O tema da presente tese é a demanda do gás natural em um novo mercado, que se encontra em expansão.O objetivo geral é o desenvolvimento de uma metodologia para a previsão de demanda do gás natural, estabelecendo um método que integre as diversas alternativas de previsão de demanda desenvolvidas. Primeiramente, é feita uma revisão da literatura abordando os seguintes temas: (i) demanda de energia no Brasil e no mundo; (ii) demanda de gás natural no Brasil e no mundo; (iii) oferta de gás natural no Rio Grande do Sul; (iv) modelos de previsão de demanda energética; (v) pesquisa qualitativa e grupos focados. São, então, desenvolvidas as alternativas para a previsão de demanda de gás natural: (i) baseado em dados históricos do Rio Grande do Sul: com base no comportamento pregresso da demanda energética estadual faz-se uma extrapolação dos dados de demanda futuros, estimando-se um percentual de participação do gás natural neste mercado; (ii) baseado em equações de previsão que se apóiam em dados sócio-econômicos: tomando-se como embasamento o tamanho da população, PIB, número de veículos da frota do estado, e as respectivas taxas de crescimento de cada uma destas variáveis, estima-se o potencial consumo de gás natural (iii) baseado em dados históricos de outros países: tomando-se por base os dados de países onde já se encontra consolidado o mercado de gás natural, faz-se uma analogia ao caso brasileiro, particularmente o estado do Rio Grande do Sul, visualizando o posicionamento deste mercado frente à curva de crescimento e amadurecimento do mercado consolidado; (iv) baseado na opinião dos clientes potenciais: através de grupos focados, busca-se a compreensão das variáveis que influenciam as decisões dos consumidores de energia, bem como a compreensão das soluções de compromisso (trade off) realizadas quando da escolha dos diferentes energéticos, utilizando-se técnicas do tipo “preferência declarada”; (v) baseado na opinião de especialistas: através de grupos focados com profissionais do setor energético, economistas, engenheiros e administradores públicos busca-se o perfil de demanda esperado para o gás natural. São aplicadas as alternativas individuais à previsão da demanda do gás natural no estado do Rio Grande do Sul, verificando a necessidade de adaptações ou desenvolvimentos adicionais das abordagens individuais. Neste momento, começa-se a construção do método integrador, partindo-se da visualização de benefícios e carências apresentados por cada alternativa individual. É, então, elaborada uma proposta para integrar os resultados das diversas abordagens. Trata-se da construção de um método para a previsão de demanda energética de gás natural que compatibiliza resultados qualitativos e quantitativos gerados nas abordagens individuais. O método parte de diferentes inputs, ou seja, os dados de saída gerados por cada abordagem individual, chegando a um output único otimizado em relação à condição inicial. A fase final é a aplicação do método proposto à previsão de demanda de gás natural no estado do Rio Grande do Sul, utilizando a base de dados gerada para o estudo particular do estado.

Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-04-18T13:55:15Z No. of bitstreams: 1 1409348.pdf: 4577750 bytes, checksum: 163fdb4d13ac80832ff146955f2055a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-04-18T13:59:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1409348.pdf: 4577750 bytes, checksum: 163fdb4d13ac80832ff146955f2055a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-04-18T13:59:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1409348.pdf: 4577750 bytes, checksum: 163fdb4d13ac80832ff146955f2055a3 (MD5) Previous issue date: 2008 / The economic stability that Brazil currently faces allows us to rescue the tradition of assessing médium and long term prospective analysis. Thus, there is a need of thinking more deeply about the evolution of the Brazilian economy, and it is vital to get to know economic forecasting models. This paper aims at contributing to this purpose. For understanding the progress of macro-economic forecasting models it is necessary to be aware of the evolution of non-structural and structural models approach. As structural models depend on economic theory, importance is given and neglected to them as far as the theory evolves and falls into disuse. The characteristic of macroeconomic forecasts in the coming years will be the marriage of best structural and non-structural approaches, facilitated by advances in numerical and simulation techniques. In order to empirically illustrate the application of theory, three scenarios for the Brazilian economy were developed, using the theoretical framework summarized in one of the sections of this paper. Scenarios potentially provide very significant value to the business management of a company or an institution. Scenarios are the eightieth most used management tool in the world2 and this paper is a contribution to this important field. / A estabilidade econômica que o Brasil atualmente experimenta permite resgatar a tradição de construção e análises prospectivas de médio e longo prazos. Isto remete à necessidade de se pensar mais profundamente acerca da possível evolução da economia brasileira, sendo mister o conhecimento de ferramentas de previsão. O objetivo deste trabalho é contribuir com este propósito. Avanços significativos têm sido observados na modelagem de previsões macro econômicas. Para se avaliar como os modelos de previsão estarão se desenvolvendo no futuro próximo, é necessário entender a evolução das abordagens dos modelos de previsão não-estruturais e estruturais. Como dependem da teoria econômica, os modelos estruturais ganham importância e descaso na medida em que a teoria evolui e cai em desuso. A marca registrada das previsões macroeconômicas nos próximos anos será o casamento das melhores abordagens estruturais e não-estruturais, facilitadas por avanços em técnicas numéricas e de simulação. Para ilustrar o trabalho de forma empírica, três cenários para a economia brasileira foram desenvolvidos, utilizando-se como base o arcabouço teórico resumido em uma das seções deste trabalho. Cenários potencialmente têm um valor muito grande na gestão de uma empresa ou de uma instituição. Cenários são a oitava ferramenta gerencial mais utilizada nas empresas em todo o mundo1 e esta dissertação é mais uma contribuição para este rico campo.

MOURA, Maria Valdiva Barbosa. Cenários de previsão para a rotatividade das MPEs no mercado: um estudo de caso . 2008. 58f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2008. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-22T19:30:59Z No. of bitstreams: 1 2008_dissert_mvbmoura.pdf: 828176 bytes, checksum: 4cb34d9e1b3aaca689d4322afc8f9335 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-22T19:31:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dissert_mvbmoura.pdf: 828176 bytes, checksum: 4cb34d9e1b3aaca689d4322afc8f9335 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-11-22T19:31:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dissert_mvbmoura.pdf: 828176 bytes, checksum: 4cb34d9e1b3aaca689d4322afc8f9335 (MD5) Previous issue date: 2008 / This study aims to identify the entrepreneur's profile and to quantify the decisive factors of the mortality of the Micro and Small Enterprises (MSE), whose Brazilian average annual rate is about 50%. Besides this focus, the research makes a historical analysis of the enterprising actions and of the incentive politics to the entrepreneurship of small firms in Brazil and in other countries. Since that segment is of real importance to the country, as long as it contributes greatly for job offerings and income increase with 20% of national GDP, and consequently to reduce the social inequality, a work that intends to identify the causes of the rotation of extinction of those companies identifies itself as relevant. To reach the objective, a field research was developed, through a representative sample, at the main associates or proprietors of active and extinct companies which were constituted in the period from 2001 to 2005 in the city of Picos/PI. They were collected information on the characteristics of the companies, as well as on the associates’ profiles and, once tabulated, they were confronted with a consolidated research of SEBRAE/2005 accomplished in the city of São Paulo. From this comparison, just the ratio of entrepreneur’s education in the extinct and active firms showed disparity. Based upon binary choice model, forecast scenarios were built up, varying situations of extremely optimists to the pessimists as for the characteristics of the enterprises and the associates' profiles, which resulted in probabilities for a representative one come to be out of business. The model fitness was statistically satisfactory, as forecasts of the pessimistic and optimistic scenarios revealed probabilities of 99% and 1%, respectively, for a MSE be extinct. Alternative scenarios were performed by interchanging enterprises’ characteristics and associates’ profiles. / Este estudo pretende apresentar o perfil do empreendedor e quantificar os fatores determinantes da mortalidade das micro e pequenas empresas (MPEs), cuja taxa média anual brasileira é acima de 50%. Além desse foco a pesquisa procura resgatar o histórico das ações empreendedoras e das políticas de incentivo ao empreendedorismo de pequeno porte, no Brasil e em outros países. Uma vez que esse segmento é de real importância para o país, haja vista contribuir sobremaneira para geração de emprego e renda com participação de 20% no PIB nacional, e consequentemente na redução da desigualdade social, um trabalho que se propõe a analisar as causas da elevada taxa de mortalidade se identifica como relevante. Para atingir o objetivo foi desenvolvida uma pesquisa de campo, através de uma amostra representativa junto aos sócios principais ou proprietários de empresas ativas e extintas constituídas no período de 2001 a 2005 na cidade de Picos/PI. Foram coletadas informações sobre as características das empresas como também sobre os perfis dos sócios e, uma vez tabulados foram confrontados com os dados consolidados de uma pesquisa do SEBRAE/2005 para a cidade de São Paulo, as quais mostraram conformidade, exceto quanto a variável nível de escolaridade. Através de um modelo de escolha binária foram construídos vários cenários de previsão, variando de situações extremamente otimistas às pessimistas quanto às características das empresas e perfis dos sócios, de onde foram estimadas probabilidades para uma empresa representativa vir a ser extinta. A justeza do modelo se deu de forma estatisticamente satisfatória, vez que as previsões dos cenários pessimistas e otimistas revelaram probabilidades de 99% e 1%, respectivamente, para ocorrência de insucesso de uma empresa implantada.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3635_.pdf: 3859749 bytes, checksum: 6edbff4864c106ebc4846e89185adcea (MD5) Previous issue date: 2010-08-20 / Este trabalho apresenta uma metodologia para previsão de demanda de autopeças por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA). Para validá-la, foi realizado um estudo comparativo com um trabalho de referência da literatura, que é baseado em métodos de suavização exponencial e de médias móveis. Os produtos, agrupados em 10 categorias de acordo com a proximidade espacial, totalizaram 72 observações mensais. As previsões geradas foram classificadas qualitativamente seguindo o critério de menor erro percentual absoluto médio (MAPE), e o modelo RNA se mostrou potencialmente superior em 70% das instâncias consideradas, frente aos melhores modelos tratados pelo autor, e efetivamente superior em 60% do total. As duas únicas instâncias que apresentaram o melhor erro MAPE foram implementadas com o modelo baseado em redes neurais. Esta metodologia foi então aplicada a um estudo de caso em uma empresa de atuação nacional no mercado de autopeças, com estoque composto por mais de 11.500 tipos diferentes de produtos. Nesta aplicação, foi proposta uma nova abordagem de agrupamento temporal, que difere das formas semanal e mensal, além do não agrupamento dos produtos em categorias, e cujo objetivo é evitar as influências advindas deste tipo de agregação e de solucionar os problemas causados pela demanda diária intermitente. Foram coletados dados de demanda no período de janeiro de 2007 a julho de 2009, totalizando 122 valores em agrupamento temporal definido como quarto de mês. A seleção da amostra deste estudo de caso, realizado através da classificação de Pareto, mostrou que pouco mais de 12% do total de produtos eram responsáveis por mais de 80% do volume mensal movimentado pela empresa. Dentre outros passos, este trabalho propôs o tratamento de outliers das séries através da transformação das instâncias, a análise de autocorrelação das séries originais e transformadas, e análise qualitativa dos resultados das previsões. Observou-se que a metodologia baseada em RNAs superou qualitativamente a maior parte dos resultados dos métodos de referência da literatura, tanto na abordagem comparativa quanto no estudo de caso.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Economia / Made available in DSpace on 2012-10-21T07:26:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223474.pdf: 696156 bytes, checksum: 11090765e834a5fae23cdaa8882e4bc1 (MD5) / Este trabalho averigua modificações no comportamento das ações de empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo, em torno de suas respectivas datas de adesão aos níveis de governança corporativa diferenciada desta bolsa no período de 2001 a 2003. Através da metodologia de estudo de evento, buscou-se detectar a existência de retornos anormais positivos e redução do risco em torno do evento em questão, aplicados a uma amostra composta de uma carteira com ações de dezesseis empresas. Para testar as hipóteses, o período de teste compreendeu vinte e seis pregões: dos cinco pregões anteriores aos vinte posteriores à data de migração de cada empresa. Com auxílio de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, os resultados indicaram que as hipóteses acima descritas foram verificadas durante o período de teste.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Economia / Made available in DSpace on 2012-10-20T13:12:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 202034.pdf: 696156 bytes, checksum: 11090765e834a5fae23cdaa8882e4bc1 (MD5) / Este trabalho averigua modificações no comportamento das ações de empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo, em torno de suas respectivas datas de adesão aos níveis de governança corporativa diferenciada desta bolsa no período de 2001 a 2003.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-07Bitstream added on 2014-06-13T20:02:35Z : No. of bitstreams: 1 zamboti_jl_dr_botfca.pdf: 818876 bytes, checksum: 2ee7aea4ca86f34951c5bfddbdd82a8c (MD5)

O tema da presente tese é a demanda do gás natural em um novo mercado, que se encontra em expansão.O objetivo geral é o desenvolvimento de uma metodologia para a previsão de demanda do gás natural, estabelecendo um método que integre as diversas alternativas de previsão de demanda desenvolvidas. Primeiramente, é feita uma revisão da literatura abordando os seguintes temas: (i) demanda de energia no Brasil e no mundo; (ii) demanda de gás natural no Brasil e no mundo; (iii) oferta de gás natural no Rio Grande do Sul; (iv) modelos de previsão de demanda energética; (v) pesquisa qualitativa e grupos focados. São, então, desenvolvidas as alternativas para a previsão de demanda de gás natural: (i) baseado em dados históricos do Rio Grande do Sul: com base no comportamento pregresso da demanda energética estadual faz-se uma extrapolação dos dados de demanda futuros, estimando-se um percentual de participação do gás natural neste mercado; (ii) baseado em equações de previsão que se apóiam em dados sócio-econômicos: tomando-se como embasamento o tamanho da população, PIB, número de veículos da frota do estado, e as respectivas taxas de crescimento de cada uma destas variáveis, estima-se o potencial consumo de gás natural (iii) baseado em dados históricos de outros países: tomando-se por base os dados de países onde já se encontra consolidado o mercado de gás natural, faz-se uma analogia ao caso brasileiro, particularmente o estado do Rio Grande do Sul, visualizando o posicionamento deste mercado frente à curva de crescimento e amadurecimento do mercado consolidado; (iv) baseado na opinião dos clientes potenciais: através de grupos focados, busca-se a compreensão das variáveis que influenciam as decisões dos consumidores de energia, bem como a compreensão das soluções de compromisso (trade off) realizadas quando da escolha dos diferentes energéticos, utilizando-se técnicas do tipo “preferência declarada”; (v) baseado na opinião de especialistas: através de grupos focados com profissionais do setor energético, economistas, engenheiros e administradores públicos busca-se o perfil de demanda esperado para o gás natural. São aplicadas as alternativas individuais à previsão da demanda do gás natural no estado do Rio Grande do Sul, verificando a necessidade de adaptações ou desenvolvimentos adicionais das abordagens individuais. Neste momento, começa-se a construção do método integrador, partindo-se da visualização de benefícios e carências apresentados por cada alternativa individual. É, então, elaborada uma proposta para integrar os resultados das diversas abordagens. Trata-se da construção de um método para a previsão de demanda energética de gás natural que compatibiliza resultados qualitativos e quantitativos gerados nas abordagens individuais. O método parte de diferentes inputs, ou seja, os dados de saída gerados por cada abordagem individual, chegando a um output único otimizado em relação à condição inicial. A fase final é a aplicação do método proposto à previsão de demanda de gás natural no estado do Rio Grande do Sul, utilizando a base de dados gerada para o estudo particular do estado.

A formulação de planejamentos e o direcionamento estratégico das empresas dependem da identificação e a previsão correta das mudanças emergentes no ambiente de negócios, o que torna a previsão de demanda um elemento chave na tomada de decisão gerencial. Um dos maiores problemas associados com o uso de previsões de demanda no apoio à tomada de decisões é a escolha do método de previsão a ser implementado. Organizações com necessidades e características distintas em relação aos seus produtos e serviços atuam em diferentes cenários de mercado. Diferentes cenários necessitam de diferentes métodos de previsão, de forma a refletir mudanças na estrutura do mercado (como entrada de novos produtos, novos competidores e/ou mudanças no comportamento dos consumidores). Assim, uma metodologia que direcione diferentes métodos de previsão de demanda para as situações em que são mais eficientes pode auxiliar o processo preditivo e de tomada de decisões das organizações, minimizando erros de planejamentos estratégico, tático e operacional. Esta dissertação apresenta uma metodologia de seleção de métodos de previsão de demanda mais apropriados para diferentes situações. Métodos de integração de métodos qualitativos e quantitativos de previsão melhoram a acurácia nos processo preditivos e também são abordados na metodologia de seleção de métodos de previsão. A metodologia proposta é ilustrada através de dois estudos de caso. No primeiro estudo investigou-se o caso de um produto com demanda regular. No segundo estudo, detalhou-se o processo de previsão para um cenário de lançamento de um novo produto.

Dissertação (mestrado)— Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-03-27T18:26:58Z No. of bitstreams: 1 2014_AntonioManuelRubioSerrano.pdf: 2936232 bytes, checksum: 2f60301c6aa9536e02021ad389644ed6 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2015-05-19T13:52:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_AntonioManuelRubioSerrano.pdf: 2936232 bytes, checksum: 2f60301c6aa9536e02021ad389644ed6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-19T13:52:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_AntonioManuelRubioSerrano.pdf: 2936232 bytes, checksum: 2f60301c6aa9536e02021ad389644ed6 (MD5) / Esta dissertação apresenta o estudo, aplicação e análise dos conceitos envolvidos num processo de Business Intelligence (BI) em três áreas principais: extração e carga de dados, análise preditiva, e armazenamento de dados usando Big Data. Primeiro, no processo de extração e carga de dados, as diferentes soluções adotadas no sistema de BI do Ministério de Planejamento, Orçamento e Gestão têm sido analisadas, e uma nova solução tem sido proposta para resolver as limitações detectadas nas soluções anteriores a cumprir com os novos requerimentos do sistema. Esses requerimentos incluem a capacidade de trabalhar com um maior volume de dados e a necessidade de um melhor monitoramento do processo de restituição ao erário nos casos em que um servidor público deve devolver o salário recebido indevidamente. Na parte de análise preditiva, diversos algoritmos de predição foram estudados e comparados usando os dados do MP. As conclusões deste estudo tem sido úteis para propor um sistema automático de detecção de fraudes e uma metodologia chamada de Extração, Transformação, Predição Adaptativa e Carga (ETAPL) que inclui predição adaptativa com seleção e configuração automática do algoritmo dentro de um processo tradicional de Extração, Transformação e Carga (ETL). Por último, as novas tecnologias de Big Data têm sido estudadas e comparadas com as atuais, de forma a avaliar a viabilidade destas tecnologias como alternativa futura no contexto do MP. _________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation presents the study, application and analysis of the concepts involved on the process of a Business Intelligence (BI) solution in three main areas: data extraction and loading, predictive analytics and storage systems using Big Data. First, in the BI data loading, the different previous solutions into the BI system of the Brazilian Ministry of Planning, Budget and Management (MP) has been analysed, and a new solution has been proposed for solving the limitations of the previous ones and for fulfilling the new requirements appeared on the project. Those requirements include the necessity of managing a bigger volume of data or the need for a better monitoring of the reimbursement process that is executed when a public servant has to refund the erroneously received money.In predictive analytics, several prediction algorithms have been analysed and compared using the data of the MP. The results has been useful for proposing an automatic fraud detection system and a new methodology called Extract, Transform, Adaptive Prediction and Load (ETAPL) that includes predictive analytics into a traditional Extract, Transform and Load (ETL) process. Finally, the new Big Data technologies have been studied and tested as future alternative for the current storage systems at the MP.