A viabilização do uso da equação universal de perdas de solo no estado de Pernambuco requer a existência de valores do índice de erosividade melhor ajustados as condições locais. Visando estabelecer um índice de erosividade que melhor expresse a sua capacidade potencial de causar erosão é que foram estudadas correlações entre 19 características das chuvas e perdas de solo provocadas por chuvas erosivas. As características da chuva que foram testadas como índice de erosividade são as seguintes: (P)Precipitação total em mm, (ECT) energia cinética total em MJ/ha; (KE > 10 e KE > 25) energia cinética considerados apenas segmentos de chuva de intensidades constantes iguais ou superiores a 10 e 25 mm/h em MJ/ha; (In) intensidades máximas em 5, 10, 15, 30 e 60 minutos em mm/h, (EIn) produto da energia cinética total pelas intensidades máximas em 5,10, 15, 30 e 60 minutos em MJ.mm/ha.h, (PIn) Produto da precipitação total pelas intensidades máximas em 5, 10, 15,30 e 60 min em mm2/h. As correlações obtidas entre características físicas de chuvas erosivas e perdas de solo, indicam que a característica da chuva PI60 é a que melhor se correlaciona com as perdas de solo (r = 0,6289: o maior valor obtido em termos absolutos). Entretanto a aplicação do teste de homogeneidade, indicou não haver diferença estatística entre as características PI60 (r = 0,6289) e energia cinética total (r = 0,4095), por conseguinte não existindo diferença entre as características PI60 (r = 0,6289) e EI30 (r= 0,6161). A constatação deste fato indica que a diferença entre as características PI60 e EI30 é meramente devida ao acaso, e por conseguinte o parâmetro EI30 (r= 0,6161) pode ser indicado como índice de erosividade da mesma forma que o PI60 (r = 0,6289). O valor médio anual do índice de erosividade EI30 obtido para Caruaru-PE no período de 1970 a 1989 foi de 2086 MJ.mm/ha.h.ano, sendo que se pode esperar que ocorra um valor igual ou maior a esse a cada 2,4 anos ou seja a probabilidade desse valor ser igualado ou superado é de 41,6%. Os valores do índice de erosividade anual que podem ser esperados para os períodos de 2, 5, 20 e 100 são os seguintes: 1852, 2777, 4097 e 5703 MJ.mm/ha.h.ano respectivamente. O trimestre de fevereiro, março e abril é o de maior risco de erosão, visto que nele ocorre 65% do valor do índice de erosividade médio anual e 38% de precipitação média anual. Portanto medidas preventivas de controle da erosão devem ser tomadas principalmente neste período no sentido de evitar elevadas perdas de solo. O estudo de correlação entre os dados do índice de erosividade médio anual e os dados pluviométricos resultou na obtenção de um baixo valor para o coeficiente de correlação (r = 0,6121), o que indica que a equação de regressão é insatisfatória para estimar o índice de erosividade médio anual para locais com condições climáticas semelhantes as de Caruaru-PE, mas que sejam desprovidos de pluviógrafos. / not available

A viabilização do uso da equação universal de perdas de solo no estado de Pernambuco requer a existência de valores do índice de erosividade melhor ajustados as condições locais. Visando estabelecer um índice de erosividade que melhor expresse a sua capacidade potencial de causar erosão é que foram estudadas correlações entre 19 características das chuvas e perdas de solo provocadas por chuvas erosivas. As características da chuva que foram testadas como índice de erosividade são as seguintes: (P)Precipitação total em mm, (ECT) energia cinética total em MJ/ha; (KE > 10 e KE > 25) energia cinética considerados apenas segmentos de chuva de intensidades constantes iguais ou superiores a 10 e 25 mm/h em MJ/ha; (In) intensidades máximas em 5, 10, 15, 30 e 60 minutos em mm/h, (EIn) produto da energia cinética total pelas intensidades máximas em 5,10, 15, 30 e 60 minutos em MJ.mm/ha.h, (PIn) Produto da precipitação total pelas intensidades máximas em 5, 10, 15,30 e 60 min em mm2/h. As correlações obtidas entre características físicas de chuvas erosivas e perdas de solo, indicam que a característica da chuva PI60 é a que melhor se correlaciona com as perdas de solo (r = 0,6289: o maior valor obtido em termos absolutos). Entretanto a aplicação do teste de homogeneidade, indicou não haver diferença estatística entre as características PI60 (r = 0,6289) e energia cinética total (r = 0,4095), por conseguinte não existindo diferença entre as características PI60 (r = 0,6289) e EI30 (r= 0,6161). A constatação deste fato indica que a diferença entre as características PI60 e EI30 é meramente devida ao acaso, e por conseguinte o parâmetro EI30 (r= 0,6161) pode ser indicado como índice de erosividade da mesma forma que o PI60 (r = 0,6289). O valor médio anual do índice de erosividade EI30 obtido para Caruaru-PE no período de 1970 a 1989 foi de 2086 MJ.mm/ha.h.ano, sendo que se pode esperar que ocorra um valor igual ou maior a esse a cada 2,4 anos ou seja a probabilidade desse valor ser igualado ou superado é de 41,6%. Os valores do índice de erosividade anual que podem ser esperados para os períodos de 2, 5, 20 e 100 são os seguintes: 1852, 2777, 4097 e 5703 MJ.mm/ha.h.ano respectivamente. O trimestre de fevereiro, março e abril é o de maior risco de erosão, visto que nele ocorre 65% do valor do índice de erosividade médio anual e 38% de precipitação média anual. Portanto medidas preventivas de controle da erosão devem ser tomadas principalmente neste período no sentido de evitar elevadas perdas de solo. O estudo de correlação entre os dados do índice de erosividade médio anual e os dados pluviométricos resultou na obtenção de um baixo valor para o coeficiente de correlação (r = 0,6121), o que indica que a equação de regressão é insatisfatória para estimar o índice de erosividade médio anual para locais com condições climáticas semelhantes as de Caruaru-PE, mas que sejam desprovidos de pluviógrafos. / not available

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-23T11:01:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 986806 bytes, checksum: 0cba54a25d12bd25b1888beff050ade8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-23T11:01:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 986806 bytes, checksum: 0cba54a25d12bd25b1888beff050ade8 (MD5) Previous issue date: 2003-10-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os modelos de predição da erosão hídrica devem ser avaliados e, ou, calibrados antes de serem extensivamente utilizados para uma dada condição edafoclimática, principalmente quando se trata de condições diferentes daquelas para as quais o modelo foi desenvolvido. Desta forma, torna-se fundamental a avaliação destes modelos para as condições edafoclimáticas brasileiras, uma vez que o desenvolvimento de um modelo é bastante oneroso em termos de tempo e de recursos necessários. Desta forma, objetivou-se com este trabalho determinar as perdas de solo e de água em parcelas experimentais sob condições de chuvas naturais na cidade de Viçosa – MG; avaliar o comportamento dos modelos de predição das perdas de solo USLE, RUSLE e WEPP quando aplicados a nove localidades do Brasil; e realizar uma análise de sensibilidade do modelo WEPP, de forma a caracterizar os parâmetros críticos quando aplicado às condições brasileiras. Para alcançar os objetivos propostos foram implantadas quatro parcelas experimentais para o monitoramento das perdas de solo e de água sob condições de chuva natural. As perdas de solo estimadas pelos modelos USLE, RUSLE e WEPP para nove cidades do Brasil foram comparadas às perdas obtidas experimentalmente, por meio do coeficiente de correlação, da raiz do quadrado médio do erro (RMSE) e da eficiência dos modelos. A análise de sensibilidade do WEPP foi realizada para 22 parâmetros de entrada do modelo. Os resultados obtidos permitiram concluir que: a presença da cobertura vegetal da cultura do milho reduziu expressivamente as perdas de solo, sendo esta redução mais efetiva quando associada ao preparo do solo em nível; a presença da cobertura vegetal e a realização do preparo do solo em nível foram mais eficientes na redução das perdas de solo comparativamente às perdas de água; o modelo WEPP apresentou melhor comportamento quanto aos desvios obtidos entre os dados experimentais e os dados estimados; a lâmina total precipitada foi o parâmetro ao qual o WEPP apresentou maior sensibilidade; o modelo WEEP apresentou uma sensibilidade elevada aos parâmetros do banco de dados referentes às características de solo, destacando-se como os mais críticos a tensão crítica de cisalhamento, a condutividade hidráulica e as erodibilidades no sulco e entressulcos; e a rugosidade randômica, a adição de resíduos e a cobertura do solo pela copa das plantas foram os parâmetros aos quais o modelo WEPP apresentou maior sensibilidade dentre aqueles referentes ao banco de dados de uso e manejo do solo. / The water erosion prediction models should be evaluated and, or, calibrated before they be extensivamente used for a given condition edaphiclimatic, mainly when it is conditions different from those for which the model was developed. This way, becomes fundamental the evaluation of these models for the conditions Brazilian, once the models development is quite onerous in terms of time and of necessary resources. It was objectified with this work to determine the soil and water loss natural rainfall erosion plots in the city of Viçosa - MG; to evaluate the soil loss prediction models USLE, RUSLE and WEPP when applied to nine locality of Brazil; and to accomplish sensitivity analysis of the model WEPP, seeking to characterize the critical parameters when applied to the Brazilian conditions. To reach the proposed objectives four plots were implanted for the accompaniment of the soil and water loss under conditions of natural rain. The soil losses estimated for the models USLE, RUSLE and WEPP for nine cities of Brazil were compared to the losses measured, by means of the correlation coefficient, of the root mean square error (RMSE) and of the models efficiency. The sensitivity analysis of WEPP was accomplished for 22 model input parameters. The obtained results allowed to conclude that: the presence of the canopy cover of the corn reduced the soil losses, being this more effective reduction when associated to the preparation of the soil in contour; the presence of the canopy cover and the contour soil prepare was more efficient in to reduction of the soil losses comparatively to the water losses; the model WEPP presented better behavior with relationship to the deviations obtained between the experimental data and the estimated data; the precipitated total depth was the parameter to which WEPP presented greater sensibility; the model WEEP presented a sensibility elevated to the parameters soil characteristics database, being detached as the more critics the critical shear, the Saturated hydraulic conductivity and the erodibility interril and rill; and the random roughness, the residue addition and the canopy cover were the parameters to the which the model WEPP presented greater sensibility among those of the management database. / Tese importada do Alexandria

Avaliou-se quantitativamente a proteção contra a erosão exercida pelo cultivo de três leguminosas utilizadas como adubos verdes. A avaliação foi feita a partir de dados de experimento conduzido pela seção de conservação do solo do instituto agronômico durante seis anos agrícolas (1973/74) a (1978/79). As leguminosas estudadas foram Crotalaria júncea L. (crotalária), Stizolobium aterrinun Piper e Tracy (mucuna-preta) e Dolichos Lablab L. (labelabe). Para determinação dos estádios da lavoura com vista ao cálculo da razão de perdas do solo (RPS) instalou-se em quatro talhões coletores a crotalária no ano agrícola 1990/91, a evolução da altura de plantas, cobertura do solo e perdas por erosão permitiu a divisão do ciclo em 0-30; 30-60; 60-90 e 90-120, com e sem acumulação de perdas. Os resultados da avaliação das leguminosas mostraram proteção maior a partir do terceiro estádio com queda dos valores de RPS. A mucuna-preta apresentou a proteção mais efetiva durante todo o ciclo, segunda da crotalária nos estádios iniciais e do labelabe no estádio mais próximo do florescimento. O comportamento dessas espécies mostrou estreita relação com a velocidade de desenvolvimento e características morfológicas das plantas / not available

Avaliou-se quantitativamente a proteção contra a erosão exercida pelo cultivo de três leguminosas utilizadas como adubos verdes. A avaliação foi feita a partir de dados de experimento conduzido pela seção de conservação do solo do instituto agronômico durante seis anos agrícolas (1973/74) a (1978/79). As leguminosas estudadas foram Crotalaria júncea L. (crotalária), Stizolobium aterrinun Piper e Tracy (mucuna-preta) e Dolichos Lablab L. (labelabe). Para determinação dos estádios da lavoura com vista ao cálculo da razão de perdas do solo (RPS) instalou-se em quatro talhões coletores a crotalária no ano agrícola 1990/91, a evolução da altura de plantas, cobertura do solo e perdas por erosão permitiu a divisão do ciclo em 0-30; 30-60; 60-90 e 90-120, com e sem acumulação de perdas. Os resultados da avaliação das leguminosas mostraram proteção maior a partir do terceiro estádio com queda dos valores de RPS. A mucuna-preta apresentou a proteção mais efetiva durante todo o ciclo, segunda da crotalária nos estádios iniciais e do labelabe no estádio mais próximo do florescimento. O comportamento dessas espécies mostrou estreita relação com a velocidade de desenvolvimento e características morfológicas das plantas / not available

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:33:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_daiane_hellnvig_zarnott.pdf: 4627270 bytes, checksum: ed0a5a6e8347685bdd6829a1740f2a6e (MD5) Previous issue date: 2012-12-27 / A growing concern over environmental problems is becoming increasingly present in everyday population. The intensive use of land mainly for agriculture and the exploitation of water resources for various purposes, are producing environmental impacts which result in economic losses to society. In rural areas, many of these impacts are related to production and transportation of sediments, showing the importance of identifying the main areas of occurrence of these processes in watersheds. The use of tools for the prediction of soil loss is of great value for planning and management of water resources in a region. This study aimed to identify the areas with the greatest potential for soil loss in a rural watershed with predominant occurrence of properties with family-based production, draw a map of sediment yield and simulate the allocation of forest cover (preferably native forest), to reduce the soil loss potential through geoprocessing tools and remote sensing. The work was conducted in the watershed of the Sinnott Water Treatment Plant (Pelotas, Brazil), which has an area of approximately 69,600 hectares. To identify locations with higher soil loss potential it was applied the MUSLE (Modified Universal Soil Loss Equation), considering the scenario of current soil use. Afterward two simulations were performed, considering different scenarios of forest cover: simulation 1, with forested areas covering 30 meters surrounding the watercourses, and simulation 2, with forested areas covering land with slopes greater than 20%. The results indicate that the greatest soil loss potential occurred where there were areas with higher human action and higher slopes. For the simulated scenarios relating to forested areas, the simulation 2 showed the greatest reduction of soil loss potential, indicating that protection against water erosion in the study area would present better results when forested areas were allocated to regions with higher slopes. The use of the MUSLE model, together with GIS tools and remote sensing for the simulation of soil loss, has proved to be feasible for the delimitation of areas with high erosion risk. / A crescente preocupação com os problemas ambientais vêm se tornando cada vez mais presente no cotidiano da população mundial. O uso intensivo dos solos principalmente pela agricultura e a exploração dos recursos hídricos para os mais diversos fins, tem gerado impactos ambientais, que resultam em perdas econômicas para a sociedade. No meio rural, muitos desses impactos estão relacionados com produção e transporte de sedimentos, mostrando a importância de se identificar as principais áreas de ocorrências desses processos nas bacias hidrográficas. A utilização de ferramentas para a predição de perdas de solo é de grande valor para o planejamento e gestão dos recursos hídricos de uma região. O presente trabalho teve como objetivos identificar as áreas com maior potencial de perdas de solo em uma bacia hidrográfica rural, com predominante ocorrência de propriedades com produção de base familiar, elaborar um mapa de produção de sedimentos e simular a alocação de cobertura florestal (preferencialmente mata nativa), visando reduzir os potenciais de perdas de solo, por meio de ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O trabalho foi conduzido na bacia de contribuição da Estação de Tratamento de Água Sinnott (Pelotas, RS), que possui uma área de, aproximadamente, 69.600 hectares. Para identificar os locais com maiores potenciais de perdas de solo foi aplicada a MUSLE (Equação Universal de Perda de Solo Modificada), considerando o cenário de uso atual do solo. Posteriormente foram realizadas duas simulações, considerando diferentes cenários de cobertura florestal: simulação 1, com áreas florestadas cobrindo 30 metros ao redor dos cursos d'água; e, simulação 2, com áreas florestadas cobrindo terrenos com declividades superiores a 20%. Os resultados obtidos indicam que os maiores potenciais de perdas de solo ocorreram onde se encontravam as áreas com maior ação antrópica e com maiores declividades. Quando simulados os cenários relativos às áreas florestadas, a simulação 2 foi a que apresentou maior redução dos potenciais de perdas de solo, indicando que a proteção contra erosão hídrica na bacia estudada apresentaria melhores resultados quando as áreas florestadas fossem alocadas em regiões com maiores declividades. A utilização do modelo MUSLE, de simulação de perdas de solo, em conjunto com ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, se mostrou viável para a delimitação das áreas com maior risco de erosão.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-08-27Bitstream added on 2014-06-13T19:48:21Z : No. of bitstreams: 1 venizianijr_jct_me_rcla.pdf: 2634367 bytes, checksum: b1cce5967dd69795efffbbd271af2d8b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O processo de erosão acelerada se apresenta como um dos maiores problemas ambientais da atualidade, influenciando a produção agrícola, devido às conseqüências no empobrecimento do solo e no abastecimento de água, diminuindo a sua disponibilidade em reservatórios. Este trabalho apresenta uma proposta para avaliação da ambiental das variáveis relacionadas ao desenvolvimento de processos erosivos além da verificação da adequação do uso e ocupação do solo as necessidades especiais da área, tendo como estudo de caso a Bacia do Córrego Santo Antonio, situada no município de Jaú-SP. Propomos como indicador quantitativo da cobertura vegetal, os índices de vegetação (IV) obtidos por meio de imagens de satélite. Na avaliação da suscetibilidade à erosão nos amparamos no modelo da EUPS o qual foi desenvolvido para obtenção de uma classificação das terras da bacia em classes de risco de erosão além da obtenção classes de capacidade de uso relativas a cada unidade pedológica. O estudo relativo a analise da viabilidade da utilização do IV, foi embasado na amostragem de campo a partir da qual se obteve os valores médios de percentual de interceptação das gotas de chuva para determinados tipos de cultivo na região. Avaliamos ser possível o emprego do índice de vegetação em estudos referentes à proteção do solo e acreditamos serem as classes de risco á erosão um importante indicador das necessidades de planejamento ambiental. Verificamos uma mudança no uso do solo da área do ano 2000 para ao ano 2003, o que provocou grandes alterações nos resultados da adequação do uso do solo na bacia do córrego Santo Antonio. / The soil loss process arises as one of the major environmental problems nowadays, influencing the agricultural production, due to its consequences on the soil decay and on the water supply, decreasing its availability in the reservoirs. This work presents a proposal for the assessment of the environmental aspect of the variables concerning the development of the soil loss processes besides the verification of the adequacy of the use and occupation of the land regarding the special necessities of the area, portraying as study of case the Santo Antonio watershed, located in the town of Jaú, São Paulo. We propose as the quantitative indicator of the vegetation covering, the vegetation indexes ( VI) obtained through satellite images. On the assessment of the soil loss susceptibility we looked for support on the USLE, which was developed to obtain a classification of the watershed lands in classes of soil loss risk, besides obtaining classes on the capability of use regarding each pedologic unit. The study about the analysis of the viability of the use of the vegetation index was based in the field samples, from which were achieved the average percentage values of rain drops interception for determined kinds of agricultural growing in the region. We assessed that it is possible to proceed the use of the vegetation index in studies concerning the soil protection, and we believe that the classes of risk regarding soil loss are an important indicator towards the necessities of environmental planning. It was verified a certain change on the land use in the area from the year 2000 until the year 2003, what brought huge alterations on the outcome of the land use adequacy in the Santo Antonio watershed.

Made available in DSpace on 2016-12-08T15:50:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGMS14DA021.pdf: 1596222 bytes, checksum: 429152a00872f6dbd34d929c38428e3c (MD5) Previous issue date: 2014-03-27 / By 1947, Ellison, defined soil erosion as a process of breakdown and sediment transport by erosive agents, and factors involved in the process should be studied separately. From there, a series of models and mathematical equations were developed to predict soil erosion. At one extreme, empirical models, similar to Equation Universal Soil Loss Models - USLE, considering annual average soil loss, are relatively simple and require little computational effort. However, present difficulties when it comes to scaling for different scenarios of those tested, and are not indicated for individual events. At the other extreme, the mathematical models with a high degree of complexity, require great effort in the generation of the input data, and computational work in their processing. Although a purely physical model is desirable, the amount of required information makes it virtually impossible, suggesting the adoption of an intermediate model between purely physical and empirical. A simplified model proposed by Hartley (1987) to estimate runoff, sediment yield and soil loss can be an alternative in this universe. This model, despite a physical basis, requires a set of data similar to the USLE. The research aims to examine the Hartley model, build and adapt new routines to be incorporated in the original model and validate it in some real situations. The first steps of this work consisted in searching and organizing data on losses of soil and water by rainfall erosion, originating database for soil conservation and water available on CAV/UDESC. The simulations were performed with the data obtained in experiments conducted in two soils, clayey loam structured soil (Hapludox) and Inceptisol. The model performance was evaluated according to the confidence index, which summarizes the results of the indices of concordance and correlation. The model proved capable of predicting water losses, with correlation coefficients between 0.75 and 0.91, similar to levels of concordance from 0.73 to 0.91. The performance of the model ranged from tolerable to very good. For soil loss, the model showed higher rates, with values of 0.96 and 0.95 for the correlation and concordance, respectively. The performance of the model for soil loss, had great values / Por volta de 1947, ELLISON, definiu a erosão do solo como um processo de desagregação e transporte de sedimentos por agentes erosivos, e que fatores envolvidos no processo deveriam ser estudados separadamente. A partir daí, uma série de modelos e equações matemáticas foram desenvolvidas para predizer a erosão do solo. Num extremo, os modelos empíricos, semelhantes à Equação Universal de Perda de Solo USLE, por considerar valores médios anuais de perdas de solo, são relativamente simples e requerem pouco esforço computacional. No entanto, apresentam algumas dificuldades quando se trata de extrapolação para cenários diferentes daqueles testados, além de não serem indicados para eventos individuais. Noutro extremo, os modelos matemáticos, com alto grau de complexidade, exigem grande esforço na geração dos dados de entrada e muito trabalho computacional no seu processamento. Embora seja desejável um modelo puramente físico, a quantidade de informações requeridas torna-o praticamente inviável, o que indica a adoção de um modelo intermediário entre puramente físico e empírico. Um modelo simplificado, proposto por Hartley (1987) para estimar o escoamento superficial, a produção de sedimentos e a perda de solo, pode ser uma alternativa neste universo. Este modelo, apesar de ter uma base física, requer um conjunto de dados similar àquele da USLE. A pesquisa tem como objetivo proceder à análise do modelo de Hartley, construir e adequar novas rotinas a serem incorporadas no modelo original e validá-lo em algumas situações reais. Os primeiros passos deste trabalho consistiram em buscar e organizar dados de perdas de solo e água por erosão hídrica pluvial, oriundos da base de dados de conservação do solo e água disponíveis no CAV/UDESC. As simulações do modelo foram realizadas com os dados obtidos em experimentos conduzidos em dois solos, um Nitossolo Háplico Alumínico e um Cambissolo Húmico Alumínico Léptico. O desempenho do modelo foi avaliado segundo o índice de confiança, o qual sintetiza os resultados dos índices de concordância e de correlação. O modelo mostrou-se capaz de predizer as perdas de água, com índices de correlação entre 0,75 e 0,91, semelhantes aos índices de concordância de 0,73 a 0,91. O desempenho do modelo variou de sofrível a muito bom. Para as perdas de solo, o modelo apresentou índices superiores, com valores de 0,96 e 0,95 para a correlação e a concordância, respectivamente. O desempenho do modelo, para as perdas de solo, foi considerado ótimo

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:03:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FlavianeOS.pdf: 1380312 bytes, checksum: 518e0adee76572546790a5d20252124a (MD5) Previous issue date: 2008-09-15 / In northeastern semiarid, seasonality on precipitation temporal distribution, high intensity storm events and inadequate management of native vegetation can promote soil erosion. Vegetation removal causes soil surface exposure, reduces soil water storage capacity and can be the source degradation processes. In this context, this approach aims to analyze water and soil erosion processes on a 250 m2 undisturbed experimental plot with native vegetation, slope 2.5% by using 2006 and 2007 monitoring data. The site was instrumented to monitor rainfall, overland flow runoff and erosion by using a 5 m? tank downstream the plot. Soil erosion monitoring was made by transported sediment and organic matter collection after each event. Field infiltration experiments were made at 16 points randomly distributed within the plot area by using a constant head infiltrometer during drought and rainy seasons, respectively. Infiltration data revealed high spatial and temporal variability. It was observed that during the beginning of the rainy period, 77% of the events showed runoff coefficient less than 0.05. As the rainy season began, soil water increase produced annual species germination. High intensity storms resulted in runoff coefficients varying between 0.33 and 0.42. Once the annual species was established, it was observed that approximately 39% of the events produced no runoff, which reflects an increase on soil water retention capacity caused by the vegetation. A gradual runoff reduction during the rainy season emphasizes the effect of vegetative density increase. Soil erosion observed data allowed to fit an empirical relationship involving soil loss and precipitation height, which was used to analyze the plot installation impact on soil erosion. Observed soil loss in 2006 and 2007 was 230 Kg/ha and 54 Kg/ha, respectively / No semi-?rido nordestino, a sazonalidade na distribui??o temporal da precipita??o, a ocorr?ncia de tormentas de alta intensidade e o manejo inadequado da vegeta??o nativa podem intensificar os processos erosivos. A retirada da vegeta??o desprotege a superf?cie do solo, diminui a capacidade de armazenamento de ?gua e d? origem aos processos de degrada??o. Nesse contexto, o objetivo dessa pesquisa ? analisar os processos hidrossedimentol?gicos numa parcela experimental com vegeta??o nativa, protegida, ?rea de 250 m2, declividade 2,5% a partir dos dados de monitoramento durante 2006 e 2007. Foram instalados equipamentos de medi??o e coleta autom?ticos da precipita??o e n?vel da ?gua num reservat?rio de 5 m? situado a jusante da parcela. O monitoramento da perda de solo foi feito atrav?s da coleta de solo e mat?ria org?nica transportada ap?s cada evento. Foram realizados ensaios de infiltra??o utilizando infiltr?metro com carga constante em 16 pontos distribu?dos na ?rea de estudo nas esta??es seca e chuvosa, respectivamente. Os ensaios revelaram alta variabilidade temporal e espacial na capacidade de infiltra??o. Observou-se que no per?odo correspondente ao in?cio das chuvas, 77% dos eventos apresentaram coeficientes de defl?vio menores que 0,05. Ao longo da esta??o chuvosa, o aumento da umidade no solo produziu a germina??o de esp?cies anuais. Tormentas de alta intensidade resultaram em coeficientes variando entre 0,33 e 0,42. Uma vez estabelecida a vegeta??o na parcela, observou-se que aproximadamente 39% dos eventos n?o produziram escoamento superficial, o que reflete o aumento da capacidade de reten??o da ?gua no solo pelas plantas. Uma gradual redu??o no escoamento superficial ao longo da esta??o chuvosa ressalta o efeito do aumento na densidade vegetal. Os dados observados de perda de solo permitiram ajustar uma fun??o emp?rica entre perda de solo e lamina precipitada, onde foi poss?vel observar o impacto causado pela instala??o da parcela. As perdas de solo em 2006 e 2007 totalizaram, respectivamente, 230 Kg/ha e 54 Kg/ha

Made available in DSpace on 2017-07-10T17:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016Danieli_Cristina_Cassuli.pdf: 6828466 bytes, checksum: 5506c6d98c6991b7e79017994609383c (MD5) Previous issue date: 2016-05-31 / Fundação Araucária / El trabajo tiene por objetivo estimar la perdida del suelo por lá erosión laminar de lá cuenca hidrografica del aroyo Pinto ubicada en la mesorregión oeste del departamento Paraná. Lá predicción fue realizada por lo medio de lá aplicación de la equación universal de perdidas del Suelo - USLE. De informaciones obtidas en campo y gabinete fue posible determinar los índices de las variables que compõen el citado modelo matemático. Lá integraçión de los datos y lá estimacion de los datos de perdidas de suelo anual fueran desarolladas en el Sistema de Informaciones Geográficas (SIG) QGIS, con la ayuda de técnicas de geoprocessamiento. Los resultados obtenidos demostran, que prevalece en la area del estudo, perdida de Suelo inferiores a 25 t/ha/ano. En reneral las condiciones estan conectadas a las areas de Latosol y Nitosol, en locales donde el factor topográfico es menor que 3 y el suelo és utilizado para lá Agricultura con la adopción de prácticas conservacionistas como lá siembra directa y siembra en contorno. Los locales en la cuenca que apresentan valores altos de perdidas de suelo anuais hasta de 7.107 t/ha/ano, estan associadas a las areas con alto fotor LS (Hasta 14), dispondo de suelos tipo cambisol y nitosol con ocupaciones de pasturas y extraciones de basalto, que no apresentan práticas conservacionistas de forma efetiva / Este trabalho visa estimar as perdas de solo por erosão laminar na bacia hidrográfica do rio Pinto, localizada na mesorregião oeste do estado do Paraná. O principal objetivo é contribuir para o levantamento de dados sobre a perda de solo e identificar a relação com as características fisiográficas a fim de subsidiar a conservação dos solos sob uso agrícola. A predição foi executada por meio da aplicação da Equação Universal de Perdas de Solo USLE. A partir de informações obtidas em campo e gabinete, foi possível determinar os índices das variáveis que compõem o citado modelo matemático. A integração dos dados levantados e a estimativa de perdas de solo anual foram desenvolvidas no Sistema de Informações Geográficas (SIG) QGIS, com o auxílio de técnicas de geoprocessamento. Os resultados obtidos demonstraram que as perdas de solo predominantes na bacia do rio Pinto são inferiores à 25 t/ha/ano. Em geral, esta condição está relacionada às áreas de Latossolos e Nitossolos, em locais onde o fator topográfico é menor que 3 e o solo é utilizado para agricultura com adoção de práticas conservacionistas como o plantio direto e plantio em contorno. Na bacia, os locais que apresentaram valores elevados de perda de solo anuais, até 7.107 t/ha/ano, estão associados às áreas com elevado índice de fator LS (até 14), dominadas pelos Cambissolos e Neossolos Litólicos e Regolíticos, ocupadas com pastagem e extração de basalto, as quais não apresentam práticas conservacionistas eficazes