A pulse hysteresisgraph system was constructed capable outputting current source and voltages source waveforms. MATLAB scripts were created to analyze the collected data. Three toroidal samples of soft magnetic materials were prepared. Theoretical modeling was done to predict the variation of effective applied magnetic fields inside the toroids from ideal assumptions due to three effects: wire spacing, cylindrical spreading, and eddy current generated fields. Data was collected under sinusoidal voltage source and sinusoidal current source excitation at 1 kHz. Large differences in core loss were noted especially at higher field excitations. Core loss under sinusoidal current source excitation was found to always be greater than or equal to core loss under sinusoidal voltage source. Normal magnetization curves under sinusoidal current and voltage source excitation were also compared. Significant differences were apparent in the magnetization curves of one sample toroid, and slight differences noted in the curves of the other two samples. Eddy currents were offered as a primary mechanism for the difference in core loss between sinusoidal current source and sinusoidal voltage source. A formula to predict the relative eddy current losses to be expected from an arbitrary, periodic voltage waveform shape is given. / text

L'objectif de ce travail de thèse est d'évaluer le potentiel de la musique comme support mnémotechnique pour l'acquisition de nouvelles informations chez des personnes âgées saines et atteintes de la maladie d'Alzheimer (MA). Les bénéfices de la musique sur la cognition ont souvent été mis en évidence, y compris chez des populations âgées ou atteintes de démence. Parallèlement, chez des sujets jeunes, l'idée que la musique peut servir de support pour la mémoire a été largement débattue. Pourtant, très peu d'études ont posé cette question auprès de populations âgées ou dans la démence, malgré le besoin persistant de stratégies d'intervention dans ce domaine. Dans le présent travail, deux études sont menées dans une cohorte de 8 participants atteints d'un stade léger de la maladie d'Alzheimer, et 7 participants âgés sains appariés en âge et niveau de scolarité. La première étude porte sur la mémoire verbale, et compare l'apprentissage et la rétention de paroles (textes inconnus) présentées de manière récitée ou chantée. Lorsque les paroles sont chantées, différents degrés de familiarité de la mélodie sont contrastés. Aussi, l'action motrice étant intimement liée à l'écoute musicale, nous contrastons deux procédures d'apprentissage impliquant (ou non) la production synchronisée des paroles à mémoriser pendant l'encodage : le participant est invité à chanter à l'unisson avec un modèle (ou à écouter simplement sans chanter). Les résultats de cette étude sont présentés et discutés dans les deux premiers articles de la partie expérimentale. Ils suggèrent globalement que la musique n'aide pas l'apprentissage en rappel immédiat ; un effet délétère est même observé lorsque la mélodie utilisée est non familière. Par contre, la musique favorise la rétention à long terme des paroles, principalement pour les participants MA. Elle ne semble cependant pas interagir avec la procédure d'apprentissage impliquant le chant à l'unisson. La seconde étude porte sur l'apprentissage de séquences de gestes. Suivant la même logique que dans la première étude, nous explorons l'influence d'un accompagnement musical (versus apprentissage en silence) et d'une procédure d'apprentissage avec production synchronisée (versus observation) des gestes durant l'encodage. Les résultats (article 3) ne montrent pas non plus d'interaction entre l'accompagnement et la procédure d'apprentissage, mais différents effets de chaque composante sur les deux groupes de participants. Effectuer les gestes en synchronie avec un modèle lors de l'encodage est bénéfique pour les sujets Contrôles, mais plutôt délétère pour les participants MA. Par contre, l'accompagnement musical favorise davantage l'apprentissage chez les sujet MA que chez les Contrôles. En discussion générale, nous discutons les implications de ces résultats pour la neuropsychologie fondamentale et clinique, et proposons notamment différentes recommandations visant à maximiser ces effets et à les rendre pertinents pour l'usage thérapeutique en stimulation cognitive.

Šiame magistriniame darbe yra nagrinėjami nepriklausomi vienodai pasiskirstę atsitiktiniai dydžiai, turintys visus absoliutinius baigtinius momentus. Magistrinio darbo tikslas - atlikti konvergavimo greičio į normalųjį dėsnį įvertinimą. Darbą sudaro aštuoni skyriai. Įvade aprašoma problema ir visi tyrimo parametrai. Antrasis skyrius skirtas teoriniai analizei. Šiame skyriuje pateikiamos svarbiausios teorinės žinios ir metodai, kurie bus taikomi magistrinio darbo uždaviniams bei tikslams įgyvendinti. Trečiame skyriuje nagrinėjami kumuliantai Bernulio schemos atveju, o ketvirtame - analizuojamas Čebyšovo asimptotinis skleidinys ir pasinaudojus matematiniu paketu Maple, grafiniu būdu, tyrinėjamas jo konvergavimas. Aproksimacijos normaliuoju dėsniu tikslumui įvertinti naudojamas charakteristinių funkcijų metodas, todėl penktasis skyrius yra skiriamas suglodinimo nelygybių patikslinimui. Šeštame skyriuje, pasinaudojus turimais rezultatais, realizuojamas magistrinio darbo tikslas, o septintame - patikrinamas absoliutinės paklaidos įvertis Bernulio schemos atveju. Išvados ir rezultatai glaustai išdėstomi aštuntame skyriuje. / This master thesis considers independiant and identically distributed random variables, having absolute finite moments. The main task is to determine error estimate of the normal approximation. The work consists of eight chapters. In the introduction are considered problems and all subjects of research. The second chapter is designed for the theory analysis. Here are placed the main theoretical studies and methods that are used to solve the aims of the master thesis. The third chapter is intended to deal with cumulants in case of the Bernoulli’s distribution, the fourth one - is analyzing the Čebyšova’s asymptotic expansion and it convergence with the help of the mathematical package Maple. The method of characteristic’s functions is used to find the remainder term of the normal approximation, so the fifth chapter is designed to specify smoothing inequalities. Based on these results, the main task of the master thesis was obtained and specified in the sixth chapter. In the seventh one the error estimate in case of Bernoulli’s distribution, was examined with a mathematical package Maple. The short conclusions and results are placed in the eighth chapter.

Le but de cette thèse est l'exploration du domaine de l'optimisation de la topologie radiale d'un réseau de distribution en temps réel pour différents régimes d'exploitation. Nous avons ainsi développé différents outils de calcul performants, en particulier une approche unifiée qui se prête d'une part pour l'optimisation pour le régime normal d'exploitation, d'autre part pour établir un plan de reprise de service pour les zones îlotées suite à la défaillance d'un élément du réseau. Afin de satisfaire la contrainte temps réel, nous nous sommes basés sur des méthodes heuristiques permettant de s'approcher au plus de l'optimum global en un temps de calcul très court. La vérification de la qualité des solutions obtenues par des méthodes heuristiques est effectuée à l'aide d'autres méthodes d'optimisation plus dédiées à la recherche de l'optimum global. En validant la méthodologie proposée sur des réseaux de distribution réels à grande taille, nous avons montré l'efficacité de notre approche tant au niveau de la qualité des résultats qu'au niveau du temps de calcul.

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The present paper develops a procedure based on multivariate copulas for simulating multivariate non-normal data that satisfies a pre-specified covariance matrix. The covariance matrix used, can comply with a specific moment structure form (e.g., a factor analysis or a general SEM model). So the method is particularly useful for Monte Carlo evaluation of SEM models in the context of non-normal data. The new procedure for non-normal data simulation is theoretically described and also implemented on the widely used R environment. The quality of the method is assessed by performing Monte Carlo simulations. Within this context a one-sample test on the observed VC-matrix is involved. This test is robust against normality violations. This test is defined through a particular SEM setting. Finally, an example for Monte Carlo evaluation of SEM modeling of non-normal data using this method is presented. (author's abstract) / Series: Research Report Series / Department of Statistics and Mathematics

Un système intégrable semi-torique sur une variété symplectique de dimension 2n est un système intégrable dont le flot de n − 1 composantes de l'application moment est 2 -périodique. On obtient donc une action hamiltonienne du tore Tn−1. En outre, on demande que tous les points critiques du système soient non-dégénérés et sans composante hyperbolique. En dimension 4, San V˜u Ngo.c et Álvaro Pelayo ont étendu à ces systèmes semi-toriques les résultats célèbres d'Atiyah, Guillemin, Sternberg et Delzant concernant la classification des systèmes toriques. Dans cette thèse nous proposons une extension de ces résultats en dimension quelconque, à commencer par la dimension 6. Les techniques utilisées relèvent de l'analyse comme de la géométrie symplectique, ainsi que de la théorie de Morse dans des espaces différentiels stratifiés. Nous donnons d'abord une description de l'image de l'application moment d'un point de vue local, en étudiant les asymptotiques des coordonnées actionangle au voisinage d'une singularité foyer-foyer, avec le phénomène de monodromie du feuilletage qui en résulte. Nous passons ensuite à une description plus globale dans la veine des polytopes d'Atiyah, Guillemin et Sternberg. Ces résultats sont basés sur une étude systématique de la stratification donnée par les fibres de l'application moment. Avec ces résultats, nous établissons la connexité des fibres des systèmes intégrables semi-toriques de dimension 6 et indiquons comment nous comptons démontrer ce résultat en dimension quelconque.

Approved for public release; distribution is unlimited. / Ever-increasing demands for accuracy and range in modern warfare have expedited the optimization of projectile design. The crux of projectile design lies in the understanding of its aerodynamic properties early in the design phase. This research first investigated the aerodynamic properties of a standard M549, 155mm projectile. The transonic speed region was the focus of the research as significant aerodynamic variation occurs within this particular region. Aerodynamic data from wind tunnel and range testing was benchmarked against modern aerodynamic prediction programs like ANSYS CFX and Aero-Prediction 09 (AP09). Next, a comparison was made between two types of angle of attack generation methods in ANSYS CFX. The research then focused on controlled tilting of the projectile’s nose to investigate the resulting aerodynamic effects. ANSYS CFX was found to provide better agreement with the experimental data than AP09.

We study multiple valued functions with values in a Hilbert space. We introduce a possibledefinition of Sobolev spaces and the rightful notion of p energy. We prove the existence of pminimizers. Then we consider two-valued real functions of two variables which are stationarywith respect to both domain and range transformations. We prove their local Lipschitzcontinuity and use it to establish strong convergence in W1,2 to their unique blow-up at anypoint. We claim that the branch set of any such function consists of finitely many real analyticcurves meeting at nod points with equal angles. We also provide an example showing thatstationarity with respect to domain transformations only does not imply continuity.In a second part, we prove that there does not exist a uniformly continuous retractionfrom the space of continuous vector fields onto the subspace of vector fields whose divergencevanishes in the distributional sense. We then generalise this result using the concept of mcharges on any subset X _ Rn satisfying a mild geometric condition, there is no uniformlycontinuous representation operator for mcharges in X.

Dynamic interactive technology brings new opportunities for helping students learn central statistical concepts. Research and classroom experience can be help identify concepts with which students struggle, and an \"action-consequence\" pre-made technology document can engage students in exploring these concepts. With the right questions, students can begin to make connections among their background in mathematics, foundational ideas that undergrid statistics and the relationship these ideas. The ultimate goal is to have students think deeply about simple and basic statistical ideas so they can see how they lead to reasoning and sense making about data and about making decisions about characteristics of a population from a sample.Technology has a critical role in teaching and learning statistics, enabling students to use real data in investigations, to model complex situations based on data, to visualize relationships using different representations, to move beyond calculations to interpreting statistical processes such as confidence intervals and correlation, and to generate simulations to investigate a variety of problems including laying a foundation for inference. Thus, graphing calculators, spreadsheets, and interactive dynamic software can all be thought of as tools for statistical sense making in the service of developing understanding.