Orientadores: Luiz Antonio Daniel, Francisco Lombardi Neto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-26T19:35:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_JoseCarlos_D.pdf: 8032707 bytes, checksum: c0a14898c8e6c68edd74dd8465de34ae (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi gerar mapas mensais de chuvas de intensidade máximas em 24 horas e de erosividade para o Estado de São Paulo, usando dados mensais de precipitação de intensidade máxima de um dia. Foram selecionados os dados de precipitação pluviométrica máxima de um dia, de 343 postos pluviométricos do Estado de São Paulo, operados pelo DAEE, com séries históricas completas de 31 anos, todas iniciando em 1962 e terminando em 1992. As estimativas de probabilidade de ocorrência de eventos máximos de intensidade de precipitação pluviométrica foram calculadas pela metodologia proposta por GUMBEL(1958), baseada numa distribuição de fteqüência conhecida com o Tipo I de Fischer- Tippett a dois parâmetros. A partir dos níveis máximos de intensidade de chuva de um dia, foram feitas as desagregações de chuvas de intensidade máxima em 24 horas e em 30 minutos, segundo a metodologia proposta por OCCHIPINTI E SANTOS(1966). Com base nos níveis de precipitação máxima em 30 minutos foram calculados os índices de erosividade EI30 mensais para cada uma das 343 localidades. Os dados foram interpolados para gerar 12 mapas mensais dos níveis de intensidade máxima de precipitação em 24 horas e 12 mapas mensais de erosividade. Também foram gerados mapas dos níveis máximos de erosividade da estação chuvosa, da estação seca e dos totais anuais da erosividade no Estado de São Paulo. Os resultados dos cálculos dos níveis mensais de probabilidade de chuva de intensidade máxima foram submetidos à análise de componentes principais (ACP), com a vantagem da redução do número de variáveis de 12 para 4, sem perda de informações.Os resultados da ACP mostraram que os quatro primeiros Componentes Principais (ACP) conseguem reter cerca de 76% das informações acumuladas das variáveis originais. Os mapas mensais de precipitação máxima foram obtidos por meio das técnicas de georeferenciação, interpolação e reclassificação do Sistema de Informação Geográfica disponíveis no Idrisi.2. Com vistas ao uso em terraceamento, cada mapa foi reclassificado em intervalos de classe de 10 mm de chuva. Finalmente, com base nos parâmetros e da distribuição de Gumbel e no período de retorno T, foram desenvolvidas equações mensais de estimativas de chuva de intensidade máxima em 24 horas e de erosividade EI30, para cada uma das 343 localidades no Estado, disponibilizadas em software de aplicação prática. Os resultados obtidos das chuvas interpoladas no mRISI 2.0, pelo método do inverso do quadrado da distância mostraram-se eficazes, permitindo obter intervalos de chuva máxima de 24 horas de até um milímetro em qualquer localidade do Estado de São Paulo. Com isto, os mapas mensais de chuva máxima mostram versatilidade para aplicações dimensionamento de bacias de contenção de águas pluviais, canais de escoamento para terraços, além de auxiliar em projetos de construção de pontes, barragens, vertedores e estradas. O programa desenvolvido permite, além dos níveis máximos de chuva em 24 horas em qualquer período de retorno, obter estimativas de erosividade máxima mensal para qualquer localidade do Estado de São Paulo, de aplicação em engenharia e mais especificamente em estudos de combate a erosão e espaçamento entre terraços / Abstract: The objective of this work was to generate monthly maps of maximum intensity rains in 24 hours and of erosivity for the State of São Paulo, using monthly data of precipitation of maximum intensity of one day. The data of rain maximum in one day, of 343 were selected rain gage post of the State of São Paulo, operated by DAEE, with complete historical series 31 years old, alI beginning in 1962 and finishing in 1992. The estimates of probability of occurrence of maximum events of intensity of rain were calculated by the methodology proposed by GUMBEL(l958), based on a distribution of known frequency with the Tipo I of Fischer Tippett to two parameters. Starting ITom the maximum levels of intensity of rain of one day, they were made the disaggregations of rains of maximum intensity in 24 hours and in 30 minutes, according to the methodology proposed by OCClllPINTI & SANTOS(1966). With base in the levels of maximum precipitation in 30 minutes the erosivity indexes were calculated monthly EI30 for each one ofthe 343 places. The data were interpolated to generate 12 monthly maps of the levels of maximum intensity of precipitation in 24 hours and 12 monthly maps of erosivity. Maps of the maximum levels of erosivity of the rainy station were also generated, of the station it evaporates and of the annual totais of the erosivity in the State of São Paulo. The results of the calculations of the monthly levels of probability of rain of maximum intensity were submitted to the analysis of main components (ACP), with the advantage of the reduction ofthe number ofvariables of 12 for 4, without loss ofinformation. The results of ACP showed that the first four Main Components (ACP) they get to retain about 76% of the accumulated information of the original variables. The monthly maps of maximum precipitation were obtained through the georefferentiation techniques, interpolation and reclassification of the System of Geographical Information available in Idrisi.2. With views to the use in terracement, each map was reclassified in intervals of class of 10 mm rain. Finally, with base in the parameters and of the distribution of Gumbel and in the retum period T, monthly equations of estimates of rain of maximum intensity were developed in 24 hours and of erosivity EI30, for each one of the 343 places in the State, available in software of practical application. The obtained results ofthe rains interpolated in rnRISI 2.0, for the method ofthe nverse of the square of the distance they were shown effective, allowing to obtain intervals of maximum rain of24 hours ofto a millimeter in any place ofthe State of São Paulo. With this, the monthly maps of maximum rain show versatility for applications in planning of basins of contention of pluvial waters, drainage channels for terraces, besides aiding in projects of construction of bridges, barrages, overflow sistems and roads. The developed program allows, besides the maximum levels of rain in 24 hours in any retum period, to obtain estimates of monthly maximum erosivity for any place of the State of São Paulo, of application in engineering and more specifically in combat studies the erosion and spacing among terraces / Doutorado / Agua e Solo / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador: Dirceu Brasil Vieira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Limeira / Made available in DSpace on 2018-07-14T01:27:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luchiari_DaniloJoseFanelli_M.pdf: 3613270 bytes, checksum: f29ac3f989f6fc2888b1636b6ced7ea8 (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo o Estudo da Repartição das Chuvas em Cultura de Citros. A pesquisa foi implantada num pomar comercial de citros de variedade valência, localizada na Fazenda Amazomas I, no município de Leme - S.P.. Determinaram-se as relações porcentuais entre a precipitação bruta sobre a cultura (PB) e as parcelas que atingem o solo através da precipitação interna (PI) e do escoamento pelo caule (EC), que somadas geram a precipitação efetiva (PE). Dessa forma determinou-se também a quantidade de água interceptada pela copa das plantas e evaporada para a atmosfera (I). A pesquisa foi implantada no meio do pomar utilizando quatro estações, cada qual composta de uma árvore. Em cada estação foram instalados 40 micro pluviômetros radialmente distribuídos e um coletor de escoamento pelo caule. A pesquisa foi implantada em novembro de 1985 e encerrada em julho de 1988, nesse período foram coletados 70 dados, perfazendo 3072,54mm de precipitação bruta. Os dados de cada evento analisados, permitiram obter a seguinte relação de repartição de chuvas em laranjeiras valência:precipitação interna(PI) = 79 %, escoamento pelo caule (EC) = 4%, precipitação efetiva (PE) = 83% e lnterceptação (I) = 17%. Aplicando-se o método de análise de regressão, obtiveram-se as seguintes equações: PE = - 2,515 + 0,882 PB ; r = 0,987 PI = - 2,818 + 0,847 PB ; r = 0,985 EC = + 0;303 + 0,034 PB ; r = 0,887 / Abstract: This work had as goal the partitial rainfall in citrus plantation. The research took place in a commercial orchard of "valencia" citrus, from the "Fazenda Amazonas 1" farm, in Leme S.P.. It was determined the perceptual relationships between the rainfall over the crop (PB) and the fractions which find the soil internal rainfall fraction (PI) and the stem flow CEC), whose added give the effective rainfall (PE). In this way it was also determined the amount of intercepted water by the crown foliage and that which evaporate to the atmosphere (1). The research was done in the middle of the orchard using four sets of measurements, each one composed of one tree. In each set was installed 40 micropluvlometers distributed radially and one stemflow collector. The research lasted from November, 1986 to july, 1988 and during this time was taken 70 data, given then 3072,54 mm of rainfall (PB). The data of each analysed event allowed to find the following relationship of the partitial rainfall in " valencia" citrus: internal rainfall (PI) = 79%, stemflow (EC)= 4%, effective rainfall (PE) = 83% and interceptation (I) = 17%. Applying the regression analyses method, it gets the following equations: PE = - 2,515 + 0,882 PB ; r = 0,987 PI = - 2,818 + 0,847 PB ; r = 0,985 EC = + 0;303 + 0,034 PB ; r = 0,887 / Mestrado / Mestre em Engenharia Civil

Orientador: Luci Hidalgo Nunes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vicente_AndreaKoga_M.pdf: 3255400 bytes, checksum: 0b09f3dcf15edfe84e07a2027d37aae2 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Os eventos extremos de precipitação fazem parte do ritmo climático de um lugar. Portanto, o conhecimento do comportamento das chuvas intensas é de fundamental importância para o planejamento do uso e ocupação da terra de forma a prevenir os impactos associados a esses episódios. Este trabalho teve como foco o estudo da variabilidade da precipitação na Região Metropolitana de Campinas (RMC), com ênfase nas chuvas extremas, que trazem maiores impactos para a sociedade e para os processos físicos do local. Dados de precipitação da série temporal de 1959/60 a 1998/99 foram analisados nos níveis decadal, anual, mensal e diário, para 11 postos distribuídos heterogeneamente na RMC. Através de informações pesquisadas em órgãos de imprensa, três episódios com montantes extremos e registrados em décadas distintas foram relacionados aos problemas decorrentes. A década de 1980 configurou-se como a mais chuvosa no período analisado, destacando-se o ano de 1982/83 como o ano com maiores totais, fato relacionado à atuação do El Niño. Também nas décadas mais recentes, 1980 e 1990, houve elevação no volume de chuvas intensas (a partir de 50mm/24h.) em relação às décadas anteriores. Observou-se que os impactos deflagrados pelos eventos extremos de precipitação na RMC são causados, principalmente, pelo uso e ocupação inadequados da terra oriundos do rápido crescimento verificado na região associado à falta de planejamento urbano / Abstract: The extreme rainfall events are part of the climatic rhythm of a place. Therefore, the knowledge on how intense rains work is fundamental for planning the use and occupation of the land, so as to prevent the impacts associated to such episodes. This dissertation focuses on the study of rainfall variability in the Metropolitan Area of Campinas, emphasizing the extreme rains, which cause broader impacts in the society and in the physical processes of the place. Rainfall data of the temporal series from the year 1959 60 to 1998 99 were analyzed in the levels of decade, year, month and day, considering the 11 stations distributed heterogeneously in the Metropolitan Area of Campinas. By analyzing the information extracted from press agencies, three episodes with extreme amounts, registered in distinct decades, were related to the deriving problems. In the analyzed period, the decade of 1980 is the most rainy, mainly the year of 1982 83, with the larger amounts, which are related to the performance of El Niño. Yet in the recent decades, 1980 and 1990, there has been elevation in the intense rains volume (from 50,0mm 24h) in relation to the two previous decades. It was observed that the impacts occasioned by the extreme rainfall events in the Metropolitan Area of Campinas are caused, mainly, by the inadequate use and occupation of land, due to both the fast growing verified in the area and the lack of urban planning / Mestrado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Geografia

Orientador: Dirceu Luís Severo. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-20T11:52:21Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 710724 bytes, checksum: ef8a975673c38b1ee72c3c1479da49bc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-20T11:52:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 710724 bytes, checksum: ef8a975673c38b1ee72c3c1479da49bc (MD5) Previous issue date: 2003-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desenvolveu-se um modelo computacional que permite a aplicação da metodologia para geração de séries sintéticas de precipitação desenvolvida por OLIVEIRA (2003). O desenvolvimento do aplicativo foi viabilizado pela elaboração de um algoritmo computacional em linguagem de programação Borland Delphi 5.0. Os dados de entrada necessários são provenientes de um banco de dados no formato padronizado pela Agência Nacional de Águas (ANA) com registros pluviométricos diários provenientes de estações meteorológicas, ou então um arquivo texto contendo os valores mensais da média, do desvio padrão e do coeficiente de assimetria da precipitação total diária e os valores mensais das probabilidades de ocorrência diária de chuva condicionados à ocorrência ou não de chuva no dia anterior. A partir dessas informações, o modelo computacional é capaz de gerar séries sintéticas de precipitações diárias contendo o total precipitado em milímetros, a duração do evento em horas, o tempo padronizado de ocorrência da intensidade máxima instantânea, a intensidade máxima instantânea padronizada e os parâmetros adimensionais (a, b, c, d) da função dupla exponencial que representa o perfil de precipitação de cada evento de chuva gerado. A série sintética gerada é armazenada em arquivos no formato "Texto" que podem ser acessados posteriormente por outros aplicativos e, ou, planilhas eletrônicas. Além dos arquivos são apresentadas várias informações na forma de gráficos e quadros, facilitando a avaliação do desempenho da metodologia desenvolvida por OLIVEIRA (2003). As análises são feitas pela comparação da série sintética com os dados observados, sendo que os recursos gráficos disponibilizados no programa permitiram identificar tendências de comportamento nos resultados que servirão de subsídios para uma avaliação mais detalhada do desempenho do modelo e para a identificação de procedimentos na metodologia que poderão ser otimizados. / A computational model was developed in order to allow the application of the methodology developed by OLIVEIRA (2003) for generating the synthetic series of precipitation. The development of this software turned possible by the elaboration of a computational algorithm in the programming language Borland Delphi 5.0. The input data were obtained from either a data file under a format standardized by the Agência Nacional de Águas (ANA) with daily pluviometric registers from weather stations, or a index book containing the monthly values of the average, the standard deviation and the asymmetry coefficient of the daily total precipitation, and the monthly values of the probabilities for daily rainfall event conditioned to either event or non-event of rainfall in the previous day. From these information the computational model is able to generate the synthetic series of daily precipitations containing the total precipitate in millimeters depth, the duration of the hourly event, the standardized event time of the maximum instantaneous intensity, and the dimensionless parameters (a, b, c, d) of the exponential double function representing the precipitation profile of each rainfall event generated. The generated synthetic series are kept in files under document format, that may be subsequently accessed by other softwares and/or electronic data sheets. In addition to the files, several informations are presented under graphs and tables format, so making easier to evaluate the performance of the methodology developed by OLIVEIRA (2003). The analyses were accomplished by comparing the synthetic series with the observed data, whereas the graphic resources available in the program allowed to identify the behavior tendencies in the results, that will be useful as subsidies to a more detailed evaluation on the performance of the model, and to the identification of procedures in the methodology that might be optimized. / Dissertação importada do Alexandria

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências Ambientais. / O estado de Santa Catarina é afetado por uma diversidade de eventos, que podem estar relacionados tanto a severas estiagens como a grandes inundações e enxurradas. Cenários climáticos projetam o aumento dessas situações extremas, portando se faz necessário estudar e caracterizar tais fenômenos em termos de frequência e intensidade. Desse modo, este trabalho teve como objetivo estudar a utilização de índices para caracterização de eventos extremos relacionados à distribuição da precipitação no estado de Santa Catarina. Foram utilizados os dados de precipitação diária, no período de janeiro de 1976 a dezembro de 2015, de dez estações pluviométricas distribuídas no estado de Santa Catarina. Os resultados mostraram que o maior valor do Índice de Concentração (IC) foi encontrado no litoral, indicando que 70% da precipitação total estão dentro de 25% dos dias mais chuvosos. As outras regiões apresentaram distribuição média da precipitação de acordo com a classificação de Martin-Vide (2004). O Índice de Anomalia de Chuva (IAC) anual apresentou 28 anos de anomalias negativas e 12 anos positivos, com variação entre -1,60 (classificado como seco) e 1,91 (classificado como chuvoso). Todas as regiões hidrográficas apresentaram mais ocorrências de anos de anomalias negativas. Os anos com maior ocorrência de desvios negativos foram 1978, 1991 e 2003. Já os meses com maior ocorrência de desvios negativos foram junho e julho. Em relação ao Índice de Precipitação Padronizada (IPP) a aplicação do teste de aderência Kolmogorov-Smirnov não rejeitou as distribuições gama ajustadas aos dados mensais de precipitação, tanto para o método dos momentos como para o método da máxima verossimilhança. Este índice é aplicável para qualquer escala de tempo, porém os eventos extremos são melhores identificados em escalas menores. O Índice de Concentração de Precipitação (ICP) definiu a variabilidade temporal das chuvas no estado como “uniforme”, tanto para a escala anual, quanto sazonal e semestral. Com relação aos resultados dos índices e a ocorrência do fenômeno ENOS, não se pode afirmar que existe correlação direta. Fazem-se necessários maiores estudos. O teste de Mann-Kendall apresentou maior frequência (40%) de tendência nas séries de IPP semestral. Contudo, essa constatação requer mais estudos para avaliar se estas tendências se referem a alterações no regime de precipitação ou se são somente aleatórias. No geral, o IC, IAC, IPP e ICP são métodos consistentes para o monitoramento das anomalias de chuva em Santa Catarina, respondendo bem à variabilidade de precipitação na área de estudo. Por utilizarem apenas dados de precipitação, apresentam simplicidade no cálculo e interpretação. No entanto, não são indicados para estudos relacionados à agricultura por não incluírem outros parâmetros, como evapotranspiração, temperatura e balanço hídrico.

Orientador: João Lima Santa'Anna Neto / Resumo: Nesta pesquisa, buscou-se evidenciar a situação espaço/temporal (1970/1999), do Sudoeste do Paraná, em relação às variações termo-pluviométrica ocorridas na mesorregião, bem como as mudanças verificadas nas diferentes formas de uso do solo a partir da década de 70, até o ano de 1999. Esta pesquisa centrou-se em 6 municípios, sendo que 3 deles (Francisco Beltrão, Planalto e Pato Branco), forneceram os dados sobre temperatura e precipitação e os outros (Capanema, Dois Vizinhos, Realeza, e mais Francisco Beltrão),os responsáveis pelos dados sobre produto, produção, área de cultivo e produtividade. Quanto aos resultados obtidos, verificou-se que Francisco Beltrão foi o que mais sofreu variações. / Abstract: This research evidence the spacial/temporal situation between 1970 and 1999, of Paraná's Southwest, in relation to the thermalpluvial variation happened in the region, as well as the changes verified in different forms of soil's use starting from 70's decade until the year of 1999. This research was centred in 6 municipal districts, three of them Francisco Beltrão, Planalto and Pato Branco, data's source about temperature and precipitation. The municipal districts of Capanema, Dois Vizinhos, Realeza and Francisco Beltrão were suitable for obtaining data about product, production, cultivation area and productivity. With relationship to the obtained results, it was verified that the researched municipal districts, in relation to temperature and precipitation, Francisco Beltrão was what more suffered variations. / Mestre

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós Graduação em Geografia, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-19T16:43:41Z No. of bitstreams: 1 2015_MarcusAndreFuckner.pdf: 25909982 bytes, checksum: 35e6cb66ed40c21131f687e48d56cac0 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-02-05T20:23:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_MarcusAndreFuckner.pdf: 25909982 bytes, checksum: 35e6cb66ed40c21131f687e48d56cac0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-05T20:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_MarcusAndreFuckner.pdf: 25909982 bytes, checksum: 35e6cb66ed40c21131f687e48d56cac0 (MD5) / As doenças diarreicas constituem um grande problema de saúde pública no Brasil e no mundo e sua maior ou menor ocorrência está associada a uma série de variáveis ambientais. Esta pesquisa baseou-se na análise de séries temporais da ocorrência de doenças diarreicas agudas (DDA) por semana epidemiológica de 2002 a 2014, sobre todas as faixas etárias da população, indistintamente, em uma área da região semiárida brasileira, que compreendeu 74 municípios dos estados do Rio Grande do Norte e da Paraíba. Foi estudada a relação da DDA com indicadores como a qualidade da água dos reservatórios de abastecimento público, a distribuição da precipitação na região e as diferentes fontes de abastecimento de água, envolvendo indicadores como o nível de água dos reservatórios, a quantidade de carros-pipa em operação e o volume de água fornecido à população. Os resultados obtidos apontaram que a maior ocorrência da DDA na região está associada ao período de chuvas em cada ano, observado pela análise da influência do material inorgânico em suspensão na resposta espectral da água dos reservatórios de abastecimento urbano, utilizando imagens de sensoriamento remoto. A ocorrência da doença esteve associada notadamente às primeiras chuvas de cada ano, tendo sido verificada, a partir de análise de correlação cruzada, uma defasagem de três a quatro semanas em média entre o início das chuvas e o aumento nos casos registrados, com coeficientes de correlação entre as séries anuais variando de 0,35 a 0,83. Esses resultados parecem indicar a influência da precipitação na contaminação das fontes de água e maior transporte e circulação dos patógenos. Em relação ao abastecimento de água foi verificado que a existência de um manancial de água de boa qualidade parece não ser a variável que contribui para a ocorrência de menores taxas da doença, mas sim, características físicas e operacionais dos sistemas adutores de abastecimento e a disponibilidade contínua de água à população, em quantidade adequada, ao longo do tempo, principalmente em períodos de escassez hídrica como ocorrido de 2012 a 2014. Os resultados obtidos com o recorte espacial na região semiárida estimularam a realização de um estudo complementar da distribuição espaço-temporal das internações por diarreia e gastroenterites relacionando-a aos tipos climáticos do país e, envolvendo todos os munícipios brasileiros. Os resultados permitiram observar que há padrões mais definidos do comportamento das internações em regiões onde há presença de duas estações do ano bem características, uma chuvosa e outra seca, sendo que nas demais regiões, a exemplo do Sul do país, não há um comportamento único predominante. O padrão ligado a estação chuvosa foi verificado principalmente nas regiões Norte e Nordeste e, à estação seca, no Centro-Oeste e Sudeste. A pesquisa concluiu que fatores como a sazonalidade e a agregação de variáveis meteorológicas e daquelas ligadas ao abastecimento de água são importantes para o estudo das doenças diarreicas no Brasil, sobretudo como subsídios para um maior entendimento dos padrões de sua ocorrência na região semiárida. / The diarrheal illnesses constitute a great public health problem in Brazil and throughout the world and their degree of occurrence is associated with a number of environmental variables. This research was based in time series analysis of the occurrence of acute diarrheal diseases (ADD) by epidemiological week from 2002 to 2014, of all age groups of the population, indistinctly, in an area of the Brazilian semiarid region, which included 74 municipalities in the States of Rio Grande do Norte and of Paraíba. It was studied the relationship of the ADD with indicators such as water quality of public water supply reservoirs, the distribution of rainfall in the region and the different sources of water supply, involving indicators such as the water level in the reservoirs, the amount of water trucks in operation and the volume of water supplied to the population. The results showed that the greater occurence of ADD in the region is related to the rainy season each year, observed by analyzing the influence of suspended inorganic matter in the spectral signatures of water in urban supply reservoirs, using remote sensing images. The occurrence of the disease was associated especially with the first rains of each year, having been determined from cross-correlation analysis, a lag of three to four weeks on average between the onset of the rains and the increase in reported cases, with correlation coefficients between the annual series ranging from 0.35 to 0.83. These results appear to indicate the influence of rainfall on the contamination of water sources and most transport and movement of pathogens. Regarding the water supply was found that the existence of a good water source does not seem to be the variable that contribute to lower occurrence rates of the disease, but rather physical and operational characteristics of the adductors systems of supply and continuous availability of water to the population in adequate amounts, over time, particularly in times of water shortage as occurred in 2012 to 2014. The results obtained with the study area in the semiarid region stimulated the realization of an additional study of the spatial and temporal distribution of hospitalizations for diarrhea and gastroenteritis relating to the climatic types of the country and involving all Brazilian municipalities. The results allowed to observe that there are more defined patterns of hospital admissions in regions where there is the presence of two well-defined seasons, one rainy and one dry, and in other regions, such as the South of the country, there is not a single dominant pattern. The pattern linked to the rainy season was mainly observed in the North and Northeast regions, and in the dry season, in the Midwest and Southeast. The research concluded that factors such as seasonality and the aggregation of meteorological variables and those related to water supply are important in the study of diarrheal diseases in Brazil, especially as subsidies for a better understanding of the patterns of their occurrence in the semiarid region. / Les maladies diarrhéiques sont un problème majeur de santé publique au Brésil et dans le monde. Leur degré d'occurrence est associé à un certain nombre de variables environnementales. Cette recherche est basée sur l'analyse des séries chronologiques de l'occurrence des maladies diarrhéiques aiguës (MDA) par semaine épidémiologique de 2002 à 2014, de tous les groupes d'âge de la population, sans distinction, dans une zone de la région semi-aride du Brésil, qui comprenait 74 municipalités dans les états de Rio Grande do Norte et de Paraiba. Nous avons étudié la relation entre la MDA avec des indicateurs tels que la qualité de publics réservoirs d'approvisionnement en eau, la distribution des précipitations dans la région et les différentes sources d'approvisionnement en eau, présentant des indicateurs tels que le niveau d'eau dans les réservoirs, la quantité de camions-citernes dans le fonctionnement et le volume d'eau fourni à la population. Les résultats ont montré que la prévalence de la MDA dans la région est associée à la saison des pluies chaque année, observée en analysant l'influence des matériaux inorganiques en suspension dans la réponse spectrale des réservoirs d'approvisionnement en eau urbaine, en utilisant des images de télédétection. L’occurrence de la maladie a été associée surtout avec les premières pluies de chaque année, ayant été déterminé à partir de l'analyse de corrélation croisée, un décalage de trois à quatre semaines en moyenne entre le début de la saison des pluies et l'augmentation des cas rapportés, avec des coefficients de corrélation entre la série annuelle allant de 0,35 à 0,83. Ces résultats semblent indiquer l'influence des précipitations sur la contamination des sources d'eau et le plus grand transport et la circulation d’agents pathogènes. En ce qui concerne l'approvisionnement en eau, il a été constaté que l'existence d'une bonne source d'eau ne semble pas être le variable qui contribue à la baisse des taux d'occurrence de la maladie, mais plutôt des caractéristiques physiques et opérationnelles des systèmes adducteurs et la disponibilité continue de l’eau à la population en quantité suffisante, au fil du temps, en particulier dans les périodes de pénuries d'eau observé de 2012 à 2014. Les résultats de l’étude dans la région semi-aride ont stimulé une étude complémentaire de la distribution spatio-temporelle des hospitalisations pour diarrhée et la gastro-entérite concernant les types climatiques du pays et impliquant toutes les municipalités brésiliennes. Les résultats ont montré qu'il ya des configurations plus définies de comportements d'hospitalisations dans les régions où il ya la présence de deux saisons bien distinctes, l’une pendant la saison des pluies et une autre lors d’une saison sèche, et dans d'autres régions, comme au Sud du pays, il n'y a pas de comportement unique prédominant. Le modèle lié à la saison des pluies a été observé principalement dans les régions du Nord et du Nord-est et dans la saison sèche dans le Centre-ouest et le Sud-est. La recherche a conclu que les facteurs tels que la saisonnalité et l'agrégation de variables météorologiques et ceux liés à l'approvisionnement en eau sont importants pour l'étude des maladies diarrhéiques au Brésil, en particulier pour une meilleure compréhension de leur présence dans la région semi-aride.

Orientador: João Lima Sant'Anna Neto / Banca: Edilson Ferreira Flores / Banca: Leandro Zandonadi / Banca: Daniela Fernanda da Silva Fuzzo / Banca: José Tadeu Garcia Tommaselli / Resumo: O objetivo desta pesquisa é analisar a variabilidade das chuvas e a produtividade da soja em regiões produtoras no Brasil, Estados Unidos e Índia. A partir de um estudo comparativo e amparado pelas análises climatológicas que envolvem técnicas estatísticas e cartográficas, buscou-se compreender os arranjos regionais particulares a cada realidade. Configurada e considerada sob as possibilidades e formas desiguais de acesso à técnica e ao manejo necessário para minimizar os efeitos adversos e negativos/positivos da variabilidade, considera-se que essa heterogeneidade dá o caráter de maior ou menor susceptibilidade as quebras ou déficits agrícolas. Espera-se contextualizar a realidade regional em função da observação dos diferentes arranjos regionais produzidos diferentemente conforme a história e da política internacional em conexões globais, para tanto, foi elaborada a parte de fundamentação teórica tratando temas contemporâneos da geopolítica, da globalização, do conceito de região e da importância de se realizar um estudo comparado. Foram coletados dados de produtividade de soja e de precipitação e temperatura de quatro regiões. A primeira delas localiza-se no sul do Brasil e é constituída pela região noroeste do Rio Grande do Sul, a segunda localiza-se no centro oeste do Brasil, mais especificamente o norte do Mato Grosso, a terceira é nos Estados Unidos e constitui o noroeste do Estado de Ohio, e a quarta situa-se na região central e mais agrícola da Índia, o oeste do esta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This research main goal is to analyze the rainfall variability and soybean yield in producing regions in Brazil, India and United States. The study sought to understand the specific regional arrangements based on a comparative study supported by climatological analyzes involving statistical and cartographic techniques. Configured and considered under different and unequal technique access forms and required management to minimize variability' positive/negative adverse effects, the research considers this heterogeneity gives greater or lesser susceptibility to agricultural breaks or deficits. Different regional arrangements are produced differently according to history and global connection international politics. Theoretical basis was elaborated dealing with contemporary geopolitics issues such as globalization, concept of region and comparative study. 4-regions soybean yield, precipitation and temperature data were collected. The first region corresponds to Southern Brazil, specifically Rio Grande do Sul northwest, and the second is placed on Brazil's Middle-West, at northern Mato Grosso state. The third region is located at United States, in northwest Ohio state, and the fourth one represents the most agricultural region of India: western Madhya Pradesh state. Strong annual soybean yield variability was found in Rio Grande do Sul, Ohio and Madhya Pradesh, with less variation and strong homogeneity in Mato Grosso. Also, Mato Grosso and Ohio are the largest producers, with an... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

ALVES, J. M. B. Estudo do regime hidrológico no semi-árido brasileiro por modelagem dinâmica acoplada: aplicação em gerenciamento de reservatórios. 2008. 176 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Recursos Hídricos) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2008. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-04-27T17:24:53Z No. of bitstreams: 1 2008_tese_jmbalves.pdf: 3933761 bytes, checksum: 3b79317c1b5a219c9738aa7d626b0387 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-04-29T18:48:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_tese_jmbalves.pdf: 3933761 bytes, checksum: 3b79317c1b5a219c9738aa7d626b0387 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-29T18:48:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_tese_jmbalves.pdf: 3933761 bytes, checksum: 3b79317c1b5a219c9738aa7d626b0387 (MD5) Previous issue date: 2008-06-02 / The premiss for the rational use of water has demanded information on smaller space and time scales. This study investigates the sensitivity of climate simulation of a dynamic downscaling of precipitation (1971-2000) coupled to a rain-flow model and its application to the operation of a water reservoir in the semi-arid region of Ceará State. Emphasis was given to intra seasonal scale (smaller than a month) in years of climatic contrasts classified with La Niña, El Niño and Normals (averaged) in the Tropical Pacific Ocean. We used atmospheric general circulation model ECHAM4.5, and the Regional Spectral Model (RMS), version 97 of National Center for Atmospheric Prediction-NCEP. The RSM was nested with data simulated by ECHAM4.5, taking as boundary condition the sea surface temperature observed in the period January to June 1971-2000. For estimating streamflow we rate used the SMAP model. Results show that after the technique of Probability Density Functions (PDFs) correction, the simulation by RSM, best captured daily variability of precipitation at fluviometric post of Iguatu, average, from 01 January to 30 June. The explaned variance before the correction was less than 5%, rising to around 40% after the correction by PDFs. The simulations of streamflow, analyzed by the explaned variance, square of correlation coefficient, shows that there is a two or more gain of explaned this variance, as compared with explanation to streamflow in relation to rainfall. This gain is observed for all periods (daily and accumulated five and fifteen days), and for the entire period (1971-2000). More than 70% pentads anomalies of stramflow were well simulated. Simulations of volume of a hypothetical reservoir (with the characteristics of the Orós Dam) with initial volum V0 = 0.25k ( maxim capacity - 1940 hm3), 0.50k and 0.75k, showed that there is the potential use of that cascade information of precipitation with rain-flow model, in particular for averaged years classified. The explanation of the variance between simulated and observed daily volumes for the months of January to June, for these years Normal results was more expressive. This was about 80%. In summary, the results showed the potential for use of coupled simulation model between atmospheric modeling water associated with the reservoir operation. / A premissa pelo uso racional da água tem demandado informações em escalas de espaço e tempo cada vez menores. Neste estudo investiga-se a sensibilidade da simulação climática de um downscaling dinâmico de precipitação (1971-2000) acoplado a um modelo chuva-vazão e sua aplicação na operação de um reservatório hídrico na região semi-árida do Estado do Ceará. Foi dada uma ênfase a escala intrasazonal (abaixo de um mês) em anos de contrastess climáticos classificados como de La Niña, El Niño e Normais ocorridos no Oceano Pacífico Tropical. Foram usados o modelo de circulação geral da atmosfera ECHAM4.5, e o modelo regional, denominado de Modelo Regional Espectral (MRE), versão 97, do National Centers for Atmospheric Prediction- NCEP. O MRE foi aninhado aos dados simulados pelo ECHAM4.5 tendo como condição de contorno a Temperatura da Superfície do Mar observada no período de janeiro a junho de 1971-2000. Para a estimativa de vazão foi usado o modelo SMAP. Entre os principais resultados citam-se: após a correção pela técnica das Probability Density Functions (PDFs), os dados simulados pelo MRE, conseguiram capturar melhor a variabilidade diária da precipitação no posto fluviométrico de Iguatu, média entre 01 de janeiro e 30 de junho. A explicação da variância antes da correção foi de menos de 5%, passando a em torno de 40% após as correções pelas PDFs. As simulações de vazão, analisadas pela explicação da variância, coeficiente de correlação ao quadrado, mostraram que há um ganho de explicação desta variância de duas ou mais vezes, quando se compara esta explicação em relação à precipitação. Este ganho foi observado tanto para períodos diários, pentadais e quinzenais e para todo o período (1971-2000). Mais de 70% do sinal das anomalias pentadais de vazão foram bem simulados. Simulações de volume de um reservatório hipotético (com as características do Açude Orós), com volume inicial V0=0,25k (capacidade máxima - 1940 hm3), 0,50k e 0,75k, mostraram que há potencial do uso dessa informação de precipitação em cascata com o modelo chuva-vazão, em particular para os anos classificados como Normais. A explicação da variância entre os volumes simulados e observados diários, para os meses de janeiro a junho, para estes anos Normais tiveram resultados mais expressivos. Esta ficou torno ou mais de 80%. Em síntese, os resultados evidenciaram o potencial de uso da simulação acoplada da modelagem dinâmica atmosférica com a modelagem hidrológica associada à operação do reservatório.