Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlaSLT_TESE.PDF: 1695923 bytes, checksum: e946c937704d50c5dddffb25bf8ddd4c (MD5) Previous issue date: 2010-12-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Trabalhos anteriores propuseram modelos para controle on-line para vari?veis em produ??es finitas, que visam minimizar o custo m?dio esperado por item produzido. Por?m, em muitos casos a qualidade do produto n?o ? atestada atrav?s de mensura??o. Neste trabalho ser? proposta uma abordagem para monitoramento do n?mero de n?o-conformidades dos itens inspecionados para produ??es finitas, atrav?s de amostras n?o-unit?rias. A taxa m?dia de n?o-conformidades por itens ? considerada par?metro da distribui??o de Poisson. Ser?o utilizadas propriedades de uma cadeia de Markov finita de estados discretos, para determinar as probabilidades de mudan?a de estado, a serem consideradas nas express?es de custo, a m de determinar a estrat?gia ?tima de monitora??o, obtida atrav?s da otimiza??o dos par?metros: intervalo amostral (m) e o tamanho amostral (r). Os par?metros ser?o obtidos computacionalmente, atrav?s de busca direta, a fim de minimizar a express?o do custo m?dio por item produzido. O processo inicia (ou reinicia) no Estado I, onde a frequ?ncia m?dia de defeituosos ? 0; ap?s a mudan?a para o Estado II, a frequ?ncia m?dia de n?o-conformidades aumenta para 1. A mudan?a de estado, a cada item produzido, ocorre segundo uma distribui??o geom?trica. A cada ciclo de inspe??o, inspeciona-se o m-?simo item, mais (r-1) itens retrospectivamente. ? monitorado o n?mero de n?o-conformidades (D) de cada item e se, entre os r itens inspecionados, todos obedecerem ? regra de decis?o (D < DELTA), onde DELTA representa o limite superior de especifica??o, o processo continua operando; caso contr?rio, o processo ? parado para ajuste. Os itens inspecionados ser?o descartados depois da inspe??o, somente quando h? parada no processo para ajuste. Um lote adicional, que n?o sofrer? inspe??o, ser? produzido para completar a encomenda do cliente.

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:22:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenataMR.pdf: 665159 bytes, checksum: 6d95fdc9fbeffbdaabe5793488839df3 (MD5) Previous issue date: 2009-03-02 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The on-line processes control for attributes consists of inspecting a single item at every m produced ones. If the examined item is conforming, the production continues; otherwise, the process stops for adjustment. However, in many practical situations, the interest consist of monitoring the number of non-conformities among the examined items. In this case, if the number of non-conformities is higher than an upper control limit, the process needs to be stopped and some adjustment is required. The contribution of this paper is to propose a control system for the number of nonconforming of the inspected item. Employing properties of an ergodic Markov chain, an expression for the expected cost per item of the control system was obtained and it will be minimized by two parameters: the sampling interval and the upper limit control of the non-conformities of the examined item. Numerical examples illustrate the proposed procedure / O procedimento usual de controle on-line de processo por atributos consiste em inspecionar um item a cada m itens produzidos. Se o item examinado for conforme, a produ??o continua; caso contr?rio p?ra-se o processo. No entanto, em muitas situa??es pr?ticas, nem sempre existe interesse em classificar o item como defeituoso ou n?o defeituoso, mas sim monitorar o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. Neste caso, se o n?mero de n?o-conformidades for superior a um limite de controle, p?ra-se o processo para o ajuste. A contribui??o deste trabalho est? em propor um sistema de controle on-line baseado no n?mero de n?o-conformidades do item inspecionado. Atrav?s das propriedades de uma cadeia de Markov erg?dica, obteve-se uma express?o anal?tica do custo m?dio por item produzido do sistema de controle on-line que pode ser minimizada por dois par?metros: o intervalo entre inspe??es e o limite superior de controle para o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. Um exemplo num?rico ilustra o procedimento proposto

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LenilsonPS_DISSERT.pdf: 421189 bytes, checksum: 22f993fe2b8033189672f2dec900232c (MD5) Previous issue date: 2010-06-15 / In production lines, the entire process is bound to unexpected happenings which may cost losing the production quality. Thus, it means losses to the manufacturer. Identify such causes and remove them is the task of the processing management. The on-line control system consists of periodic inspection of every month produced item. Once any of those items is quali ed as not t, it is admitted that a change in the fraction of the items occurred, and then the process is stopped for adjustments. This work is an extension of Quinino & Ho (2010) and has as objective main to make the monitoramento in a process through the control on-line of quality for the number of non-conformities about the inspected item. The strategy of decision to verify if the process is under control, is directly associated to the limits of the graphic control of non-conformities of the process. A policy of preventive adjustments is incorporated in order to enlarge the conforming fraction of the process. With the help of the R software, a sensibility analysis of the proposed model is done showing in which situations it is most interesting to execute the preventive adjustment / Numa linha de produ??o, todo processo est? sujeito a ocorr?ncias de causas que venham a aparecer causando perdas na qualidade do produto e consequentemente preju?zos ao fabricante. Identificar essas causas e remov?-las ? tarefa do respons?vel pelo monitoramento do processo. Este trabalho tem como objetivo principal fazer o monitoramento num processo atrav?s do controle on-line de qualidade por atributos, considerando o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. A estrat?gia de decis?o para verificar se o processo est? sob controle, est? diretamente associado aos limites de controle do gr?fico de n?o-conformidades do processo. Uma pol?tica de ajustes preventivos ? incorporada com o objetivo de aumentar a fra??o conforme do processo. Com o aux?lio do software R, ? feita uma an?lise de sensibilidade do modelo proposto mostrando em que situa??es ? mais interessante fazer o ajuste preventivo

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndreLSR_DISSERT.pdf: 1376512 bytes, checksum: 77587a4d46a8d965b17b7df02200c5a6 (MD5) Previous issue date: 2010-12-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This paper proposes a procedure to control on-line processes for attributes, using an Shewhart control chart with two control limits (warning limit and control limit) and will be based on a sequence of inspection (h). The inspection procedure is based on Taguchi et al. (1989), in which to inspect the item, if the number of non-conformities is higher than an upper control limit, the process needs to be stopped and some adjustment is required; and, if the last inspection h, from all items inspected present a number of non-conformities between the control limit and warning limit. The items inspected will suffer destructive inspection, being discarded after inspection. Properties of an ergodic Markov chain are used to get the expression of average cost per item and the aim was the determination of four optimized parameters: the sampling interval of the inspections (m); the constant W to draw the warning limit (W); the constant C to draw the control limit (C), where W ? C, and the length of sequence of inspections (h). Numerical examples illustrate the proposed procedure / Este trabalho prop?e um procedimento de controle on-line de processos por atributos, utilizando um gr?fico de Shewhart com dois Limites de Controle (Limite de Advert?ncia e Limite de Controle) e ser? baseado numa sequ?ncia de inspe??o (h). O procedimento de inspe??o ? baseado em Taguchi et al. (1989). Assim, ao inspecionar o item, o processo ? parado para ajuste se o n?mero de n?o conformidades for superior ao Limite de Controle; como tamb?m se nas ?ltimas h inspe??es, todos os h itens inspecionados apresentarem um n?mero de n?o-conformidades entre os Limites de Advert?ncia e de Controle. Utilizando-se de propriedades de uma Cadeia de Markov Erg?dica, foi obtida uma express?o do custo m?dio do sistema de controle, que pode ser minimizada por quatro par?metros: Intervalo entre inspe??es (m), Limite de Advert?ncia (W), Limite de controle (C, em que W &#8804; C) e o tamanho da sequ?ncia de inspe??o (h). Um exemplo num?rico ilustra o procedimento proposto

[pt] Na medida em que as redes de transmissão de energia elétrica ficaram mais malhadas, os limites térmicos de linhas e transformadores passaram a restringir menos a transmissão de potência. Similarmente, o uso de sistemas estáticos de compensação de potência reativa e estabilizadores na excitação dos geradores aumentou a capacidade de transmissão de potência nos sistemas antes limitados por problemas de estabilidade angular. Hoje as linhas de transmissão estão mais carregadas e isto deu origem ao problema da instabilidade de tensão.Neste trabalho, as condições de estabilidade de tensão são avaliadas por condições nodais associadas ao máximo fluxo de potência ativa e reativa que pode ser transmitida dos geradores para as cargas. Estas condições nodais são avaliadas por uma ferramenta analítica com base em modelo matemático, simples mas poderoso, de uma direta interpretação física do fenômeno.Índices abrangentes e significativos são obtidos a partir da matriz Jacobiano do sistema. Eles indicam a região de operação na curva V x P, Q , a margem em MVA para o máximo carregamento, a importância relativa entre as barras, uma medida de dificuldade de transmissão, e o índice de influência que relaciona as margens de potência entre dois pontos de operação, o que caracteriza a eficácia ou não, por exemplo, de uma ação de controle. O método proposto nesta tese para reforçar as condições de estabilidade de tensão consiste de três etapas seqüenciais. Primeiramente, avalia-se as condições de estabilidade de tensão determinando-se a barra crítica da rede através do cálculo da margem de potência. Determinase o caminho de transmissão crítico, conceito novo usado neste trabalho, entre os vários existentes para transportar potência de geradores para aquela barra crítica. Determina-se então o ramo crítico deste caminho, conceito introduzido neste trabalho. Um programa de fluxo de potência ótimo é usado para aliviar o carregamento desse ramo crítico. A seqüência começa novamente com a avaliação das condições no novo ponto de operação. Todas as etapas são repetidas até que as margens resultantes sejam julgadas adequadas.Barras de carga, de geração e de tensão controlada por compensadores de potência reativa em paralelo com a rede podem ser eleitas como a barra crítica. Somente o método de avaliação nodal usado é capaz de lidar com qualquer tipo de barra. Da mesma forma, o procedimento proposto para reforçar as condições de estabilidade de tensão é adequado para qualquer tipo de barra.São mostrados inúmeros testes, tanto ilustrativos como com sistemas reais, em pontos de operação também reais, inclusive na situação de iminente colapso de tensão. Verifica-se que o método proposto realmente produz os resultados desejados. / [en] As the electric power transmission networks became more interconnected, the thermal limits of lines and transformers restrict less the power transmission. Similarly, the use of static systems of reactive power compensation increases the power transmission capacity in systems whereas before they were limited by problems of angular stability. Actually, transmission lines are more loaded and create the voltage stability problem. In this work, voltage stability conditions are assessment by nodal conditions associated to the maximum active and reactive power flow that can be transmitted from generators to loads.These nodal conditions are assessment using an analytical tool, based on a simple but sound mathematical background, modelling a straightforward physical haracterisation of the phenomena. Comprehensive and meaningful indices are obtained from system Jacobean matrix. They indices indicate the operating region in V x P,Q curve, the MVA margin to the maximum load, the relative importance among buses, the buses loading ranking, a measure of difficult for power transmission, and the influence indices that relates power margins between two operating points, which characterises efficiency or not, for example, of a control action.In order to reinforce voltage stability condition, the thesis proposes a method consisting of three sequential stages. Firstly, voltage stability is analysed, deciding network critical bus using the power margin calculation. Next, the critical transmission path is decided, which is a new concept used in this work, in between several existing used to transport generators power for that critical bus. Then, critical branch is obtained through this path, concept introduced in this work. An optimal power flow program is used to alleviate load flow in the critical branch. The sequence starts again with the stability condition assessment in the new operating point. All stages are repeated until resultant margins are judged suitable. Load, generation and voltage-controlled bus by shunt reactive power compensators could be considered critical bus. The nodal method used is the only one capable of handling any bus type.Several cases are shown, illustrative as well as real systems using real operating points,including imminent voltage collapse situations. It is verified that the proposed method really produces the desired results.