Award-winning composer John Musto stands at the forefront of modern American art-song composition. Many of his songs, such as "Litany" from Shadow of the Blues, have already achieved a place in the standard contemporary repertory for singers. His compositional technique weaves influences of jazz, blues, ragtime, and popular music with classical technique to make music that is decidedly modern but accessible and well liked both by critics and audiences. Unfortunately, though he is still actively composing, very little has been written about Musto and there is a lack of information available about his more recent compositions. This performance guide addresses one of Musto's acclaimed song cycles, Penelope, (a cycle of seven songs for soprano and piano) commissioned and premiered in 2000. The story of the cycle is an updated version of the character Penelope from Homer's The Odyssey and was a collaboration between Musto and poet Denise Lanctot. Including interviews with Musto, and his wife, soprano Amy Burton, who premiered the cycle and for whom it was written, the document provides background information on how the cycle was conceived and gives in-depth performance information on each of the seven songs of Penelope. In addition to musical examples and poetry from the songs, this study also contains a catalogue of Musto's compositions listing premiere dates, performers, and information about the commission of each work.

O uso de códigos de simulação Monte Carlo em radiologia vem crescendo com o aparecimento de diferentes códigos de simulação, desenvolvidos especificamente para aplicações em radiologia, como, por exemplo, PENELOPE. Cada um desses códigos utiliza diferentes algoritmos para o transporte de partículas resultando em diferentes níveis de dificuldade de uso, acurácia nos resultados e desempenho nas simulações. O código de simulação Monte Carlo PENELOPE utiliza um algoritmo misto de transporte da radiação, definido por meio dos parâmetros de entrada da simulação. Normalmente utilizado para aplicações em feixes de altas energias, a influência desses parâmetros no transporte de partículas com o código PENELOPE ainda não foi completamente estabelecida para aplicações que utilizam feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas. Especificamente em estudos de características dosimétricas de detectores de radiação que possuem espessuras delgadas, como câmaras de ionização, o tipo de algoritmo de transporte pode influenciar nos resultado das simulações. Neste trabalho, o estudo da influência dos parâmetros que controlam o algoritmo de transporte utilizado pelo código de simulação Monte Carlo PENELOPE em feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas foi realizado através da simulação dos coeficientes de atenuação linear em diferentes materiais, espessuras e energias. A validação desse código nessa faixa de energia permitiu a determinação do fator de retroespalhamento para feixes polienergéticos, contribuindo para sua aplicação em radiodiagnóstico. / The use of Monte Carlo simulation in radiology has been growing with the appearance of different simulation codes that have been developed specifically for applications in radiology, as for example PENELOPE. Each of these codes use different algorithms for particle transport resulting in different levels of difficulty for its use as well as of accuracy and performance. The PENELOPE code uses a mixed algorithm for radiation transport that is defined by entrance parameters. Most of the applications of PENELOPE code have been performed with high energy beams, however the influence of the entrance parameters in the particle transport is not established for applications evolving radiodiagnostic beams and thin geometries. Specifically for the study of dosimetric characteristics of radiation detectors that have small thicknesses, as ionization chambers, the algorithm transport influences the results of the simulation. In this work, the study of the influence of entrance parameters on the transport algorithm used in PENELOPE Monte Carlo simulation code was performed by the simulation of the linear attenuation coefficients in different materials, thickness and energies used in radiodiagnostic. The validation of this code in such energy range allowed the determination of the backscatter factor for polienergetic beams, aiding its application in radiodianogsis.

Cracídeos são aves neotropicais frugívoras e de grande porte. Englobam 50 espécies e 10 gêneros que podem ser agrupados em mutuns, jacus e jacutingas, aracuãs e Mutum Cornuto. Filogenias moleculares e estudos biogeográficos dos cracídeos estão disponíveis para as relações intergenéricas da família e entre as espécies de mutuns. Entretanto, não estão disponíveis dados moleculares para o estudo dos jacus e jacutingas. Os jacus e jacutingas englobam 23 espécies em 04 gêneros [Aburria, Chamaepetes, Penelope e Penelopina] com distribuição do México à Argentina. Neste estudo, definimos as relações filogenéticas entre as espécies do gênero Penelope, incluindo 13 espécies e 13 kb de seqüências de DNA mitocondrial e nuclear (análises Bayesiana e de Máxima Parcimônia) e entre as espécies do gênero Aburria (com Pipile), incluindo 5 espécies e 2,7 kb de seqüências de DNA mitocondrial (análises Bayesiana, de Máxima Verossimilhança e de Máxima Parcimônia). Nossos resultados mostraram Penelope como grupo monofilético e Pipile como grupo parafilético. Sugerimos que as espécies de Pipile sejam transferidas para o gênero Aburria, o gênero mais antigo. Em Penelope, as subespécies de Penelope obscura aparecem como grupo parafilético. Sugerimos que sejam consideradas como espécies válidas. No estudo evolutivo de Cracidae, as datações de tempo de divergência indicam que a diversificação dos jacus e jacutingas ocorreu do Mioceno ao Pleistoceno. As transgressões marinhas, o soerguimento dos Andes e suas conseqüências nas bacias dos rios sulamericanos, a formação da Laguna Amazônica e especializações de habitat parecem ser os principais fatores que influenciaram na diversificação dos jacus e jacutingas. / Cracids are large frugivorous Neotropical birds. Comprise 10 genera and 50 species that can be grouped as currasows, chachalacas, guans and Horned Guan. Molecular phylogenetic and biogeographic studies in this family were already performed for intergeneric relationships and among curassows species. Molecular data for intrageneric relationships for guans were not available. Guans comprise 23 species of four genera [Aburria, Chamaepetes, Penelope, and Penelopina] that range from México to Argentina. We estimated the phylogenetic relationships among species of the genus Penelope, including 13 species and about 13kb of mitochondrial and nuclear DNA (Bayesian and Maximum Parsimony) and among species of the genus Aburria (plus Pipile), including 5 species and about 2,7 kb of mitochondrial DNA (Bayesian, Maximum Likelihood and Maximum Parsimony). Results indicate Penelope as monophyletic and Pipile as paraphyletic group. Therefore, we suggest that Pipile should be merged with Aburria, the oldest described genus. For the genus Penelope: Penelope obscura, with three subspecies sampled, appears as paraphyletic group. We suggest that they should be considered as valid species. Molecular dating of divergence time was estimated. The diversification among guans seems to have occurred from Miocene to Pleistocene. Marine transgression, the rise of the Andes, and the subsequent changes in river basins in south America, formation of Amazon Lagoon and habitat specializations seems to be the major factors affecting guan diversification.

O uso de códigos de simulação Monte Carlo em radiologia vem crescendo com o aparecimento de diferentes códigos de simulação, desenvolvidos especificamente para aplicações em radiologia, como, por exemplo, PENELOPE. Cada um desses códigos utiliza diferentes algoritmos para o transporte de partículas resultando em diferentes níveis de dificuldade de uso, acurácia nos resultados e desempenho nas simulações. O código de simulação Monte Carlo PENELOPE utiliza um algoritmo misto de transporte da radiação, definido por meio dos parâmetros de entrada da simulação. Normalmente utilizado para aplicações em feixes de altas energias, a influência desses parâmetros no transporte de partículas com o código PENELOPE ainda não foi completamente estabelecida para aplicações que utilizam feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas. Especificamente em estudos de características dosimétricas de detectores de radiação que possuem espessuras delgadas, como câmaras de ionização, o tipo de algoritmo de transporte pode influenciar nos resultado das simulações. Neste trabalho, o estudo da influência dos parâmetros que controlam o algoritmo de transporte utilizado pelo código de simulação Monte Carlo PENELOPE em feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas foi realizado através da simulação dos coeficientes de atenuação linear em diferentes materiais, espessuras e energias. A validação desse código nessa faixa de energia permitiu a determinação do fator de retroespalhamento para feixes polienergéticos, contribuindo para sua aplicação em radiodiagnóstico. / The use of Monte Carlo simulation in radiology has been growing with the appearance of different simulation codes that have been developed specifically for applications in radiology, as for example PENELOPE. Each of these codes use different algorithms for particle transport resulting in different levels of difficulty for its use as well as of accuracy and performance. The PENELOPE code uses a mixed algorithm for radiation transport that is defined by entrance parameters. Most of the applications of PENELOPE code have been performed with high energy beams, however the influence of the entrance parameters in the particle transport is not established for applications evolving radiodiagnostic beams and thin geometries. Specifically for the study of dosimetric characteristics of radiation detectors that have small thicknesses, as ionization chambers, the algorithm transport influences the results of the simulation. In this work, the study of the influence of entrance parameters on the transport algorithm used in PENELOPE Monte Carlo simulation code was performed by the simulation of the linear attenuation coefficients in different materials, thickness and energies used in radiodiagnostic. The validation of this code in such energy range allowed the determination of the backscatter factor for polienergetic beams, aiding its application in radiodianogsis.

Cracídeos são aves neotropicais frugívoras e de grande porte. Englobam 50 espécies e 10 gêneros que podem ser agrupados em mutuns, jacus e jacutingas, aracuãs e Mutum Cornuto. Filogenias moleculares e estudos biogeográficos dos cracídeos estão disponíveis para as relações intergenéricas da família e entre as espécies de mutuns. Entretanto, não estão disponíveis dados moleculares para o estudo dos jacus e jacutingas. Os jacus e jacutingas englobam 23 espécies em 04 gêneros [Aburria, Chamaepetes, Penelope e Penelopina] com distribuição do México à Argentina. Neste estudo, definimos as relações filogenéticas entre as espécies do gênero Penelope, incluindo 13 espécies e 13 kb de seqüências de DNA mitocondrial e nuclear (análises Bayesiana e de Máxima Parcimônia) e entre as espécies do gênero Aburria (com Pipile), incluindo 5 espécies e 2,7 kb de seqüências de DNA mitocondrial (análises Bayesiana, de Máxima Verossimilhança e de Máxima Parcimônia). Nossos resultados mostraram Penelope como grupo monofilético e Pipile como grupo parafilético. Sugerimos que as espécies de Pipile sejam transferidas para o gênero Aburria, o gênero mais antigo. Em Penelope, as subespécies de Penelope obscura aparecem como grupo parafilético. Sugerimos que sejam consideradas como espécies válidas. No estudo evolutivo de Cracidae, as datações de tempo de divergência indicam que a diversificação dos jacus e jacutingas ocorreu do Mioceno ao Pleistoceno. As transgressões marinhas, o soerguimento dos Andes e suas conseqüências nas bacias dos rios sulamericanos, a formação da Laguna Amazônica e especializações de habitat parecem ser os principais fatores que influenciaram na diversificação dos jacus e jacutingas. / Cracids are large frugivorous Neotropical birds. Comprise 10 genera and 50 species that can be grouped as currasows, chachalacas, guans and Horned Guan. Molecular phylogenetic and biogeographic studies in this family were already performed for intergeneric relationships and among curassows species. Molecular data for intrageneric relationships for guans were not available. Guans comprise 23 species of four genera [Aburria, Chamaepetes, Penelope, and Penelopina] that range from México to Argentina. We estimated the phylogenetic relationships among species of the genus Penelope, including 13 species and about 13kb of mitochondrial and nuclear DNA (Bayesian and Maximum Parsimony) and among species of the genus Aburria (plus Pipile), including 5 species and about 2,7 kb of mitochondrial DNA (Bayesian, Maximum Likelihood and Maximum Parsimony). Results indicate Penelope as monophyletic and Pipile as paraphyletic group. Therefore, we suggest that Pipile should be merged with Aburria, the oldest described genus. For the genus Penelope: Penelope obscura, with three subspecies sampled, appears as paraphyletic group. We suggest that they should be considered as valid species. Molecular dating of divergence time was estimated. The diversification among guans seems to have occurred from Miocene to Pleistocene. Marine transgression, the rise of the Andes, and the subsequent changes in river basins in south America, formation of Amazon Lagoon and habitat specializations seems to be the major factors affecting guan diversification.

We remember Penelope as the faithful wife of the eponymous character from Homer's Odyssey, which focuses on Odysseus's ten-year journey home following the ten-year Trojan War. Despite the outwardly happy ending of Odysseus's return, Penelope is a tragic figure defined by her fidelity if little else. In my telling of Penelope's story, I explore the emotional landscape and loss of identity when one is reduced in such limiting ways and unable to speak for oneself in any other terms than love and devotion to another. Penelope, for soprano and large chamber ensemble, is scored for flute, oboe, bass clarinet (doubling on clarinet), bassoon, horn in F, trumpet in C, trombone, two percussionists, piano, soprano, two violins, viola, cello, and double bass. This ensemble is diverse enough to offer a great range of contrasting--but also complementary--colors while small enough to allow clarity of individual parts. The piece consists of three movements: I. Be still, my heart, my heart, be still II. I do [interlude #1] Twenty Long Years [interlude #2] III. I need him I wish I could remember Odysseus The three movements mark stages of Penelope's decreasing sense of self. The first portrays falling in love characterized by metric ambiguity, rhythmic complexity, and a spectrum built on a B1 fundamental given in the double bass. The second consists of Penelope's vow of fidelity, which is then challenged by Odysseus's abandonment for war. The final movement consists of Penelope professing her love and need for Odysseus once again. But now that twenty years have gone by, those feelings and memories are fading. The music returns to the B fundamental in the last section. But where B had been the fundamental for falling in love at the beginning, now the spectrum conveys a sense of tragic permanence: all Penelope can do is utter Odysseus's name, slightly morphed in each incantation via varying IPA syllables. Though the audience may know the ending to Homer's poem, my piece ends on any day before Odysseus's return: the drama for me lies in the unknowing. Liminal processes in music intrigue me and so I have implemented various liminal techniques throughout the piece. At the beginning of the first movement, for example, the piano has a regular eight-beat-plus-one-eighth-note "pulse". That is to say I do not expect a pulse to be felt, per se. Instead of a perceived periodicity, I suspect a listener will hear long tones of indeterminate lengths. I use the term literally (as in subliminal) in the section "I wish I could remember". Penelope tries, but fails, to recollect a concert she and Odysseus attended before the war. In the music I quote pieces by the composers she is incorrectly recalling, thus externalizing her failing memory. One other liminal process I use often in Penelope is the process of timbral morphing. This term pertains to the process wherein one instrument seems to morph into another. In measure 25 of "Be still, my heart, my heart, be still" the double bass harmonic blends into a cello which then is blended by violin II and bass clarinet. This type of orchestration projects a state of intermediacy such that I suspect the listener may not accurately identify the instrument(s) being heard. This technique occurs in the last movement in measures 106-107 where the oboe subsumes Penelope, as if mistaking her identity for the woodwind. These liminal processes help contribute to the transition of Penelope's emotional state from gain to loss.

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general mejorar el proceso de control para la conservación de la especie en peligro crítico de extinción pava aliblanca (Penélope albipennis), a través de la implementación de un sistema inteligente en la Asociación Crax Perú, para tener una producción de pavas aliblancas con la seguridad que llegarán a la adultez con un desarrollo físico y psicológico adecuado. Los estudios como antecedentes con relación a esta especie son escasos, siendo esto una limitante en el desarrollo del presente trabajo de investigación; además la falta de más profesionales responsables que lleven un control adecuado para el desarrollo y repoblamiento de la pava aliblanca en cautiverio, siendo estas causas de mortandad y por consecuencia pérdida de ejemplares. Los principales métodos utilizados para la recopilación de datos serán la entrevista libre, y la observación sistemática (Anexo A). La finalidad de dicho sistema es contar con una herramienta que permita a los trabajadores encargados en el área de control en la Asociación Crax Perú, identificar y diagnosticar alguna morbilidad mucho más rápido que cualquier ser humano, otorgando altos niveles de procesamiento y capacidad de reacción inmediata; el sistema inteligente estará disponible siempre, aún sin la presencia del Dr. Víctor Díaz Montes, quien en la actualidad es el especialista de dicha especie en peligro de extinción. / Tesis

Thesis (Ph. D.)--University of Chicago. / Includes bibliographical references. Also available on the Internet.

Se presenta el trabajo realizado sobre el paquete de Subrrutinas Penélope. Este código permite la simulación MC del transporte de fotones y electrones en la materia con geometrías complejas. Los aspectos considerados son:A) mejora del algoritmo de SCATTERING de la radiación primaria y de los algoritmos que dan cuenta de las secundarias.B) simplificación del algoritmo de SCATTERING mixto par electrones empleado anteriormente. C) incorporación de secciones eficaces diferenciales. D) un paquete de subrutinas geométricas, pengeom, ha sido desarrollado. Permite geometría combinatoria con superficies cuadricas.e) presentación de un marco teórico para aplicar técnicas de reducción de varianza.F) comparación con resultados experimentales y presentación de 4 aplicaciones reales que emplean pengeom y reducción de varianza. En su estado actual Penélope permite que usuarios externos no especializados puedan abordar problemas en el campo de la ingeniería de radiaciones, de la física médica, etc.

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general mejorar el proceso de control para la conservación de la especie en peligro crítico de extinción pava aliblanca (Penélope albipennis), a través de la implementación de un sistema inteligente en la Asociación Crax Perú, para tener una producción de pavas aliblancas con la seguridad que llegarán a la adultez con un desarrollo físico y psicológico adecuado. Los estudios como antecedentes con relación a esta especie son escasos, siendo esto una limitante en el desarrollo del presente trabajo de investigación; además la falta de más profesionales responsables que lleven un control adecuado para el desarrollo y repoblamiento de la pava aliblanca en cautiverio, siendo estas causas de mortandad y por consecuencia pérdida de ejemplares. Los principales métodos utilizados para la recopilación de datos serán la entrevista libre, y la observación sistemática (Anexo A). La finalidad de dicho sistema es contar con una herramienta que permita a los trabajadores encargados en el área de control en la Asociación Crax Perú, identificar y diagnosticar alguna morbilidad mucho más rápido que cualquier ser humano, otorgando altos niveles de procesamiento y capacidad de reacción inmediata; el sistema inteligente estará disponible siempre, aún sin la presencia del Dr. Víctor Díaz Montes, quien en la actualidad es el especialista de dicha especie en peligro de extinción.