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Controle on-line do n?mero de n?o-conformidades por itens em uma produ??o finitaTeixeira, Carla Simone de Lima 29 December 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-12-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Trabalhos anteriores propuseram modelos para controle on-line para vari?veis em produ??es finitas, que visam minimizar o custo m?dio esperado por item produzido. Por?m, em muitos casos a qualidade do produto n?o ? atestada atrav?s de mensura??o. Neste trabalho ser? proposta uma abordagem para monitoramento do n?mero de n?o-conformidades dos itens inspecionados para produ??es finitas, atrav?s de amostras n?o-unit?rias. A taxa m?dia de n?o-conformidades por itens ? considerada par?metro da distribui??o de Poisson. Ser?o utilizadas propriedades de uma cadeia de Markov finita de estados discretos, para determinar as probabilidades de mudan?a de estado, a serem consideradas nas express?es de custo, a m de determinar a estrat?gia ?tima de monitora??o, obtida atrav?s da otimiza??o dos par?metros: intervalo amostral (m) e o tamanho amostral (r). Os par?metros ser?o obtidos computacionalmente, atrav?s de busca direta, a fim de minimizar a express?o do custo m?dio por item produzido. O processo inicia (ou reinicia) no Estado I, onde a frequ?ncia m?dia de defeituosos ? 0; ap?s a mudan?a para o Estado II, a frequ?ncia m?dia de n?o-conformidades aumenta para 1. A mudan?a de estado, a cada item produzido, ocorre segundo uma distribui??o geom?trica. A cada ciclo de inspe??o, inspeciona-se o m-?simo item, mais (r-1) itens retrospectivamente. ? monitorado o n?mero de n?o-conformidades (D) de cada item e se, entre os r itens inspecionados, todos obedecerem ? regra de decis?o (D < DELTA), onde DELTA representa o limite superior de especifica??o, o processo continua operando; caso contr?rio, o processo ? parado para ajuste. Os itens inspecionados ser?o descartados depois da inspe??o, somente quando h? parada no processo para ajuste. Um lote adicional, que n?o sofrer? inspe??o, ser? produzido para completar a encomenda do cliente.
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Controle on-line para o n?mero de n?o-conformidades em um ?tem inspecionadoRodrigues, Renata Mendon?a 02 March 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009-03-02 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The on-line processes control for attributes consists of inspecting a single item at every m produced ones. If the examined item is conforming, the production continues;
otherwise, the process stops for adjustment. However, in many practical situations, the interest consist of monitoring the number of non-conformities among the examined items. In this case, if the number of non-conformities is higher than an upper control limit, the process needs to be stopped and some adjustment is required. The contribution of this paper is to propose a control system for the number of nonconforming of the inspected item. Employing properties of an ergodic Markov chain, an expression for the expected cost per item of the control system was obtained and it will be minimized by two parameters: the sampling interval and the upper limit control of the non-conformities of the examined item. Numerical examples illustrate the proposed procedure / O procedimento usual de controle on-line de processo por atributos consiste em inspecionar um item a cada m itens produzidos. Se o item examinado for conforme, a produ??o continua; caso contr?rio p?ra-se o processo. No entanto, em muitas situa??es pr?ticas, nem sempre existe interesse em classificar o item como defeituoso ou n?o defeituoso, mas sim monitorar o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. Neste caso, se o n?mero de n?o-conformidades for superior a um limite de controle, p?ra-se o processo para o ajuste. A contribui??o deste trabalho est? em propor um sistema de controle on-line baseado no n?mero de n?o-conformidades do item inspecionado. Atrav?s das propriedades de uma cadeia de Markov erg?dica, obteve-se uma express?o anal?tica do custo m?dio por item produzido do sistema de controle on-line que pode ser minimizada por dois par?metros: o intervalo entre inspe??es e o limite superior de controle para o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. Um exemplo num?rico ilustra o procedimento proposto
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Ajuste preventivo versus ajuste corretivo no controle on-line de processo do n?mero de n?o-conformidades num item inspecionadoSilva, Lenilson Pereira da 15 June 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-06-15 / In production lines, the entire process is bound to unexpected happenings which
may cost losing the production quality. Thus, it means losses to the manufacturer.
Identify such causes and remove them is the task of the processing management. The
on-line control system consists of periodic inspection of every month produced item.
Once any of those items is quali ed as not t, it is admitted that a change in the
fraction of the items occurred, and then the process is stopped for adjustments. This
work is an extension of Quinino & Ho (2010) and has as objective main to make the
monitoramento in a process through the control on-line of quality for the number of
non-conformities about the inspected item. The strategy of decision to verify if the
process is under control, is directly associated to the limits of the graphic control of
non-conformities of the process. A policy of preventive adjustments is incorporated in
order to enlarge the conforming fraction of the process. With the help of the R software,
a sensibility analysis of the proposed model is done showing in which situations it is
most interesting to execute the preventive adjustment / Numa linha de produ??o, todo processo est? sujeito a ocorr?ncias de causas que venham a aparecer causando perdas na qualidade do produto e consequentemente preju?zos ao fabricante. Identificar essas causas e remov?-las ? tarefa do respons?vel pelo monitoramento do processo. Este trabalho tem como objetivo principal fazer o monitoramento num processo atrav?s do controle on-line de qualidade por atributos, considerando o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado. A estrat?gia de decis?o para verificar se o processo est? sob controle, est? diretamente associado aos limites de controle do gr?fico de n?o-conformidades do processo. Uma pol?tica de ajustes preventivos ? incorporada com o objetivo de aumentar a fra??o conforme do processo. Com o aux?lio do software R, ? feita uma an?lise de sensibilidade do modelo proposto mostrando em que situa??es ? mais interessante fazer o ajuste preventivo
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Controle on-line por atributos para o n?mero de n?o-conformidades no item inspecionado com base em uma sequ?ncia de inspe??oRocha, Andre Luiz Sena da 29 December 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-12-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This paper proposes a procedure to control on-line processes for attributes, using an Shewhart
control chart with two control limits (warning limit and control limit) and will be based on a
sequence of inspection (h). The inspection procedure is based on Taguchi et al. (1989), in
which to inspect the item, if the number of non-conformities is higher than an upper control
limit, the process needs to be stopped and some adjustment is required; and, if the last
inspection h, from all items inspected present a number of non-conformities between the
control limit and warning limit. The items inspected will suffer destructive inspection, being
discarded after inspection. Properties of an ergodic Markov chain are used to get the
expression of average cost per item and the aim was the determination of four optimized
parameters: the sampling interval of the inspections (m); the constant W to draw the warning
limit (W); the constant C to draw the control limit (C), where W ? C, and the length of
sequence of inspections (h). Numerical examples illustrate the proposed procedure / Este trabalho prop?e um procedimento de controle on-line de processos por atributos,
utilizando um gr?fico de Shewhart com dois Limites de Controle (Limite de Advert?ncia e
Limite de Controle) e ser? baseado numa sequ?ncia de inspe??o (h). O procedimento de
inspe??o ? baseado em Taguchi et al. (1989). Assim, ao inspecionar o item, o processo ?
parado para ajuste se o n?mero de n?o conformidades for superior ao Limite de Controle;
como tamb?m se nas ?ltimas h inspe??es, todos os h itens inspecionados apresentarem um
n?mero de n?o-conformidades entre os Limites de Advert?ncia e de Controle. Utilizando-se
de propriedades de uma Cadeia de Markov Erg?dica, foi obtida uma express?o do custo
m?dio do sistema de controle, que pode ser minimizada por quatro par?metros: Intervalo entre
inspe??es (m), Limite de Advert?ncia (W), Limite de controle (C, em que W ≤ C) e o tamanho
da sequ?ncia de inspe??o (h). Um exemplo num?rico ilustra o procedimento proposto
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[pt] REFORÇO DAS CONDIÇÕES DE ESTABILIDADE DE TENSÃO NA OPERAÇÃO DO SISTEMA ELÉTRICO / [en] VOLTAGE STABILITY REINFORCEMENT ON ELETRIC POWER SYSTEMS18 June 2002 (has links)
[pt] Na medida em que as redes de transmissão de energia
elétrica ficaram mais malhadas, os limites térmicos de
linhas e transformadores passaram a restringir menos a
transmissão de potência. Similarmente, o uso de sistemas
estáticos de compensação de potência reativa e
estabilizadores na excitação dos geradores aumentou a
capacidade de transmissão de potência nos sistemas antes
limitados por problemas de estabilidade angular. Hoje as
linhas de transmissão estão mais carregadas e isto deu
origem ao problema da instabilidade de tensão.Neste
trabalho, as condições de estabilidade de tensão são
avaliadas por condições nodais associadas ao máximo fluxo
de potência ativa e reativa que pode ser transmitida dos
geradores para as cargas. Estas condições nodais são
avaliadas por uma ferramenta analítica com base em
modelo matemático, simples mas poderoso, de uma direta
interpretação física do fenômeno.Índices abrangentes e
significativos são obtidos a partir da matriz Jacobiano do
sistema. Eles indicam a região de operação na curva V x P,
Q , a margem em MVA para o máximo carregamento, a
importância relativa entre as barras, uma medida de
dificuldade de transmissão, e o índice de influência que
relaciona as margens de potência entre dois pontos de
operação, o que caracteriza a eficácia ou não, por exemplo,
de uma ação de controle. O método proposto nesta tese para
reforçar as condições de estabilidade de tensão consiste de
três etapas seqüenciais. Primeiramente, avalia-se as
condições de estabilidade de tensão determinando-se a barra
crítica da rede através do cálculo da margem de potência.
Determinase o caminho de transmissão crítico, conceito novo
usado neste trabalho, entre os vários existentes para
transportar potência de geradores para aquela barra
crítica. Determina-se então o ramo crítico deste caminho,
conceito introduzido neste trabalho. Um programa de fluxo de
potência ótimo é usado para aliviar o carregamento desse
ramo crítico. A seqüência começa novamente com a avaliação
das condições no novo ponto de operação. Todas as etapas são
repetidas até que as margens resultantes sejam julgadas
adequadas.Barras de carga, de geração e de tensão
controlada por compensadores de potência reativa em
paralelo com a rede podem ser eleitas como a barra crítica.
Somente o método de avaliação nodal usado é capaz de lidar
com qualquer tipo de barra. Da mesma forma, o procedimento
proposto para reforçar as condições de estabilidade de
tensão é adequado para qualquer tipo de barra.São mostrados
inúmeros testes, tanto ilustrativos como com sistemas
reais, em pontos de operação também reais, inclusive na
situação de iminente colapso de tensão. Verifica-se que o
método proposto realmente produz os resultados desejados. / [en] As the electric power transmission networks became more
interconnected, the thermal limits of lines and
transformers restrict less the power transmission.
Similarly, the use of static systems of reactive power
compensation increases the power transmission capacity in
systems whereas before they were limited by problems of
angular stability. Actually, transmission lines are more
loaded and create the voltage stability problem.
In this work, voltage stability conditions are assessment
by nodal conditions associated to the maximum active and
reactive power flow that can be transmitted from generators
to loads.These nodal conditions are assessment using an
analytical tool, based on a simple but sound mathematical
background, modelling a straightforward physical
haracterisation of the phenomena. Comprehensive and
meaningful indices are obtained from system Jacobean matrix.
They indices indicate the operating region in V x P,Q
curve, the MVA margin to the maximum load, the relative
importance among buses, the buses loading ranking, a
measure of difficult for power transmission, and the
influence indices that relates power margins between two
operating points, which characterises efficiency or not,
for example, of a control action.In order to reinforce
voltage stability condition, the thesis proposes a method
consisting of three sequential stages. Firstly, voltage
stability is analysed, deciding network critical bus using
the power margin calculation. Next, the critical
transmission path is decided, which is a new concept used
in this work, in between several existing used to transport
generators power for that critical bus. Then, critical
branch is obtained through this path, concept introduced in
this work. An optimal power flow program is used to
alleviate load flow in the critical branch. The sequence
starts again with the stability condition assessment in the
new operating point. All stages are repeated until
resultant margins are judged suitable. Load, generation and
voltage-controlled bus by shunt reactive power compensators
could be considered critical bus. The nodal method used is
the only one capable of handling any bus type.Several cases
are shown, illustrative as well as real systems using real
operating points,including imminent voltage collapse
situations. It is verified that the proposed method really
produces the desired results.
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