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Métodos de otimização para a resolução do problema do despacho hidrotérmico-eólico em função da não linearidade da altura de quedaSORIANO, Guilherme Delgado 19 July 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-07-19 / FACEPE / O Sistema Interligado Nacional (SIN), singular pelo seu nível de contribuição de fontes
renováveis e caracterizado como hidrotérmico, é regido de acordo com o planejamento da
operação. Levando em conta custo nulo para a geração de origem hidráulica, e custo elevado
devido ao alto preço dos combustíveis empregados para a geração térmica, o objetivo
econômico do planejamento da operação é substituir sempre que possível a geração de origem
térmica por geração de origem hidráulica. Devido à complexidade para resolução do despacho
hidrotérmico, é apresentado nessa dissertação o software dhoVisual com um modelo de
otimização não linear, baseado na altura de queda das hidrelétricas com reservatório, que toma
a decisão mais apropriada para a operação do SIN em cada período considerado. Para isso, foi
adotado o método de Pontos Interiores comparando casos otimizados de forma não linear com
casos otimizados linearmente. / The National Interconnected System (SIN), unique for its level of contribution from renewable
sources and characterized as hydrothermal, is regulated in accordance with the planning of the
operation. Taking into account no cost for the generation of hydroelectric and high cost due to
the high price of fuel used for heat generation, the economic objective of the planning of the
operation is always to replace, as possible, the generation of thermal generation by generation
of hydraulic origin. Concerning the complexity to solve the hydrothermal dispatch, it will be
presented in this dissertation the dhoVisual software with a nonlinear optimization model
based on the head variation of hydropower with reservoir, taking the most appropriate decision
for SIN operation in each period considered. For this, it was adopted the Interior Point method
comparing optimized cases of non-linearity with cases optimized linearly.
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一個極值問題在抽樣理論上的應用及其程式解田益誠, TIAN, YI-CHENG Unknown Date (has links)
在統計學上我們經常會遭遇到如下的問題:
minimze
subject to
其中 和C都是已知。
上述非線性規劃(NONLINEAR PROGRAMING)問題的最佳解,是相當複雜的,以致於我
們無法用簡單的式子,將其解明確的表示出來。
RAO-GHANGURDE (1972)在“從有限母體抽樣的貝氏最佳解”這一篇文章中,對
這種非線性規劃問題,提出一個反覆演算的解法,來解決這類問題,由於,我們無法
看出其演算法的立論根據何在,收斂結果的精確性有多高,於是,本文在k=2及k
=3的情形下,由直覺的幾何觀點,提出了另一個求最佳解的方法,來驗證RAO-GHAN
GURED 反覆演算法的類確性。
最後,本論文將上述非線性規劃問題的解法,應用到下面兩個例子上:
(a)在 COCHRAN的“抽樣技巧”( SAMPLING TECHNIQUES)這一本書裡,有關雙重
抽樣(DOUBLE SAMPLING )的理論中,也遭遇到要解決這一類問題,但由他的公式,
所計算出來的解,並不一定會萬足所需要的限制條件。
(b)在SMITH-SEDRASK (1982)的“推估魚群年齡成份的貝氏最佳解“和JINN
-SMITH-SEDRASK(1987)的“推估魚群年齡成份的貝氏最佳雙重抽樣”這兩篇的
文章中,同樣的也遭遇到這一類的問題。
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