nÃo hà / Este estudo analisou os determinantes do endividamento de servidores estaduais cearenses por meio de emprÃstimos consignados em folha de pagamento, a partir da situaÃÃo financeira destes em abril de 2012, segundo dados da Secretaria de Planejamento do Estado do Cearà (SEPLAG). Modelos economÃtricos com variÃveis qualitativas e quantitativas foram estimados para anÃlise de duas proxies de endividamento: o primeiro modelo para a variÃvel idebt, determina o percentual do salÃrio bruto comprometido com emprÃstimos e financiamentos, e o segundo, para a variÃvel imargem, investiga o percentual da margem para emprÃstimos ou financiamentos do servidor que està comprometido com contrataÃÃes desta natureza e os resultados obtidos com elevada significÃncia estatÃstica permitem inferir que: procuradores, inativos e educadores do sexo feminino comprometem menos seus salÃrios com emprÃstimos. Por outro lado, constata-se que os funcionÃrios com mais tempo de serviÃo e os professores sÃo os que possuem maior comprometimento da margem para emprÃstimos, enquanto procuradores, profissionais do judiciÃrio do sexo feminino e inativos possuem menor capacidade de contraÃ-los. / This paper examined the determinants of debt of employees of state of Cearà through payroll loans in payroll from the financial situation of these in April 2012, according to data of the Planning Bureau of Cearà (SEPLAG). Econometric models with qualitative and quantitative variables were estimated to examine two proxies of debt: the first model to idebt variable, determines the percentage of gross salary engaged with loans and financing, and second, to variable imargem, investigates the percentage margin for loans or financing that is committed to contracts of this nature and results obtained with high statistical significance can be inferred that: prosecutors, inactive and female educators commit less your salary with loans. On the other hand, it is noted that employees with longer service and teachers are those with greater involvement of the margin for loans, while prosecutors, professionals Judiciary Power and female inactive have less ability to contract them.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-02-02T13:47:04Z No. of bitstreams: 1 Ana Paula Camboim Leao.pdf: 2376458 bytes, checksum: d62ed4d58dba9fed450d1ac20346cdce (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-02T13:47:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Paula Camboim Leao.pdf: 2376458 bytes, checksum: d62ed4d58dba9fed450d1ac20346cdce (MD5) Previous issue date: 2016-02-02 / The research was developed through the Consuption, Day By Day and Social Development Pos-Graduation Program and involved public workers from the Federal Rural University of Pernambuco. It sought to answer the following question: How Financial debt strategies impact the lives of this educational administrative staff of public workers, in their ways of consumption and social, professional and family wellness? With that inquiry, it was elaborated as main objective of this work to analyze factors and implications of the financial debt process by payroll loan along with the educational administrative staff of public workers. The specific objectives, on the other hand, were elaborated in order to analyze the factors that motivate this public debt; to analyze products, services and communication strategies that corroborate with the public worker or his/her family’s debt; to map financial debt situations, specifically from payroll loan; and finally, to analyze implications of individual and social nature resulting from the financial debt of these federal public workers. To achieve these goals, a quantitative and qualitative study was done distributing questionnaires among 200 public workers, from witch 90% returned. In a more in-depth approach, 05 intentionally chosen public workers were interviewed about budget imbalance, its causes and consequences, appreciating his/her position in the academic community context. The data treatment was to clash the results from the interviews with the consulted background work. The results showed that expenses related to daily life, allied to recurring payroll loan signings, may contribute negatively to the unbalance of domestic budgets and its repercussions affect psychological, personal and social wellness. / A pesquisa desenvolvida a partir do Programa de Pós-Graduação em Consumo, Cotidiano e Desenvolvimento Social com o(a)s servidore(a)s Técnico- Administrativos da Universidade Federal Rural de Pernambuco buscou responder o seguinte questionamento: como estratégias de endividamento financeiro impactam a vida de servidore(a)s público(a)s Técnico-Administrativos em Educação, em suas práticas de consumo e bem-estar sócio-familiar e profissional? Com essa indagação, elaborou-se como objetivo geral para esta pesquisa analisar fatores e implicações do processo de endividamento financeiro por meio do empréstimo consignado, junto a servidore(a)s federais Técnico-Administrativos em Educação. Os objetivos específicos, por sua vez, foram elaborados com o intuito de analisar fatores que motivam o endividamento este público; analisar produtos, serviços e estratégias comunicacionais que corroboram o endividamento do(a)s servidore(a)s e familiares; mapear situações de endividamento financeiro, especificamente, por meio do empréstimo consignado; por fim, analisar implicações de natureza individual e social decorrentes do endividamento financeiro destes servidore(a)s público(a)s federais. Para o alcance destes objetivos foi realizado um estudo quanti-qualitativo com a distribuição de questionários entre 200 servidore(a)s, no qual se obteve o retorno de 90% destes. Em uma abordagem mais aprofundada, 05 servidore(s) escolhido(a)s intencionalmente foram entrevistado(a)s, acerca do desequilíbrio orçamentário, suas causas e consequências, valorizando a posição dela(e)s no contexto da comunidade acadêmica. O tratamento dos dados processou-se através do confronto dos resultados das entrevistas desenvolvidas com a literatura trabalhada. Os resultados apontam que as despesas relacionadas ao cotidiano, aliadas às contratações recorrentes de empréstimos consignados podem contribuir negativamente no desequilíbrio do orçamento doméstico com repercussões no bem-estar psíquico, pessoal e social.

Time series modeling and forecasting has many applicability in scientific and technological researchs. Specifically about variables restricted to the interval (0; 1), which includes rates and proportions, the classical regression models could not be suitable because they assume normality. In this context, Rocha and Cribari-Neto (2009) proposed the beta autoregressive moving average (βARMA) model. It admits that the variable of interest is beta distributed. The beta distribution is more flexible than the normal distribution and also assumes that de dependent variable is restricted to the interval (0; 1). Through βARMA is possible to obtain results closer to the nature of the data. But just choose the better parametric model does not guarantee the accuracy of the fitted model. To identify the lags is also relevant to ensure the accuracy of the adjusted model. It is in this purpose that the model selection criteria, or information criteria, were developed. They compare the explanatory capacity of a group of models and select, among this group, the model which minimizes the information loss. In this context, this paper aims to evaluate by Monte Carlo simulations the performance of different selection criteria in βARMA model. Considering several scenarios and sample sizes, the selection criteria evaluated was AIC, BIC, HQ, AICc, BICc and HQc. The results indicate that BICc, HQ and HQc had the better performance identifying the true model among the candidate models. Using the selection criteria indicated by the simulation study, were also adjusted βARMA models to real data. It were considered the credit delinquency and the relationship between payroll loan and individual credit, both variables are from national financial system. It was adjusted the classical ARIMA models too. This models were compared with βARMA in applications. For both variables was found a reasonable proximity between the original data and the predicted by the models, with advantage for βARMA, as much inside as outside the sample. / A modelagem e a previsão de séries temporais é um campo de ampla aplicabilidade em diversas áreas científicas e tecnológicas. No âmbito específico de variáveis restritas ao intervalo (0; 1), como taxas e proporções, a utilização de modelos clássicos, que supõem normalidade da variável de interesse, pode não ser adequada. Neste contexto, Rocha e Cribari-Neto (2009) propuseram o modelo beta autorregressivo de médias móveis (β ARMA). Por assumir que a variável de interesse possui distribuição beta, que é uma distribuição mais flexível que a normal e com suporte restrito ao intervalo (0; 1), o βARMA possibilita modelagens e previsões mais condizentes com a natureza desses dados. Contudo, apenas a escolha do modelo paramétrico mais adequado não garante a acurácia do modelo ajustado. A identificação das defasagens a serem incluídas também exerce um papel de relevância neste sentido. É neste propósito que foram desenvolvidos os critérios de seleção de modelos, ou critérios de informação. Estes comparam as capacidades de explicação entre um grupo de modelos candidatos e selecionam, dentro deste grupo, o modelo que minimiza a perda de informações. Diante do exposto, este trabalho tem o objetivo de avaliar, via simulações de Monte Carlo, o desempenho de diferentes critérios de seleção no modelo βARMA. Por meio de um extenso estudo de simulação, considerando diversos cenários e tamanhos amostrais, foram avaliados os desempenhos em amostras de tamanho finito dos critérios AIC, BIC, HQ, AICc, BICc e HQc. Como resultados numéricos gerais, destaca-se que os critérios HQ, BICc e HQc foram os que alcançaram os melhores níveis de identificação do modelo verdadeiro. Utilizando os critérios de seleção sugeridos no estudo de simulação também foram ajustados modelos βARMA a dados reais. Para isso, foram considerados o índice de inadimplência de crédito e a relação entre o crédito consignado e o crédito total pessoa física, ambos do Sistema Financeiro Nacional. Também foram ajustados os clássicos modelos ARIMA comparativamente ao modelo βARMA na realização de previsões e posterior comparação entre os resultados de ambas as aplicações. Para as duas variáveis há um grau razoável de proximidade entre os dados originais e previstos, com superioridade do βARMA tanto dentro quanto fora do conjunto de observações utilizado para estimação dos modelos.