The Procollagen-Lysine, 2-Oxoglutarate 5-Dioxygenase (PLOD) family contains three members: PLOD1, PLOD2 and PLOD3. The PLOD family catalyze the lysyl hydroxylase (LH) which plays a crucial role in the synthesis of collagen. As one of the most important components in ECM, collagen plays a crucial role in normal tissues. Soft tissue sarcomas (STS) are malignant tumors with more than 100 subtypes which origin from mesenchymal tissue. Although the STS is a rare malignancy accounting for less than 1% of all adult tumors, it has been reported to be responsible for 20% of all cancer-related deaths in childhood and adolescence. In this study, the relation between PLOD family and STS was analyzed. The overexpression of PLOD family is associated with poor prognosis and the PLOD family seems to be a regulator in TME. The PLOD family could serve as strong novel biomarkers and may be used as a therapy target for personalized treatment in STS.

Syftet med denna studie är att undersöka konsumenters inställning till personlig marknadsföring med utgångspunkt i personlig integritet. Vidare är studiens syfte att undersöka om personlig marknadsföring kan leda till kundlojalitet med hjälp av Word of Mouth som proxy. Denna studies metod baseras på ett kvantitativt tillvägagångssätt och bygger på en deduktiv ansats där datan har samlats in genom en webbaserad enkät. Enkäten publicerades på diverse plattformar där urvalet var alla personer över 18 års ålder. Enkäten gjordes i formulärprogrammet Google forms. Totalt genererade enkäten 115 svar varav 108 av dessa kunde användas i analysen. För att analysera datan har statistikprogrammet Jamovi använts. Resultaten har presenterats och tolkats genom genomförande av deskriptiva analyser, korrelationsanalyser och hypotesprövningar. Resultatet visar en stark positiv korrelation mellan personlig marknadsföring och Word of Mouth, en negativ korrelation mellan personlig marknadsföring och personlig integritet och en svag negativ korrelation mellan personlig integritet och Word of Mouth. Utifrån detta drogs slutsatserna att fördelarna med informationsutlämnande väger tyngre än riskerna med informationsutlämnande och att personlig marknadsföring kan leda till lojala kunder men att det beror på dess initiala inställning. Fortsättningsvis drogs slutsatserna att konsumenter som uppskattar personlig marknadsföring är mer villiga att delta i Word of Mouth aktiviteter medan konsumenter med en hög nivå av personlig integritet, är sannolikt mindre benägna att delta i Word of Mouth aktiviteter. Denna studie bidrar med kunskap och upplysning om hur personlig marknadsföring fungerar. Studiens resultat visar vad konsumenter har för inställning till personlig marknadsföring samt hur de upplever att personlig marknadsföring påverkar deras personliga integritet. Studien visar även hur personlig marknadsföring kan påverka kundlojalitet. Denna studies resultat kan vara till användning i praktiken för företag som vill använda sig av personlig marknadsföring som marknadsföringsstrategi. För att få ett mer representativt resultat, bör denna studie utföras i en större skala med fler respondenter. Det hade även varit intressant att jämföra olika demografiska grupper för att se eventuella likheter och skillnader. Det hade även varit spännande att göra samma studie fast med en kvalitativ forskningsmetod där man kan gå djupare in i respondenternas tankar och känslor. Slutligen kan man göra samma studie fast i longitudinell form för att kunna undersöka respondenternas inställning till personlig marknadsföring över tid.

This dissertation examines the challenges and opportunities of analyzing distinct sources of mental health data in the age of precision medicine and big data. The focus lies on two areas: leveraging real-time Ecological Momentary Assessment (EMA) data to understand individual-level variations in mental disorders, especially depression; and the integration of data from randomized clinical trials (RCTs) to assess treatment efficacy, with an application to schizophrenia. The multifaceted and heterogeneous nature of mental disorders calls for nuanced and personalized assessment methods. In the first part of this dissertation, through our proposed machine learning method, the Heterogeneous-Dynamics Restricted Boltzmann Machine (HDRBM), we examine symptom-level variations beyond the traditional one-size-fits-all summary scores and learn the heterogeneous group dynamics. We demonstrate the effectiveness of our approach on simulated and real-world EMA data sets. We show that by incorporating covariates, HDRBM can improve accuracy and interpretability, explore the underlying drivers of the group dynamics of participants, and serve as a generative model for EMA studies. In the second part of the dissertation, we present the challenges of integrating multiple randomized clinical trials (RCTs) in mental health research, proposing data fusion as a means to integrate individual patient data across similar studies to enhance statistical power. The dissertation introduces novel estimators tailored for multi-study, multi-outcome fused datasets, aiming for the optimization of health outcomes for each treatment. The method also addresses the utilization of similar trials with different outcome follow- up measurements, serving as proxies for unobserved outcomes. An application is provided on cognitive remediation (CR) therapy’s efficacy using the NIMH Database of Cognitive Training and Remediation Studies (DCTRS) as a resource, emphasizing the importance of leveraging surrogate outcomes in clinical trials.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur regleringar av insamling av kunddata påverkar B2C-företagens digitala marknadsföring, vilka konsekvenser som uppstår, samt hur denna förändring hanterats.  Metod: Studien är baserad på en kvalitativ metod. För insamling av empiriskt material har semistrukturerade intervjuer utförts där en intervjuguide skapades som är baserat på den teoretiska referensramen. Med en tematisk analys fick vi fram tre olika teman.  Resultat och slutsats: Studien visar att B2C-företag initialt påverkades negativt med mindre lönsamhet. Studien visar också hur företagen lyckats hantera förändringarna genom att exempelvis jobba med fler sociala plattformar och anpassa marknadsföringen utefter plattformens förutsättningar. Examensarbetets bidrag: Studiens teoretiska bidrag är ett resultat som kan överföras till B2C-företag både i Sverige och utanför. Det praktiska bidraget är hur verksamheter kan anpassa sina strategier och vilken typ av åtgärder som kan implementeras för att lösa problem av liknande natur.  Förslag till vidare forskning: På grund av att denna studie inriktar sig på B2C-företag rekommenderar vi forskning kring B2B-företagför att tillgodogöra mer kunskap om ämnet. / Aim: The aim of the study is to investigate how data regulations affect B2C companies’ digital marketing, the consequences, and how this change was handled. Method: The study is based on a qualitative method. The gathering of empirical material was conducted with semi-structured interviews with the assistance of an interview guide based on the theoretical framework. With a thematic analysis we identified three different themes. Result and Conclusions: The study shows that B2C companies were initially negatively impacted with less profitability. The study also shows how companies managed to handle the changes by working with more social media platforms and adapt the marketing according to the platform’s conditions.  Contribution of the thesis: The study’s theoretical contributions are a result that can be transferred to B2C companies both in Sweden and abroad. The practical contribution is how companies can adapt their strategies. Suggestions for future research: Since this study focuses on B2C companies, we suggest more research on the effects for B2B companies to assimilate more knowledge