Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-11-20Bitstream added on 2014-06-13T18:43:41Z : No. of bitstreams: 1 mendes_rra_dr_guara.pdf: 1241082 bytes, checksum: 7ae1222297e09f373622dfd724d0cbd5 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Esta tese apresenta uma proposta inovadora com base no DOE (Design of Experiments) para tratar a otimização de portfólios multiobjetivos utilizando uma abordagem híbrida que combina arranjos de experimentos do tipo Misturas (Mixture Design of Experiments – MDE) e funções Desirability para se encontrar um portfólio ótimo modelado pelo algoritmo ARMA–GARCH. Neste tipo de estratégia experimental, as proporções investidas em cada ativo do portfólio são tratadas como fatores de um arranjo de misturas adequado para o tratamento de portfólios em geral. Ao invés de utilizar a tradicional programação matemática de portfólios de média variância (MVP), o conceito da função desirability é aqui utilizado para resolver problemas de otimização não linear multiobjetiva para a predição de valores condicionais de retorno (média), risco (variância) e entropia com suas respectivas superfícies de resposta estimadas pelo MDE. Para evitar a falta de diversificação dos portfólios, o princípio da Máxima Entropia de Shannon é incorporado ao modelo de otimização. O método fatorial de ajuste da função desirability proposto nesta tese aperfeiçoa o desempenho do algoritmo desirability conduzindo a uma eficiente alocação dos ativos no portfólio. Esta abordagem também permite a inclusão da aversão ao risco na rotina de otimização e engloba as interações (efeitos não lineares) dos efeitos entre diversos ativos enquanto reduz o esforço computacional requerido para resolver o problema de otimização não linear restrito. Para avaliar a viabilidade proposta, o método foi testado com dados reais de séries semanais do mercado mundial de preços spot de petróleo bruto. Os resultados numéricos demonstram a adequação da proposta / This thesis presents a new Design of Experiments (DOE)–based approach to treat multi– objective portfolio optimization combining Mixture Design of Experiments (MDE) and Desirability functions to find an optimal portfolio modeled by ARMA–GARCH algorithm. In this kind of experimental strategy, the design factors are treated as proportions in a mixture system considered quite adequate for treating portfolios in general. Instead of using traditional MVP mathematical programming, the concept of desirability function is here used to solve multiobjective nonlinear objective optimization problem for the predicted conditional values of return (mean), risk (variance) and entropy with their respective response surfaces estimated by MDE. To avoid the portfolio’s lack of diversity, the principle of Shannon’s maximum entropy is embodied in the optimization model. The computer–aided desirability tuning method proposed in this paper improves the desirability algorithm performance leading to an efficient assets allocation. This approach also allows the inclusion of risk aversion in the optimization routine and encompasses the interaction (nonlinear) effects among the several assets while reduces the computational effort required to solve the constrained nonlinear optimization problem. To assess the proposal feasibility, the method is tested with a real data set formed by weekly world crude oil spot prices. The numerical results verify the proposal’s adequacy

Orientador: Anderson Paulo de Paiva / Coorientador: Pedro Paulo Balestrassi / Banca: Marcela Aparecida Guerreira Machado de Freitas / Banca: Antonio Fernando Branco Costa / Banca: Rafael Coradi Leme / Banca: João Roberto Ferreira / Resumo: Esta tese apresenta uma proposta inovadora com base no DOE (Design of Experiments) para tratar a otimização de portfólios multiobjetivos utilizando uma abordagem híbrida que combina arranjos de experimentos do tipo Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) e funções Desirability para se encontrar um portfólio ótimo modelado pelo algoritmo ARMA-GARCH. Neste tipo de estratégia experimental, as proporções investidas em cada ativo do portfólio são tratadas como fatores de um arranjo de misturas adequado para o tratamento de portfólios em geral. Ao invés de utilizar a tradicional programação matemática de portfólios de média variância (MVP), o conceito da função desirability é aqui utilizado para resolver problemas de otimização não linear multiobjetiva para a predição de valores condicionais de retorno (média), risco (variância) e entropia com suas respectivas superfícies de resposta estimadas pelo MDE. Para evitar a falta de diversificação dos portfólios, o princípio da Máxima Entropia de Shannon é incorporado ao modelo de otimização. O método fatorial de ajuste da função desirability proposto nesta tese aperfeiçoa o desempenho do algoritmo desirability conduzindo a uma eficiente alocação dos ativos no portfólio. Esta abordagem também permite a inclusão da aversão ao risco na rotina de otimização e engloba as interações (efeitos não lineares) dos efeitos entre diversos ativos enquanto reduz o esforço computacional requerido para resolver o problema de otimização não linear restrito. Para avaliar a viabilidade proposta, o método foi testado com dados reais de séries semanais do mercado mundial de preços spot de petróleo bruto. Os resultados numéricos demonstram a adequação da proposta / Abstract: This thesis presents a new Design of Experiments (DOE)-based approach to treat multi- objective portfolio optimization combining Mixture Design of Experiments (MDE) and Desirability functions to find an optimal portfolio modeled by ARMA-GARCH algorithm. In this kind of experimental strategy, the design factors are treated as proportions in a mixture system considered quite adequate for treating portfolios in general. Instead of using traditional MVP mathematical programming, the concept of desirability function is here used to solve multiobjective nonlinear objective optimization problem for the predicted conditional values of return (mean), risk (variance) and entropy with their respective response surfaces estimated by MDE. To avoid the portfolio's lack of diversity, the principle of Shannon's maximum entropy is embodied in the optimization model. The computer-aided desirability tuning method proposed in this paper improves the desirability algorithm performance leading to an efficient assets allocation. This approach also allows the inclusion of risk aversion in the optimization routine and encompasses the interaction (nonlinear) effects among the several assets while reduces the computational effort required to solve the constrained nonlinear optimization problem. To assess the proposal feasibility, the method is tested with a real data set formed by weekly world crude oil spot prices. The numerical results verify the proposal's adequacy / Doutor

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:56:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7816_Andre Taira.pdf: 1525035 bytes, checksum: 16c4a0174810198c17a92bfc421a2227 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / O coeficiente de variação (CV%) é uma medida de dispersão relativa utilizada, tradicionalmente, para a validação de experimentos. Por meio do método proposto por Garcia (1989) buscou-se novas faixas de classificação de CV% para a validação de experimentos das mais diversas espécies de interesse e variáveis-resposta nas ciências agrárias, porém este dependia da distribuição normal dos CV%s e limitando assim a disponibilidade de classificar uma dada variável-reposta. Posteriormente com o método de Costa et al. (2002) foi possível obter faixas de classificação de CV% de distribuições desconhecidas. Devido a estas pesquisas o valor de 20%, tradicionalmente, utilizado para a validação de experimentos tem sido substituído por outros valores de referência no CV%. As únicas faixas de classificação de CV% para gramíneas forrageiras existentes, anterior a este trabalho, são as de Clemente e Muniz (2002) baseadas em publicações entre os anos 1950 e 1990. De acordo com o exposto o objetivo foi propor novas faixas de classificação do CV% por variável-resposta para Brachiaria spp. Assim, tabulou-se os CV%s por variável resposta, unidade experimental, e espécie forrageira em planilhas. Selecionou-se as variáveis de maior frequência em artigos científicos indexados no Scielo, Directory Open Access Journals, Google Academics e Associação Brasileira de Zootecnia entre os anos 2000 a 2014. Testou-se a normalidade dos coeficientes de variação com os testes de Kolmogorov-Smirnov modificado por Lilliefors e de Shapiro-Wilk, ambos a 5% de significância. Utilizou-se os métodos de obtenção de faixas de classificação de Garcia (1989) para CV%s de distribuição normal, e o de Costa et al. (2002) para todos os outros com distribuição desconhecida. Para estes CVs% buscou-se validar as faixas obtidas pelo método de Costa el al. (2002) pelo teste de aderência do qui-quadrado corrigido pelo fator Yates e quando este não foi possível utilizou-se o teste exato de Fisher, ambos a 5% de significância. Conclui-se que as faixas de classificação do CV% para as variáveis teor de proteína bruta, teor de fibra em detergente neutro, teor de fibra em detergente ácido, consumo de matéria seca do pasto, consumo de matéria seca total, relação folha/colmo, consumo de matéria orgânica, consumo de matéria seca do pasto, consumo de matéria seca total, consumo de proteína bruta, consumo de fibra em detergente neutro, consumo de carboidratos não fibrosos, consumo de nutrientes digestíveis totais, tempo de pastejo, tempo de ruminação, e tempo de ócio obtidas neste trabalho podem ser recomendadas para o gênero Brachiaria spp.

Orientador: Francisco Maugeri Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-21T20:54:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_VanessaMendes_M.pdf: 3625328 bytes, checksum: 8a2e2c927674edadf409490082cf84fe (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A dextrana é um biopolímero formado por resíduos de glicose unidos por ligação et-1,6 maioritariamente. É sintetizada peia enzima dextrana-sacarase, enzima esta produzida extracelularmente por algumas bactérias, principalmente do genêro Leuconosíoa A apiicacão deste polímero está diretamente relacionada com o seu peso molecular- As dextranas de peso molecular na faixa de 20,000 a 100,000 daltons (dextrana clínica) possui notáveis aplicações no ramo da medicina como expansor do plasma sanguíneo. Métodos como hidrólise ácida e hidrólise enzimática, e uso de receptores podem ser utilizados para obtenção de dextrana com peso molecular controlado. Neste trabalho estudou-se a obtenção de dextrana clinica através da hidrólise ácida da dextrana de alto peso molecular. O objetivo principal foi a determinação das condições de pH e temperatura (T) que levassem a um maior rendimento de dextrana clínica. Para isso utilizou-se o método de planejamento experimental e análise de superfície de resposta para avaliar a importância das variáveis (pH e T) no processo de hidrólise. A dextrana foi produzida "in vitro" através da reação enzimática entre dextrana-sacarase de Leuconostoc mesenteroides NERL B-512 F e sacarose, a pH 5,2 e temperatura de 20,0 °C. A hidrólise foi realizada em várias condições de pH e T, definidas pelo planejamento experimental, A caracterização das amostras quanto à distribuição do peso molecular foi feita por cromatografia de permeação em gel, utilizando um sistema HPLC (Cromatografia Líquida de Alta Performance). Os resultados mostraram que o rendimento de dextrana clínica é influenciado principalmente pelo pH da hidrólise, e em menor intensidade peia temperatura e tempo de reação. Os melhores rendimentos de dextrana clinica dentro da faixa estudada ( pH 1,5 a 2,5 e temperatura 65,0° C a 75,0° C) foram obtidos em pH igual a 1,5 e temperatura igual a 75,0 "C, Nestas condições obteve-se com 7 horas de hidrólise um rendimento em torno de 95,0 % em dextrana clínica / Abstract: Dextran is a biopolymer composed by glucose units linked almost exclusively by a-1,6 bonds. It is synthesized from dextransucrase, enzyme which is extracellular produced from many bacterium, mainly Leuconostoc genus. The dextran's applications are related with the molecular weight. Dextran with molecular weight in the range between 20.000 and 100.000 daltons (clinical dextran) has notable application in medicine as blood plasma extender- Methods of acid hydrolysis and enzymatic hydrolysis, and use of acceptor may be used for obtention of dextran within a desired range of molecular weight. The present work deals with the obtention of clinical dextran from the acid hydrolysis of high-molecular-weight dextran. The prime objective was the determination of the pH and temperature conditions that proportionated maximum yields of clinical dextran. For that, an experimental design and response surface analyse was employed for verify the importance of the variables (pH and T) in the hydrolysis process. The dextran was produced "in vitro" from enzymatic reaction between dextransucrase from leuconostoc mesenteroides NRLL B-512 F and sucrose, in pH 5,2 and temperature 20,0 ° C. The hydrolysis were carried out in many pH and temperature's conditions, delineated by the experimental design. Characterization of samples molecular weight distribution was carried out by gel permeation chromatography using a high performace liquid chromatography system (HPLC). The results showed that clinical dextran yield is influencied mainly by the pH of the hydrolysis, and in lesser intensity by the temperature and time of the reaction. The bests clinical dextran yields was obtained in pH 1,5 and temperature 75,0 0 C. Yields of 90% of clinical dextran were obtained by the process described / Mestrado / Mestre em Engenharia de Alimentos

Orientador: Maria Isabel Rodrigues / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-27T08:57:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_FatimaAparecidadeAlmeida_D.pdf: 35142606 bytes, checksum: fe8c6a9b8004fd10e2d88666181301e1 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Atualmente a produção anual de ácido cítrico situa-se ao redor de 800.000 toneladas. A demanda comercial é crescente e pode ser explicada pelas grandes vantagens (facilidade de assimilação, palatibilidade e baixa toxicidade) frente a outros ácidos usados comercialmente. O ácido cítrico é um ácido orgânico produzido industrialmente por alguns microrganismos, principalmente pelo fungo Aspergillus niger, e que encontra grande aplicação não só na indústria de alimentos, mas também nas indústrias químicas e farmacêuticas.Estudos de produção do ácido cítrico por leveduras vem despertando interesse, pois apresentam vantagens quando comparados aos processos que utilizam fungos, principalmente quanto à facilidade operacional e à possibilidade de fermentação com reciclo de células que pode aumentar consideravelmente a produtividade e rendimento...Observação: O resumo, na integra, podera ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The annual production of citric acid is about 800,000 tons. The commercial demand is rising due to its advantages such as easy assimilation, palatability and low toxicity, when compaired to others acids. The citric acid is an organic acid produced industrially by some microrganisms, mainly by the fungus Aspergillus niger, and it finds great application in food, chemical and pharmaceutical industries. The process of citric acid production by yeasts shows many advantages when compaired with the production by fungi, including higher conversion rate and productivity, tolerance at high substrate concentrations, it allows enhranced process control and the development of continuous process with cell recycle. However, it has one major disadvantage which is the simultaneous production of isocitric acid, depending on the culture conditions....Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations. / Doutorado / Doutor em Engenharia de Alimentos

Orientador: Maria Isabel Rodrigues / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-28T00:33:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Treichel_Helen_M.pdf: 14016044 bytes, checksum: 769e3abcbaca0a6cf259a65c2de60eb4 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Frutose é o açúcar natural mais doce, sendo uma alternativa segura para substituir a sacarose. A inulinase tem um importante papel na produção de frutose através da hidrólise enzimática da inulina, que pode ser realizada em uma única etapa e render até 95% de conversão. Este trabalho teve como objetivo estudar a produção da inulinase por Kluyveromyces marxianus varo bulgaricus ATCC 16045 utilizando diferentes fontes de carbono e nitrogênio, visando obter um meio viável comercialmente, nos mesmos níveis de produção do meio convencional. Técnicas de planejamento experimental e análise de superfície de resposta foram utilizadas para otimizar o meio de cultivo para produção da enzima. Foram estudadas as variáveis concentração de melaço, água de maceração de milho e extrato de levedura. Para este estudo utilizou-se quatro planejamentos fatoriais completos, sendo alcançada uma atividade enzimática máxima de l38U/mL. Após foi possível reduzir ainda mais o custo do meio, com a substituição do extrato de levedura pelo Prodexlac, extrato de levedura produzido pela indústria Prodesa que contém 44% de proteína, e retirando-se K2HPO4 do meio, atingido-se uma atividade enzimática de 113U/mL. Verificou-se que o primeiro e segundo meios otimizados representam 13% e 1,93% do custo do meio sintético otimizado, respectivamente. Assim neste trabalho foi possível a otimização na produção da enzima, utilizando meios alternativos, sem reduzir os níveis de produção obtidos com meio sintético, tornando ainda, o meio economicamente mais viável. / Abstract: Fructose is the sweetest sugar, being a safe alternative for sucrose. Inulinase may play an important role in fructose production by enzymatic hidrolysis of inulin. The reaction occurs in a single step and it is possible to obtain up to 95% of conversion. In this work the optimization of the conditions of inulinase production by Kluyveromyces marxianus varo bulgaricus ATCC 16045 using different carbon and nitrogen sources is carried out in order to obtain more suitable culture conditions for comercial exploration, with a similar production leveI to conventional culture conditions. Factorial design and surface response analysis were used to optimize the culture conditions for inulinase production and the enzymatic reaction parameters. In the enzyme production the following variables were studied: melass, AMM and yeast extract. The use of the technique of complete factorial design, resulted in a enzymatic activity of 138U/mL After that, it was possible to minimize the cost, changing the yeast extract by Prodexlac, produced by Prodesa Inc. wich contains 44% protein and removing K2HPO4 from the medium formulation, and with this medium the activity reached 113U/mL. It has been show that the first and second medium formulation represented 13% and 1,93% ofthe cost ofthe previous synthetic optimized medium, respectively. Finally, this work made possible the enzymatic production optimization, using low cost alternative medium, without reducing the production leveI achieved with the synthetic medium, turning this process economically more interesting. / Mestrado / Mestre em Engenharia de Alimentos

Orientador: Auteliano Antunes dos Santos Junior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-19T07:33:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Henriques_FranciscoJosedaSilva_M.pdf: 2858744 bytes, checksum: 0cea615c3d9820b58bad6cb5d86648ee (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O presente trabalho tem como objetivo apresentar e aplicar uma metodologia que possa ser utilizada nos diagnósticos de falhas, a priori, com causas desconhecidas ou diferentes das já conhecidas, por equipes de desenvolvimento de novos produtos. Esse tipo de falha acontece principalmente quando trata-se de produtos inovadores e ocorrem durante o processo de validação e mesmo após o início da produção. A metodologia se baseia na aplicação de Planejamento de Experimentos em conjunto com Árvore de Falhas para a quantificação das importâncias das causas raiz. Como resultado do trabalho é possível identificar quais parâmetros são os principais candidatos a causadores da falha e hierarquizar as causas. É possível ainda verificar as interações entre as causas, se existirem. A combinação entre métodos proposta pode ser inserida em metodologias de projeto consagradas, como o Projeto para Seis Sigma (DFSS), criando uma nova forma de desenvolver projetos inovadores / Abstract: The present work aims to present and apply a methodology that can be used on failures diagnosis, with unknown or different causes from those already known by the development team. This kind of failure happens mainly along the design of innovative products and occurs during the validation process or in the infant life phase. The methodology is based on Design of Experiments, which is applied together with Failure Tree Analysis to quantify the importance of each root cause. From the results of this work it is possible to identify what are the main causes related to the fault and rank them. It is also possible to verify whether there are interactions between the causes or not. The methodology proposed joining both methods can be inserted unusual design methodologies as Design of Six Sigma, creating a new way to develop and improve innovative designs / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador : Marcia M. C. Ferreira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-01T09:58:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reis_MarlonMartinsdos_D.pdf: 906902 bytes, checksum: f2afe60ffb60ac0268f207fe35bd3a3f (MD5) Previous issue date: 2002 / Doutorado

Orientador: Maria Isabel Rodrigues / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-08-04T00:37:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Risso_FernandaVazAlves_D.pdf: 52337000 bytes, checksum: e48fe5475e16774c81fdec39b69b370b (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado / Doutor em Engenharia de Alimentos

Orientador: Maria Isabel Rodrigues / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-24T18:16:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Medeiros_JanainaFernandesde_M.pdf: 7633859 bytes, checksum: b94ba7283c3616ea00a9e6d4af34d7a0 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Enzimas lipolíticas como as lipases, presentes nos reinos animal e vegetal, constituem um importante grupo de enzimas associadas com o metabolismo e com a degradação de lipídios. A aplicação biotecnológica de microrganismos, enzimas livres ou imobilizadas, apresenta vantagens sobre as reações químicas tradicionais. Uma das principais vantagens destes processos é não requerer condições elevadas de temperatura e pressão. Dentre os processos utilizados nessas biotransformações, as lipases se destacam por sua versatilidade em processos hidrolíticos e de síntese. o interesse na produção de lipases microbianas tem aumentado significativamente nas últimas décadas, devido ao seu amplo potencial de aplicações industriais como: aditivos em alimentos (modificação de aromas), química fina (síntese de ésteres), detergentes (hidrólise de gorduras), tratamento de efluentes (decomposição e remoção de substâncias oleosas), cosméticos(remoção de lipídios), farmacêutica (digestão de óleos e gorduras em alimentos), couro (remoção de lipídios da pele de animais) e médica (determinação de triglicerídeos no sangue). Neste trabalho foi realizado um estudo para verificação da influência da fonte de carbono (glicose, óleo de oliva e óleo de soja) e da fonte de nitrogênio (nitrato de amônio e água de maceração de milho) na produção de lipase obtida da linhagem de Geotrichum sp. As fermentações foram conduzidas em frascos agitados a 30°C e 120 rpm, retirando-se amostras ao longo do tempo para determinação da atividade lipolítica. Utilizou-se a metodologia de planejamento experimental e análise de superfície de resposta para verificar os efeitos das variáveis em estudo e as condições que levavam a melhor atividade enzimática para o microrganismo estudado. Verificou-se que a glicose não apresentou nenhum efeito sobre a atividade de lipase, não sendo uma fonte de carbono que induza sua produção. No entanto, o óleo de soja mostrou-se um indutor tão eficiente quanto o óleo de oliva. As melhores condições encontradas utilizando o óleo de oliva foram: nitrato de amônio na faixa de 0,8% a 1%, água de maceração de milho na faixa de 13% a 15% e óleo de oliva a 0,6% atingindo aproximadamente 12 U/mL; e com o óleo de soja foram: nitrato de amônio na faixa de 2,1% a 2,5%, água de maceração de milho na faixa de 13% a 15% e óleo de soja a 0,6% alcançando valores em tomo de 18 U/mL / Abstract: Lypolytic enzymes, as lipases, can be found in animals, plants and microorganisms. They consist of an important group of enzymes related with lipid metabolism and degradation. Biotechnology applications of microorganisms, free and immobilized enzymes have some advantages in relation to chemical reactions. The main advantages of these processes are the mild temperature and pressure conditions. The interest in microbial lipase production increased in the last decades, because of the large potencial in industrials applications as: aditives in foods (flavor modification), fine chemicals (synthesis of esters), detergents (hydrolysis of fats), waste water treatment (decomposition and removal of oily substances), cosmetics (removal of lipids), pharmaceuticals (digestion of oil and fats in foods), leather (removal of lipids of animal skins) and medicals (blood triglyceride assay). In these work a study was carried out to verify the effect of the carbon source (glucose, olive oil and soy oil) and nitrogen source (ammonium nitrate and com steep liquor) in lipase production obtained by Geotrichum sp. strain. The fermentations were realized in shaken-flasks at 30° C and 120 rpm, with determination of lypolytic activity with the time. The experimental design and response surface analysis were employed to verify the effect of the variables and the conditions for the higher enzymatic activity. Glucose did not show any effect of induction in lipase activity and was descarded as carbon source. However, both soy oil and olive oil were efficient inducers showing a similar effect. The best conditions for olive oil were: ammonium the nitrate in the range of 0,8 - 1%, com steep liquor in the range of 13 - 15% and olive oil 0,6% giving an activity of about 12 U/mL; and for soy oil were: ammonium nitrate in the range of 2,1 - 2,5%, com steep liquor in the range 13 - 15% and soy oil 0,6% with an activity of about 18 U/mL / Mestrado / Mestre em Engenharia de Alimentos