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Sensitivitätsanalyse zur dreidimensionalen numerischen Optimierung von Turbomaschinen

Kämmerer, Steffen. January 2006 (has links)
Stuttgart, Univ., Diss., 2006.
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Dynamische Vermessungsmethoden in der Online-Optimierung moderner Verbrennungsmotoren

Sung, Alexander Bing-Wen January 2009 (has links)
Zugl.: Tübingen, Univ., Diss., 2009
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Visualizing geo-related data using cartograms

Panse, Christian. January 2005 (has links) (PDF)
Konstanz, Univ., Diss., 2005.
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Average case approximability of optimisation problems

Schelm, Birgit. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. University, Diss., 2004--Berlin.
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Parallele Raumzerlegungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Anwendungen auf Parameteridentifikationsaufgaben

Keesmann, Sven Michael 16 December 2009 (has links) (PDF)
Gegenstand der vorliegenden Arbeit sind Verfahren für große freie und restringierte Minimierungsprobleme. Dabei wird der Ansatz verfolgt, mit Hilfe des Raumzerlegungkonzepts Verfahren mit einer immanenten parallelen Struktur zu entwerfen, die damit zu grobkörnig parallelisierbaren Algorithmen führen.
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Zeitbeschränkte Ablaufplanung mit Neuronalen Netzen für Geclusterte VLIW-Prozessoren

Scholz, Sebastian, Schölzel, Mario, Bachmann, Peter 11 June 2007 (has links) (PDF)
Es wird ein Ansatz zur zeitbeschränkten Ablaufplanung für VLIW-Prozessoren mit neuronalen Netzen vorgestellt. Bestehende Arbeiten werden dahingehend erweitert, dass der Datenpfad des Prozessors über heterogene funktionale Einheiten verfügen und geclustert sein darf. Es werden zwei Varianten zur Lösung des Problems angegeben, deren Qualität mit einem heuristischen Ansatz verglichen wird und Schlussfolgerungen bezüglich der Nutzbarkeit neuronaler Netze gezogen.
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On minimal pairs of compact convex sets and of convex functions /

Kassa, Semu Mitiku. January 2002 (has links)
Thesis (doctoral)--Universität Karlsruhe, 2002.
18

Entwicklung und Test von Wechselwirkungspotenzialen in Quasikristallen

Brommer, Peter. January 2003 (has links)
Stuttgart, Univ., Diplomarb., 2003.
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Parallele Raumzerlegungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Anwendungen auf Parameteridentifikationsaufgaben

Keesmann, Sven Michael 12 November 2002 (has links)
Gegenstand der vorliegenden Arbeit sind Verfahren für große freie und restringierte Minimierungsprobleme. Dabei wird der Ansatz verfolgt, mit Hilfe des Raumzerlegungkonzepts Verfahren mit einer immanenten parallelen Struktur zu entwerfen, die damit zu grobkörnig parallelisierbaren Algorithmen führen.
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Zwei-Ebenen-Optimierungsaufgaben mit nichtkonvexer Zielfunktion in der unteren Ebene: Pfadverfolgung und Sprünge

Vogel, Steffen 15 April 2002 (has links)
In der Arbeit werden Zwei-Ebenen-Optimierungaufgaben mit einer nichtkonvexen Zielfunktion in der unteren Ebene betrachtet. Dazu werden die bekannten Begriffe der optimistischen und pessimistischen Lösung erweitert, um auch so genannte stationäre Lösungen zu definieren, deren Existenz unter schwächeren als den bisher geläufigen Halbstetigkeitsbedingungen gezeigt werden kann. Für den Fall der einparametrischen Zwei-Ebenen-Optimierung wird abschließend eine Verallgemeinerung des von Jongen, Jonker und Twilt eingeführten Generizitätsbegriffes vorgeschlagen, dessen Verwendung die numerische Behandlung solcher Aufgaben realisierbar macht.

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