El presente estudio tiene como objetivo determinar el impacto de la propuesta de optimización de rutas de distribución en los costos operativos en la empresa DD & D S. A. C. para ello se realizó el diagnóstico del proceso de distribución actual, aplicando la observación directa, la revisión de registros documentados y entrevistas, se descubrió que los altos costos operativos se componen en un 67,4% de los costos asociados al consumo de combustible (34,2%), la reprogramación de rutas (18,4%), y de la mano de obra (14,8%). Asimismo, se detectó que el 93% de los problemas que afectan a los costos operativos se originan por la falta de capacitación del personal, una planificación inadecuada de rutas y la falta de cumplimiento de estas. También se elaboró una propuesta de optimización, evaluando en base a criterios, modelos, heurísticas, y algoritmos, dando como resultados, al modelo, problema de rutas de vehículos (VRP), la heurística de Clarke Wright y el algoritmo de k-opt. Se corrió el software VRP Solver y el VRP Solver Spreadsheet a modo de comparativa, y se redujo la distancia de 124 a 69 km (-44%) para la flota liviana y 366 a 171 km (-63%) para la flota pesada, reduciendo a los costos operativos de S/ 7 180,07 a S/ 4 397,62 (-39%) mensuales. Finalmente, para evaluación económica de la propuesta se obtuvo un VAN de S/ 45 234,93; TIR de 301% y un beneficio/costo de 1,82 que indica que los beneficios son mayores a los costos. / The objective of this study is to determine the impact of the proposed optimization of distribution routes on operating costs in the company DD & D S. A. C. For this purpose, a diagnosis of the current distribution process was made, applying direct observation, review of documented records and interviews, it was discovered that the high operating costs are composed of 67,4% of the costs associated with fuel consumption (34,2%), reprogramming of routes (18,4%), and labor (14,8%). It was also detected that 93% of the problems affecting operating costs are due to lack of personnel training, inadequate route planning and lack of compliance. An optimization proposal was also elaborated, evaluating based on criteria, models, heuristics, and algorithms, giving as results, the model, vehicle routing problem (VRP), the Clarke Wright heuristic and the k-opt algorithm. The VRP Solver software and the VRP Solver Spreadsheet were run for comparison, and the distance was reduced from 124 to 69 km (-44%) for the light fleet and 366 to 171 km (-63%) for the heavy fleet, reducing operating costs from S/ 7 180,07 to S/ 4 397,62 (-39%) per month. Finally, for the economic evaluation of the proposal we obtained an NPV of S/ 45 234,93; IRR of 301% and a benefit/cost ratio of 1.82, which indicates that the benefits are greater than the costs.