Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3951_1.pdf: 492764 bytes, checksum: d150dd20798f8a71fbd1b55ab9f54975 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / A terceirização de atividades nas organizações tem se tornado uma opção de produção cada vez mais comum a fim de enfrentar a alta competitividade que se verifica nos mercados globalizados. Entretanto, não há garantias de melhorias nos resultados operacionais por meio da terceirização de atividades. De fato, as conseqüências da terceirização de atividades produtivas podem levar organizações tanto ao sucesso quanto ao fracasso. A decisão de quais atividades produtivas terceirizar e com quem terceirizá-las exige do decisor uma grande capacidade de análise, uma vez que é necessário considerar simultaneamente os vários aspectos que estão presentes nos arranjos produtivos das atividades. Benefícios e riscos precisam ser identificados e devidamente mensurados. Aspectos como qualidade, custos, velocidade, credibilidade entre outros influenciam diretamente o desempenho das atividades e impactam no resultado da organização de forma geral. Além disso, no Brasil a legislação trabalhista vigente é considerada arcaica por muitos juristas, apresentando algumas restrições à execução de atividades por terceiros que precisam ser bem compreendidas. No intuito de ajudar o decisor a encarar o complexo dilema de terceirizar ou não terceirizar atividades produtivas, este trabalho propõe um modelo para estruturar esse problema, baseado em metodologias de apoio à decisão multicritério. A formulação deste modelo proposto está fundamentada na teoria da utilidade multiatributo, com as simplificações obtidas através da técnica SMARTS (Simple Multiatribute Rating Technique using Swings), a qual é adequada às condições do problema. O modelo proposto foi aplicado e considerado, pelo decisor experimental, uma ferramenta simples e muita adequada ao problema decisório da terceirização de atividades

Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-05T12:49:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE_JDANTASDELIMAVF - 25-03 REDUZIDO.pdf: 7305521 bytes, checksum: 020db632cb89f053d2a5abc2a1944879 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T12:49:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE_JDANTASDELIMAVF - 25-03 REDUZIDO.pdf: 7305521 bytes, checksum: 020db632cb89f053d2a5abc2a1944879 (MD5) Previous issue date: 2012-12-21 / Os resíduos sólidos urbanos (RSU) são um tipo de resíduo particularmente difícil de gerenciar por se tratar de um resíduo muito heterogêneo na sua composição, variando muito de acordo com o local de produção, com os aspectos econômicos, hábitos e a cultura da população urbana ou rural geradora, tornando quase sempre a sua solução complexa. E para estas soluções se torna mais que necessário o conhecimento das atuais tecnologias de tratamento de resíduos existentes para que se busquem soluções ambientalmente adequadas, economicamente sustentadas, socialmente justas e politicamente aceitáveis, ou seja, que proponha soluções aplicáveis ao Brasil. Esta realidade motivou esta pesquisa, que visa o estudo de modelos de apoio a decisão para alternativas tecnológicas de tratamento de resíduos sólidos urbanos com o objetivo de propor para cada região geográfica do Brasil alternativas tecnológicas para o tratamento de resíduos em forma de arranjos tecnológicos, baseados em critérios ambientais, sociais, econômicos e políticos. Para tanto, utilizou-se de dois modelos de apoio a decisão, no caso, o modelo Analytic Hierarchy Process – AHP e o Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations – PROMETHEE II(V), para que em função da sua relevância, fosse proposta uma forma de hierarquização das tecnologias identificadas para o tratamento dos resíduos. A hierarquização produziu como resultado final um conjunto de tecnologias que analisadas se tornaram arranjos tecnológicos para o tratamento de resíduos sólidos nas cinco regiões geográficas do Brasil, atendendo ao que determina a Política Nacional de Resíduos Sólidos – PNRS. Os resultados obtidos mostraram que os modelos utilizados apresentaram-se como uma ferramenta adequada para a proposição de alternativas tecnológicas de tratamento de resíduos e pode ser aplicada em situações isoladas ou em consórcios públicos.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9021_1.pdf: 4164504 bytes, checksum: 08e45e2e7ebd1458c804a94b8d7058a9 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O surgimento de inundações urbanas é um problema que tem se agravado a cada inverno que passa. São constantes as situações de emergências devido às inundações nas grandes cidades, e isso tem se agravado com o aumento da urbanização. O aumento das construções impermeabilizando o espaço urbano, e consequentemente reduzindo a capacidade de infiltração de água no solo, tem elevado a produção de escoamento superficial. Os sistemas de drenagem existentes nas cidades, na maioria dos casos, não comportam o volume superficial extra produzido, e como as águas pluviais não têm por onde escoar acabam se acumulando nas ruas gerando problemas de drenagem. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo a elaboração de um modelo de apoio à decisão para priorização de medidas compensatórias, visando o controle de inundações urbanas. Assim, foram definidos critérios que permitiram avaliar alternativas potenciais sob os aspectos: ambiental, social econômico e hidrológico. O modelo proposto é capaz de apoiar o processo de decisão avaliando a preferência do decisor através de funções e pesos atribuídos a cada critério, permitindo que as alternativas sejam avaliadas de maneira mais refinada possível. O método de apoio à decisão escolhido para dar suporte à modelagem foi o método multicritério PROMETHEE I, que possibilita a construção de uma relação de preferência por meio de comparação par a par fornecendo como resultado uma pré-ordem parcial das alternativas. Para ilustrar o modelo foi realizada uma simulação numérica que permitiu analisar a preferência do decisor em relação a quatro alternativas (A1 trincheira de infiltração, A2 pavimento permeável, A3 poço de infiltração e A4 reservatório individual), onde a alternativa A1 obteve o melhor desempenho. Para o caso ilustrado na simulação numérica, o modelo se mostrou bastante útil e eficaz, isso se aplica quando o modelo é bem utilizado e, principalmente, quando o decisor está certo em relações aos seus objetivos e suas preferências

Este trabalho analisa a viabilidade de aplicação de uma sistemática de gestão de estoques que permite escolher e parametrizar modelos de decisão de reposição de itens para apoiar os coordenadores de abastecimento de supermercados, através da utilização de dados reais. O principal objetivo desta sistemática é contribuir para o aumento da disponibilidade de produtos na loja do supermercado, através do seguinte equacionamento: minimizar os custos operacionais e de estoque do varejo, tendo como restrição um nível mínimo de serviço ao cliente. Esta pesquisa experimental aplicada possibilitou identificar que o modelo CALNEC apresentou o melhor desempenho em 80% da amostra. A melhor configuração (configuração dos melhores desempenhos de todos os modelos) ofereceu uma economia de até 42% frente ao custo atual. O modelo de gestão de estoque atualmente utilizado apresentou desempenho pior mesmo comparado aos modelos não vencedores. / This work analyses the viability of an application of the inventory management systematic, which allows to choose and to parameterize replenishment decision models to support supermarket replenishment coordinators in their tasks, using real data. The main objective of this systematic is to contribute to the product availability improvement in the supermarket store considering the following equation: minimize the operational and inventory costs from retail having as a restriction the minimum customer service level in items available at the retail store. This experimental applied research identified CALNEC as the inventory model that presented the best performance in 80% of the sample. The best configuration (configuration of the best performance from all models) showed a saving of 42% compared to the current costs. The current inventory management model presented the worst performance even compared to the non-winners models.

Este trabalho analisa a viabilidade de aplicação de uma sistemática de gestão de estoques que permite escolher e parametrizar modelos de decisão de reposição de itens para apoiar os coordenadores de abastecimento de supermercados, através da utilização de dados reais. O principal objetivo desta sistemática é contribuir para o aumento da disponibilidade de produtos na loja do supermercado, através do seguinte equacionamento: minimizar os custos operacionais e de estoque do varejo, tendo como restrição um nível mínimo de serviço ao cliente. Esta pesquisa experimental aplicada possibilitou identificar que o modelo CALNEC apresentou o melhor desempenho em 80% da amostra. A melhor configuração (configuração dos melhores desempenhos de todos os modelos) ofereceu uma economia de até 42% frente ao custo atual. O modelo de gestão de estoque atualmente utilizado apresentou desempenho pior mesmo comparado aos modelos não vencedores. / This work analyses the viability of an application of the inventory management systematic, which allows to choose and to parameterize replenishment decision models to support supermarket replenishment coordinators in their tasks, using real data. The main objective of this systematic is to contribute to the product availability improvement in the supermarket store considering the following equation: minimize the operational and inventory costs from retail having as a restriction the minimum customer service level in items available at the retail store. This experimental applied research identified CALNEC as the inventory model that presented the best performance in 80% of the sample. The best configuration (configuration of the best performance from all models) showed a saving of 42% compared to the current costs. The current inventory management model presented the worst performance even compared to the non-winners models.