Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7460_1.pdf: 1111444 bytes, checksum: 2ea9313c95d35df953f85f28f464756e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Esta dissertação tem como objetivo apresentar os resultados obtidos com uma investigação sobre a exploração de Sistemas de Informação (SI) e Tecnologia da Informação (TI) em 37 (trinta e sete) empresas da Região Metropolitana do Recife e o perfil dos profissionais de TI desta região. As empresas pesquisadas são em sua maioria empresas privadas, que atuam no ramo de serviço, com faturamento anual médio abaixo de R$ 500.000,00. Foram entrevistados 348 (trezentos e quarenta e oito) profissionais. Este estudo exploratório contribuiu para familiarizar o pesquisador com a realidade do uso de SI/TI na RMR e permitir a construção de hipóteses sobre o tema

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo601_1.pdf: 1267622 bytes, checksum: be155bb6cf3a42c2e6a784cfb8941167 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O trabalho desenvolvido tem como objetivo explorar o planejamento de sistemas de informação, utilizando a abordagem BSP (Business System Planning), focando-se principalmente na etapa de priorização de sistemas de informação. O planejamento de sistemas de informação é uma fase de grande importância para o apoio à estratégia da organização, visto que os sistemas de informação apoiarão as decisões em todos os níveis da empresa, tendo grande influência sobre o desempenho global da mesma. Para a priorização de SI, é proposto um modelo que utiliza o BSP em conjunto com o método de decisão multicritério PROMETHEE V, gerando um resultado diferente na etapa anterior ao problema da mochila, comparando-os ao final. É feita uma análise sobre os resultados, comparando-os com o resultado do PROMETHEE II, visando identificar qual é o mais adequado para o problema de priorização. Este modelo é aplicado a um problema com dados simulados e a um problema com dados de estudos anteriores. No problema com dados simulados, é feita uma análise de sensibilidade nos pesos dos critérios de decisão, sobre os custos de cada alternativa e sobre a relação entre os processos e os critérios estratégicos no resultado obtido com o PROMETHEE V com a intenção de verificar como o modelo consegue lidar com variações nas preferências do decisor, além de sua sensibilidade à variação dos custos dos projetos de sistemas de informação

Orientador: Rubén Augusto Romero Lázaro / Banca: Anna Diva Plasencia Lotufo / Banca: Marcos Julio Rider Flores / Resumo: Neste trabalho é realizada uma análise teórica, a formulação conceitual e a implementação computacional de um algoritmo de vizinhança variável aplicado ao problema de planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão de energia elétrica. O problema de planejamento de sistemas de transmissão é um problema muito complexo de resolver porque o modelo matemático é um problema de programação não linear inteiro misto. Por outro lado, a metaheurística de vizinhança variável é uma técnica de otimização que provou excelente desempenho na resolução de problemas complexos no campo da pesquisa operacional. Assim, neste trabalho é desenvolvido um algoritmo de vizinhança variável para o problema de planejamento de sistemas de transmissão. Um conceito importante na implementação desse algoritmo é a definição de vizinhança em relação a caminhos e a técnica de redução do tamanho da vizinhança. Testes realizados mostraram um excelente desempenho do algoritmo VNS, encontrando as melhores soluções conhecidas e mostradas na literatura especializada / Abstract: In this work a theoretical analysis is carried through, the conceptual formularization and the computational implementation of an applied algorithm of variable neighborhood to the problem of planning in the long run of systems of transmission of electric energy. The problem of planning of transmission systems is a very complex problem from solve because the mathematical model is a programming problem not linear. On the other hand, the metaheuristic of variable neighborhood is one technique of optimization that proved excellent performance in the resolution of complex problems in the field of the operational research. Thus, in this work is developed an algorithm of variable neighborhood for the problem of planning of transmission systems. An important concept in the implementation of this algorithm is the definition of neighborhood in relation the paths and the technique of reduction of the size of the neighborhood. Tests carried through had shown to an excellent performance of algorithm VNS, finding the best solutions known and shown in specialized literature / Mestre

A importância do planejamento de sistemas hidrotérmicos é largamente reconhecida. A questão constitui-se em um complicado problema de otimização que envolve aspectos não-lineares e estocásticos, e que se torna mais complexo quando várias usinas são consideradas em conjunto, em virtude da ocorrência de interações. Apesar de se conhecerem formalizações teóricas do problema e da solução, a complexidade acarreta sérios entraves computacionais e muitas vezes consideram-se apenas cenários simplificados, como o determinístico ou estocástico com um modelo de reservatório equivalente. Este trabalho tem como objetivo conciliar a facilidade numérica de problemas determinísticos com a consideração indireta da natureza estocástica do problema. Com esta finalidade, propõe-se o uso de um funcional de custo que reflete o risco de vertimento a cada período. Outra linha estudada neste trabalho foi a de rastreamento de alvo utilizando a técnica de controle Linear Quadrático (LQ). A eficácia das estratégias propostas é avaliada através de diversos casos de estudo, incluindo comparação com o planejamento determinístico usual / The scheduling of hydrothermal systems is an important and challenging problem. In fact, the problem is complex since it involves the optimization of a cost functional related to a nonlinear and stochastic system. Although mathematical formulations of the problem are available, there are computational issues (as the course of dimensionality in dynamical programming) that make difficult to obtain the solution. In this situation, some simplifyied equivalent models or deterministic formulations were considered in the literature, which are simpler to deal with. The aim of this work is to obtain a solution thet presents the ease of computaion of deterministic models and, simultaneously, it reflects the stochastic nature of the problem, at some extension. The strategy consists of taking into account a cost functional that is related to the risk of spillage at each period. Another strategy considered here is the linear quadratic control with a target. Several case estudies are presented, which employ different models for the stochastic inflow, allwing us to evaluate the effectiveness of the strategies and to compare them with the usual deterministic control

[pt] Este trabalho apresenta um estudo detalhado de técnicas de planejamento de sistemas celulares de terceira geração WCDMA. Primeiramente é realizado um estudo teórico do sistema WCDMA, da estrutura da interface aérea, dos diversos tipos de canais presentes no downlink e no uplink. A seguir são aprentadas técnicas de planejamento de rede, com uma análise detalhada do cálculo de enlace e do planejamento de cobertura do sistema celular. Com base neste estudo foram realizadas diversas simulações com o software aberto NPSW para diferentes situações em relação a tipos de serviço, condições de uso e carga no sistema. Estas simulações permitiram caracterizar os efeitos dos diversos parâmetros de entrada no desempenho do sistema. Finalmente, é apresentado um estudo de caso de planejamento para a região do centro do Rio de Janeiro. / [en] This work presents a detailed study of planning tecniques for third generation WCDMA cellular systems. At first a theoretical study of the WCDMA system is presented, including the structure of the air interface and the various channel types in the downlink and uplink. Following, network planning techniques are presented, with a detailed analysis of the link budget calculations and the system coverage planning issues. Based on this study, the system behaviour was simulated using the open software NPSW for different configurations of service, operation condition and system load. The simulations allowed the characterization of the effect of several parameters on the system performance. Finally, a case study of coverage planning for downtown Rio de Janeiro is presented.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-11-30Bitstream added on 2014-06-13T18:08:29Z : No. of bitstreams: 1 martins_wa_me_ilha.pdf: 616652 bytes, checksum: e8d6346d5cc6774ab31d1538b90cb349 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho é realizada uma análise teórica, a formulação conceitual e a implementação computacional de um algoritmo de vizinhança variável aplicado ao problema de planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão de energia elétrica. O problema de planejamento de sistemas de transmissão é um problema muito complexo de resolver porque o modelo matemático é um problema de programação não linear inteiro misto. Por outro lado, a metaheurística de vizinhança variável é uma técnica de otimização que provou excelente desempenho na resolução de problemas complexos no campo da pesquisa operacional. Assim, neste trabalho é desenvolvido um algoritmo de vizinhança variável para o problema de planejamento de sistemas de transmissão. Um conceito importante na implementação desse algoritmo é a definição de vizinhança em relação a caminhos e a técnica de redução do tamanho da vizinhança. Testes realizados mostraram um excelente desempenho do algoritmo VNS, encontrando as melhores soluções conhecidas e mostradas na literatura especializada / In this work a theoretical analysis is carried through, the conceptual formularization and the computational implementation of an applied algorithm of variable neighborhood to the problem of planning in the long run of systems of transmission of electric energy. The problem of planning of transmission systems is a very complex problem from solve because the mathematical model is a programming problem not linear. On the other hand, the metaheuristic of variable neighborhood is one technique of optimization that proved excellent performance in the resolution of complex problems in the field of the operational research. Thus, in this work is developed an algorithm of variable neighborhood for the problem of planning of transmission systems. An important concept in the implementation of this algorithm is the definition of neighborhood in relation the paths and the technique of reduction of the size of the neighborhood. Tests carried through had shown to an excellent performance of algorithm VNS, finding the best solutions known and shown in specialized literature

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:41:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000438587-Texto+Completo-0.pdf: 1401578 bytes, checksum: bfaaf06536f40d2e33aa6f25fd11a6d9 (MD5) Previous issue date: 2012 / Information Technology (IT) resources are representing a growing role in the market, supporting operational and strategic business activities. Software development activities are an important part of the total IT resources consumed by companies. The Brazilian software market and related services are almost 1% of Brazilian GDP and growing year after year, offering opportunities for professionals and organizations that provide software products and services. As the business volume grows, the literature indicates that most software development projects show duration and/or effort overruns, which represent problems for client organizations and service providers. These problems are related to (i) effort and (ii) duration estimation errors. The objective of this work is to identify the factors that mainly contribute to minimize effort and duration estimation errors in software development projects. The research adopts a quantitative method of explanatory hypothesis. The dimensions and analysis factors were defined based on the literature review and pre-tests with specialists. Conclusions show that teamwork, execution control and resource management are the main responsibles for minimizing estimation error. / Recursos de Tecnologia de Informação (TI) têm representado um papel crescente no mercado suportando atividades operacionais e estratégicas de tomada de decisões sobre objetivos de negócios. Atividades de desenvolvimento de software é uma parte importante do total de recursos de TI consumido pelas empresas. O mercado brasileiro de software e serviços relacionados atinge atualmente quase 1% do PIB brasileiro e com crescimento a cada ano, oferecendo oportunidades para profissionais e organizações provedoras de produtos e serviços de desenvolvimento de software. Ao mesmo tempo em que cresce o volume de negócios, pesquisas indicam que a maior parte dos projetos de software excede a quantidade de esforço e/ou duração estimada, o que representa problemas para organizações clientes e prestadoras de serviços. Este trabalho tem por objetivo identificar os fatores que mais contribuem para minimizar o erro de estimativa (i) de esforço e (ii) de duração em projetos de software. A pesquisa adota um método quantitativo de hipótese explanatória. As dimensões e fatores para análise dos erros de estimativa foram definidos com base na revisão de literatura sobre o tema e pré-testes com especialistas. As conclusões do trabalho apontam para trabalho em equipe, controle de execução e gerência de recursos como sendo os principais responsáveis por minimizar o erro de estimativa.

A importância do planejamento de sistemas hidrotérmicos é largamente reconhecida. A questão constitui-se em um complicado problema de otimização que envolve aspectos não-lineares e estocásticos, e que se torna mais complexo quando várias usinas são consideradas em conjunto, em virtude da ocorrência de interações. Apesar de se conhecerem formalizações teóricas do problema e da solução, a complexidade acarreta sérios entraves computacionais e muitas vezes consideram-se apenas cenários simplificados, como o determinístico ou estocástico com um modelo de reservatório equivalente. Este trabalho tem como objetivo conciliar a facilidade numérica de problemas determinísticos com a consideração indireta da natureza estocástica do problema. Com esta finalidade, propõe-se o uso de um funcional de custo que reflete o risco de vertimento a cada período. Outra linha estudada neste trabalho foi a de rastreamento de alvo utilizando a técnica de controle Linear Quadrático (LQ). A eficácia das estratégias propostas é avaliada através de diversos casos de estudo, incluindo comparação com o planejamento determinístico usual / The scheduling of hydrothermal systems is an important and challenging problem. In fact, the problem is complex since it involves the optimization of a cost functional related to a nonlinear and stochastic system. Although mathematical formulations of the problem are available, there are computational issues (as the course of dimensionality in dynamical programming) that make difficult to obtain the solution. In this situation, some simplifyied equivalent models or deterministic formulations were considered in the literature, which are simpler to deal with. The aim of this work is to obtain a solution thet presents the ease of computaion of deterministic models and, simultaneously, it reflects the stochastic nature of the problem, at some extension. The strategy consists of taking into account a cost functional that is related to the risk of spillage at each period. Another strategy considered here is the linear quadratic control with a target. Several case estudies are presented, which employ different models for the stochastic inflow, allwing us to evaluate the effectiveness of the strategies and to compare them with the usual deterministic control

[pt] O projeto de sistemas móveis em banda larga requer um planejamento detalhado devido à necessidade de maximizar a utilização da largura de banda disponível, maximizar a capacidade da rede, garantir requisitos mínimos de disponibilidade e minimizar os custos de implantação e operação da rede. Este trabalho apresenta uma metodologia de projeto a ser empregada em sistemas móveis em banda larga baseados no padrão IEEE 802.16e-2005 (WiMAX móvel). São apresentadas as novas tecnologias empregadas na elaboração do padrão, o modelo de propagação utilizado no cálculo de enlace, o cálculo da interferência co-canal, o cálculo da porcentagem de cobertura de área, o ganho de subcanalização e o cálculo da capacidade do canal. São analisadas abordagens para redução da interferência co-canal, visando maximizar a capacidade da rede e por fim é apresentado um estudo de caso utilizando uma ferramenta computadorizada de planejamento de redes móveis. / [en] The design of mobile broadband systems requires detailed planning due to necessity of maximizing the use of available bandwidth, network capacity, achieve minimum availability levels and minimize network implementation and operational costs. This work presents a design methodology to be employed in mobile broadband systems based on the IEEE Std 802.16-2005 (Mobile WiMAX). Here are presented the new technologies employed in the standard, the propagation model used for link budget, co-channel interference, coverage area percentage, sub-channelization gain and channel capacity calculations. Approaches for co-channel interference reduction are analyzed aiming to maximize network capacity and at the end a case study is presented using a computerized tool for mobile network planning.

Orientador: John Fredy Franco Baquero / Resumo: A presença de Geração Distribuída (GD) no Sistema de Distribuição de Energia Elétrica (SDEE) tem se incrementado nos últimos anos devido a mudanças na regulação e a incentivos governamentais, proporcionando benefícios técnicos e econômicos. Em particular, é esperado que a GD renovável (eólica ou solar) seja integrada adequadamente no SDEE, visando contribuir na redução de emissões de gases de efeito estufa. Entretanto, a presença da GD renovável, junto com suas inerentes incertezas, aumenta a complexidade no planejamento do SDEE. Diante do exposto, neste trabalho propõe-se um modelo de programação estocástica de dois estágios para o problema de planejamento da expansão do SDEE multi-período. As incertezas da geração renovável (associadas à irradiação solar e velocidade do vento) e demanda são representadas por meio de cenários. A função objetivo minimiza o valor presente líquido dos investimentos (subestações, circuitos, e alocação de GD), custo da energia, manutenção e operação, assim como o custo das emissões de CO2. A operação das unidades de GD é representada limitando a potência ativa/reativa que pode ser injetada segundo as curvas de capabilidade e restrições de fator de potência. O modelo proposto foi implementado na linguagem de modelamento AMPL e resolvido com o solver CPLEX. Testes utilizando um SDEE de 24 e 54 nós comprovam a eficiência do modelo. / Abstract: The presence of Distributed Generation (DG) in Electrical Distribution Systems (EDSs) has been increased in recent years due to changes in regulation and government incentives, leading to technical and economic benefits. In particular, renewable DG (wind or solar power) is expected to be properly integrated into the EDS, aiming to contribute to the reduction of greenhouse gas emissions. However, the presence of renewable DG, along with its inherent uncertainties, increases the complexity in the planning of the EDS. In this context, this work proposes a two-stage stochastic programming model for the problem of EDSs expansion planning. The uncertainties of renewable generation (associated with solar irradiation and wind speed) and demand, are represented through scenarios. The objective function minimizes the net present value of investments (substations, circuits, and DG allocation), energy cost, maintenance and operation, as well as the cost of CO2 emissions. The operation of the DG units is represented by limiting the active/reactive power that can be injected according to capability curves and power factor constraints. The proposed model was implemented in the modeling language AMPL and solved with the solver CPLEX. Tests using a 24 and 54-nodes EDS prove the efficiency of the proposed model. / Mestre