Every school, college and university has to deal with the scheduling task once or more times a year. The school schedule creation on its own is a very difficult task, furthermore, to make it convenient for students as well as for teachers makes it even more complex. The main aim of this paper is to present a flexible software system that is capable of creating a schedule for a secondary school using the latest technologies and distributed programming techniques. The literature analyzed in the paper is related to solving the tasks of school scheduling. Contemporary solutions are reviewed. The paper also contains analysis of existing commercial and non commercial solutions. The new software system is presented. Its advantages and disadvantages are analyzed. The optimization methods that can be used in school schedule optimization are analyzed and some of them are employed in the new software prototype in order to achieve better results. / Kiekviena mokykla arba universitetas kasmet susiduria su tvarkaraščio sudarymo problema. Tai yra labai sudėtinga bei daug laiko reikalaujanti užduotis. Šio darbo tikslas yra pristatyti lanksčią mokyklos tvarkaraščių sudarymo bei optimizavimo sistemą. Analizuojama literatūra, egzistuojantis komerciniai bei nekomerciniai sprendimai. Pristatoma nauja sistema. Analizuojami jos privalumai bei trukumai. Apžvelgiami optimizaciniai metodai kurie gali būti panaudoti mokyklos tvarkaraščiui pagerinti. Taip pat pristatoma nauja architektūra bei modelis.

There are being studied two minimisation methods used in optimisation of several changeable functions without limitation in this work, made their theoretical analysis, comparison of effectiveness and the results achieved during current research generalized. In the first part of work it is defined the optimisation concept as well as introduction of task is formulated. There is presented the importance of optimisation and meaning of task function in the optimisation process. The optimisation object and methods of classificaion are introduced. It is explained the importance of methods without limitations. There is detailed analysis of two minimisation methods (Nelder-Mid and Kvazi-Niuton), which are being applied in optimisation by several changeable functions without limitations, the methods’ algoritmic realisations are provided. In the second part is made short review of MatLab and Optimization Toolbox. It’s presented modern optimisation algorithms realised by Optimization Toolbox. The detail analysis of fminsearch and fminnunc MatLab functions is made, which are being realised by Nelder-Mid and Kvazi-Niuton methods. It’s being examined realisation methods of these functions as well as required parameters are defined. The third part is dedicated for the analysis of several changeable functions without limitations. It’s made scenarios of chosen methods of optimisation for graphical representation and studying. It’s taken few types of functions with two and three changeables... [to full text]

Sėkmingas muzikinio rašto įsisavinimas tai ne tik sėkmingo mokymosi groti fortepijonu veiksnys, pateiktas įdomiai ir žaismingai dar vaikystėje, tai gali būti ir būdas sudominti bei pritraukti vaikus mokytis muzikos. Ketverių metų vaikų amžius pasižymi aukštu imlumu bei įsiminimu. Praleistas šis periodas yra pagrindinė priežastis, dėl kurios nėra realizuojami įgimti gabumai ir polinkiai. Tai galima traktuoti, kaip aktualią pedagoginę problemą. Siekiant ją išspręsti reikėtų išnaudoti šį, patį imliausią vaikų amžių. Remiantis žaidimo principu, tokio amžiaus vaikams galima suteikti nemažai muzikinio rašto pažinimo žinių. Tyrimo objektas – muzikinio raštingumo įtaka pradiniam mokymo groti fortepijonu etapui. Tyrimo tikslas – atskleisti muzikinio raštingumo svarbą optimizuojant paruošiamąjį grojimo fortepijonu etapą. Pirmajame darbo skyriuje analizuojama žmogaus muzikinio ugdymo samprata, bei jo ypatumai, antrajame skyriuje aptariami keturių – penkerių metų vaikų amžiaus tarpsnių ypatumai, taip pat analizuojami sėkmingo muzikinio rašto įsisavinimo ir fortepijono pažinimo veiksniai, o trečiajame – aprašomas ugdomasis eksperimentas ir pateikiama „Muzikos rašto ir fortepijono pažinimo“ programa. Ši programa – optimalus būdas žaismingai supažindinti vaikus su muzikinio rašto pagrindais ir įtraukti juos į muzikos pasaulį. Žinios vaikų nepervargina, yra įdomios ir nenuobodžios. Jas pateikiant vaikai nesupranta, kad vyksta mokymo procesas. Programa patikrinta vaikų darželyje „Žiogelis... [toliau žr. visą tekstą] / Mastering of musical literacy is not just a factor of successful learning to play the grand piano, when presented in an engaging and playful manner already in childhood it may be a method for engaging and attracting the children to learn to play the grand piano. Children at age of four demonstrate high susceptibility and memorizing. If the latter period is missed it may become the main reason for non-realization of abilities and aptitudes. This might be treated as a relevant pedagogical problem. In pursuance of solving the latter one should make use of the most susceptible age of children. On the basis of the principle of game, children of such age may be awarded a wealth of knowledge on musical literacy cognition. The object of the research – impact of musical literacy upon primary stage of teaching to play the grand piano. The aim of the research – to reveal significance of musical literacy for optimizing preparatory stage of playing the grand piano. The first part of the thesis analyses man’s conception of musical education as well as peculiarities thereof, in the second part the peculiarities of a period of age of four-five as well as the factors of successful mastering of musical writing and cognition of the grand piano are discussed, and finally, in the third part educational research is described and program on “Cognition of Musical Writing and the Grand Piano” is presented. The above program is an optimal way to introduce the children the basics of musical... [to full text]

Sprendėme tiesinį dinaminę sistemą su valdomomis pradinėmis sąlygomis. Šio uždavinio sprendimas susiveda į valdymo funkcijos persijungimo taškų suradimą. O valdymo funkcija, remiantis Pontriagino principu, buvo ieškojama gabalais pastovių funkcijų klasėje. Iš pateiktų skaičiavimų ir rezultatų galima daryti išvadą, kad persijungimo taškų vieta intervale (santykis su intervalo ilgiu) priklauso nuo intervalo ilgio, pasirinktų kraštinių apribojimų, pradinių valdomų sąlygų, bet visiškai nepriklauso nuo intervalo suskaidymo žingsnio. Bet, pakeitus kraštines sąlygas iš nelygybių į lygybes, gauname, kad persijungimo taškų vieta intervale lieka pastovi santykiškai intervalo ilgiui. Darbe palyginta Simplekso ir adaptyvinio metodų efektyvumas, sprendžiant tiesines dinamines sistemas su valdomomis kraštinėmis sąlygomis. Galima daryti išvadą, kad adaptyvinis metodas yra efektyvesnis. Tai galima paaiškinti tuo, kad sprendžiant tiesinio programavimo uždavinį adaptyviu metodu nebūtina jį susivesti į kanoninį tiesinio programavimo uždavinį. Dėl šios priežasties sumažėja duomenų struktūros ir išlaikoma pradinė informacija apie modelį. / 8. Summary (Linear dynamic system optimisation with guided initial conditions) The linear dinamic operating problem with guided initial conditions was solved. The solution of this problem consists of finding the guided function of switching points. Guiding function, according principle of Pontragin, was searched in uniform functions class by piecemeal. The conclusion can be drawn from results and showed calculations that the place in interval of switching points depends on the length of interval, chosen marginal confines, initial guided conditions, but does not depend at all on the step of interval separation. But if we change marginal conditions from inequality to equality, we will see that the place of switched points in the interval does not depend on the length of interval. There were compared the efficiency of Simplex method and adapted method in solving linear dynamic systems with guided marginal conditions. So, we can draw the conclusion that the adapted method is much more effective than Simplex one. This can be explained by a fact that when you solve linear programming problem by adapted method it is not necessary to transform it into canonic linear programming problem. That’s why the structure of data decreases and the initial information about the model is kept.

Pаgrindinis šio dаrbо tikslаs - išanalizuoti teorines bei praktines UAB “Bаltiс Mаrinе Spеditiоn” internetinio marketingo plėtros galimybes. Pаgrindinių dаrbо dаlių trumpаs turinys - Tikslui pasiekti buvo keliami šie uždaviniai: 1) išnagrinėti teorinius intеrnеtiniо mаrkеtingо sаmprаtos bei turinio aspektus, elеktrоniniо vеrslо gаlimybių didinimo bei intеrnеtinės svеtаinės оptimizаvimo ypatumus; 2) atlikti tyrimą, siekiant įvertinti UАB “Bаltiс Mаrinе Spеditiоn” internetinio marketingo veiksmingumo didinimo galimybes; 3) pateikti UAB “Bаltiс Mаrinе Spеditiоn” internetinio puslapio veiksmingumo didinimo projektą. Tеоrinėjе dаrbо dаlyjе аnаlizuоjаmi intеrnеtiniо mаrkеtingо sаmprаtоs ir jо įtаkоs įmоnių vеiklаi аspеktаi. Tаip pаt išаnаlizuоjаmоs еlеktrоniniо vеrslо kоnkurеnсingumо didinimо gаlimybės. Аnаlitinėjе bаigiаmоjо dаrbо dаlyjе pаtеikiаmi ir аnаlizuоjаmi UАB “Bаltiс Mаrinе Spеditiоn” intеrnеtiniо puslаpiо оptimizаvimо vеrtinimо rеzultаtаi. Prоjеktinėjе dаrbо dаlyjе sufоrmuluоti tоkiе sprеndimаi: sutvаrkyti puslapių pаvаdinimus, аntrаštеs, fоrmuоti įmоnės аtgаlinių nuоrоdų tinklus ir juоs tаlpinti fоrumuоsе, blоguоsе, sосiаliniuоsе tinkluоsе, gооlе pаiеškоs аlgоritmų аtnаujinimаs. / Thе аim оf thе finаl wоrk - to analyze the theoretical and practical UAB ,,Bаltiс Mаrinе Spеditiоn“ online marketing development opportunities. Thе mаin pаrt intrоs - In order to achieve the following tasks: 1) to examine the theoretical online marketing concept and content aspects, online business opportunities and website optimization characteristics 2) to carry out a study to assess UАB ,,Bаltiс Mаrinе Spеditiоn“ online marketing effectiveness gains, 3) to provide UAB ,,Bаltiс Mаrinе Spеditiоn“ website efficiency project. Final work thesis is online marketing efficiency opportunities. Thе thеоrеtiсаl pаrt оf thе pаpеr аnаlyzеs thе соnсеpt оf оnlinе mаrkеting аnd its impасt оn соrpоrаtе pеrfоrmаnсе аspесt. Аlsо аnаlyzеd thе соmpеtitivеnеss оf е-businеss саpаbilitiеs.Thе аnаlytiсаl pаrt оf thе thеsis prоvidеs аn аnаlysis оf Bаltiс Mаrinе Spеditiоn wеbsitе оptimizаtiоn аssеssmеnt. Thе dеsign оf wоrk tо fоrmulаtе suсh sоlutiоns: fix pаgеs nаmеs, titlеs, соmpаny fоrmаtiоn bасklinks nеtwоrks аnd plасе thеm in fоrums, blоgs, sосiаl nеtwоrks, gооlе sеаrсh аlgоrithm updаtе.

In final master thesis there are described robots’ control optimization methods and control algorithms. In review there are discussed automated control systems of robots and control of robots, compatibility of robot and microcontroller, problems of search optimization. The main master thesis aim is to optimize robot’s control system by using search optimization methods. An algorithm of URTK robot was optimized and new subroutine of robot control system was created. There was optimized transient process of robot control open system, using Kvazio1 software and its algorithmic methods of syntheses. Using results of research and there are made conclusions and suggestions.

Disertacijoje nagrinėjamos santvarų globalaus optimizavimo problemos. Pagrindinis darbo tikslas – sukurti technologiją ir ją aprašančius algoritmus santvarų topologijos optimizavimui ir sinchroniniam topologijos ir formos optimizavimui. Optimizavimui naudojami genetiniai algoritmai. Topologijai optimizuoti pasirinkta perdėtai sujungtos struktūros strategija (angl. ground structure approach). / The dissertation deals with the topology optimization problems of the truss systems. The main aim of the work is to create a technology and implementing algorithms for topology optimization and for simultaneous topology and shape optimization of truss systems. The genetic algorithms are used as the main tool for optimization. The topology optimization problems are formulated using the so-called ground structure approach.

The dissertation deals with the topology optimization problems of the truss systems. The main aim of the work is to create a technology and implementing algorithms for topology optimization and for simultaneous topology and shape optimization of truss systems. The genetic algorithms are used as the main tool for optimization. The topology optimization problems are formulated using the so-called ground structure approach. / Disertacijoje nagrinėjamos santvarų globalaus optimizavimo problemos. Pagrindinis darbo tikslas – sukurti technologiją ir ją aprašančius algoritmus santvarų topologijos optimizavimui ir sinchroniniam topologijos ir formos optimizavimui. Optimizavimui naudojami genetiniai algoritmai. Topologijai optimizuoti pasirinkta perdėtai sujungtos struktūros strategija (angl. ground structure approach).

Global optimization problems are relevant in various fields of research and industry, such as chemistry, biology, biomedicine, operational research, etc. Normally it is easier to solve optimization problems having some specific properties of objective function such as linearity, convexity, differentiability, etc. However, there are a lot of practical problems that do not satisfy such properties or even cannot be expressed in an adequate mathematical form. Therefore, it is popular to use random search optimization methods in solving such optimization problems. The dissertation deals with investigation of random search global optimization algorithms, their parallelization and application to solve practical problems. The work is focused on modification and parallelization of particle swarm optimization and genetic algorithms. The modification of particle swarm optimization algorithm, based on reduction of the search area is proposed, and several strategies to parallelize the algorithm are investigated. The algorithm is applied to solve Multiple Gravity Assist problem using parallel computing system. A hybrid global multi-objective optimization algorithm is developed by modifying single agent stochastic search strategy, and incorporating it into multi-objective optimization genetic algorithm. Several strategies to parallelize multi-objective optimization genetic algorithm is proposed. Parallel algorithms are experimentally investigated by solving competitive facility location... [to full text] / Optimizavimo uždaviniai sutinkami įvairiose mokslo ir pramonės srityse, tokiose kaip chemija, biologija, biomedicina, operacijų tyrimai ir pan. Paprastai efektyviausiai sprendžiami uždaviniai, turintys tam tikras savybes, tokias kaip tikslo funkcijų tiesiškumas, iškilumas, diferencijuojamumas ir pan. Tačiau ne visi praktikoje pasitaikantys optimizavimo uždaviniai tenkina šias savybes, o kartais iš vis negali būti išreiškiami adekvačia matematine išraiška. Tokiems uždaviniam spręsti yra populiarūs atsitiktinės paieškos optimizavimo metodai. Disertacijoje yra tiriami atsitiktinės paieškos optimizavimo metodai, jų lygiagretinimo galimybės ir taikymas praktikoje pasitaikantiems uždaviniams spręsti. Pagrindinis dėmesys skiriamas dalelių spiečiaus optimizavimo ir genetinių algoritmų modifikavimui ir lygiagretinimui. Disertacijoje yra siūloma dalelių spiečiaus optimizavimo algoritmo modifikacija, grįsta pieškos srities siaurinimu, ir tiriamos kelios algoritmo lygiagretinimo strategijos. Algoritmas yra taikomas erdvėlaivių skrydžių trajektorijų optimizavimo uždaviniui spręsti lygiagrečiųjų skaičiavimų sistemose. Taip pat yra siūlomas hibridinis globaliojo daugiakriterio optimizavimo algoritmas, gautas modifikuojant vieno agento stochastinės paieškos algoritmą ir įkomponuojant į daugiakriterio optimizavimo genetinį algoritmą. Siūlomos kelios daugiakriterio genetinio algoritmo lygiagretinimo strategijos. Jų pagrindu gauti lygiagretieji algoritmai eksperimentiškai tiriami sprendžiant... [toliau žr. visą tekstą]

Optimizavimo uždaviniai sutinkami įvairiose mokslo ir pramonės srityse, tokiose kaip chemija, biologija, biomedicina, operacijų tyrimai ir pan. Paprastai efektyviausiai sprendžiami uždaviniai, turintys tam tikras savybes, tokias kaip tikslo funkcijų tiesiškumas, iškilumas, diferencijuojamumas ir pan. Tačiau ne visi praktikoje pasitaikantys optimizavimo uždaviniai tenkina šias savybes, o kartais iš vis negali būti išreiškiami adekvačia matematine išraiška. Tokiems uždaviniam spręsti yra populiarūs atsitiktinės paieškos optimizavimo metodai. Disertacijoje yra tiriami atsitiktinės paieškos optimizavimo metodai, jų lygiagretinimo galimybės ir taikymas praktikoje pasitaikantiems uždaviniams spręsti. Pagrindinis dėmesys skiriamas dalelių spiečiaus optimizavimo ir genetinių algoritmų modifikavimui ir lygiagretinimui. Disertacijoje yra siūloma dalelių spiečiaus optimizavimo algoritmo modifikacija, grįsta pieškos srities siaurinimu, ir tiriamos kelios algoritmo lygiagretinimo strategijos. Algoritmas yra taikomas erdvėlaivių skrydžių trajektorijų optimizavimo uždaviniui spręsti lygiagrečiųjų skaičiavimų sistemose. Taip pat yra siūlomas hibridinis globaliojo daugiakriterio optimizavimo algoritmas, gautas modifikuojant vieno agento stochastinės paieškos algoritmą ir įkomponuojant į daugiakriterio optimizavimo genetinį algoritmą. Siūlomos kelios daugiakriterio genetinio algoritmo lygiagretinimo strategijos. Jų pagrindu gauti lygiagretieji algoritmai eksperimentiškai tiriami sprendžiant... [toliau žr. visą tekstą] / Global optimization problems are relevant in various fields of research and industry, such as chemistry, biology, biomedicine, operational research, etc. Normally it is easier to solve optimization problems having some specific properties of objective function such as linearity, convexity, differentiability, etc. However, there are a lot of practical problems that do not satisfy such properties or even cannot be expressed in an adequate mathematical form. Therefore, it is popular to use random search optimization methods in solving such optimization problems. The dissertation deals with investigation of random search global optimization algorithms, their parallelization and application to solve practical problems. The work is focused on modification and parallelization of particle swarm optimization and genetic algorithms. The modification of particle swarm optimization algorithm, based on reduction of the search area is proposed, and several strategies to parallelize the algorithm are investigated. The algorithm is applied to solve Multiple Gravity Assist problem using parallel computing system. A hybrid global multi-objective optimization algorithm is developed by modifying single agent stochastic search strategy, and incorporating it into multi-objective optimization genetic algorithm. Several strategies to parallelize multi-objective optimization genetic algorithm is proposed. Parallel algorithms are experimentally investigated by solving competitive facility location... [to full text]