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Methods on tumor recognition and planning target prediction for the radiotherapy of cancer /Zizzari, Angelo. January 2004 (has links)
Originally presented as the author's Thesis (Ph. D.)--"Otto von Guericke" Universität Magdeburg, 2003. / "Elektrotechnik"--Cover. Includes bibliographical references (p. 145-149).
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Reactions on surfaces with neural networksLorenz, Sönke. Unknown Date (has links)
Techn. University, Diss., 2001--Berlin.
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Multivariate GRBF-Netzwerke und Systeme lokaler Experten neue Konzepte und ihre Anwendung bei komplexen Regelungsaufgaben /Albrecht, Sebastian. Unknown Date (has links)
Universiẗat, Diss., 2000--München.
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Einsatz neuronaler Netze zur Optimierung der Prozeßführung bei der BlasstahlerzeugungPoschmann, Michael. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2000--Aachen.
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Verbesserte Webmaschineneinstellungen mittels SimulationsrechnungenWolters, Thomas. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2003--Aachen.
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Neuronale Netze mit erweiterten bayesschen Methoden für reale DatensammlungenWeber, Karsten Ernst. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2003--Bonn.
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Darstellung und Analyse hydrologischer Topologien auf der Basis künstlicher neuronaler NetzeKralisch, Sven. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2004--Jena.
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Prospektive Qualitätssicherung bei der technischen SaccharosegewinnungSixt, Andrea. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Universiẗat, Diss., 2005--Berlin.
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Simulation Rekursiver Auto-Assoziativer Speicher (RAAM) durch Erweiterung eines klassischen Backpropagation-SimulatorsSeifert, Christin, Parthey, Jan 06 June 2003 (has links)
Rekursive Auto-Assoziative Speicher (RAAM) sind spezielle Neuronale Netze (NN),
die in der Lage sind, hierarchiche Strukturen zu verarbeiten. Bei der
Simulation dieser Netze gibt es einige Besonderheiten, wie z.B. die dynamische
Trainingsmenge, zu beachten. In der Arbeit werden diese und die daraus
resultierenden angepassten Lernalgorithmen erörtert. Außerdem wird ein
normaler Backpropagation-Simulator (Xerion) um die Fähigkeiten für die
Simulation von RAAMs erweitert.
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Entwicklung und Validierung eines Messverfahrens zur Bestimmung der Geruchsausbreitung im bodennahen BereichRoßmann, Thomas 28 June 2004 (has links)
Entwicklung und Validierung eines Messverfahrens zur Bestimmung der Geruchsausbreitung im bodennahen Bereich, Entwicklung einer künstlichen Nase, Nutzung von künstlich-neuronalen Netze (Kohonen- und MLP-Netze), Ausbreitungsrechnung beruhend auf ein Erweitertes Zellenmodell mit Platzwechselwahrscheinlichkeit (EZEMP), Gauß-Modelle sowie durch das CFD-Programm FLUENT, Beispielrechnungen für realitätsnahe Ausbreitungen in der Atmosphäre und Nachrechnungen von Untersuchungen an einem Versuchsstand, Beschreibung eines Messverfahrens
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