Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlaSLT_TESE.PDF: 1695923 bytes, checksum: e946c937704d50c5dddffb25bf8ddd4c (MD5) Previous issue date: 2010-12-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Trabalhos anteriores propuseram modelos para controle on-line para vari?veis em produ??es finitas, que visam minimizar o custo m?dio esperado por item produzido. Por?m, em muitos casos a qualidade do produto n?o ? atestada atrav?s de mensura??o. Neste trabalho ser? proposta uma abordagem para monitoramento do n?mero de n?o-conformidades dos itens inspecionados para produ??es finitas, atrav?s de amostras n?o-unit?rias. A taxa m?dia de n?o-conformidades por itens ? considerada par?metro da distribui??o de Poisson. Ser?o utilizadas propriedades de uma cadeia de Markov finita de estados discretos, para determinar as probabilidades de mudan?a de estado, a serem consideradas nas express?es de custo, a m de determinar a estrat?gia ?tima de monitora??o, obtida atrav?s da otimiza??o dos par?metros: intervalo amostral (m) e o tamanho amostral (r). Os par?metros ser?o obtidos computacionalmente, atrav?s de busca direta, a fim de minimizar a express?o do custo m?dio por item produzido. O processo inicia (ou reinicia) no Estado I, onde a frequ?ncia m?dia de defeituosos ? 0; ap?s a mudan?a para o Estado II, a frequ?ncia m?dia de n?o-conformidades aumenta para 1. A mudan?a de estado, a cada item produzido, ocorre segundo uma distribui??o geom?trica. A cada ciclo de inspe??o, inspeciona-se o m-?simo item, mais (r-1) itens retrospectivamente. ? monitorado o n?mero de n?o-conformidades (D) de cada item e se, entre os r itens inspecionados, todos obedecerem ? regra de decis?o (D < DELTA), onde DELTA representa o limite superior de especifica??o, o processo continua operando; caso contr?rio, o processo ? parado para ajuste. Os itens inspecionados ser?o descartados depois da inspe??o, somente quando h? parada no processo para ajuste. Um lote adicional, que n?o sofrer? inspe??o, ser? produzido para completar a encomenda do cliente.

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:22:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenataMR.pdf: 665159 bytes, checksum: 6d95fdc9fbeffbdaabe5793488839df3 (MD5) Previous issue date: 2009-03-02 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The on-line processes control for attributes consists of inspecting a single item at every m produced ones. If the examined item is conforming, the production continues; otherwise, the process stops for adjustment. However, in many practical situations, the interest consist of monitoring the number of non-conformities among the examined items. In this case, if the number of non-conformities is higher than an upper control limit, the process needs to be stopped and some adjustment is required. The contribution of this paper is to propose a control system for the number of nonconforming of the inspected item. Employing properties of an ergodic Markov chain, an expression for the expected cost per item of the control system was obtained and it will be minimized by two parameters: the sampling interval and the upper limit control of the non-conformities of the examined item. Numerical examples illustrate the proposed procedure / O procedimento usual de controle on-line de processo por atributos consiste em inspecionar um item a cada m itens produzidos. Se o item examinado for conforme, a produ??o continua; caso contr?rio p?ra-se o processo. No entanto, em muitas situa??es pr?ticas, nem sempre existe interesse em classificar o item como defeituoso ou n?o defeituoso, mas sim monitorar o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. Neste caso, se o n?mero de n?o-conformidades for superior a um limite de controle, p?ra-se o processo para o ajuste. A contribui??o deste trabalho est? em propor um sistema de controle on-line baseado no n?mero de n?o-conformidades do item inspecionado. Atrav?s das propriedades de uma cadeia de Markov erg?dica, obteve-se uma express?o anal?tica do custo m?dio por item produzido do sistema de controle on-line que pode ser minimizada por dois par?metros: o intervalo entre inspe??es e o limite superior de controle para o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. Um exemplo num?rico ilustra o procedimento proposto

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LenilsonPS_DISSERT.pdf: 421189 bytes, checksum: 22f993fe2b8033189672f2dec900232c (MD5) Previous issue date: 2010-06-15 / In production lines, the entire process is bound to unexpected happenings which may cost losing the production quality. Thus, it means losses to the manufacturer. Identify such causes and remove them is the task of the processing management. The on-line control system consists of periodic inspection of every month produced item. Once any of those items is quali ed as not t, it is admitted that a change in the fraction of the items occurred, and then the process is stopped for adjustments. This work is an extension of Quinino & Ho (2010) and has as objective main to make the monitoramento in a process through the control on-line of quality for the number of non-conformities about the inspected item. The strategy of decision to verify if the process is under control, is directly associated to the limits of the graphic control of non-conformities of the process. A policy of preventive adjustments is incorporated in order to enlarge the conforming fraction of the process. With the help of the R software, a sensibility analysis of the proposed model is done showing in which situations it is most interesting to execute the preventive adjustment / Numa linha de produ??o, todo processo est? sujeito a ocorr?ncias de causas que venham a aparecer causando perdas na qualidade do produto e consequentemente preju?zos ao fabricante. Identificar essas causas e remov?-las ? tarefa do respons?vel pelo monitoramento do processo. Este trabalho tem como objetivo principal fazer o monitoramento num processo atrav?s do controle on-line de qualidade por atributos, considerando o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. A estrat?gia de decis?o para verificar se o processo est? sob controle, est? diretamente associado aos limites de controle do gr?fico de n?o-conformidades do processo. Uma pol?tica de ajustes preventivos ? incorporada com o objetivo de aumentar a fra??o conforme do processo. Com o aux?lio do software R, ? feita uma an?lise de sensibilidade do modelo proposto mostrando em que situa??es ? mais interessante fazer o ajuste preventivo

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndreLSR_DISSERT.pdf: 1376512 bytes, checksum: 77587a4d46a8d965b17b7df02200c5a6 (MD5) Previous issue date: 2010-12-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This paper proposes a procedure to control on-line processes for attributes, using an Shewhart control chart with two control limits (warning limit and control limit) and will be based on a sequence of inspection (h). The inspection procedure is based on Taguchi et al. (1989), in which to inspect the item, if the number of non-conformities is higher than an upper control limit, the process needs to be stopped and some adjustment is required; and, if the last inspection h, from all items inspected present a number of non-conformities between the control limit and warning limit. The items inspected will suffer destructive inspection, being discarded after inspection. Properties of an ergodic Markov chain are used to get the expression of average cost per item and the aim was the determination of four optimized parameters: the sampling interval of the inspections (m); the constant W to draw the warning limit (W); the constant C to draw the control limit (C), where W ? C, and the length of sequence of inspections (h). Numerical examples illustrate the proposed procedure / Este trabalho prop?e um procedimento de controle on-line de processos por atributos, utilizando um gr?fico de Shewhart com dois Limites de Controle (Limite de Advert?ncia e Limite de Controle) e ser? baseado numa sequ?ncia de inspe??o (h). O procedimento de inspe??o ? baseado em Taguchi et al. (1989). Assim, ao inspecionar o item, o processo ? parado para ajuste se o n?mero de n?o conformidades for superior ao Limite de Controle; como tamb?m se nas ?ltimas h inspe??es, todos os h itens inspecionados apresentarem um n?mero de n?o-conformidades entre os Limites de Advert?ncia e de Controle. Utilizando-se de propriedades de uma Cadeia de Markov Erg?dica, foi obtida uma express?o do custo m?dio do sistema de controle, que pode ser minimizada por quatro par?metros: Intervalo entre inspe??es (m), Limite de Advert?ncia (W), Limite de controle (C, em que W &#8804; C) e o tamanho da sequ?ncia de inspe??o (h). Um exemplo num?rico ilustra o procedimento proposto