à la concurrence ; le taux de captation.Dans ce nouveau travail il s’agit de montrer que le taux de captation est basé sur l’élasticité du taux de nourriture. A partir d’une analyse de la littérature et de plusieurs modélisations sur des données de panel scannérisées, l’auteur démontre, sur plusieurs marchés, que l’élasticité du taux de nourriture est contrainte et prévisible.C’est donc en tenant compte de cet écart limité qu’une marque peut estimer le taux de captation et donc la rentabilité de la fidélisation ainsi que le potentiel client. / In this thesis based on works the author goes from two previous studies on the profitability of loyalty and customer potential determination to make a statement : part of the profitability of loyalty and of the potential for a brand is based on the reachable share of turnover done by the competition ; the catch rate.In this new work it is shown that the catch rate is based on the elasticity of the share of category requirement. From a review of the literature and several modeling on scanning panel data the author demonstrates on several markets that elasticity of the share of category requirement is limited and predictable.Then it’s in taking into account this small difference that a brand can estimate the “catchable” rate and therefore the profitability of loyalty and potential of a customer. Fidélisation Taux de nourriture Élasticité Potentiel client Ltv Taux de captation Méthode des clones Prévision Panel de home scanning Roi Valeur client Gros volume de données Modèle désagrégé Loyalty Share of requirement Elasticity Customer’s potential Ltv Catch rate Clones method Forecasting Home scanning panel home Roi Customer value Large volume of data (big data) Disaggregated model 658

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