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Despite the abundance of literature on free and open source software (FOSS), its impact on individual developers’ productivity is a topic that is under explored. Moreover, the traditional measures of developers’ productivity are based on objective measures (lines of code) instead of subjective measures (self-rated productivity). To bridge this gap and add new knowledge to existing literature, the study explored the impact of FOSS on developers’ productivity based on self-rated productivity measure. Hence, the study used an exploratory approach of qualitative research, a theoretical framework and interviews as a method of data collection. The findings indicate that FOSS actually has a positive impact on developers’ productivity and the rate of adoption is high among young and experienced developers. However, the risks and security challenges that come with FOSS based on its open model actually creates room for lack of trust and thus can reduce the adoption rate. Though FOSS has improved developers’ productivity when it comes to software development, the issues of poor documentation and lack of documentation encountered when trying to modify or enhance FOSS actually hinder developers’ productivity. Hence the free and open source software community should come up with ways of tackling these challenges in order for the developers to be more productive.

No / The surprise advent of the peer-to-peer payment system Bitcoin in 2009 has raised various concerns regarding its relationship to established economic market ideologies. Unlike fiat currencies, Bitcoin is based on open-source software; it is a secure cryptocurrency, traded as an investment between two individuals over the internet, with no bank involvement. Computationally, this is a very innovative solution, but Bitcoin’s popularity has raised a number of security and trust concerns among mainstream economists. With cities and countries, including San Francisco and Germany, using Bitcoin as a unit of account in their financial systems, there is still a lack of understanding and a paucity of models for studying its use, and the role Bitcoin might play in real physical economies. This project tackles these issues by analysing the ramifications of Bitcoin within economic models, by building a computational model of the currency to test its performance in financial market models. The project uses established agent-based modelling techniques to build a decentralised Bitcoin model, which can be ‘plugged into’ existing agent-based models of key economic and financial markets. This allows various metrics to be subjected to critical analysis, gauging the progress of digital economies equipped with Bitcoin usage. This project contributes to the themes of privacy, consent, security and trust in the digital economy and digital technologies, enabling new business models of direct relevance to NEMODE. As computer scientists, we consider Bitcoin from a technical perspective; this contrasts with and complements other current Bitcoin research, and helps document the realizable risks Bitcoin and similar currencies bring to our current economic world. This report outlines a comprehensive collection of risks raised by Bitcoin. Risk management is a discipline that can be used to address the possibility of future threats which may cause harm to the existing systems. Although there has been considerable work on analysing Bitcoin in terms of the potential issues it brings to the economic landscape, this report performs a first ever attempt of identifying the threats and risks posed by the use of Bitcoin from the perspective of computational modeling and engineering. In this project we consider risk at all levels of interaction when Bitcoin is introduced and transferred across the systems. We look at the infrastructure and the computational working of the digital currency to identify the potential risks it brings. Additional information can be seen in our forthcoming companion report on the detailed modeling of Bitcoin.

The development of open source software has gone from a model characterized by skilled software developers that developed open source software for their own interest and their own needs to a model that is more business friendly and more attractive for companies and organizations. One new business model for open source software is the professional open source software model or OSS 2.0. The business model includes three roles: the open source project, the professional open source company and the user. This dissertation studies the relationship between these three roles and focuses on the development of the user role and how it may develop for a new user in a specific OSS ecosystem. The roles in the eco system that has been studied are taken by the open source project Alfresco, the professional open source company Redpill and a user from a large international company, without any previous experience of open source software or the business model of professional open source. The result of the study showed a well developed eco system between the open source project and the professional open source company but a need of more information about the user’s role in it. Open source software is still seen by the user as an unsafe and unsecure alternative to the proprietary software available and more information about the business model of professional open source software and how the user can interact and influence the eco system is still needed.

Aus der Einleitung: "Virtuelle Organisationen sind zu einem festen Bestandteil des wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Gesamtgefüges geworden. Ihre Mitglieder verfolgen mit ihnen ein gemeinsames Ziel, arbeiten dabei zeitlich und räumlich verteilt und überwinden sowohl Unternehmensgrenzen als auch kulturelle Barrieren. Als Enabler ihrer zielgerichteten, arbeitsteiligen Prozesse dient hierbei die Informations- und Kommunikationstechnologie (IuK). Ihre Aufgabe ist die effiziente Unterstützung der Gemeinschaftsmitglieder in den Kommunikations-, Koordinations- und Kooperationsprozessen der Zusammenarbeit [1]."

Sowohl in der Klinischen Labormedizin, der Klinischen Mikrobiologie als auch in der Pathologie ist die Massenspektrometrie (MS) ein bedeutender Bestandteil der Diagnostik geworden. Der Fortschritt in der Gerätetechnik ermöglicht in kurzer Zeit viele, hochaufgelöste Spektren zu generieren. Diese Informationsvielfalt macht die manuelle Auswertung durch den Anwender sehr kompliziert bis unmöglich. Aus diesem Grund ist die Unterstützung durch bioinformatische Programme notwendig. Für die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und die Qualitätskontrolle ist es essentiell, dass die verwendeten Algorithmen transparent und die Programme als Open Source Software (OSS) frei verfügbar sind (Aebersold and Mann, 2003). Das Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung von MALDIquant, einer unter der GNU General Public License (GPL) stehenden, flexiblen OSS, die für die o.g. Anwendungsbereiche modernste Algorithmen für die komplette Analyse bietet und in der freien Programmiersprache R (R Core Team, 2014) geschrieben ist. Im Zusammenspiel mit dem dazugehörigen Paket MALDIquantForeign ist MALDIquant in der Lage die üblichen Dateiformate der verschiedenen MS-Geräte zu verarbeiten. Dadurch ist MALDIquant hersteller- und geräteunabhängig und eignet sich nicht nur für MALDI/TOF, sondern für alle zweidimensionalen MS-Daten. Angefangen vom Datenimport über die Prozessierung bis hin zur Analyse der Spektren bietet MALDIquant eine komplette Analyse-Pipeline und implementiert state-of-the-art Methoden. Neben weit verbreiteten Verfahren zur Baseline Correction und Peak Detection zeichnet sich MALDIquant besonders durch ein hervorragendes Peak Alignment aus. Dieses ist sehr genau und aufgrund des Fokus auf die Peaks schneller als die meisten anderen Verfahren und weitestgehend unabhängig von der Qualität der Intensitätenkalibrierung. Eine weitere Stärke von MALDIquant ist die Möglichkeit, eigene Algorithmen zu integrieren, sowie den Ablauf der Analyse den individuellen Bedürfnissen anzupassen. In der beispielhaften Analyse der Daten von Fiedler et al. (2009) konnten durch MALDIquant Peaks gefunden werden, die Patienten mit Pankreaskarzinom von nicht erkrankten Probanden unterscheiden. Einige dieser Peaks wurden bereits in anderen Publikationen beschrieben. Neben diesem Beispiel hat MALDIquant seine Nützlichkeit bereits in verschiedenen Anwendungsbereichen und Publikationen bewiesen, wie etwa in Ouedraogo et al. (2013) oder Jung et al. (2014).

Diploma thesis deals with the issue of statistical reporting Energy regulátory office ČR. The introduction describes the contents regularly published reports on the operation of the electricity system in the Czech Republic. In the thsis deals with the analysis of statistical reports. Processing code in Python and describes its implementation in analytical platform KNIME.

Open Source Software (OSS) ist immer mehr verbreitet und anerkannt. Sie zeichnet sich insbesondere durch die Offenlegung des Quellcodes und die Möglichkeit der freien Verwendung und Weiterverarbeitung aus1. Auch im Bereich des eLearning2 spielen Open Source Lösungen zunehmend eine große Rolle, wobei sich vor allem in Universitäten zahlreiche Communities herausgebildet haben.

Aus der Einleitung: "Virtuelle Organisationen sind zu einem festen Bestandteil des wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Gesamtgefüges geworden. Ihre Mitglieder verfolgen mit ihnen ein gemeinsames Ziel, arbeiten dabei zeitlich und räumlich verteilt und überwinden sowohl Unternehmensgrenzen als auch kulturelle Barrieren. Als Enabler ihrer zielgerichteten, arbeitsteiligen Prozesse dient hierbei die Informations- und Kommunikationstechnologie (IuK). Ihre Aufgabe ist die effiziente Unterstützung der Gemeinschaftsmitglieder in den Kommunikations-, Koordinations- und Kooperationsprozessen der Zusammenarbeit [1]."