L'objet de cette thèse est de montrer que le changement technologique constitue un facteur déterminant de la croissance économique et de la dynamique des inégalités entre pays. Il s'agit plus précisément de montrer que le changement technologique représente un canal par lequel les effets de l'éducation, des imperfections des marchés de capitaux et des institutions infl‡uencent la croissance économique et la convergence à long terme. Nous montrons que la distribution du capital humain détermine les choix d'occupation des agents hétérogènes de par leurs niveaux de capital humain, la croissance économique et la convergence d'une économie technologiquement en retard. Pour un pays développé, la croissance économique dépend positivement du nombre d'agents investissant dans la R&D. L'effet positif du capital humain est transmis à la croissance via le changement technologique. Nous montrons que les imperfections des marchés de capitaux impliquent un rationnement des crédits des agents qualifiés et réduisent, par conséquent, la croissance économique. L'effet des crédits sur la croissance économique est positif mais transite par le changement technologique. Nous montrons que, pour une économie démocratique à fortes inégalités de revenus, la corruption politique réduit le taux de taxation et le niveau moyen du capital humain, mais accroît le niveau l'accumulation et élève le taux de croissance lorsque la contribution du capital humain dans le produit est faible.

Mes activités de recherche portent sur l'analyse et l'interprétation des mouvements humains à partir de données visuelles avec comme application principale l'amélioration du processus de communication entre l'homme et la machine. L'idée sous-jacente est de tendre vers une communication homme machine non pas par l'intermédiaire des traditionnels écran/clavier/souris mais vers un processus plus « humain » de communication. Ceci suppose que la machine est capable de reconnaître et d'interpréter tous les signes de communication humaine à savoir le langage verbal mais aussi tous les signes de communication non verbale. Nous nous plaçons donc en amont de la problématique des interactions homme-machine proprement dites. Ces travaux se focalisent sur l'interprétation des gestes humains de communication non verbale et en particulier sur l'interprétation des expressions faciales, des mouvements de la tête rigides (hochements...) ou non rigides (clignements, bâillement...), de certains gestes de mains (langage parlé complété destiné aux malentendants) ainsi que de certaines postures (assis, debout...).

Texte remanié de: Th. Ph. D.--Colchester, GB--University of Essex. / Bibliogr. p. 153-164. Index.

Texte remanié de: Diss.--Mainz, 2000. / Contient un lexique arabe/allemand. Bibliogr. p. 295-311. Notes bibliogr.

Texte remanié de: Th. doct.--Droit privé--Paris 2, 2000. Titre de soutenance : L'encadrement juridique des manipulations génétiques appliquées à l'homme. / En appendice, choix de textes législatifs. Bibliogr. p. 183-204. Webliogr. p. 204. Glossaire. Index.

Thèse--Université d'Oslo, 2008. / Bibliogr. p. 223-240.

Thèse doctorat : Informatique : Lille 1 : 2003. / N° d'ordre (Lille 1) : 3368. Résumé en français et en anglais. Bibliogr. p. 167-186.

Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Paris 12 : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. f. 99-111.

Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Paris 12 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. 67 f. ill. Bibliogr. f. 57-66.

Thèse doctorat : Neurosciences : Strasbourg 1 : 2007. Thèse doctorat : Neurosciences : Freiburg - Allemagne : 2007. / Thèse soutenue en co-tutelle. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 204-228.