Univ., Diss., 2008--Kassel.

Techn. Universiẗat, Diss., 2005--München.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2015-12-02T14:33:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 869288 bytes, checksum: 1ec9e1ebef3bae322c6fce4583cbe976 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-02T14:33:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 869288 bytes, checksum: 1ec9e1ebef3bae322c6fce4583cbe976 (MD5) Previous issue date: 2014-03-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Redes neurais artificiais (RNA) são modelos computacionais inspirados no sistema nervoso de seres vivos, capazes de aprender a partir de exemplos e empregá-lo na solução de problemas tais como predição não linear, reconhecimento de padrões e diversas outras aplicações. Neste trabalho utilizamos uma RNA para predizer o valor da área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD) para o patossistema tomate x requeima. A AACPD é uma medida de ampla utilização na epidemiologia de doenças policíclicas, especialmente em estudos que inferem a respeito da resistência quantitativa dos genótipos. Contudo, para a obtenção do valor final desta área são necessárias, neste patossistema, uma série de seis avaliações ao longo do tempo. O objetivo deste trabalho é propor a utilização das RNAs para a obtenção da AACPD no patossistema tomate x requeima, utilizando um número reduzido de avaliações de severidade. Para tanto, foram considerados quatro experimentos independentes, totalizando 1836 plantas infectadas com o patógeno Phytophthora infestans e avaliadas a cada três dias em um total de seis oportunidades, sendo procedido o cálculo da AACPD por método convencional. A RNA criada permitiu predizer AACPD com correlação de 0,97 e 0,84 quando comparado com os métodos convencionais, utilizando-se de um número 50% e 67% menor de avaliações por genótipo respectivamente. Ao se utilizar a RNA gerada por um experimento para predizer a AACPD para os demais experimentos ocorreu correlação média de 0,94, com duas avaliações, e 0,96, com três avaliações, entre os valores preditos pela RNA e os observados com seis avaliações. Apresentamos neste trabalho um novo paradigma para a utilização da informação da AACPD em experimentos de tomateiro confrontado com P. infestans. Este novo paradigma proposto pode ser adaptado para diferentes patossistemas. / Artificial neural networks (ANN) are computational models, inspired in the nervous system of living organisms, that is able to learn from examples and uses it to solve problems such as non-linear prediction, pattern recognition, and many other applications. In this work we use an ANN to predict the value of the area under the disease progress curve (AUDPC) for pathosystem tomato x late blight. The AUDPC is a widely used measure in the epidemiology of polycyclic diseases, especially in studies about quantitative resistance of genotypes. However, to obtain the final value of this area is required, in this pathossystem, a series of six evaluations along time. The objective of this paper is to propose a new use of ANN, based on the principles of learning, for to obtain the AUDPC in pathosystem tomato x late blight, using a reduced number of disease severity evaluations. We considered four independent experiments, a total of 1836 infected plants with the pathogen Phytophthora infestans and assessed every three days for six times, and proceeded to calculate the AUDPC by conventional methods. The ANN created possible to predict the AUDPC with a correlation coefficient of 0.97 and 0.84 compared with conventional methods, using a number 50% and 67% less ratings for genotypes respectively. Using ANN generated by an experiment to predict the AUDPC for the other experiments there was an average correlation of 0.94, with two ratings, and 0.96, with three evaluations, between the value predicted from ANN and value observed with six evaluations. We present in this work a new paradigm for obtaining AUDPC in tomato experiments inoculated with P. infestans. This proposed new paradigm can be adapted to different pathosystems.

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Le mildiou de la pomme de terre, causé par l'agent pathogène Phytophthora infestans est l'une des maladies les plus préjudiciables de la culture. Jusqu'à présent, la lutte chimique reste le moyen de contrôle le plus utilisé pour la maîtriser, classant la pomme de terre au premier rang en termes d'Indices de Fréquence de Traitement en grande culture. Par ailleurs, l'utilisation de variétés résistantes, comportant notamment des gènes de résistances spécifiques, a également démontré son efficacité pour limiter les dégâts engendrés par cette maladie. Mais leur efficacité est peu durable avec une durée moyenne de 4 ans avant l'apparition du phénomène de contournement par les isolats plus virulents. Il est donc nécessaire de développer des stratégies de contrôle de la maladie en combinant un ensemble d'approches génétiques, culturales, physiques, et chimiques afin de satisfaire au mieux les objectifs agronomiques, environnementaux et socio-économiques. Un modèle, nommé SIPPOM (Simulator for Integrated Pathogen POpulation Management), avait été développé dans le cas de la gestion durable du phoma du colza. Le présent travail a consisté à adapter la structure générique de SIPPOM au cas de la gestion intégrée du mildiou de la pomme de terre en développant des modules spécifiques à partir de modèles préexistants ou développés spécifiquement. Un modèle de culture (Spudgro), un modèle épidémiologique (Guntz-Divoux / Milsol), un modèle de nuisibilité (modèle de Shtienberg) et une fonction de dispersion (modèle de Scherm) ont été identifiés dans la littérature, adaptés et intégrés dans la structure générique de SIPPOM. Cet ensemble de modules a donné lieu à la réalisation du premier prototype opérationnel de la version informatisée de SIPPOM-de-terre sur la plate-forme de modélisation RECORD. Un nouveau modèle, appelé VOLPONE, a été développé pour représenter les dynamiques de repousses de pomme de terre dans une parcelle et sur un tas de déchets. Ce modèle permet de représenter les sources d'inoculum primaire à l'échelle du territoire sous l'influence du climat et des pratiques agricoles. La qualité prédictive du modèle de nuisibilité a été estimée à partir d'un jeu de données expérimentales générées au cours du travail de thèse et s'est montrée correcte. Des exemples de résultats issus de simulations réalisées à l'aide du premier prototype montrent la capacité du modèle, en fonction d'une combinaison de pratiques culturales et de conditions climatiques variables, à prédire la dynamique épidémique de la maladie, ainsi que les dégâts et dommages associés à l'échelle de la parcelle ou sur un parcellaire simple. Néanmoins, d'autres tâches restent à accomplir afin de disposer d'une version achevée de SIPPOM-de-terre sur la plate-forme RECORD. Le travail réalisé illustre la généricité du modèle d'origine SIPPOM et contribue à la production de connaissances et de références permettant l'optimisation d'outils existants tels Mileos®. Les avancées réalisées pourront contribuer à la conception de stratégies de gestion intégrée, collectives et durables pour cette maladie. / Potato late blight caused by the pathogen Phytophthora infestans is one of the most dreaded diseases to this culture. So far, chemical control is the most widespread method used against the pathogen. In turn, the amount of fungicides used to control this disease makes potato the crop with the highest Treatment Frequency Index of all arable crops. The use of resistant varieties, including specific resistance genes, has also demonstrated an effective limitation of injuries that this disease can cause. Still, specific resistances lack durability as there is an average span of 4 years before the emergence of a resistance breakdown phenomenon by more virulent strains. It is therefore necessary to develop control strategies that combine a set of methods (genetic, cultural, physical and chemical) to meet agronomic, environmental and socio-economic criteria. A model named SIPPOM (Simulator for Integrated Pathogen POpulation Management), was developed to address these issues for the control of phoma stem canker on oilseed rape. The present work consisted in adapting the generic structure of SIPPOM for the integrated control of potato late blight by designing specific sub-models using existing models or specifically developed models. A crop model (Spudgro), an epidemiologic model (Guntz-Divoux/Milsol), a damage model (Shtienberg's model) and a dispersal function (Scherm's model) were selected in the literature, adapted, and embedded in SIPPOM's generic structure. This set of sub-models led to an operational prototype of SIPPOM-de-terre under the RECORD modelling platform. A new model, named VOLPONE, was designed to simulate potato volunteer dynamics in a field or on a waste pile. This model permits to simulate inoculum sources at the territory scale under the influence of climate and cropping practices. The predictive quality of the damage model was assessed with data generated in specific field experimentations and proved to be good. Simulation examples produced with the first prototype of SIPPOM-de-terre illustrate the capacity of the model to represent epidemiological dynamics at the field scale or at a small regional scale under the influence of cropping practices and climate. However, further work is required before to totally achieve the design and the implementation of SIPPOM-de-terre under the modelling platform RECORD. The conducted study illustrates the genericity of the model SIPPOM and produced knowledge, references and tools for the integrated management of the disease. The outputs of this work will help design integrated, collective and durable control strategies of potato late blight.

Potato (Solanum tuberosum L.) is the most important horticultural crop of the world. Late blight (Phytophthora infestans (Mont.) de Bary) is the most important and devastating disease. There is no cultivar with sufficient level of resistance in Brazil being most part of production costs used for its control. Besides late blight resistance, new cultivars should have high tuber quality either for processing or table stock. The objectives of this study were to a) develop progeny of late blight resistant progenitors; b) compare selection for tuber quality in single and eight hill plots; c) identify clones with high tuber quality for processing or table stock; and d) study culture medium to increase growth and sporulation of P. infestans isolates. rosses among late blight resistant clones (SMIJ319-1, SMIJ456-4Y, SMIG274-3, Torridon, Tollocan e Stirling) and clones or cultivars either with high tuber quality or highly adapted were made in a screen house of Fitotecnia Department of Universidade Federal de Santa Maria during 2005. Twenty families were evaluated in single hill during spring 2006. Selected clones were also evaluated in eight hill plots during autumn 2006. Tuber appearance, specific gravity and chip color were assessed in all selected clones of both clonal generations. The 19 selected new clones were then evaluated in twenty hill plots during spring 2006 for tuber appearance, chip color, contents of dry matter, reduced sugars, starch and amylose. Growth and sporulation of P. infestans isolates were assessed in potato-dextrose-agar (PDA), carrot-agar, corn flour-agar, rye B and juice of eight vegetables (V8) culture mediums. A high percentage of clones combined tuber appearance, specific gravity and chip color and were identify in progeny of Tollocan, Stirling, SMIJ319-1 e SMIJ456-4Y. A moderate selection index resulted in 89.4%, 63.9% and 79.8% selections in single hill and 71.2%, 63.9% and 71.4% selections in eight hill plots respectively for tuber appearance, specific gravity and chip color. The clones SMA501-1, SMA508-2, SMA508-4, SMA514-8, SMA514-10, SMA514-11 e SMA520-5 showed high processing potential. The clones SMA504-2, SMA505-2, SMA505-7, SMA506-4, SMA513-2, SMA516-2, SMA517-2, SMA519-1 e SMA520-5 showed high potential either for processing or table stock. The rye B medium increased mycelium growth of P. infestans and the culture mediums PDA and V8 increased sporangium production / A batata (Solanum tuberosum L.) é a olerícola cultivada de maior expressão econômica no mundo e no Brasil,. A principal e mais devastadora doença da cultura é a requeima, causada pelo oomiceto Phytophthora infestans (Mont.) de Bary e a ausência de cultivares brasileiras, com altos níveis de resistência determina que uma grande parcela dos custos de produção sejam empregados para o seu controle. A resistência a requeima por si não determina a aceitação de novas cultivares, que devem apresentar alta qualidade de tubérculo para processamento ou para consumo de mesa. Os objetivos deste estudo foram a) desenvolver progênies de genitores resistentes a requeima; b) comparar a seleção para qualidade de tubérculo em gerações de cova única e oito covas; c) identificar clones de alta qualidade de tubérculo com potencial para processamento industrial ou consumo; e d) determinar o meio de cultura que proporcione o maior crescimento e esporulação de isolados de P. infestans. Foram realizados cruzamentos em telado do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria durante o ano de 2005. Clones resistentes a requeima (SMIJ319-1, SMIJ456- 4Y, SMIG274-3, Torridon, Tollocan e Stirling) foram cruzados com clones ou cultivares adaptados ou de alta qualidade de tubérculo, resultando em 20 famílias que foram avaliadas e clones selecionados na geração de cova única na primavera de 2005. Os clones selecionados foram também avaliados na geração de oito covas no outono de 2006. A seleção para aparência de tubérculo, gravidade específica e coloração de chips resultou em 19 clones que foram novamente plantados em parcelas de 20 covas na primavera de 2006 e avaliados para aparência de tubérculo, coloração de chips, teores de matéria seca, açúcares redutores, amido e amilose. O crescimento e a esporulação de isolados de P. infestans foram avaliados nos meios batata-dextrose-ágar (BDA), cenoura-ágar, farinha de milho-ágar, B de centeio e suco de oito vegetais (V8). Alta porcentagem de clones que combinam aparência de tubérculo, gravidade específica e coloração de chips foram identificados nas progênies de Tollocan, Stirling, SMIJ319-1 e SMIJ456-4Y. A aplicação de moderado índice de seleção permitiu a identificação de 89%, 63,9% e 79,8% dos clones em cova única e 71,2%, 63,9% e 71,4% em oito covas respectivamente para aparência de tubérculo, gravidade específica e coloração de chips. Os clones SMA501-1, SMA508-2, SMA508-4, SMA514-8, SMA514-10, SMA514-11 e SMA520-5 apresentaram alto potencial para processamento industrial e os clones SMA504-2, SMA505-2, SMA505-7, SMA506-4, SMA513-2, SMA516-2, SMA517-2, SMA519-1 e SMA520-5 apresentam potencial para consumo de mesa ou processamento na forma de fritas tipo palito. O meio B de centeio promoveu o rápido crescimento micelial de P. infestans e os meios de cultura BDA e suco V8 promoveram a maior produção de esporângios

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The occurrence of late blight (Phytophthora infestans (Mont) de Bary) in potato crops is responsible for a large amount of fungicides every season. The use of systems for forecasting and late blight resistant cultivars are important tools to reduce the amount of fungicides and thereby reduce production costs and environmental pollution. The objective of this study was to evaluate forecast systems for late blight occurrence in Macaca, SMIJ461-1, and SMINIA793101-3 potato clones in Santa Maria, RS, Brazil. The experiments were carried out at the experimental area of the Fitotecnia Department during Spring 2006 and Autumn 2007. Meteorological data were collected at the centre of the experimental area with an automatic station and with psicrometric pairs installed at different heights, connected to a datalogger. Thirteen treatments were used arranged in a completely randomized design, with four replications. Treatments were differentiated by using accumulated values of severity, which were calculated by Blitecast and Prophy forecasting systems, and the clones characterized as susceptible (Macaca) and resistant (SMIJ461-1 and SMINIA793101-3) to late blight. The values of severity accumulated had the purpose of indicating the time of fungicide application for late blight control. The use of forecast systems for late blight in potatoes of a susceptible genotype, Macaca, reduced the number of fungicides applications without affecting the productivity of the crop, using the Prophy forecasting system, with accumulation of 20 or 25 severity values. In the Prophy forecasting system with 15 accumulated values of severity, there was a better control of late blight than in the weekly scheme, although, the increase in productivity was not significant. The Blitecast forecasting system was not effective to predict infection to control late blight and, therefore, it must be adjusted, particularly regarding height measurement for relative humidity and air temperature. For resistant clones, the use of forecasting systems for late blight in potatoes has no effect on the disease occurrence and productivity of the crop. / A ocorrência da requeima (Phytophthora infestans (Mont.) de Bary) nas lavouras de batata é responsável pela grande quantidade de fungicidas utilizados em cada época de cultivo. A utilização de sistemas de previsão e de cultivares resistentes à requeima são importantes ferramentas para reduzir a quantidade de fungicidas utilizados e com isso diminuir os custos de produção e a poluição ambiental. O objetivo deste trabalho foi avaliar sistemas de previsão de ocorrência de requeima nos clones Macaca, SMIJ461-1 e SMINIA793101-3 de batata, na região produtora de Santa Maria, RS. Os experimentos foram conduzidos na área experimental do Departamento de Fitotecnia nos períodos de primavera de 2006 e outono de 2007. Os dados meteorológicos foram coletados no centro da área experimental com uma estação automática e com pares psicrométricos instalados em diferentes níveis, conectados a um datalogger. Foram utilizados treze tratamentos arranjados no delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições. Os tratamentos foram diferenciados por meio dos valores de severidade acumulados, que foram calculados pelos sistemas de previsão Blitecast e Prophy, e pelos clones caracterizados como suscetível (Macaca) e resistentes (SMIJ461-1 e SMINIA793101-3) à requeima. Os valores de severidade acumulados tinham a finalidade de indicar o momento de aplicação de fungicida para o controle da requeima. A utilização de sistemas de previsão de requeima da batata, para um genótipo suscetível, Macaca, permitiu reduzir o número de aplicações de fungicidas sem afetar a produtividade dessa cultura, utilizando-se o sistema de previsão Prophy, com acúmulo de 20 ou 25 valores de severidade. No sistema de previsão Prophy, com 15 valores de severidade acumulados, obteve-se melhor controle da requeima do que no esquema Semanal, embora o ganho em produtividade não seja significativo. O sistema Blitecast não foi eficiente para prever o momento de aplicação de fungicida para o controle da requeima e, portanto, para ser utilizado deve sofrer alguns ajustes, principalmente em relação à altura de medida da umidade relativa e temperatura do ar. Para os clones considerados resistentes a utilização de sistemas de previsão de requeima da batata, não tem efeito sobre a ocorrência da requeima e na produtividade da cultura.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:37:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 748698 bytes, checksum: 0def6367ee5f0d01b1c3dd33ae700eb6 (MD5) Previous issue date: 2009-02-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Potato (Solanum tuberosum L.) is cultivated in more than 100 countries and it is the fourth most cultivated crop in the world. But some diseases can be limitaing to potato growth. The late blight of potato, caused by oomycete Phytophthora infestans (Mont.) de Bary is one of the most important diseases worldwide. Potato resistance to late blight is the most important control measure, although little emphasis has been done for disease resistance. Due to this reason, the objective of this work was to study the level of resistance of potato cultivars to late blight. Trials were conducted in Maria da Fé, in the southern area of the state of Minas Gerais, from march 22 to July 8 of 2008. The experiment design followed a complete block design with 34 treatments (represented by each cultivar) with three replications. The plants were inoculated naturally. Yield (PROD) was evaluated weigthing all the potato tubers of all the plants in each replication. Late blight severity was evaluated in every two days starting when the first symptoms were visible using a descriptive scale. The following epidemiological variables were obtained: late blight severity when the epidemics reached 50 % of the cycle of the cultivar (Y50 CULT); relative area under disease progress curves for each cultivar (RAUDPC CULT); time in days of the first symptoms of the disease in each cultivar, until the severity reaches 100% of disease severity (T100 CULT); time in days of the fist symptoms of the disease in each cultivar until 50% of disease severity (T50 CULT); late blight severity when it reaches half the epidemic for the experiment (Y50 EXP); relative area under disease progress curves for the experiment (RAUDPC EXP); time in days for the first symptoms in the experiment until 100% of disease severity (T100 EXP); time in days for the first symptoms in the experiment until 50% of disease severity (T50 EXP); time in days for the first symptoms in the experiment until 0.5 % of disease severity (T0.5 EXP); rate of disease progress (r) and maximum disease severity (Ymax). The cultivars were grouped in four pre- determined levels of disease resistance to late blight, defined by the Euclidian distance as a measure of dissimilarity and complete linkage as hierarchical clustering. The clone IAC 6090 (Ibituaçu) was classified as Resistant (R). The cultivars Aracy, Aracy Ruiva, Colorado and IAPAR Cristina were classified as Moderately Resistant (MR); Baraka, Baronesa, BRS Ana, BRS Elisa, Caesar, Catucha, Emeraude, Florice, Itararé, Markies, Melody, Naturella, Soléia and Voyager were classified as Moderatly Susceptible (MS); Ágata, Almera, Asterix, Atlantic, Canelle, Chipie, Cupido, Éden, Elodie, Eole, Fontane, Gourmandine, Gredine, Monalisa and Opaline were classified as Susceptible (S) to late blight. The cultivars classified as resistant and moderately resistant are of long cycles whereas those classified as moderated susceptible and susceptible are in the majority of short cycle. In the great majority of the cases the more resistant cultivars to late blight have rough skin whereas those more susceptible have smooth skin. The level of late blight resistance and the duration of the cycle of the cultivar influenced the potato yield. The average yield of the R, MR, MS and S cultivars were 37.8, 17.6, 15.3 and 7.2 t/ha, respectively. The Y50 CULT average of the R, MR, MS and S cultivars were 11.0, 7.3, 9.8 and 16.3%, respectively. The RAUDPC CULT average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 25.0, 27.9, 29.4 and 33.3, respectively. The T100 CULT average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 72.3, 44.8, 34.0 and 29.3 days, respectively. The T50 CULT average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 57.6, 33.2, 24.5 and 19.9 days, respectively. The Y50 EXP average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 8.3, 42.1, 96.5 and 99.8%, respectively. The AACPDR EXP average of the cultivars R, MR, MS and S were 24.3, 47.1, 59.9 and 69.0, respectively. The T100 EXP average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 76.3, 53.1, 40.9 and 33.6 days, respectively. The T50 EXP average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 61.6, 41.5, 31.3 and 24.1 days respectively. The T0,5 EXP average of the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 22.3, 25.2, 17.8 and 14.2 days, respectively. The average r for the cultivars R, MR, MS and S cultivars were 0.12, 0.26, 0.37 and 0.46, respectively. The average Ymax of the cultivars R, MR, MS and S were 100; 100; 100 e 100%, respectively. / A batateira (Solanum tuberosum L.) é cultivada em centenas de países e a batata é o quarto alimento mais consumido no mundo. A produção de batata é limitada por vários fatores, dentre estes, as doenças têm ocupado lugar de destaque. Dentre as doenças que infectam a batata, não só no Brasil, mas em todo o mundo, a requeima causada pelo oomiceto Phytophthora infestans (Mont.) de Bary é considerada uma das mais destrutivas e de maior importância. O uso de cultivares de batata resistentes à requeima é o modo mais econômico de controle da doença. Entretanto, o nível de resistência à requeima das principais cultivares plantadas no Brasil ainda não é conhecido. Este trabalho teve como objetivo determinar o nível de resistência destas cultivares. Foi conduzido um experimento no município de Maria da Fé - MG, localizado no Sul de Minas Gerais, no período de 22 de março a 8 de julho de 2008. O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados com 34 tratamentos (cada tratamento foi representado por uma cultivar) com três repetições. A inoculação das plantas do experimento foi feita naturalmente. A produtividade (PROD) foi avaliada pesando-se os tubérculos de todas as plantas de cada parcela. Foi quantificada a severidade da requeima a cada dois dias a partir do surgimento dos primeiros sintomas da doença, utilizando uma escala descritiva. A partir dos dados de severidade foram obtidas as seguintes variáveis epidemiológicas: severidade na metade da epidemia para a cultivar (Y50 CULT); área abaixo da curva de progresso da doença relativa para a cultivar (AACPDR CULT); tempo em dias do primeiro sintoma na cultivar até 100% de severidade (T100 CULT); tempo em dias do primeiro sintoma na cultivar até 50% de severidade (T50 CULT); severidade na metade da epidemia para o experimento (Y50 EXP); área abaixo da curva de progresso da doença relativa para o experimento (AACPDR EXP); tempo em dias do primeiro sintoma no experimento até 100% de severidade (T100 EXP); tempo em dias do primeiro sintoma no experimento até 50% de severidade (T50 EXP), tempo em dias do primeiro sintoma no experimento até 0,5% de severidade (T0,5 EXP); taxa de progresso da doença (r) e severidade máxima (Ymax). Para o agrupamento das cultivares em quatro níveis de resistência à requeima pré- definidos, foi utilizada a distância Euclidiana padronizada como medida de dissimilaridade e a ligação completa como técnica hierárquica aglomerativa. O clone IAC 6090 (Ibituaçu) foi classificado como Resistente (R). As cultivares Aracy, Aracy Ruiva, Colorado e IAPAR Cristina foram classificadas como Moderadamente Resistentes (MR). As cultivares Baraka, Baronesa, BRS Ana, BRS Elisa, Caesar, Catucha, Emeraude, Florice, Itararé, Markies, Melody, Naturella, Soléia e Voyager foram classificadas como Moderadamente Suscetíveis (MS). As cultivares Ágata, Almera, Asterix, Atlantic, Canelle, Chipie, Cupido, Éden, Elodie, Eole, Fontane, Gourmandine, Gredine, Monalisa e Opaline foram classificadas como Suscetíveis (S) à requeima. As cultivares classificadas como resistente e moderadamente resistentes são de ciclo mais tardio, enquanto que a maioria das cultivares classificadas como moderadamente suscetíveis e suscetíveis são mais precoces. Na maioria dos casos, as cultivares mais resistentes à requeima possuem pele mais áspera, enquanto que as mais suscetíveis possuem pele lisa. O nível de resistência à requeima e a duração do ciclo da batata influenciaram a produtividade. A PROD média das cultivares R, MR, MS e S foi de 37,8; 17,6; 15,3 e 7,2 t.ha-1, respectivamente. A Y50 CULT média das cultivares R, MR, MS e S foi de 11,0; 7,3; 9,8 e 16,3%, respectivamente. A AACPDR CULT média das cultivares R, MR, MS e S foi de 25,0; 27,9; 29,4 e 33,3, respectivamente. O T100 CULT médio das cultivares R, MR, MS e S foi de 72,3; 44,8; 34,0 e 29,3 dias, respectivamente. O T50 CULT médio das cultivares R, MR, MS e S foi de 57,6; 33,2; 24,5 e 19,9 dias, respectivamente. A Y50 EXP média das cultivares R, MR, MS e S foi de 8,3; 42,1; 96,5 e 99,8%, respectivamente. A AACPDR EXP média das cultivares R, MR, MS e S foi de 24,3; 47,1; 59,9 e 69,0, respectivamente. O T100 EXP médio das cultivares R, MR, MS e S foi de 76,3; 53,1; 40,9 e 33,6 dias, respectivamente. O T50 EXP médio das cultivares R, MR, MS e S foi de 61,6; 41,5; 31,3 e 24,1 dias, respectivamente. O T0,5 EXP médio das cultivares R, MR, MS e S foi de 22,3; 25,2; 17,8 e 14,2 dias, respectivamente. A r média das cultivares R, MR, MS e S foi de 0,12; 0,26; 0,37 e 0,46, respectivamente. A Ymax média das cultivares R, MR, MS e S foi de 100; 100; 100 e 100%, respectivamente.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The tomato (Lycopersicon esculentum Mill) is an important crop in the world and an important product for trade "in nature and for industry. The amount of fungicides used in tomato crop for control of diseases is high and contributes significantly to production costs of tomato, besides the high risk of intoxication of the applicator and environmental problems. So, the use of disease forecasting systems based on mathematical models to manage the applications of fungicides for foliar diseases control in tomato may to reduce production costs, by decreasing the number of fungicide applications and machinery operation during the culture cycle. The objective was to test the systems for predicting occurrence of late blight (Phytophthora infestans) and early blight (Alternaria solani) on irrigated tomato under two climatic conditions and estimate the cost of deployment. Three experiments were conducted, the first experiment in the spring of 2007, in Santa Maria - RS. The other two were accomplished in Cristalina - GO. There were two seasons of transplanting (01/04/08 and 03/05/08). Used the hybrid U2006 (UNILEVER), with growth habit determined. The spacing between the rows of plants was 1.3 m between plants in rows of 0,3 m. The randomized block design with three replications was used, each plot of 5,2 m wide, consisting of 4 rows of plants with 5 m long. The systems for predicting disease FAST, to early blight, and Blitecast to late blight were used. Irrigation was performed by spraying in Santa Maria and sprinkler, surface drip and subsurface in Cristalina-GO. The results showed that the use of disease forecasting systems is the most appropriate way to control diseases in tomato, as with the use of disease forecasting systems that can significantly reduce the number of fungicide applications in relation the calendar, based on weekly applications in areas with conditions generally unfavorable to the development of disease. Considering the scenarios of reductions of the number of fungicide applications (30, 43 and 65%), compared to the weekly application, in climatic conditions unfavorable to disease development, it is possible to recover the costs of implementing the system prediction in all scenarios. / A cultura do tomate (Lycopersicon esculentum Mill) é uma das mais expressivas culturas no cenário agrícola mundial, constituindo importante produto para o comércio in natura e indústria de extratos. O volume de fungicidas utilizado na cultura do tomateiro no controle das principais doenças é elevado e contribui significativamente nos custos de produção de tomate, além do elevado risco de intoxicação do aplicador e dos problemas ambientais. Nesse sentido, utilização de sistemas de previsão e aviso, baseados em modelos matemáticos para gerenciar o manejo das aplicações de fungicidas para o controle das principais doenças foliares no tomateiro poderá auxiliar na redução dos custos de produção, através da diminuição do número de aplicações de fungicidas e de operações de máquinas durante o ciclo de desenvolvimento da cultura. O objetivo do trabalho foi testar os sistemas de previsão de ocorrência de requeima e alternaria em tomateiro industrial irrigado sob duas condições climáticas e estimar o seu custo de implantação. Foram realizados três experimentos, o primeiro experimento no segundo semestre de 2007, em Santa Maria RS. Os outros dois foram realizados no município de Cristalina GO. Realizaram-se duas épocas de transplante (01/04/08 e 03/05/08). Utilizou-se a cultivar híbrida U2006 (UNILEVER), de hábito de crescimento determinado. O espaçamento entre as fileiras de plantas foi de 1,3 m e entre as plantas nas fileiras de 0,3 m. Utilizou-se o delineamento experimental de Blocos ao Acaso com três repetições, sendo cada parcela de 5,2 m de largura, composta de 4 fileiras de plantas com 5 m de comprimento. Utilizaram-se os sistemas de previsão de doenças FAST, para mancha de alternaria, e BLITECAST, para requeima. A irrigação foi realizada por aspersão em Santa Maria e por aspersão, por gotejamento superficial e subsuperficial em Cristalina. Os resultados mostraram que o uso de sistemas de previsão de doenças é a maneira mais adequada para o controle de doenças na cultura do tomateiro, pois com o uso de sistemas de previsão de doenças se consegue reduzir significativamente o número de aplicações de fungicidas, em relação ao calendário semanal, em regiões com condições geralmente desfavoráveis ao desenvolvimento de doenças. Considerando-se os cenários de reduções do número de aplicação de fungicidas (30, 43 e 65%), em relação ao calendário semanal de aplicação, condições climáticas desfavoráveis ao desenvolvimento de doenças, é possível recuperar os custos de implantação do sistema de previsão em todos os cenários.