• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 9
  • 2
  • 2
  • Tagged with
  • 16
  • 5
  • 4
  • 4
  • 4
  • 3
  • 3
  • 3
  • 3
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
11

Byzantine Fault Tolerance for Nondeterministic Applications

Chen, Bo January 2008 (has links)
No description available.
12

Nondeterminism and Language Design in Deep Inference

Kahramanogullari, Ozan 13 April 2007 (has links) (PDF)
This thesis studies the design of deep-inference deductive systems. In the systems with deep inference, in contrast to traditional proof-theoretic systems, inference rules can be applied at any depth inside logical expressions. Deep applicability of inference rules provides a rich combinatorial analysis of proofs. Deep inference also makes it possible to design deductive systems that are tailored for computer science applications and otherwise provably not expressible. By applying the inference rules deeply, logical expressions can be manipulated starting from their sub-expressions. This way, we can simulate analytic proofs in traditional deductive formalisms. Furthermore, we can also construct much shorter analytic proofs than in these other formalisms. However, deep applicability of inference rules causes much greater nondeterminism in proof construction. This thesis attacks the problem of dealing with nondeterminism in proof search while preserving the shorter proofs that are available thanks to deep inference. By redesigning the deep inference deductive systems, some redundant applications of the inference rules are prevented. By introducing a new technique which reduces nondeterminism, it becomes possible to obtain a more immediate access to shorter proofs, without breaking certain proof theoretical properties such as cutelimination. Different implementations presented in this thesis allow to perform experiments on the techniques that we developed and observe the performance improvements. Within a computation-as-proof-search perspective, we use deepinference deductive systems to develop a common proof-theoretic language to the two fields of planning and concurrency.
13

Nondeterminism and Language Design in Deep Inference

Kahramanogullari, Ozan 21 December 2006 (has links)
This thesis studies the design of deep-inference deductive systems. In the systems with deep inference, in contrast to traditional proof-theoretic systems, inference rules can be applied at any depth inside logical expressions. Deep applicability of inference rules provides a rich combinatorial analysis of proofs. Deep inference also makes it possible to design deductive systems that are tailored for computer science applications and otherwise provably not expressible. By applying the inference rules deeply, logical expressions can be manipulated starting from their sub-expressions. This way, we can simulate analytic proofs in traditional deductive formalisms. Furthermore, we can also construct much shorter analytic proofs than in these other formalisms. However, deep applicability of inference rules causes much greater nondeterminism in proof construction. This thesis attacks the problem of dealing with nondeterminism in proof search while preserving the shorter proofs that are available thanks to deep inference. By redesigning the deep inference deductive systems, some redundant applications of the inference rules are prevented. By introducing a new technique which reduces nondeterminism, it becomes possible to obtain a more immediate access to shorter proofs, without breaking certain proof theoretical properties such as cutelimination. Different implementations presented in this thesis allow to perform experiments on the techniques that we developed and observe the performance improvements. Within a computation-as-proof-search perspective, we use deepinference deductive systems to develop a common proof-theoretic language to the two fields of planning and concurrency.
14

Detecting Synchronisation Problems in Networked Lockstep Games / Upptäcka synkroniseringsproblem i nätverksuppkopplade lockstep-spel

Liljekvist, Hampus January 2016 (has links)
The complexity associated with development of networked video games creates a need for tools for verifying a consistent player experience. Some networked games achieve consistency through the lockstep protocol, which requires identical execution of sent commands for players to stay synchronised. In this project a method for testing networked multiplayer lockstep games for synchronisation problems related to nondeterministic behaviour is formulated and evaluated. An integrated fuzzing AI is constructed which tries to cause desynchronisation in the tested game and generate data for analysis using log files. Scripts are used for performing semi-automated test runs and parsing the data. The results show that the test system has potential for finding synchronisation problems if the fuzzing AI is used in conjunction with the regular AI in the tested game, but not for finding the origins of said problems. / Komplexiteten förenad med utveckling av nätverksuppkopplade dataspel skapar ett behov av verktyg för att verifiera en konsistent spelarupplevelse. Vissa nätverksspel hålls konsistenta med hjälp av lockstep-protokollet, vilket kräver identisk exekvering av skickade kommandon för att spelarna ska hållas synkroniserade. I detta projekt formuleras och evalueras en metod för att testa om nätverksuppkopplade flerspelarspel lider av synkroniseringsproblem relaterade till ickedeterministiskt beteende. En integrerad fuzzing-AI konstrueras som försöka orsaka desynkronisering i det testade spelet och generera data för analys med hjälp av loggfiler. Skript används för att utföra halvautomatiserade testkörningar och tolka data. Resultaten visar att testsystemet har potential för att hitta synkroniseringsproblem om fuzzing-AI:n används tillsammans med den vanliga AI:n i det testade spelet, men inte för att hitta de bakomliggande orsakerna till dessa problem.
15

Simulations and Antichains for Efficient Handling of Finite Automata / Simulace a protiřetězce pro efektivní práci s konečnými automaty

Holík, Lukáš January 2011 (has links)
Cílem této práce je vývoj technik umožňujících praktické využití nedeterministických konečných automatů, zejména nedeterministických stromových automatů. Jde zvláště o techniky pro redukci velikosti a testování jazykové inkluze, jež hrají zásadní roli v mnoha oblastech aplikace konečných automatů. V oblasti redukce velikosti vycházíme z dobře známých metod pro slovní automaty které jsou založeny na relacích simulace.  Navrhli jsme efektivní algoritmy pro výpočet stromových variant simulačních relací a identifikovali jsme nový typ relace založený na kombinaci takzvaných horních a dolních simulací nad stromovými automaty. Tyto kombinované relace jsou zvláště vhodné pro redukci velikosti automatů slučováním stavů. Navržený princip kombinace relací simulace je relevantní i pro slovní automaty.  Náš přínos v oblasti testování jazykové inkluze je dvojí. Nejprve jsme zobecnili na stromové automaty takzvané protiřetězcové algoritmy, které byly původně navrženy pro slovními automaty. Dále se nám podařilo použitím simulačních relací výrazně zefektivnit protiřetězcové algoritmy pro testování jazykové inkluze jak pro slovní, tak pro stromové automaty. Relevanci našich technik pro praxi jsme demonstrovali jejich nasazením v rámci regulárního stromového model checkingu, což je verifikační metoda založená na stromových automatech. Použití našich algoritmů zde vedlo k výraznému zrychlení a zvětšení škálovatelnosti celé metody. Základní myšlenky našich algoritmů pro redukci velikosti automatů a testování jazykové inkluze jsou aplikovatelné i na jiné typy automatů. Příkladem jsou naše redukční techniky pro alternující Büchiho automaty prezentované v poslední části práce.
16

Automaty v nekonečně stavové formální verifikaci / Automata in Infinite-state Formal Verification

Lengál, Ondřej January 2015 (has links)
Tato práce se zaměřuje na konečné automaty nad konečnými slovy a konečnými stromy, a použití těchto automatů při formální verifikaci nekonečně stavových systémů. Práce se nejdříve věnuje rozšíření existujícího přístupu pro verifikaci programů které manipulují s haldou (konkrétně programů s dynamickými datovými strukturami), jenž je založen na stromových automatech. V práci je navrženo několik rozšíření tohoto přístupu, jako například jeho plná automatizace či jeho rozšíření o podporu uspořádaných dat. V práci jsou popsány nové rozhodovací procedury pro dvě logiky, které jsou často používány ve formální verifikaci: pro separační logiku a pro slabou monadickou druhořádovou logiku s následníkem. Obě tyto rozhodovací procedury jsou založeny na převodu jejich problému do automatové domény a následné manipulaci v této cílové doméně. Posledním přínosem této práce je vývoj nových algoritmů k efektivní manipulaci se stromovými automaty, s důrazem na testování inkluze jazyků těchto automatů a manipulaci s automaty s velkými abecedami, a implementace těchto algoritmů v knihovně pro obecné použití. Tyto vyvinuté algoritmy jsou použity jako klíčová technologie, která umožňuje použití výše uvedených technik v praxi.

Page generated in 0.0968 seconds