Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 244117 bytes, checksum: e7656996fae6ba77c29af3cadb5dde3a (MD5) Previous issue date: 2010-02-04 / The coefficient of variation as an experimental precision measure has been used for several crops. The present work had as general objective to evaluate the coefficient of variation and the selective accuracy as candidate statistics of experimental precision in essays with sugar cane. Specific objectives: (i) to propose classification ranges of coefficient of variation (CV) in experiments with sugar cane for several variables commonly used by this crop researchers; (ii) to establish adequate limits for the coefficient of variation, with applicability in experiments with sugar cane, considering the must used variables in the essays, through the classification criterion proposed by Costa (2002), taking into consideration the productivity differences along the cuts; (iii) to evaluate the coefficient of variation and the selective accuracy as experimental precision measures in experiments with sugar cane. The data were gotten from exhaustive bibliographic revision in scientific journals, from the sugar cane improvement program database of the Universidade Federal de Viçosa, master degree dissertations, doctor degree thesis and technical reports. Classification ranges were proposed according to the method of Costa (2002), which is based in the use of the median and the pseudo-sigma. The variables height and brix presented the smallest classification ranges of CV, followed by the number of stalks, Pol % of cane and ton of brix per hectare. The variables ton of cane per hectare (TCH), ton of pol per hectare (TPH) and weigh of the plot presented the larges.t classification ranges of the CV All variables presented specific classification ranges, making evident the necessity of considering, in the CV classification, the nature of the studied variable. For the limits of classification by cuts the used data were gotten from the sugar cane improvement program database of the Universidade Federal de Viçosa separated by cuts 1st, 2nd and 3rd. Classification ranges were proposed within each cut. The method proposed by Costa et al (2002) was used, which is based in the use of median and pseudo-sigma. There was disagreement to the specific classification ranges. This result makes evident the necessity of considering, in the classification of CV, the nature of the studied variable and the cuts. The variable TPH and TCH presented wider limits in the classification ranges by cuts. As the objective to propose a selective accuracy evaluation as candidate to the experimental precision classification in essays of the sugar cane genetic improvement program of the Universidade Federal de Viçosa. Analysis of variance were made for the sugar cane productivity data of 111 essays, and collected the values of the statistics: genotype mean square, error mean square, overall mean, value of the F statistic for genotype, and the experimental coefficient of variation. The following statistics were also estimated: genotypic coefficient of variation (CVg), experimental coefficient of variantion (CVe), coefficient of genetic determination between cultivars in the level of plot (h2) and selective accuracy (SA). For a safe inference, the F values for sugar cane cultivations must be equal or superior to 5.05, experiments with F values under 1.17 must be discharged, therefore they don t attend to the minimum accuracy. The SA presents itself as a possible candidate to classify experiments coming from the sugar cane improvement genetics program for taking into consideration the attributes, repetitions number, environmental variation and genetics, as became demonstrated in this work. / O coeficiente de variação como medida de precisão experimental tem sido utilizado para diversas culturas. O presente trabalho teve como objetivo geral avaliar o coeficiente de variação e acurácia seletiva como estatísticas candidatas a precisão experimental em ensaios com cana de açúcar. Objetivos específicos: (i) Propor faixas de classificação do coeficiente de variação em experimentos com cana de açúcar para diversas variáveis utilizadas por pesquisadores da cultura; (ii) estabelecer limites adequados para o coeficiente de variação, com aplicabilidade em experimentos com cana de açúcar, considerando as variáveis mais utilizadas nos ensaios, através do critério de classificação proposto por Costa (2002), levando em consideração as diferenças de produtividade ao longo dos cortes; (iii) Avaliar o coeficiente de variação e a acurácia seletiva como medidas de precisão experimental em experimentos com cana de açúcar. Para esse estudo foram consideradas algumas das variáveis mais utilizadas por pesquisadores desta cultura. Os dados foram obtidos de extensa revisão bibliográfica em revistas científicas, banco de dados do programa de melhoramento de cana de açúcar da Universidade Federal de Viçosa, dissertações de mestrado, teses de doutorado e relatórios técnicos. Foram propostas faixas de classificação segundo o método de Costa (2002), o qual se baseia no uso da mediana e do pseudo-sigma. As variáveis altura e brix apresentaram as menores faixas de classificação de CV, seguidas pelo número de colmos, Pol % da cana e tonelada de brix por hectare. As variáveis tonelada de colmo por hectare, tonelada de pol por hectare e peso da parcela apresentaram as maiores faixas de classificação do coeficiente de variação. Todas as variáveis apresentaram faixas de classificação específica, evidenciando a necessidade de se considerar, na classificação dos CV, a natureza da variável estudada. Para os limites de classificação por cortes os dados utilizados foram obtidos do banco de dados do programa de melhoramento de cana de açúcar da Universidade Federal de Viçosa separados por cortes 1º, 2º e 3º. Foram propostos faixas de classificação dentro de cada corte. Para isso utilizou-se o método proposto por Costa et al. (2002). Houve discordância quanto às faixas de classificação por corte para cada variável, acarretando em faixas de classificação especifica. Este resultado evidencia a necessidade de se considerar, na classificação dos CV, a natureza da variável estudada e os cortes. A variável TPH e TCH apresentaram maiores limites nas faixas de classificação por cortes. Com o objetivo de propor uma avaliação da acurácia seletiva como candidata a precisão experimental em ensaios do programa de melhoramento genético da cana de açúcar da Universidade Federal de Viçosa. Foram realizadas análises de variância para os dados de produtividade de cana de açúcar de 111 ensaios, e coletados os valores das estatísticas: quadrado médio do genótipo, quadrado médio do erro, média geral do ensaio, valor do teste F para genótipo e coeficiente de variação experimental. A seguir, foram estimadas as estatísticas, coeficiente de variação genotípica (CVg), coeficiente de variação experimental (CVe), herdabilidade (h2), acurácia seletiva (AS). Valores de F para as cultivares de cana de açúcar devem ser iguais ou superiores a 5,05 pra se obter uma acurácia tida como ideal (≥ 0,90). Experimentos com valores do F abaixo de 1,17 devem ser descartados, pois não atendem a uma acurácia mínima. Concluiu-se que o coeficiente de variação é uma estatística recomendada para avaliar a precisão experimental em experimentos com cana de açúcar com médias semelhantes ou de mesmo corte, pois para cada corte existe limites de classificação diferenciado. A acurácia seletiva apresentou-se como uma candidata viável para classificar experimentos advindos do programas de melhoramento genético da cana de açúcar por levar em consideração os atributos número de repetições e as variações ambiental e genética como ficou demonstrado neste trabalho.

A good planning of experiment should be related to the optimization of the size of the plots and the number of repetitions. Thus, the objectives of this study were: determine the portion size and the number of repetitions to evaluate the green mass of pigeonpea shoots and compare estimates of the size of portion between times of assessment in the same year and between years. Two tests were conducted of uniformity with pigeonpea (Cajanus cajan (L.) Millsp.) cultivar BRS Mandarin in two years 2011/2012 and agricultural 2012/2013. In the year 2011/2012, agricultural to 127 days after sowing (DAS), the evaluation was conducted of the first season, where they were evaluated 16 tests with 36 basic experimental units (UEB) of 1 m² were weighed in grams, plants were cut along the surface of the ground to evaluate the aboveground green mass in grams m-² in digital electronic personal scale. This methodology was used in all evaluations. The second time was evaluated to 139 of, with 24 essays composed 36 UEB of 1 m². In the year 2012/2013 agricultural assessments were conducted in 10 seasons to163, 167, 170, 174, 177, 181, 184, 188, 191 and 195 of, each season was rated 4 trials with 36 UEB of 1 m². For each test, were determined the spatial autocorrelation coefficient of first order (ρ), variance (s²), medium (m), the coefficient of variation (CV) assay, the great size of plot (Xo) and the coefficient of variation in size of parcel (CVXo) as Paranaíba; Ferreira; Morais (2009a). The comparison of the averages statistics ρ, s², m, CV, Xo and CVXo, between the times of assessment in each year between agricultural and agricultural, regardless of time, was accomplished using student's t test for independent samples, the 5% probability of error using bootstrap with 10000 simulations. The number of repetitions was determined by iterative process for experiments in completely randomized design (DIC) and random blocks design (DBA). The great size of plot to evaluate the green mass of aerial part of pigeonpea differs between seasons in the same year assessment and does not differ between the years, regardless of the time of evaluation. Because there are significant differences between the eras of evaluation within each year, the great size of plot to evaluate the green mass of aerial part of pigeonpea was estimated at 8.39 m ², contemplating this way, every season for the evaluation of two years. To evaluate the green mass of aerial part of pigeonpea with CVXo = 18.76% and Xo = 8.39 m², seven repetitions are enough in experiments in DIC and DBA with up to 50 treatments to identify the 5% probability, by Tukey test, significant differences between averages of treatments of 40% of the average of the experiment. / Um bom planejamento de experimento deve estar relacionado com a otimização do tamanho das parcelas e do número de repetições. Assim, os objetivos deste trabalho foram: determinar o tamanho de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde da parte aérea do feijão guandu e, comparar as estimativas do tamanho ótimo de parcela entre épocas de avaliação no mesmo ano e entre anos. Foram realizados dois ensaios de uniformidade com feijão guandu (Cajanus cajan (L.) Millsp.) cultivar BRS Mandarim em dois anos agrícolas 2011/2012 e 2012/2013. No ano agrícola 2011/2012, aos 127 dias após a semeadura (DAS), foi realizada a avaliação da primeira época, onde foram avaliados 16 ensaios com 36 unidades experimentais básicas (UEB) de 1m² que foram pesadas em gramas, as plantas foram cortadas junto à superfície do solo para avaliar a massa verde da parte aérea, em gramas m-², em balança eletrônica digital. Esta metodologia foi utilizada em todas as avaliações. A segunda época foi avaliada aos 139 DAS, com 24 ensaios compostos por 36 UEB de 1m². No ano agrícola 2012/2013 as avaliações foram realizadas em dez épocas, ou seja, aos 163, 167, 170, 174, 177, 181, 184, 188, 191 e 195 DAS, sendo que em cada época foram avaliados 4 ensaios com 36 UEB de 1m². Para cada ensaio, foram determinados o coeficiente de autocorrelação espacial de primeira ordem (ρ), a variância (s2), a média (m), o coeficiente de variação do ensaio (CV), o tamanho ótimo de parcela (Xo) e o coeficiente de variação no tamanho ótimo de parcela (CVXo), conforme Paranaíba; Ferreira; Morais (2009a). A comparação das médias das estatísticas ρ, s2, m, CV, Xo e CVXo, entre as épocas de avaliação em cada ano agrícola e entre os anos agrícolas, independentemente de época, foi realizada por meio do teste t de Student para amostras independentes, a 5% de probabilidade de erro utilizando bootstrap com 10.000 simulações. O número de repetições foi determinado por processo iterativo para experimentos no delineamento inteiramente casualizado (DIC) e delineamento blocos ao acaso (DBA). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde da parte aérea de feijão guandu difere entre as épocas de avaliação no mesmo ano e não difere entre os anos, independentemente da época de avaliação. Por haver diferenças significativas entre as épocas de avaliação dentro de cada ano, o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde da parte aérea de feijão guandu foi estimado em 8,39m², contemplando dessa forma, todas as épocas de avaliação dos dois anos agrícolas. Para avaliar a massa verde da parte aérea do feijão guandu com CVXo=18,76% e Xo=8,39m2, sete repetições são suficientes em experimentos no DIC e no DBA com até 50 tratamentos para identificar em 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, diferenças significativas entre médias de tratamentos de 40% da média do experimento.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Public and private companies are working on genetic improvement of maize in Brazil. This generates new cultivars to be recommended to rural workers yearly. In the state of Rio Grande do Sul, southern Brazil, before being recommended to rural workers, cultivars are evaluated by means of preliminary and state assays with low experimental precision. It is evaluated according to the magnitude of experimental error, measure influenced by many aspects, including the heterogeneity of the area where experiments are installed. With this in mind, the aim of the present research was analyzing some characteristics of the experimental plan of competition assays in maize crop, in order to improve its quality. For this purpose, the class of higher frequency of the heterogeneity index for the experimental area of the assays and its effects on the experimental precision were analyzed. Moreover, this research aims at defining the number of replications and the plot size for the assays. Ninety-seven competition assays of maize crop were carried out, from 2002 to 2005, in different locations of the state. Experimental plots consisted of two rows, each one with five meters in length, spaced 80 centimeters apart, following a randomized complete block design, with three replications, for all locations. The use of the design was correct in 40 (41.2%) out of ninety-seven assays. In 85% of the assays, b values for the considered years, locations and or both of them remained constant. In 14 (14.4%) out of ninety-seven assays, b values remained in class b ≤ 0.3; in 53 (54.6%) out of ninety-seven assays, they remained in class b ≥ 0.7; and in 30 (30.9%) out of ninetyseven assays, b values remained in class 0.3 < b < 0.7. Therefore, it is necessary to adjust the experimental plan with respect to the design, number of repetitions and size of plot to each evaluated location. / Empresas públicas e privadas trabalham com melhoramento genético de milho no Brasil, gerando anualmente novas cultivares para serem recomendadas aos produtores. No Rio Grande do Sul, as cultivares, antes de serem recomendadas aos produtores, são avaliados em ensaios estaduais e indicados. Esses ensaios possuem baixa precisão experimental, esta é avaliada pela magnitude do erro experimental, que é influenciado por diversos fatores dentre eles a heterogeneidade da área em que são instalados os experimentos. Assim, o objetivo desse trabalho foi analisar algumas características do plano experimental dos ensaios de competição de cultivares de milho, visando a melhoria de sua qualidade. Para tanto, foi analisado a classe de maior freqüência do coeficiente de heterogeneidade da área experimental dos ensaios e a sua conseqüência sobre a precisão experimental; e, determinar o número de repetições e tamanho de parcela para os ensaios. Foram utilizados 97 ensaios de competição de cultivares de milho nos anos de 2002 a 2005 de diferentes locais do Estado. O delineamento experimental para todos os locais foi de blocos ao acaso, contendo três repetições, e tamanho de parcela constituído por duas fileiras de cinco metros, espaçadas 80 cm entre si. Dos 97 ensaios, em 40 (41,2%), o uso do delineamento foi eficiente; em 85% dos ensaios, os valores de b foram maior do que 0,3 nos anos, locais e ou em ambos. Em 14 ensaios (14,4%), os valores de b estão contidos na classe b ≤ 0,3; em 53 (54,6%), na classe b ≥ 0,7; e, em 30 casos (30,9%), na classe 0,3 < b < 0,7. Sendo assim, existe a necessidade de se adequar o plano experimental com relação ao delineamento, número de repetições e tamanho de parcela para cada local avaliado.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-26Bitstream added on 2014-06-13T19:21:45Z : No. of bitstreams: 1 candido_ls_dr_jabo.pdf: 353516 bytes, checksum: 558afbc2e53f99cba40d8df1130c2f00 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Nos programas de melhoramento de cana-de-açúcar grande número de clones são avaliados todos os anos, em experimentos realizados em diferentes safras, épocas e regiões. E como é cada vez mais difícil selecionar os melhores genótipos fenotipicamente, o uso de métodos precisos de análise estatística é necessário, a fim de garantir maior confiabilidade ao processo seletivo. A avaliação genética com base em modelos mistos do tipo REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita/ melhor predição linear não-viesada) tem merecido atenção especial dos pesquisadores. Outra questão importante durante o processo de seleção é a avaliação de possíveis efeitos da alocompetição sofrida pelos genótipos nos experimentos, pois, um genótipo em alocompetição pode ter comportamento diferente quando plantado comercialmente, apenas em autocompetição. Por essa razão, estratégias de análise que modelam a dependência espacial na forma de covariância, têm sido utilizadas no melhoramento com o objetivo de neutralizar os efeitos da competição entre parcelas vizinhas, além de aumentar a precisão experimental. Para o estudo desses fatores, foram utilizados dados de 1º e 3º corte, do atributo tonelada de cana/ha (TCH), da rede de ensaios estaduais do programa de melhoramento do Centro de Cana–IAC, instalados no ano de 2002. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com 3 repetições, sendo que a casualização em cada bloco foi feita uma única vez, de forma que em todos os experimentos, os genótipos tivessem sempre os mesmos vizinhos. As parcelas experimentais foram constituídas de cinco linhas de 8m espaçadas a 1,50m. De maneira geral, a análise por modelo misto e a análise tradicional apresentaram poucas diferenças em relação aos parâmetros avaliados e ao ordenamento dos genótipos, assim... / In the programs for sugarcane improvement large number of clones are evaluated each year, in experiments realized in different crops, seasons and regions. And it is increasingly difficult to select the best genotypes phenotypically, the use of precise methods of statistical analysis is needed to ensure greater reliability in the selection process. The genetic evaluation based on mixed models of the type REML / BLUP (restricted maximum likelihood / best linear unbiased prediction) has deserved special attention from researchers. Another important issue during the selection process is the evaluation of possible effects of allocompetition suffered by the genotypes in the experiments, because a genotype in allocompetition may have different behavior when planted commercially, only in autocompetition. Therefore, strategies of analysis to model the spatial dependence in the form of covariance, have been used in improvement with the objective of neutralizing the effects of competition between neighboring plots, besides increasing the experimental precision. For the study of these factors, we used data from 1st and 3rd cuts, of the attribute tons of cane per hectare (TCH), than the network experiments state test of the improvement program of the Centro de Cana-IAC, Brazil, installed in 2002. The experimental design was a randomized block with 3 replications, with each block randomization was performed only once, so that in all experiments, the genotypes have the same neighbors. The experimental plots consisted of five lines of 8 m spaced to 1.50 m. In general, the mixed model analysis and traditional analysis showed little difference with respect to the parameters evaluated and the ranking of genotypes, as well as the use of different methodologies for the neighborhood analysis contributed little to increase the experimental precision. The effects of... (Complete abstract, click electonic access below)

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-10-03T13:28:29Z No. of bitstreams: 1 Thalyson Vasconcelos Lima.pdf: 877656 bytes, checksum: 5d0ef3f080a7a6df53556033a0d8c8c5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-03T13:28:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thalyson Vasconcelos Lima.pdf: 877656 bytes, checksum: 5d0ef3f080a7a6df53556033a0d8c8c5 (MD5) Previous issue date: 2017-07-21 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / In Brazil, several genotype competition experiments are conducted every year aiming at the recommendation of improved cultivars. In these tests, the requirements established by the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply must be followed, which regulates these experiments and denominates as Value of Cultivation and Use (VCU). The common bean (Phaseolus vulgaris L.) VCU standards recommend that experiments should be conducted in at least three locations in the representative crops of each region for two years. Recent studies have pointed to the inadequate use of the coefficient of variation in the evaluation of experiments as the sole criterion of experimental precision. With the absence of studies in the experimental area of VCU for the State of Pernambuco, the objective of this work was to evaluate strategies for the evaluation of the experimental precision of trials of common bean lines in the state of Pernambuco, seeking to improve the use of tools CV, F and Selective Accuracy, for the selection of new cultivars. Recent work suggests that in order to achieve an accuracy target of 90%, the F test values associated with the effects of cultivars in the analysis of variance should be greater than 5.0. Based on the results obtained it can be affirmed that 60.31% of the trials of value of cultivation and use of common beans have high and very high precision. This information may in the future be used when the VCU is revised by the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply to guide breeders. / No Brasil, são conduzidos todos os anos inúmeros experimentos de competição de genótipos visando à recomendação de cultivares melhoradas. Nestes ensaios, devem-se seguir às exigências estabelecidas pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, órgão que normatiza esses experimentos e denomina como Valor de Cultivo e Uso (VCU). As normas do VCU de feijão comum (Phaseolus vulgaris L.) preconizam que os experimentos devem ser conduzidos em pelo menos três locais, nas safras representativas de cada região, durante dois anos. Estudos recentes têm apontado inadequado uso do valor do coeficiente de variação na avaliação de experimentos como único critério de precisão experimental. Com a ausência de trabalhos na érea de precisão experimental de VCU para o Estado de Pernambuco, objetivou-se com este trabalho avaliar estratégias para a avaliação da precisão experimental de ensaios de linhagens de feijão comum no Estado de Pernambuco, buscando melhorar o uso das ferramentas estatísticas CV, F e Acurácia Seletiva, para a seleção de novas cultivares. Trabalhos recentes sugerem que para se atingir uma meta de acurácia de 90%, os valores do teste F, associados aos efeitos de cultivares, na análise da variância, devem ser superiores a 5,0. Com base nos resultados obtidos pode-se afirmar que 60,31% dos ensaios de valor de cultivo e uso de feijão comum possuem precisão alta e muito alta. Essas informações poderão, no futuro, ser utilizadas por ocasião da revisão das normas do VCU pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, para orientar os obtentores de cultivares.

Knowledge of the variability of production among the experimental plots within the protected environment, both in space and along the different crops, it is necessary, since it allows reducing the error by increasing the reliability of the results with the experimental techniques and adoption of appropriate cultural management practices . Therefore, the aim of this study was to characterize the spatial and temporal independence of fruit production between plots of vegetable crops grown in the greenhouse. We used data from the production of blank experiments conducted in greenhouse crops with zucchini, peppers, green beans and lettuce, the Department of Crop Science, Federal University of Santa Maria. With the values of individual production were simulated different sizes of plots as the number of plants in the crop row. To check the randomness of the data distribution, we applied the test sequences between plots within the row and grouped in individual crops, and crops of the same piece of individual and grouped. The randomness production between plots is favored when they are formed by a greater number of plants. The realization of a low number of samples is enough to make production of the plots over the course of random samples taken. Clusters larger than two crops and plots formed by more than two plants is the most effective combination for reducing the nonrandomness of the production of zucchini crops. The use of 10 plants per plot in experiments with chili is enough that there are lines that lack of randomness in the production of fresh fruit. In experiments conducted with bean pods in a plastic greenhouse using plots with more than four basic units makes random production of fresh fruit within the lines. As for experiments without protection or high-tunnel plots should be more than three basic units. Plots with more plants favor of independence in the production of fresh biomass in experiments with lettuce in a protected environment. / O conhecimento da variabilidade da produção entre as parcelas experimentais dentro do ambiente protegido, tanto no espaço como ao longo das diferentes colheitas, se faz necessário, pois possibilita a redução do erro aumentando a confiabilidade nos resultados com a adoção de técnicas experimentais e manejos culturais apropriados. Assim sendo, o objetivo deste estudo foi caracterizar a independência espacial e temporal das produções de frutos entre parcelas de culturas olerícolas cultivadas em ambiente protegido. Foram utilizados dados de produção de experimentos em branco realizados em cultivo protegido com as culturas de abobrinha italiana, pimentão, feijão-vagem e alface, no Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria. Com os valores da produção individual foram simuladas diferentes tamanhos de parcelas conforme o número de plantas na linha de cultivo. Para verificar a aleatoriedade da distribuição dos dados, foi aplicado o teste de sequências entre parcelas dentro da linha em colheitas individuais e agrupadas, e da mesma parcela entre colheitas individuais e agrupadas. A aleatoriedade da produção entre parcelas é favorecida quando estas são formadas por um maior número de plantas. A realização de um baixo número de colheitas é suficiente para tornar a produção das parcelas aleatória com o decorrer das colheitas realizadas. Agrupamentos maiores que duas colheitas e parcelas formadas por mais que duas plantas é a combinação mais eficiente para redução da não aleatoriedade da produção em cultivos de abobrinha italiana. O uso de 10 plantas por parcela em experimentos com pimentão é suficiente para que não haja linhas com falta de aleatoriedade da produção de fitomassa fresca de frutos. Em experimentos com feijão-vagem conduzidos em estufa plástica o uso de parcelas com mais de quatro unidades básicas torna aleatória a produção de fitomassa fresca de frutos dentro das linhas. Já para experimentos sem proteção ou em túnel alto as parcelas devem ser de mais de três unidades básicas. Parcelas com mais plantas favorecem a independência na produção de fitomassa fresca em experimentos com alface em ambiente protegido.

Orientador: Glaucia Amorim Faria / Resumo: O eucalipto é difundido em várias regiões brasileiras e no mundo. Os Estados brasileiros com maiores áreas de plantio do eucalipto são Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, São Paulo e Paraná. Com crescente contribuição ao longo dos anos, o seu cultivo tem gerado empregos tanto na área rural quanto na área urbana. O que torna de suma importância maiores pesquisas que visem a melhoria das áreas de plantio, maiores informações para condução e melhoria de produção, o que acarretará em maiores ofertas para o mercado nacional. Neste cenário, estudos que auxiliem o pesquisador a conhecer a variabilidade desta cultura, definir o tamanho ideal de parcela e as curvas de crescimento que melhor representem o conjunto de dados ao longo do tempo, serão essenciais para que se faça a inferência correta, se tenha maior precisão e maximização das informações, garantindo maior eficiência do procedimento experimental, como redução do tempo de espera, permitindo ao pesquisador a comparação do comportamento da planta e seus componentes mais relevantes. Para tanto, o trabalho tem por objetivo: a recomendação de uma tabela de classificação de variação (utilizando os métodos de Garcia, Pimentel-Gomes e Costa, Seraphin e Zimmermann); o tamanho ótimo de parcelas (utilizando o método da máxima curvatura modificada) em experimentos em casa de vegetação; o modelo não-linear (Logístico, Gompertz e Von Bertalanffy) que melhor se adeque ao padrão de crescimento ao longo do tempo, em experimentos com a cultura d... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Eucalyptus is widespread in several Brazilian regions and in the world. The Brazilian states with the largest eucalyptus plantation areas are Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, São Paulo, and Paraná. With growing contribution over the years, its cultivation has generated jobs in both rural and urban areas. This makes more important research to improve the planting areas, greater information for conducting and improving production, which will lead to greater offers for the domestic market. In this scenario, studies that help the researcher to know the variability of this crop, to define the ideal plot size and the growth curves that best represent the data set over time, will be essential for correct inference, if greater accuracy and maximization of information, guaranteeing greater efficiency of the experimental procedure, such as reduction of waiting time, allowing the researcher to compare the behavior of the plant and its most relevant components. To do so, the objective of the study is: to recommend a variation classification table (using the methods of Garcia, Pimentel-Gomes and Costa, Seraphin and Zimmermann); the optimal size of plots (using the modified maximum curvature method) in greenhouse experiments; the non-linear model (Logistic, Gompertz and Von Bertalanffy) that best fit the pattern of growth over time, in experiments with the Eucalyptus crop. / Mestre

The cultivation of castor beans presents considerable advances in recent years, because it is a promising crop for production of biodiesel. The planning of experiments for evaluation the productivity of castor beans is important to qualify the search results. The objectives of this study were to determine the appropriate plot size and number of repetitions and the influence of spacing between plants in the experimental culture of castor oil.The experiment with the hybrid Lyra, with row spacing of 1.2 m, was conducted at the experimental area of the Federal University of Santa Maria in 2007. Were evaluated in each plant: number of racemes, fruit weight, average length of racemes and number of fruit, with identification of the plant by the number of rows and number of plants within the row. The optimum plot size is eight plants for all spacings and for all variables. However, the area of optimum plot size in each space depends on the area occupied by the basic unit. Thus the area of the plot is: 3.84 m2, 5.76 m2 and 7.68 m2 for the spacing between plants of 0.4 m, 0.6 m 0.8 m, respectively. The size of plot and/or the experimental area depends on the number of plants. / O cultivo da mamoneira apresenta avanços consideráveis nos últimos anos, por se tratar de uma cultura promissora para a produção de biodiesel. O planejamento dos experimentos de avaliação da produtividade de grãos de mamona é importante para qualificar os resultados de pesquisas. Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho adequado de parcela e o número de repetições e verificar a influência do espaçamento entre plantas no plano experimental da cultura de mamona. O experimento com o híbrido Lyra, com espaçamento entre linhas de 1,2 m, foi conduzido em área experimental da Universidade Federal de Santa Maria no ano de 2007. Avaliaram-se, em cada planta: número de rácemos, peso de frutos, comprimento médio dos rácemos e número total de frutos, com identificação da planta pelo número de ordem da fileira e o número da planta dentro da fileira. O tamanho ótimo de parcela é de oito plantas para todos os espaçamentos e para todas as variáveis. No entanto, a área do tamanho ótimo de parcela em cada espaçamento depende da área ocupada pela unidade básica. Assim a área da parcela é de: 3,84 m2; 5,76 m2 e 7,68 m2 para os espaçamentos entre plantas de 0,4 m; 0,6 m e 0,8 m, respectivamente. O tamanho de parcela e/ou da área experimental depende do número de plantas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In order to determine the variability for the culture of Italian pumpkin with passing of the multiple harvests in protecting environment and verifying the influence of the plants that had not presented apt fruits to be harvested in definitive harvest in its variance in different handling one conducted a work in the stations winter-spring and summer-autumn 2004/2005, in pertaining area to the Department of Fitotecnia, in UFSM, SantaMaria, RS. The experiment consisted in two tunnels with different handlings, three lines of twenty and three meters length of twenty and five plants in each. The pants had been being for the plastic greenhouse with spacing of 0,80 m between plants and 1,0 m between lines. Had been carried the harvests of the fruits with length 18 cm. Applied the test of Bartlett between the six variances of the lines of culture of each harvest and, it between the average variances of the six to verify the homogeneity between harvests in each station of culture. For comparison of the averages of production of each line of culture, in each harvest inside of each tunnel, and between lines of culture, with the same position in the tunnels test t in the first work was applied. Variances and averages oscillate of significant form between the lines of culture with passing of the productive cycle and of the multiple carried through, independent harvests of the station of culture, and still, they tend to be significantly different between the culture lines, when in climatic conditions of limitation. In as the work, the test of Bartlett was applied to verify the homogeneity enters the variances of each plant, for the situations where had been considered the all plants of the line of culture and for only with the harvested plants, in each type of irrigation, the two stations of culture. In the cases where the behavior of the variances was presented as heterogeneous, new tests of Bartlett between the variances had been become fulfilled, grouping the multiple successive harvests. The system of irrigation for dripping compared with the one for aspersion presented behavior of bigger heterogeneous between the variances. With the methodology of considering value zero, in the plants without fruits harvested in determined harvest, the heterogeneous between the variances tends to increase. / Para se determinar a variabilidade da produção de frutos de abobrinha italiana com o passar das múltiplas colheitas em ambiente protegido e verificar a influência das plantas que não apresentaram frutos aptos a serem colhidos em determinada colheita na sua variância em diferentes manejos conduziu-se um trabalho nas estações sazonais inverno-primavera e verão-outono 2004/2005, em área pertencente ao Departamento de Fitotecnia, na UFSM, Santa Maria, RS. O experimento constituiu-se em dois túneis com diferentes manejos, três linhas de vinte e três metros de comprimento compostas de vinte e cinco plantas em cada. As mudas foram transplantadas para a estufa plástica com espaçamento de 0,80 m entre plantas e 1,0 m entre filas. Foram realizadas as colheitas dos frutos com comprimento ≥ 18 cm Aplicou-se o teste de Bartlett entre as seis variâncias das linhas de cultivo dentro de cada colheita e, entre as variâncias médias das seis para verificar a homogeneidade entre colheitas em cada estação sazonal de cultivo. Para comparação das médias de produção de cada linha de cultivo, em cada colheita dentro de cada túnel, e entre linhas de cultivo, com a mesma posição nos túneis foi aplicado o teste t no primeiro trabalho. Variâncias e médias oscilam de forma significativa entre as linhas de cultivo com o passar do ciclo produtivo e das múltiplas colheitas realizadas, independentes da estação sazonal de cultivo, e ainda, tendem a ser significativamente diferentes entre as linhas de cultivo, quando em condições de limitação climáticas. No segundo trabalho, aplicou-se o teste de Bartlett para verificar a homogeneidade entre as variâncias de cada planta, para as situações onde foram consideradas todas as plantas da linha de cultivo e para apenas com as plantas colhidas, em cada tipo de irrigação, nas duas estações sazonais de cultivo. Nos casos em que o comportamento das variâncias apresentou-se como heterogêneo, realizaram-se novos testes de Bartlett entre as variâncias, agrupandose as múltiplas colheitas sucessivas. O sistema de irrigação por gotejamento comparado com o por aspersão apresentou comportamento de maior heterogeneidade entre as variâncias. Com a metodologia de se considerar o valor zero, nas plantas sem frutos colhidos em determinada colheita, a heterogeneidade entre as variâncias tende a aumentar.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study aimed to investigate the influence of the basic experimental unit size in the estimate of the plot size to evaluate the fresh matter of aerial part of brown hemp (Crotalaria juncea L.), using three different methods for determining the plot size. Two uniformity trials were carried out in the field during the 2014/2015 agricultural year. Uniformity trials with useful area of 1152m2 were sown on October 22, 2014 and on December 03, 2014, in the experimental area of the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria. For both sowing dates, the 48m×24m (1152m2) area was evaluated in basic experimental units (BEU) of 0.5m×0.5m (0.25m2), totaling 4608 BEU for each sowing date. For each sowing date, the harvest was carried out during the crop flowering period. From the obtainment of fresh matter values of aerial part of brown hemp plants of each BEU, different plans were simulated with different sizes of BEU in order to determinate the plot size. Plot size was determined for each organized BEU size by three different methods: method of maximum curvature of the coefficient of variation model, the modified maximum curvature method and Hatheway method. For the method of maximum curvature of the coefficient of variation model, 64 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 64m2. For the modified maximum curvature method, 36 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 16m2 and for the Hatheway method (1961), 36 plans were simulated with BEU ranging from 0.25m2 to 16m2. The estimate of the optimum plot size to evaluate the fresh matter of brown hemp depends on the basic experimental unit size but it is independent of the method utilized to determine the plot size. Assessing the fresh matter in basic experimental units as small as possible is recommended in order to use it in the estimation of the optimum plot size. / O objetivo deste estudo foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica na estimativa do tamanho de parcela, para avaliar a massa verde de parte aérea de crotalária juncea (Crotalaria juncea L.), por meio de três métodos de determinação de tamanho de parcela. Foram realizados dois ensaios de uniformidade em campo, na safra de 2014/2015. A semeadura dos ensaios foi em 22 de outubro de 2014 e em 03 de dezembro de 2014, na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, no Departamento de Fitotecnia, cada ensaio com área útil de 1152m2. Nas duas épocas de semeadura, foram avaliados os 48m×24m (1152m2) em unidades experimentais básicas (UEB) de 0,5m×0,5m (0,25m2), totalizando 4608UEB por época de semeadura. A colheita, em cada época de semeadura, foi realizada no florescimento da cultura. A partir da obtenção dos valores de massa verde de parte aérea das plantas de crotalária juncea de cada UEB, foram organizados distintos planos, com distintos tamanhos de UEB, para determinação do tamanho de parcela. Foi determinado o tamanho de parcela para cada tamanho de UEB planejado, por três distintos métodos: método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, método da máxima curvatura modificado e método de Hatheway. Para o método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, foram organizados 64 planos com UEB variando de 0,25m2 a 64m2. Para o método da máxima curvatura modificado foram organizados 36 planos com UEB variando de 0,25m2 a 16m2 e para o método de Hatheway (1961), foram organizados 36 planos com UEB variando de 0,25m2 a 16m2. A estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa verde de crotalária juncea, depende do tamanho da unidade experimental básica, porém é independente do método utilizado para determinação do tamanho de parcela. É indicado avaliar a massa verde em unidades experimentais básicas de menor tamanho possível, para serem usadas na estimação do tamanho ótimo de parcela.