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1	超母體模型推論之探討李福瑞, Li, Fu-Rui Unknown Date (has links) 本文主要對超母體模型應用在有限母體之抽樣理論作探討。本文一冊, 分六章約四萬字。摘要如下: 第一章為緒論。第二章分五節, 對有限之可識別母體建立基本的模型。第三章分五節, 先介紹超母體之概念, 及常用的超母體模型, 接著分別在轉換模型及可交換轉換模型下, 研究其最適之不偏設計策略。第四章分五節, 研究超母體模型下之預測理論, 含無輔助變數時之預測, 及迴歸模型下之預測。第五章為實例分析。第六章為結論。超母体模型推論探討抽樣理論預測理論統計 STATISTICS
2	一個極值問題在抽樣理論上的應用及其程式解田益誠, TIAN, YI-CHENG Unknown Date (has links) 在統計學上我們經常會遭遇到如下的問題： minimze subject to 其中和Ｃ都是已知。上述非線性規劃（NONLINEAR PROGRAMING）問題的最佳解，是相當複雜的，以致於我們無法用簡單的式子，將其解明確的表示出來。 RAO-GHANGURDE （１９７２）在“從有限母體抽樣的貝氏最佳解”這一篇文章中，對這種非線性規劃問題，提出一個反覆演算的解法，來解決這類問題，由於，我們無法看出其演算法的立論根據何在，收斂結果的精確性有多高，於是，本文在ｋ＝２及ｋ＝３的情形下，由直覺的幾何觀點，提出了另一個求最佳解的方法，來驗證RAO-GHAN GURED 反覆演算法的類確性。最後，本論文將上述非線性規劃問題的解法，應用到下面兩個例子上：（ａ）在 COCHRAN的“抽樣技巧”（ SAMPLING TECHNIQUES）這一本書裡，有關雙重抽樣（DOUBLE SAMPLING ）的理論中，也遭遇到要解決這一類問題，但由他的公式，所計算出來的解，並不一定會萬足所需要的限制條件。（ｂ）在SMITH-SEDRASK （１９８２）的“推估魚群年齡成份的貝氏最佳解“和JINN -SMITH-SEDRASK（１９８７）的“推估魚群年齡成份的貝氏最佳雙重抽樣”這兩篇的文章中，同樣的也遭遇到這一類的問題。極值問題抽樣理論統計學非線性規劃雙重抽樣 NONLINEAR-PROGRAMING DOUBLE-SAMPLING STATISTICIAN RAO-GHANGURDE SMITH-SEDRASK JINN-SMITH-SEDRASK
3	迴歸模型中自我相關誤差之貝氏分析蔡淑女, Cai, Shu-Ru Unknown Date (has links) 本文旨在以貝氏分析法來探討誤差項具有自我相關的迴歸模型。全文一冊約三萬兩仟字，共分為六章，十二節。內容如下：第一章緒論：說明迴歸模型，自我相關誤差的意義，及貝氏分析法之理論體系。第二章誤差項具有一階自我相關的簡單迴歸模型：分析以傳統抽樣理論法及貝氏分析法對模型作分析並比較其結果。第三章多元迴歸模型：以貝氏法分析自我相關誤差之多元迴歸模型。第四章事前分配及其他假設的考慮。第五章我國民間消費與個人可支用所得迴歸模型的分析。第六章結論。迴歸模型自我相關誤差貝氏分析傳統抽樣理論多元迴歸模型統計 STATISTICS

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