Background: Glycemic control in individuals with type 1 diabetes demands support and education by caregivers in diabetes care. Patient-reported outcome measures (PROM) and patient-reported experience measures (PREM) constitutes an important function in diabetes care The Diabetes Questionnaire has been created for clinical use with the purpose of broadening the approach to individuals with type 1 diabetes. Purpose: The purpose of this study was to map the correlation between PROM and PREM from Diabetes questionnaire and HbA1c. Method: This study was conducted with a quantitative retrospective cross-sectional design. Data was selected from a diabetes clinic in the middle part of Sweden and was retrieved from already answered Diabetes Questionnaires. 145 individuals with type 1 diabetes were included in the study. Data has been analyzed with Spearman´s correlation coefficient to produce the correlation between PROM/PREM and HbA1c. Main results: The result showed significant correlation between HbA1c and following 12 categories: General mood, Mood and strength, Comfort, Handle my diabetes, Food and exercise, Diabetes no obstacle, Blood sugar no obstacle, Availability, Availability nurse, Availability physician, Continuity and Aid and medical. The strongest correlation is Diabetes no obstacle. The other two categories Support from others and Support from the diabetes care showed no correlation with HbA1c.  Conclusion: The result showed a large spread of all categories in the Diabetes Questionnaire. Individuals with higher HbA1c had in greater occurrence fear of sequelae and felt diabetes as an obstacle. Individuals with lower HbA1c experienced better prerequisites to manage their diabetes. By exploring the relationship between PROM/PREM and glycemic control, the capacity and resources of the healthcare staff and healthcare can be targeted where the priority is highest.

Den senaste tiden så har användningen av termen BI (Business Intelligence) och molnet blivit allt mer uppmärksammad. Den utökade användningen av internet har resulterat i att majoriteten av dagens företag ställs inför utmaningar när det kommer till att hantera den ökade datatrafiken. Med hjälp av datorstödd affärsanalys, BI, kan en organisation använda analytiska rapporteringsverktygen och förse rätt affärsenhet med relevant information vilket leder till ett effektiviserat beslutsfattande. Den ökade utvecklingstakten och användningen av molnbaserade tjänster har resulterat i att organisationer ställs inför nya möjligheter att effektivisera skalbarheten och tillgänglighet inom verksamheten. Hantering av säkerhet och att kunna säkerställa integritet är utmanande aspekter som måste hanteras. Syftet med denna undersökning är att identifiera vilka möjligheter och utmaningar som kommer med användningen av molnbaserade tjänster jämfört mot On-Prem system, samt undersöka hur utmaningarna och möjligheterna med användning av molnbaserade BI-system skiljer sig mot andra molntjänstemodeller.  Med hjälp av en genomgående litteraturstudie samt sex semi-strukturerade intervjuer med respondenter som arbetar med BI, Data analytics och IT-säkerhet har slutsatser för studien kunnat fastställas. Möjligheterna som respondenterna för fallföretaget anser kommer med användningen av molnbaserade tjänster är en utökad skalbarhet, förbättrad tillgänglighet och flexibilitet samt en mer kostnadseffektiv lagring av data. Utmaningarna som fallföretaget anser vara av betydande grad är säkerhetsmekanismer som kryptering, och strategiska utmaningar med övergripande strategier för att optimera affärsnytta. Med användning av molnbaserade BI-system så kan företag analysera stora mängder data och genom användningen av molntjänstemodeller få tillgång till en molnbaserad infrastruktur.

La composition interne de notre planète est un vaste sujet d’étude auquel participent de nombreuses disciplines scientifiques. Les conditions extrêmes de pression et de température qui règnent à l’intérieur du noyau (constitué principalement de fer et de nickel) et du manteau terrestre (à base de pérovskites) rendent très difficile la détermination de leur compositions exactes. Ce projet de thèse contribue aux études récentes dont l’enjeu est de déterminer plus précisément le chimisme des minéraux présents. Il a pour objet le développement d’un outil de calcul des vitesses de propagation des ondes sismiques a l’aide d’une méthode fondée sur les simulations ab initio. Ces vitesses sont déduites du tenseur élastique complet, incluant la relaxation atomique et les modifications induites du champ cristallin. Nous utilisons l’approche de la théorie de perturbation de la fonctionnelle de la densité (DFPT) qui permet de s'affranchir des incertitudes numériques qu’impliquent les méthodes classiques basées sur des différences finies. Nous combinons cette approche avec le formalisme « Projector Augmented-Wave » (PAW) qui permet, avec un coût de calcul faible, de prendre en compte tous les électrons du système. Nous avons appliqué la méthode sur des matériaux du noyau et du manteau terrestre. Nous avons déterminé les effets de différents éléments légers (Si, S, C, O et H) sur les vitesses de propagation des ondes sismiques dans le fer pur ainsi que celui de l’aluminium dans la pérovskite MgSiO3. / The internal composition of our planet is a large topic of study and involves many scientific disciplines. The extreme conditions of pressure and temperature prevailing inside the core (consisting primarily of iron and nickel) and the mantle (consisting mainly of perovskites) make the determination of the exact compositions very difficult. This thesis contributes to recent studies whose aim is to determine more accurately the chemistry of these minerals. Its purpose is the development of a tool for the calculation of seismic wave velocities within methods based on ab-initio simulations. These velocities are calculated from the full elastic tensor, including the atomic relaxation and induced changes in the crystal field. We use the approach of the density functional perturbation theory (DFPT) to eliminate numerical uncertainties induced by conventional methods based on finite differences. We combine this approach with the « Projector Augmented-Wave » (PAW) formalism that takes into account all the electrons of the system with a low computational cost. We apply the method on core and mantle materials and we determine the effects of various lights elements (Si, S, C, O and H) on the seismic wave velocities of pure iron, as well as the effect of aluminum in the perovskite MgSiO3.

Purpose: The purpose of this study is to increase the understanding of useful revenue models for B2B oriented providers of on-premises software. To fulfill the purpose, two research questions are answered. RQ1: What revenue models are commonly used by B2B providers of on-premises software?  RQ2: What are the advantages and disadvantages with the different models? Method: An interview study was conducted, with a total of nine respondents. eight respondents representing B2B software providers, and one respondent experienced with software procurement who provided a customer point of view. The interviews were transcribed and analysed through a thematical analysis, where codes were generated and sorted depending on which revenue model the respondent was talking about. Findings: The findings contain five revenue models that is viable to use in order to monetize on-premises software for B2B providers. Subscription and perpetual licensing, which seem very popular and where there is a trend to move towards subscription. Usage-based revenue models, which carry good potential if the provider can measure customers’ usage in a reliable and secure way. Open source offers multiple ways to generate revenue from the software, mainly by creating additional services. Lastly, the study found a respondent with experience of using a gain-sharing model. Strengths and weaknesses have been identified for all of the models, which enables better evaluation to which situations they are suitable selections for software providers. The findings are also compared towards existing theory related to the revenue models. Implications: The results contribute towards extending the knowledge of revenue models for provision of on-premises software, how the industry operates today and what pros and cons that are associated to various models. The results may be used by managers to improve their business models by making better decisions about revenue model design, and it provides a more updated picture of current state of business which allows future research to continue exploring how software providers may optimize their revenue models. Limitations and future research: The study contain information from nine industry experts, but it would still be beneficial to continue studying the industry and generating more views of various ways to monetize software. Focus could be put on interviewing people outside of Sweden or how software providers’ competitive situations affect revenue model suitability. / Syfte: Den här studiens syfte är att öka förståelsen för intäktsmodeller användbara för B2B-leverantörer av lokalt installerad mjukvara. Syftet ska uppnås genom att besvara följande två forskningsfrågor. RQ1: Vilka intäktsmodeller är vanligt förekommande bland B2B leverantörer av lokalt installerad mjukvara? RQ2: Vad är för- och nackdelarna med de olika modellerna? Metod: En intervjustudie med totalt nio respondenter genomfördes där åtta respondenter representerade B2B-leverantörer av mjukvara, och där den nionde bidrog med ett kundperspektiv på mjukvaruinköp. Intervjuerna transkriberades och analyserades genom tematisk analys. Resultat: Studiens resultat består av fem intäktsmodeller som bedöms vara användbara för att tjäna pengar på lokalt installerad mjukvara som B2B leverantör. Prenumerationslösningar och evighetslicensiering, som verkar väldigt populära och med en trend som pekar på ökad användning av prenumerationer. Användningsbaserade intäktsmodeller, vilka bedöms ha stor potential om leverantören har möjlighet att mäta kundernas användning pålitligt och säkert sätt. Öppen källkod(open source) erbjuder flertalet sätt att generera intäkter från mjukvaran, främst genom skapandet av servicetjänster. Slutligen så identifierades studien en respondent med erfarenhet av att använda vinstdelning som intäktsmodell för lokalt installerad mjukvara. För- och nackdelar identifierades för alla fem modeller, vilket möjliggör bättre grundade beslut gällande när intäktsmodeller är lämpliga att användas av mjukvaruleverantörer. Resultaten jämförs även med befintlig teori kopplad till de olika intäktsmodellerna. Implikationer: Resultaten bidrar till att utöka kunskapen of intäktsmodeller för tillhandahållande av lokalt installerad mjukvara, hur branschen arbetar i dagsläget samt vilka för- och nackdelar som medförs av de olika modellerna. Resultaten kan nyttjas för att förbättra affärsmodeller genom att möjliggöra bättre beslut angående utformning av intäktsmodell, och bidrar även genom att tillhandahålla en uppdaterad beskrivning av det befintliga affärsläget vilket underlättar för framtida forskning på hur mjukvaruleverantörer kan optimera sina intäktsmodeller. Begränsningar och framtida forskning: Studien innehåller information från nio branschexperter, men det vore ändå vara fördelaktigt att fortsatt studera branschen och generera ytterliga synpunkter kring möjliga sätt att skapa intäkter från mjukvara. Fokus skulle kunna läggas på att intervjua personer utanför Sverige eller på att studera hur mjukvaruleverantörers konkurrenssituation påverkar intäktsmodellers lämplighet.