Det finns ett stort intresse för hur styrningen av de svenska myndigheterna är utformad och hur den påverkar deras medarbetare. De svenska myndigheterna anses i världen vara välfungerande och har som offentlig verksamhet många utmaningar inför utformningen av styrningen. Försäkringskassan är en svensk myndighet som en stor del av Sveriges befolkning kommer i kontakt med. Den här studien har som avsikt att visa hur styrningen kan vara utformad på lokal nivå. Vi har gjort en fallstudie på Försäkringskassan i Luleå baserad på möjliggörande och tvingande styrning. Vi upptäcker att Försäkringskassan har inslag av både möjliggörande och tvingande styrning. Handläggare styrs av kvantitativa mått, men ges även möjlighet både att påverka hur styrningen är utformad samt att få insyn i hur styrningen är framarbetad. Handläggarna känner även i viss utsträckning att ett fokus ligger på de kvantitativa måtten och att de i huvudsak förväntas hinna med att utföra ett visst antal ärenden per dag. / There is a great deal of interest in how the management of the Swedish public sector works and how it affects its employees. The Swedish public sector is considered well-functioning in the world and, as public sector, it has many challenges in the design of management system. Försäkringskassan is a Swedish authority that a large part of Sweden’s populations comes into contact with. This study aims to show how the management control can work on a local level. We have conducted a case study on Försäkringskassan in Luleå based on enabling and coercive control. We find that Försäkringskassan has elements of both enabling and coercive control. Case workers are guided by quantitative measures, but they are also given the opportunity to influence how the control system is designed as well as to gain insight into how the control system is designed and why. The case workers also feel to some extent that the focus is in the quantitative measurements and that they are largely expected to do a certain number of cases per day.

In my diploma thesis I have focused on the optimization of ‘Production Operational Management’ in terms of change management and work organization in the department of thermo case and pre-production within the company Automotive Lighting, s.r.o. which is a producer of automobile light technique. The intention of the first part is to produce general characteristics of the company. The analysis of the current stage results from the production system and the organizational structure particularly in the pre-production department of thermo cases. Based on this analysis I have designed the proposal so that it consists of a new organizational structure and a new work organization with a view to customer satisfaction within a demanding product while taking into consideration quality and time. In the final part of this thesis I have looked at the contribution and feasibility conditions of the output proposal.

This thesis deals with the proposal to support production management information system in the particular company. Based on theoretical knowledge and analysis of the current state of the company and its surroundings, the proposal supports production management information system. The thesis includes the level of strategy, tactics and operations and areas of the planning, organizing, management and control. Proposals should lead to greater effectiveness and efficiency in the processes related to production and thereby to achieve higher profits.

Text in English / The organized and sophisticated way in which criminal targets conduct the crime of drug trafficking, necessitates the use of undercover agents in undercover drug trafficking criminal investigations. The goal of this research was to determine how agents should be recruited and managed for undercover drug trafficking criminal investigations. The correct recruitment and management processes when dealing with agents in undercover drug trafficking criminal investigations, which enable investigators to follow a logical sequence, was explored by the researcher. The entire recruitment process of agents in undercover drug trafficking criminal investigations was discussed, from studying the criminal target, identification of a suitable agent and then the recruitment process itself. Legal aspects and administrative processes to be utilized to manage agents were discussed. The researcher utilized national and international literature sources to gather new and current information on the recruitment of agents in undercover drug trafficking investigations. Interviews were conducted with retired and experienced former South African Police Service (SAPS) officials who managed and recruited agents during their employment in the SAPS. The general purpose of this research was to provide practical recommendations on the best practices for the recruitment and management of agents in undercover drug trafficking criminal investigations. / Police Practice / M.Tech. (Forensic Investigation)

S tím, jak se neustále vyvíjejí nové technologie pro energeticky náročná průmyslová odvětví, stávající zařízení postupně zaostávají v efektivitě a produktivitě. Tvrdá konkurence na trhu a legislativa v oblasti životního prostředí nutí tato tradiční zařízení k ukončení provozu a k odstavení. Zlepšování procesu a projekty modernizace jsou zásadní v udržování provozních výkonů těchto zařízení. Současné přístupy pro zlepšování procesů jsou hlavně: integrace procesů, optimalizace procesů a intenzifikace procesů. Obecně se v těchto oblastech využívá matematické optimalizace, zkušeností řešitele a provozní heuristiky. Tyto přístupy slouží jako základ pro zlepšování procesů. Avšak, jejich výkon lze dále zlepšit pomocí moderní výpočtové inteligence. Účelem této práce je tudíž aplikace pokročilých technik umělé inteligence a strojového učení za účelem zlepšování procesů v energeticky náročných průmyslových procesech. V této práci je využit přístup, který řeší tento problém simulací průmyslových systémů a přispívá následujícím: (i)Aplikace techniky strojového učení, která zahrnuje jednorázové učení a neuro-evoluci pro modelování a optimalizaci jednotlivých jednotek na základě dat. (ii) Aplikace redukce dimenze (např. Analýza hlavních komponent, autoendkodér) pro vícekriteriální optimalizaci procesu s více jednotkami. (iii) Návrh nového nástroje pro analýzu problematických částí systému za účelem jejich odstranění (bottleneck tree analysis – BOTA). Bylo také navrženo rozšíření nástroje, které umožňuje řešit vícerozměrné problémy pomocí přístupu založeného na datech. (iv) Prokázání účinnosti simulací Monte-Carlo, neuronové sítě a rozhodovacích stromů pro rozhodování při integraci nové technologie procesu do stávajících procesů. (v) Porovnání techniky HTM (Hierarchical Temporal Memory) a duální optimalizace s několika prediktivními nástroji pro podporu managementu provozu v reálném čase. (vi) Implementace umělé neuronové sítě v rámci rozhraní pro konvenční procesní graf (P-graf). (vii) Zdůraznění budoucnosti umělé inteligence a procesního inženýrství v biosystémech prostřednictvím komerčně založeného paradigmatu multi-omics.