Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2017-02-15T21:04:32Z No. of bitstreams: 2 01-Dissertação-Adriane.pdf: 25884094 bytes, checksum: 41cbb40c48f6a464d8f8ba21f9bb8b94 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-15T21:04:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 01-Dissertação-Adriane.pdf: 25884094 bytes, checksum: 41cbb40c48f6a464d8f8ba21f9bb8b94 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-06-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The greenhouse effct is a phenomenon that causes the natural warming of the earth’s surface. However, in recent decades this warming is increasing due to natural causes and principalemente to human activities, causing global climate change, including the Amazon region with p otentially catastrophic impacts. These changes in climate are measured using historic al series of meteorological variables such as the temp erature and precipitation. Thus, the World Meteorological Organization (WMO), through various worksops created twenty-seven changes in weather detection indicators based on temepratura and precipitation. They were used in this study 8 climate indices based on precipitation and calculated in the Amaz on Basin region, which is Grende imp ortance econônima for the p eople (directly and/or indirectly), in vie w of the role of these climatic indicators for the middle and end of the century XXI in order to b etter planning to minimize the environmental, so cial and economic impacts. Thus, the present study used data from precipitation Climate Prediction Center (CPC) and the regional mo del ETA EXP-CTRL , b oth for the p erio d 1981-1990, in order to evaluate 8 climatic indicators, comparing their-spatial patterns and ETA validate the mo del using statistical metho ds BIAS and RMSE. The present study also used data from the regional mo del ETA, with the b oundary conditions of numerical simulations of the general circulatio n mo del HadGEM2 for the scenario of greenhouse gas emissions RCP 8.5, we selected three diffrent p erio ds, they are: 1 ) 1961-1990 (EXP-CTRL), 2) 2021-2050 (EXP-FP8.5) and 3) 2071-2100 (EXP-FD8.5). To evaluate the inflence of the increase in the concentrati on of greenhouse gases, characterized by the IPCC scenario RCP8.5 on 8 clima te indices based on rainfall data to the Amazon Basin. The results showed that the validation base d on BIAS, the mo del showed changes similar to that observed in terms of spatial di stribution. In the validation based on the RMSE, it was observed that the mo de l has go o d accuracy of the mo del in relation to what was observed for the numb er of consecutive days and dried the maximum amount of rainfall in a day. The results also indicated that the EXP-FP8.5 only the numb er of consecutive rainy days, the total numb er of dry days and the total numb er of rainy days are signifiantly impacted. So for the EXP-FP8.5 and EXP-FD8.5 exp eriments, mo del ETA force d the HadGEM2, there may b e a signifiant increase in the numb er of dry days and a reduction in the numb er of rainy days and consecutive or not b etween the middle and end the twenty-fist century. For other climatic indicators (total amount of rainfall, maximum rainfall o ccurred in 1 day, maximum rainfall amo unt o ccurred in fie days, the p ercentile 95% of rain) mo del indicates a reduction in the amount of rain on the region of the Amazon Basin mainly for the indic ators asso ciated with extreme events. / O efeito estufa é um fenômeno que o casiona o aquecimento natural da sup erfície terrestre. No entanto, nas úl timas décadas esse aquecimento vem aumentando devido à causas naturais e principalmente às atividades antrópicas, acarretando mudanças no c lima global, incluindo a região Amazônica com impactos p otencialmente catastrófios. Essas mudan- ças no c lima são medidas utilizando séries históric as de variáveis meteorológicas como, p or e xemplo, a temp eratura e a precipitação. Desse mo do, a Organização Mundial de Meteorologia (OMM), a través de vários workshops criou vinte e sete indicadores de detec- ção de mudanças no clima, baseados na temp eratura e na precipitação. Foram utiliza dos no presente trabalho 8 índices climáticos baseados na precipitação e calculados na região da Bacia Amazônica, que é de grande imp ortância econômica para a p opulação (direta e/ou indiretamente), tendo em vista o pap e l desses indicadores climáticos para meados e fial do século XXI com o intuito de melhores planejamentos para minimizar os impactos ambientais, so ciais e econômicos. A presente p esquisa utilizou dados de precipitação do Climate Prediction Center (CPC) e do mo de lo regional ETA do EXP-CTRL, com o intuito de avaliar 8 indicadores climáti cos comparando seus pa drõ es espaciais e vali dar o mo delo ETA utilizando os méto dos e sta tí sti co BIAS e RMSE. No presente estudo tamb ém foram utilizados dados provenientes do mo delo regional ETA, tendo com o condiçõ es de contorno as simulaçõ es numéricas do mo delo de circulação geral HadGEM2 para o cenário de emissõ es de gases de ef eito estufa RCP 8.5. Foram selecionados três p erío dos distintos, são eles: 1) 1961 a 199 0 (EXP-CTRL), 2) 2021 a 2050 (EXP-FP8.5) e 3) 2071 a 2100 (EXP-FD8.5). Ob jetivando avaliar a inflência do aumento na concentração dos GEE, caracterizado p e lo cenário RCP8.5 do IPCC, sobre 8 índices climáticos baseados em dados de precipitação para a Bac ia amazônica. Dessa forma, os resultados mostraram que na validação baseada no BIAS, o mo delo apresentou variaçõ es semelhantes ao que foi observado, em termos de distribuição espacial. Na validação baseada no RMSE, observou-se que, o mo delo p ossui b oa precisão, em relação ao que foi observado, para o número consecutivo de dias secos e a quantidade máxima de precipitação em um dia. Os resultados tamb ém indica ram que, no EXP-FP8.5 ap enas o número de dias consecutivos chuvosos, o número total de dias secos e o número total de dias chuvosos são impactados signifiativamente. Assim para os exp erimentos EXP-FP8.5 e EXP-FD8.5, do mo delo ETA forçado p elo HadGEM2, p o derá haver um aumento signifiativo do número de dias secos e uma redução no número de dias chuvosos, sendo consecutivos ou não e ntre meados e fial do século XXI. Para os de mais i ndi cadores climáticos (quantidade total de chuva, quantidade máxima de chuva o corrida em 1 dia, quantidade máxima de chuva o corrida em 5 dias, p e rcentil de 95% de chuva) o mo del o indica redução na quantidade de chuva sobre a regi ão da Bacia Amazônica, principalmente para os indicadores asso c iados a eventos extremos.

Submitted by Biblioteca de Pós-Graduação em Geoquímica BGQ (bgq@ndc.uff.br) on 2016-03-23T17:52:26Z No. of bitstreams: 1 TESE CARLOS FERNANDO LEMOS COMPLETO PDF (2).pdf: 11612325 bytes, checksum: 67b79cc3654416003380c8d20e2b911f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-23T17:52:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE CARLOS FERNANDO LEMOS COMPLETO PDF (2).pdf: 11612325 bytes, checksum: 67b79cc3654416003380c8d20e2b911f (MD5) / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Universidade Federal Fluminense. Instituto de Química. Programa de Pós-Graduação em Geociências-Geoquímica. Niterói, RJ / Através do modelo de área limitada Eta, que foi desenvolvido pela Universidade de Belgrado em conjunto com o Instituto de Hidrometeorologia da Iugoslávia, aplicou-se a este modelo o Índice de Haines que é especialmente um índice de estabilidade atmosférica desenvolvido para uso previsão de desenvolvimento de queimadas. Este índice é determinado combinando a estabilidade atmosférica e a umidade do ar de níveis pré-determinados da atmosfera resultando em valores de propagação de fogo. Para estabelecer e discutir sobre as queimadas no Brasil, é necessário saber as condições atmosféricas favoráveis para que ocorra este fenômeno. Assim foram feitas análises dinâmicas e sinóticas de grande escala sobre a América do Sul e do Brasil. Foram observadas imagens de satélite e também foram coletados dados de normais climatológicas para obter-se uma visão geral do escoamento da atmosfera, direção dos ventos, sistemas sinóticos dominantes e os fenômenos atmosféricos que influenciam o tempo, clima e microclima de cada região do Brasil. Para tal, foram gerados mapas do Índice de Haines durante os anos de 2003 e 2004, reanálise e gráficos comparativos matriciais entre os focos de calor com as imagens de satélite NOAA-12, para verificar a validade deste índice para o Brasil. O Índice de Haines é usado em vários países como o Canadá, Estados Unidos, Austrália, países da União Européia e no Sudeste Asiático. O número de focos de incêndios cresce a cada ano, assim este estudo visa estabelecer mais uma ferramenta para as medidas de prevenção e de controle dos focos de calor no Brasil / Through the model of limited area Eta, that was developed by the University of Belgrade together with the Institute of Hidrometeorology of Yugoslavia, was applied to this model the Index of Haines that is especially an index of Atmospheric stability developed for use forecast of development of burning. This index is determined combining the atmospheric stability and of the humidity of the air in the lowest level of the atmosphere resulting in values of fire propagation for other levels of the atmosphere. To establish and to discuss on the burning in Brazil, it was necessary to know the favorable atmospheric conditions so that it happens this phenomenon, they were made like this dynamic analyses and sinotics of great scale on South America and of Brazil, satellite images were observed and also data of climatological normal were collected, to obtain a general vision of the drainage of the atmosphere, direction of the winds, systems dominant sinotics and the atmospheric phenomena that influence the weather, climate and microclimatic of each area of Brazil. Maps of the Index of Haines were generated during the years of 2003 and 2004, reanalisys and graphs comparative matrix among the burning with the satellite images NOAA-12, to verify the validity of this index to Brazil. The Index of Haines is used at several countries as Canada, United States, Australia, countries of the European Union and in the Asian Southeast. The number of focuses of fires grows every year. This study seeks to establish one more tool for the prevention measures and of control of the focuses of heat in Brazil

Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2017-03-07T18:19:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) UFPel_Dissertacao Final_Marcelo.pdf: 2317384 bytes, checksum: 47ab82c7b9ffa8ffbeb06aa86cb59b31 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-03-10T19:37:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 UFPel_Dissertacao Final_Marcelo.pdf: 2317384 bytes, checksum: 47ab82c7b9ffa8ffbeb06aa86cb59b31 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-10T19:37:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 UFPel_Dissertacao Final_Marcelo.pdf: 2317384 bytes, checksum: 47ab82c7b9ffa8ffbeb06aa86cb59b31 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-07-20 / Dada a importância da soja para a economia brasileira e do Rio Grande do Sul (RS) e a consequente necessidade de monitorar a safra agrícola, este trabalho tem por objetivo comparar os dados de variáveis meteorológicas geradas pelo modelo regional de previsão de tempo ETA e pelo sistema Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) em relação aos dados observados por estações meteorológicas convencionais no que tange a sua utilização em modelos agronômicos de monitoramento e estimativa da produtividade agrícola da soja no RS. Utilizaram-se dados observados compondo as variáveis precipitação pluvial, temperatura média do ar, radiação solar incidente, umidade relativa média do ar, e velocidade média do vento a 2 m, observados por estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) os quais foram usados como referência para comparação com aqueles estimados pelo sistema TRMM (precipitação pluvial) e pelo modelo ETA (demais variáveis). Foram utilizadas três safras agrícolas (2006/07 a 2008/09) para comparação e geração de modelos de ajuste e as três safras subsequentes (2009/10 a 2011/12) para a validação. Para os dados de precipitação pluvial observaram-se altos coeficientes de correlação (r) entre os dados de precipitação pluvial do TRMM e do INMET para a maioria das safras, sendo que a precisão da estimativa foi pouco alterada por ocasião do ajuste dos dados pelo modelo matemático. Para as variáveis meteorológicas temperatura média do ar, radiação solar incidente e umidade relativa média do ar, observou-se, em geral, média correlação entre os dados estimados pelo modelo ETA e os observados pelo INMET. Além disso, a maioria dos dados melhorou substancialmente por ocasião da aplicação dos modelos matemáticos gerados. No que tange à variável média velocidade do vento a 2 m, as correlações entre os dados estimados pelo ETA e os observados pelas estações meteorológicas do INMET foram muito baixas. / Due to the importance of soybean crop for the Brazilian economy as well as for the Rio Grande do Sul State (RS) and the consequent need to monitor the crop yield conditions, this study aims to compare meteorological data generated by the regional weather forecast model ETA and the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) system versus observed data by conventional weather stations regarding their use in agronomic models in order to monitor and estimate soybean crop yield in RS. It was used original or derived data from rainfall, average air temperature, downward short wave radiation, average relative air humidity, and 2-m average wind speed observed by weather stations from INMET as reference data to compared with those estimated by the TRMM system (rainfall) and the ETA model (for other variables). It was used three crop years (2006/07 to 2008/09) for comparison and generation of the adjustment models and the three subsequent crop years (2009/10 to 2010/11) for validation. Results showed high correlation (r) between rainfall data retrieved from TRMM and INMET for most crop years and the estimate accuracy was low altered after the adjustment by the mathematical model. In general, for average air temperature, downward short wave radiation, and average relative air humidity, results showed moderate correlation between ETA and INMET data. Moreover, the majority of the ETA data was improved when the mathematical models were applied. For 2-m average wind speed, results showed very low correlation between ETA and INMET data.