Orientador: Marcus Vinicius S. Poggi de Aragão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T10:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Longo_HumbertoJose_M.pdf: 2296998 bytes, checksum: cb6cef9a3b19187ee26dc91e8fe15b17 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Esta dissertação tem como tema central o Problema de Recobrimento de um Conjunto (SCP - Set Covering Problem). O objetivo principal é a proposta de uma nova abordagem para sua resolução, mais precisamente, este objetivo visa o desenvolvimento de um método heurístico, multi-algorítmico, baseado no paradigma de Times Assíncronos. Um segundo objetivo desta dissertação, e de grande importância na funda­mentação do método ora proposto, é um estudo das principais características estruturais do problema; de sua formulação como um problema de programação linear inteira 0-1 e dos principais métodos computacionais (heurísticos e exatos) atualmente disponíveis para sua resolução. Times Assíncronos são organizações de software que visam a interação efici­ente entre vários algoritmos, para a resolução de problemas adequados à aborda­gem multi-algorítmica. A arquitetura proposta utiliza métodos aproximados para a resolução do SCP e do dual da relaxação linear do mesmo. Esta abordagem primal-dual permite garantir que a melhor solução encontrada esteja a um certo percentual da solução ótima, ou mesmo, eventualmente, provar a otimalidade da solução. Segundo este enfoque, os principais componentes da arquitetura proposta são algoritmos gulosos e de consenso, procedimentos de busca tabu, métodos de otimização por subgradientes e geradores de planos de corte. Os principais métodos exatos para a resolução do SCP são baseados em metodologias enumerativas. A maioria desses métodos combina ao esquema de enumeração diversas das técnicas heurísticas utilizadas na arquitetura aqui proposta. Contudo, esses métodos apresentam desempenho insatisfatório para algu­mas classes de instâncias, por não obterem boas soluções em um limite razoável de tempo. A arquitetura proposta foi aplicada a instâncias dessas classes de difícil reso­lução. Os resultados obtidos mostraram que é possível alcançar, com um esforço computacional aceitável, resultados no mínimo comparáveis aos dos melhores algoritmos para o SCP / Abstract: The development of an Asynchronous Team Method for heuristic resolution of the Set Covering Problem (SCP) is the main focus of this dissertation. Asynch­ronous Teams are software organizations that aim to efficient interaction among several algorithms for the resolution of problems that fit in a multi-algorithm approach. Another goal of this work is an extensive study of the SCP which covers: the SCP structures its formulation as a 0-1 ILP; and the description of the main heuristic and exact methods currently available for its resolution. This study is most1y required since we are concerned with the development of a multi-algorithm method. The resulting software architecture makes use of approximate algorithms for the resolution of the se P and its continuous relaxation dual. This primal-dual approach guarantees the best found solution to be at a certain percentage of the optimal solution and, eventually, proves the solution optimality. The main components of the proposed architecture are greedy and consensus algorithms, tabu search procedures, subgradient methods and cutting plane generators. The main exact methods for the se P resolution are based on enumerative methodologies. Most of these methods deploys many of the heuristic technics used in the proposed architecture to the enumeration scheme. However, these methods have a poor performance in some instance classes, because they do not obtain good solutions in a reasonable time limit. The proposed architecture was applied to particularly hard instances. The obtained results show that it is possible to reach solutions, at an acceptable computational effort, that are at least comparable to the ones obtained by the best algorithms for the SCP / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Christiano Lyra Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T19:37:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VelezBenito_RafaelCarlos_D.pdf: 8351475 bytes, checksum: c7d4a0617510bde9ca9da88e7d103edb (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: O presente trabalho faz um estudo cuidadoso dos métodos de pontos interiores para obter implementações eficientes na solução de problemas de fluxo de custo mínimo. Tendo em vista que a maior parte do esforço computacional dos algoritmos baseados nos métodos de pontos interiores é dedicado à solução de sistemas do tipo AD* ATY = b, é feita uma análise deste sistema, explorando-se as características da estrutura de redes. Implementa-se especializações dos métodos diretos e dos métodos iterativos. Os métodos diretos são especializações da decomposição de Choleski. Heurísticas do tipo grau mínimo e preenchimento local mínimo são usadas para reordenação das linhas e colunas, procurando conservar a esparsidade da matriz AD* AT. Para a família dos problemas de transportes e atribuição, desenvolve-se um método de ordenação ótima. Os métodos iterativos são do tipo gradiente conjugado pré-condicionado. A estrutura de rede permite agilizar o cálculo das direções, reduzir requisitos de memória e construir pré-condicionadores bem informados. Um pré-condicionador do tipo diagonal é usado nos primeiros passos dos métodos de pontos interiores. Quando a solução se aproxima da otimalidade, constrói-se um outro pré-condicionador, baseado em estimações sobre a base ótima. Desenvolve-se implementações especializadas à problemas de fluxo de custo mínimo dos métodos primal afim, dual afim, primal dual e preditor-corretor. Interpretações baseadas no método de Newton para solução de problemas não lineares levaram a inovações nas implementações dos métodos afins. Estuda-se o problema de falta de volume (ou falta de pontos interiores), aspecto frequente em problemas de fluxo de custo mínimo. Avalia-se suas conseqüências na utilização de métodos de pontos interiores. A partir dos experimentos computacionais com os códigos desenvolvidos, procura-se fazer uma sistematização dos problemas em classes, com indicação das melhores alternativas de solução para cada classe.Finalmente, faz-se extensões das idéias desenvolvidas para a resolução de problemas de fluxos generalizados, através de métodos de pontos interiores / Abstract: This work is a careful study of the interior point methods looking for eflicient implementations for network flow linear programs. Computational experiments are developed with the primal afline, dual afline, primal dual and predictor-corrector methods looking for the best alternatives for different classes of problems. We discuss Newton's method interpretations of these methods. Since most of the computational time of the interior point methods is spent solving systems of the type (AD* AT)y = b, for different diagonal matrices D* and the same incidence matrix A we take advantage of the structure of such systems for networks. We use the sparse Cholesky factorization with two heuristics: the minimum degree and local minimum fill-in. For the family transportation and assignment problems, it is developed an optimal ordering method. We also use the conjugate gradient method with diagonal and maximum spanning tree preconditioners. We give particular attention to the degenerescency phenomena mainly to the lack of primal and/or dual interior feasible points. We study their consequences to interior point methods. Finally proposes extensions of the main ideas to the generalized network problems / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Cid Carvalho de Souza / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T19:24:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Meneses_ClaudioNogueirade_M.pdf: 3238026 bytes, checksum: bd3af0337218ec84f17c26c345abf4f8 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Dado um retângulo R e um conjunto finito não vazio P de pontos no interior de R, estudamos o problema de particionar R em retângulos menores tal que nenhum ponto em P está no interior de qualquer retângulo da partição. O objetivo é minimizar a soma dos comprimentos dos segmentos de reta definindo a partição. Este problema é NP-difícil e uma generalização deste tem aplicação em projeto de circuitos VLSI. Neste trabalho implementamos os principais algoritmos de aproximação que têm sido propostos para este problema e propomos dois diferentes modelos de programação linear inteira. No primeiro modelo, onde variáveis são associadas a segmentos de reta, fazemos uma investigação do poliedro associado ao problema. Inequações lineares definindo facets são apresentadas e resultados computacionais para um algoritmo Branch-and-Cut baseado nestas inequações são reportados. O segundo modelo é baseado em uma redução do problema em questão para o problema set partitioning. Um algoritmo Branch-and-Price para este modelo foi implementando e os resultados são comparados com aqueles obtidos pelo algoritmo Branch-and-Cut. Os experimentos computacionais realizados mostraram a viabilidade da resolução exata deste problema através de técnicas de programação linear inteira, pelo menos para instâncias de médio porte (|P| = 200). / Abstract: Given a rectangle R in the plane and a non empty finite set P of points in the interior of R, we study the problem of partitioning R into smaller rectangles such that no point in P is interior to any rectangle of the partition. The goal is to minimize the sum of the lengths of the straight line segments defining the partition. This problem is NP-hard and a generalization of it have application in VLSI design. In this work we implement the main approximation algorithms that have been proposed for this problem and propose two different integer programming models. In the first one, the variables are associated to line segments and we investigate the polyhedron associated to this model. Facet defining inequalities are presented and computational results obtained by a Branch-and-Cut algorithm based on these inequalities are reported. The second model is based on a Set Partitioning formulation. A Branch-and-Price algorithm for this model has been implemented and the results are compared with those obtained by the Branch-and-Cut algorithm. The computational results show that, at least for medium sized instances (IPI = 200), the problem can be solved exactly using Integer Programming techniques. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Marcus Vinicius S. Poggi de Aragão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T19:24:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barboza_EduardoUchoa_M.pdf: 2477337 bytes, checksum: a3047f5638be88ee13e8e89477e4f570 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: A classificação de dados consiste em separar um conjunto de objetos, descritos por um conjunto de dados, em classes, de forma a que objetos na mesma classe sejam semelhantes entre si. A classificação freqüentemente é usada como uma ferramenta de pesquisa científica. Os objetivos de uma classificação podem diferir de acordo com as necessidades e com a origem dos dados sobre os objetos a classificar. Em alguns contextos existe interesse em associar os objetos aos vértices de um grafo, de forma que a semelhança entre os objetos esteja relacionada a proximidade nesse grafo. Os métodos existentes, para aplicações nestes contextos~ obrigam cada classe a formar um único componente conexo dentro do grafo. Chamamos essa abordagem de conexidade estrita e propomos a idéia de classificação com conexidade flexibilizada, ou seja a concepção de métodos que permitam a um usuário especificar o número de componentes de cada classe no grafo e mostramos porque essa flexibilização é desejável. Em seguida, estudamos a resolução de um problema computacional resultante da flexibilização da conexidade, o Problema da Atribuição ?-Conexa (PAgC). Demonstramos a NP-completude desse problema e apontamos alguns casos polinomiais. Então, concentramo-nos no estudo de diferentes formas para modelar matematicamente a conexidade flexibilizada. Os resultados obtidos podem ser naturalmente aplicados a outros problemas onde tal conexidade é necessária. Finalmente, propomos dois algoritmos para resolver (PAgC). Um baseado na técnica de branch-and-bound e outro na de branch-and-price. Uma comparação dos resultados obtidos por cada técnica é apresentada na seqüência. em estudo de classes de desigualdades válidas, capazes de melhorar substancialmente ambos os algoritmos, conclui a dissertação. / Abstract: Classification of objects amounts to defining, say, K clusters on a set of N objects such that object in a same cluster are alike. Classification is often used as a tool for scientific research. Some important contexts of objects classification use enhanced methods where the objects are associated to vertices of a graph. Proximity between two objects in this graph usually means that the dissimilarity between them is small. The methods applied in such contexts require each cluster to define a single connected component on this graph. We call this strict connectivity approach and we propose the idea of flexible connectivity. This suggests the development of methods where the user may specify the number of connected components each cluster may form on the graph. We present reasons for this flexibilization. Next, we study the computational problem derived from the flexible connectivity, the y-Connected Assignment Problem (PAgC). We show this problem to be NP-complete and we point out some polynomial cases. Then, we concentrate our effort on deriving formulations for considering this flexible connectivity. Clearly, the conceived models can be applied to other problems where connectivity constraints are to be considered. Finally, we propose two algorithms to solve PAgC. One based on the branch-and-cut technique and other on the branch-and-price technique. A comparison between the results obtained with each technique is presented. We conclude this work studying classes of valid inequalities capable of improving the efficiency of both algorithms. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Pedro Sergio de Souza, Marcus Vinicius Poggi de Aragão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T21:33:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haddad_ElaineGaspareto_M.pdf: 1752527 bytes, checksum: 6ecf36f9a07b62f0718f185c0fd4ca43 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho aborda o problema de seqüenciamento de tarefas conhecido como Job Shop Scheduling Problem (JSP). O objetivo aqui é mostrar a adequação de uma técnica conhecida como Times Assíncronos (A-Teams), para resolver este problema de otimização combinatória, que é bastante freqüente em ambientes industriais. Esta abordagem tem sido aplicada com sucesso na resolução de outros problemas, como o Traveling Salesman Problem, o Flow-Shop Problem e até mesmo o próprio Job Shop Problem sob uma abordagem de heurísticas de construção. Esta técnica está baseada na cooperação de algoritmos heurísticos no sentido de obter soluções, possivelmente, melhores que aquelas obtidas quando os mesmos algoritmos são executados isoladamente. Neste trabalho, o enfoque é dado a heurísticas de melhoria. Outros tipos de algorit­mos foram desenvolvidos para compor os A-Teams. Estes A-Teams desenvolvidos foram acoplados a um outro já existente, baseado em heurísticas de construção. Algumas instâncias de JSP foram testadas e os resultados obtidos atestam a adequação desta técnica para a resolução deste problema. / Abstract: This work treats the sequencing of tasks problem known as Job Shop Scheduling Problem. The goal here is to show the adequability of a technique known as Assynchronous Teams (A-Teams) to solve this optimization problem which is used in industrial environments. This approach has been applied successfully in the solving of other problems such as the Traveling Salesman Problem, Flow Shop Problem and the Job Shop Problem itself using construction heuristics algorithms. This technique is based on the cooperation of some heuristics algorithms in order to obtain solutions, possibly better then ones obtained when same algorithms are working alone. In this work, the focus is on the development of improvement heuristics algorithms. Another type of algorithms were also developed to form the A-Teams. These A-Teams developed were joined to another one, based in construction heuristics. Some instances of the JSP were tested and the results obtained show the adequability oí this technique to solve this problem. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Paulo Morelato França / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T22:52:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pureza_VitoriaM.M_D.pdf: 9869285 bytes, checksum: 3d30f5f94e19c47fb41416cb14190a97 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A Busca Tabu é um procedimento heurístico de orientação da busca com vistas à obtenção de boas soluções em problemas de dificil tratamento. Fundamentalmente, ela é caracterizada por mecanismos que promovem a superação da otimalidade local. Esses mecanismos geralmente tomam a forma de parâmetros que impõem restrições à seleção de movimentos. Como a calibragem desses elementos restritivos tem um impacto fundamental no desempenho do algoritmo, algumas implementações utilizam estratégias que provocam alterações sistemáticas nos valores de determinados parâmetros. Estas estratégias procuram intensificar a exploração de regiões promissoras e o abandono de regiões onde possibilidades de melhoria parecem mínimas. As alterações nos valores dos parâmetros são normalmente acionadas por fases de busca caracterizadas pela ausência de movimentos de atualização da solução incumbente. O objetivo principal deste trabalho é o de propor uma nova abordagem adaptativa de metaheurísticas Tabu. A abordagem HTA, aqui considerada, propõe que a alteração de parâmetros seja determinada a partir da identificação de padrões da trajetória de busca recentemente traçada. Estes padrões fornecem indicações, ainda que limitadas, acerca da topologia do espaço de soluções. Para cada padrão, são aplicadas perturbações nos valores de parâmetros tabu selecionados, como forma de adaptar a busca às diferentes condições encontradas. A abordagem HTA foi desenvolvida a partir de extensos experimentos com o Problema do Caixeiro Viajante Simétrico e Euclideano (PCV). Testes envolveram 12 instâncias clássicas e verificaram ganhos significativos em relação à versão não-adaptativa, mesmo sob condições operacionais estressantes impostas por parâmetros mantidos fora de controle. A seguir, a mesma abordagem foi aplicada ao Problema de Roteamento de Veículos (PRV). Neste trabalho, apresentamos os resultados obtidos com 14 instâncias clássicas caracterizadas por diferentes restrições. Os resultados foram comparados com os de três algoritmos altamente competitivos e indicaram que HTA produz soluções de qualidade comparável aos demais. São também apresentados os resultados obtidos com uma implementação adaptativa HTA para o Problema de Agrupamento Capacitado (PAC). Os resultados, mais uma vez, sugerem que a introdução de mecanismos adaptativos baseados em padrões da trajetória da busca é uma estratégia robusta e promissora / Abstract: Tabu Search (TS) is a general heuristic procedure for guiding search to obtain good solutions in complex solution spaces. Fundamentally, it is characterized by mechanisms that allow the exploration of the solution space beyond local optimality. These mechanisms are generally implemented by means of parameters which impose restrictions to move selection. Since the calibration of such restrictive elements has a major impact on the algorithm's performance, some implementations use strategies for altering the values of these parameters whenever non-improving search phases are verified. Essentially, these strategies seek to intensify the exploration of promising regions of the solution space, and to abandon the search in regions where improvement possibilities seem to be minimal. The main purpose ofthis work is to propose a new adaptive Tabu metaheuristic approach. The HTA approach, considered here, assumes that the alteration of the parameters values should be defined first by identifying specific pattems in the search trajectory recently described. These pattems provide indications of the solution space topology. For each pattem, perturbation on the values of selected tabu parameters is applied, as means to adapt the search to the different conditions found. The HTA approach was developed from extensive experiments with the Symmetric and Euclidean Traveling Salesman Problem (TSP). Tests involved 12 benchmark instances and verified improvements with respect to a non-adaptive implementation, even under stressing operational conditions provided by free-Junning parameters. HTA was also applied to the Vehicle Routing Problem (VRP). We present the results obtained for 14 benchmark instances characterized by different restrictions. Our adaptive implementation is compared to three highly competitive algorithms. The results indicate that HTA is able to provide solution quality levels comparable to the other algorithms. We also present the results provided by an HTA implementation for the Capacitated Clustering Problem (CCP). They also suggest that introducing adaptive mechanisms based on the pattems of search trajectories is a robust and promising strategy / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Cid Carvalho de Souza / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T12:26:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nunes_AminadabPereira_M.pdf: 3033083 bytes, checksum: 00558771e9828bf4eaf6bf7d04026453 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Seja P um conjunto finito de pontos no plano e S(P) o conjunto de todos os segmentos de reta com extremos em P. Uma triangulação planar de P é um subconjunto maximal de S(P) tal que nenhum par de segmentos neste subconjunto se intercepta, exceto possivelmente nos extremos. Chamamos de triangulação de custo mínimo a triangulação planar cuja soma total dos comprimentos de seus segmentos de reta é mínimo dentre todas as triangulações planares de P. Não se conhece algoritmo polinomial que resolva o problema de determinar a triangulação de custo mínimo de um conjunto de pontos no caso geral, contudo, também não está provado tratar-se de um problema NP-difícil. Neste trabalho estamos interessados na resolução exata deste problema. Nossa abordagem é baseada em técnicas de programação inteira, em particular estudamos duas formulações distintas para o problema. A primeira formulação é baseada em uma equivalência entre o problema da triangulação de custo mínimo e uma versão restrita do problema do conjunto independente em um grafo. Além das desigualdades obtidas através da observação desta equivalência, mostramos como fortalecer a formulação através de certas propriedades geométricas do problema. Estudamos ainda uma outra formulação baseada principalmente no trabalho apresentado por Loera et. al em [dLHSS96]. Enquanto na primeira formulação as variáveis binárias estão associadas aos segmentos em S(P), nesta segunda formulação as variáveis binárias estão associadas aos triângulos com vértices em P. Os resultados computacionais que obtivemos mostram uma clara superioridade do segundo modelo. Para a primeira formulação implementamos um algoritmo branch-and-cut que nos permitiu resolver problemas de até 160 pontos (|P| = 160). Já para a segunda formulação a solução ótima da relaxação linear sempre foi inteira, o que nos permitiu resolver instâncias com até 1000 pontos (|P| = 1000) / Abstract: Let P be a finite set of points in the plane and S(P) be the set of all segments with both extreme points in P. A planar triangulation of P is a maxirnal subset of S(P) such that no pair of segments is this subset intercept each other, except possibly at their extremities. A minimum triangulation of P is a planar triangulation whose sum of the lengths of all its segments is minimum over all possible triangulations of P. No polynomial algorithm is known that solves this problem in the general case, however it is also not known if the problem is NP-hard. In this work we are interested in solving the problem exactly. Our approach is based on integer programming techniques and is particular we have studied two different formulations for the problem. The first formulation is based on an equivalence between the problem of finding a minimum weight triangulation of P and a restricted version of the maximum independent set of a graph. Besides the inequalities arising from this observation, we show how to strength the formulation by using geometric properties if the problem. We also have studied a second formulation mainly based on the work of Loera et. al [dLHSS96]. While in the first formulation the binary variables are associated to the segments in S(P), in this second formulation the binary variables are associated to the triangles with vertices lying in P. Our computational results have shown that the second model clearly outperforms the first one. For the first formulation, we have implemented a branch-and-cut algorithm which allowed us to solve instances with up to 160 points (IPI = 160). On the other hand, for the for second formulation, the optimal solution of the linear relaxation was integer for all tested instances, which has made possible the solution of instances with up to 1000 points (IPI = 1000] / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Marcus Vinicius Soledade Poggi de Aragão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T14:07:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Farias_MariadoSocorroAlvesTaumaturgode_M.pdf: 3829944 bytes, checksum: 99a0235b38672fc180f6ff5dbef49c96 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Deteção de contornos é uma importante tarefa em processamento de imagens. Desempenha um papel crucial em reconhecimento de padrões e sistemas de tratamento de imagens, o que explica o grande número de trabalhos que têm sido aplicados a detectar contornos de regiões em imagens obtidas em diferentes contextos. Apesar disto, a detecção automática de contornos é ainda um grande desafio para a tecnologia de hoje. Uma maneira de atacar o problema é através da definição de uma função de custo capaz de capturar o conceito de um contorno ou borda. Neste trabalho é usada a função de custo proposta por Tan, Gelfand e Delp, que é uma combinação linear de fatores tais como continuidade de uma linha de borda, dissimilaridade entre regiões limitadas por bordas e espessura de bordas. Esta função é usada para propor um novo algoritmo para minimização de custos. Trabalhos anteriores, que minimizam a mesma função de custos, foram propostos por Tan et ai., que realizou experiências com algoritmos baseados em busca local e em Simulated Annealing, além de Bhandarkar et ai., que desenvolveu um algoritmo genético para deteção'de contornos. O algoritmo aqui apresentado é baseado na busca em vizinhanças variáveis, proposta por Hansen e Mladenovic, que é uma busca local que inteligentemente trata com diferentes vizinhanças. A experiência computacional mostrou resultados favoráveis à abordagem proposta em relação às anteriores, no que diz respeito ao tempo de, CPU e aos valores encontrados para a função de custo. / Abstract: Edge detection is an important task in image processing. It plays a crucial role in object recognition and image understanding systems, what explains the great deal of research that has been dedicated to detect region edges in images obtained from different contexts. Nevertheless, the automatic edge detection is still a great challenge to today's technology. One way to tackle this problem is by the definition of a cost function able to capture the concept of an edge. We use the cost function proposed by TanJ Gelfand and Delp, which is a linear combination of factors such as continuity of an edge, region dissimilarity and edge thickness, to propose a new algorithm for the minization of the resulting function. Previous works that minimize equivalent cost function has been proposed by Tan et al., who experimented with local search and Simulated Annealing algorithms, and Bhandarkar et al., who developed a Genetic Algorithm to accomplish this task. Our algorithm is based on Hansen and Mladenovíc's Variable Neighborhood Search (VNS), which is a local search capable of playing smartly with different neighborhoods. The computational experience showed that our algorithm compares favorably with the previous ones with respect to CPU time and minimum cost function value found. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Fernando Jose Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T14:40:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Concilio_Ricardo_M.pdf: 737536 bytes, checksum: 5441616b9c4ae6811ba5702168cd2c7e (MD5) Previous issue date: 2000 / Mestrado

Orientadores : Paulo Morelato França, Marcos Nereu Arenales / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-29T01:58:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gramani_MariaCristinaNogueira_D.pdf: 978844 bytes, checksum: d3c3f8a368908933e14e2242a999c6d7 (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado