Made available in DSpace on 2016-04-27T16:57:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDM - Maria Margarida M Almeida.pdf: 1071037 bytes, checksum: e2c58d423beba9f9e2eaf593f9851c1d (MD5) Previous issue date: 2006-10-25 / The purpose of this study is check if the middle school (11 to 15 years old students) teachers from public schools of a small town in the state of SP work with activities that involve the observation of regularity and patterns generalization. If they do, the aim is to know which strategies of resolutions the teachers foresee their students will use. It was carried out a semi-structured interview with five teachers from the state chain to collect data. All the analysed data have shown that teachers work with such activities sporadically in the classroom. They do foresee the priority of counting and drawing strategies, although they suggest that they would work with resolution strategies which include a generalization without a more rigorous algebric formation / O presente estudo buscou verificar se os professores do Ensino Fundamental de escolas Públicas Estaduais de uma cidade do interior de SP trabalham atividades que envolvem a observação de regularidades e de generalização de padrão, e caso trabalhem, quais as estratégias de resolução que prevêem que seus alunos utilizariam. Para a coleta de dados foram realizadas entrevistas semi-estruturadas com cinco professores da rede estadual. As análises dos dados evidenciaram que os professores trabalham esporadicamente atividades desse tipo em sala de aula, e que prevêem que seus alunos utilizem prioritariamente a estratégia de desenho e contagem, no entanto sugerem que trabalhariam com seus alunos estratégias de resolução que envolve generalização sem uma formalização algébrica mais rigorosa

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:58:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Silvestre da Silva.pdf: 1486226 bytes, checksum: 1eb1a6ff98fbca8c4cee8f7017dd691a (MD5) Previous issue date: 2009-05-22 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / With the objective to verify how activities involving observation of regularities and generalization of patterns are used by teachers in workshops Experiences Mathematics in Schools full-time, was held a qualitative research, using semi-structured interviews with five teachers of these workshops. The relevance of this research is justified by the importance of the work with observation and generalization of patterns, identified by researchers like Mason (1996), Lee (1996) and Vale and Pimentel (2005) as a resource to students express algebraic thinking and create algebraic expressions, giving meaning to the use of symbols. The methodological procedures to prepare the roadmap for research, analyze and implement the protocols were based in the stages of the Didactics Engineering, described by Artigue (1996). The analysis about the present resolutions in the protocols and the recordings that were made during the interviews indicate that these kind of activities are little worked in the workshops Experiences Mathematics, because teachers who give these lessons, know little about why and how work these kind of activities / Com o objetivo de verificar como atividades que envolvem observação e generalização de padrões são exploradas por professores que ministram aulas nas oficinas Experiências Matemáticas das Escolas de Tempo Integral, foi realizada uma pesquisa qualitativa, utilizando-se de entrevistas semi-estruturadas com cinco professores destas oficinas. A relevância desta pesquisa se justifica pela importância do trabalho com observação e generalização de padrões, apontado por pesquisadores como Mason (1996), Lee (1996) e Vale e Pimentel (2005) como recurso para que alunos manifestem o pensamento algébrico e criem expressões algébricas, dando sentido à utilização dos símbolos. Os procedimentos metodológicos para elaborar o roteiro de pesquisa, aplicar e analisar os protocolos foram baseados nas fases da Engenharia Didática, descrita por Artigue (1996). As análises das entrevistas indicam que atividades que envolvem observação e generalização de padrões são pouco trabalhadas nas oficinas Experiências Matemáticas porque os professores de matemática que ministram estas oficinas desconhecem o objetivo principal do trabalho com esse tipo de atividade e conseqüentemente seu beneficio para os alunos

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5554.pdf: 2294386 bytes, checksum: ce6dc6cd7128337c0533ddd23c0bc601 (MD5) Previous issue date: 2013-06-07 / The mining of sequential patterns in data from environmental sensors is a challenging task: the data may show noise and may also contain sparse patterns that are difficult to detect. The knowledge extracted from environmental sensor data can be used to determine climate change, for example. However, there is a lack of methods that can handle this type of database. In order to reduce this gap, the algorithm Incremental Miner of Stretchy Time Sequences with Post-Processing (IncMSTS-PP) was proposed. The IncMSTS-PP applies incremental extraction of sequential patterns with post-processing based on ontology for the generalization of the patterns. The post-processing makes the patterns semantically richer. Generalized patterns synthesize the information and makes it easier to be interpreted. IncMSTS-PP implements the Stretchy Time Window (STW) that allows stretchy time patterns (patterns with temporal intervals) are mined from bases that have noises. In comparison with GSP algorithm, IncMSTS-PP can return 2.3 times more patterns and patterns with 5 times more itemsets. The post-processing module is responsible for the reduction in 22.47% of the number of patterns presented to the user, but the returned patterns are semantically richer. Thus, the IncMSTS-PP showed good performance and mined relevant patterns showing, that way, that IncMSTS-PP is effective, efficient and appropriate for domain of environmental sensor data. / A mineração de padrões sequenciais em dados de sensores ambientais é uma tarefa desafiadora: os dados podem apresentar ruídos e podem, também, conter padrões esparsos que são difíceis de serem detectados. O conhecimento extraído de dados de sensores ambientais pode ser usado para determinar mudanças climáticas, por exemplo. Entretanto, há uma lacuna de métodos que podem lidar com este tipo de banco de dados. Com o intuito de diminuir esta lacuna, o algoritmo Incremental Miner of Stretchy Time Sequences with Post- Processing (IncMSTS-PP) foi proposto. O IncMSTS-PP aplica a extração incremental de padrões sequencias com pós-processamento baseado em ontologia para a generalização dos padrões obtidos que acarreta o enriquecimento semântico desses padrões. Padrões generalizados sintetizam a informação e a torna mais fácil de ser interpretada. IncMSTS-PP implementa o método Stretchy Time Window (STW) que permite que padrões de tempo elástico (padrões com intervalos temporais) sejam extraídos em bases que apresentam ruídos. Em comparação com o algoritmo GSP, o IncMSTS-PP pode retornar 2,3 vezes mais sequencias e sequencias com 5 vezes mais itemsets. O módulo de pós-processamento é responsável pela redução em 22,47% do número de padrões apresentados ao usuário, porém os padrões retornados são semanticamente mais ricos, se comparados aos padrões não generalizados. Assim sendo, o IncMSTS-PP apresentou bons resultados de desempenho e minerou padrões relevantes mostrando, assim, que IncMSTS-PP é eficaz, eficiente e apropriado em domínio de dados de sensores ambientais.