Orientador: Rafael Montanari / Resumo: Um dos fatores limitantes para o uso da agricultura de precisão é o número de amostras necessárias para representar espacialmente a distribuição do nutriente ou insumo aplicado de forma variada. Portanto objetivou-se com a presente pesquisa avaliar com base na análise geoestatística o número ideal de subamostras para compor uma composta que melhor determine as zonas específicas de manejo e ratificar a existência de um atributo (solo e/ou planta) que possa, espacialmente, funcionar como indicador de qualidade, isto é, caracterizar as zonas específicas de manejo, com o intuito de aumentar a produtividade do Eucalyptus camaldulensis com sete anos de idade. O estudo foi desenvolvido em 2015, na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira – UNESP, em Selvíria (MS, Brasil), latitude 20° 20’ 31” S, longitude 51° 24’ 12” W. Para tanto, foram analisadas as correlações lineares e espaciais entre atributos do eucalipto e de um LATOSSOLO VERMELHO Distrófico, os quais foram: circunferência à altura do peito (CAP), altura da árvore (ALT), o volume médio anual de madeira com a casca (VOL), densidade do solo (DS), resistência do solo à penetração (RP), teor umidade gravimétrica (UG), porosidade total (PT), potencial hidrogeniônico (pH), matéria orgânica (MO) e estoque de carbono (EC). Foi instalada uma malha geoestatística com 120 pontos, sendo constituída de seis transeções paralelas (sentido N-S), espaçadas em 14 m, com 20 pontos amostrais cada, espaç... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: One of the limiting factors for the use of precision agriculture is the number of samples needed to spatially represent the distribution of the nutrient or input applied in a varied way. Therefore, the objective of this research was to evaluate the ideal number of subsamples to compose a composite that better determines the specific areas of management and ratify the existence of an attribute (soil and / or plant) that can, spatially, to function as a quality indicator, that is, to characterize the specific areas of management, in order to increase the productivity of Eucalyptus camaldulensis at seven years of age. The study was conducted in 2015, at the UNESP - São Paulo State University, in Selvíria (MS, Brazil), latitude 20 ° 20 '31 "S, longitude 51 ° 24' 12" W. In order to do so, we analyzed the linear and spatial correlations between eucalyptus attributes and a Distrofic RED LATOSOLO, which were: circumference at breast height (CBH), height of the tree (HT), mean annual volume of wood with bark (VOL), soil bulk density (SB), soil penetration to resistance (PR), gravimetrical moisture contents (GM), total porosity (TP), hydrogenation potential (pH), organic matter (OM) and carbon stock content (CS). A geostatistical mesh was installed with 120 points, consisting of six parallel transects (N-S direction), spaced at 14 m, with 20 sample points each, spaced at 18 m, leaving a 10 m border. With three sample compositions, the sample composition of a single data (CA1), sample c... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Submitted by ADRIANY RODRIGUES CORRÊA (adriany@agronoma.eng.br) on 2018-04-27T21:15:18Z No. of bitstreams: 1 Adriany Rodrigues Corrêa.pdf: 2537499 bytes, checksum: 5f019ab13b90f73e544050f3efa14a28 (MD5) / Approved for entry into archive by Cristina Alexandra de Godoy null (cristina@adm.feis.unesp.br) on 2018-05-02T13:59:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 correa_ar_dr_ilha.pdf: 2537499 bytes, checksum: 5f019ab13b90f73e544050f3efa14a28 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-02T13:59:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 correa_ar_dr_ilha.pdf: 2537499 bytes, checksum: 5f019ab13b90f73e544050f3efa14a28 (MD5) Previous issue date: 2018-03-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Um dos fatores limitantes para o uso da agricultura de precisão é o número de amostras necessárias para representar espacialmente a distribuição do nutriente ou insumo aplicado de forma variada. Portanto objetivou-se com a presente pesquisa avaliar com base na análise geoestatística o número ideal de subamostras para compor uma composta que melhor determine as zonas específicas de manejo e ratificar a existência de um atributo (solo e/ou planta) que possa, espacialmente, funcionar como indicador de qualidade, isto é, caracterizar as zonas específicas de manejo, com o intuito de aumentar a produtividade do Eucalyptus camaldulensis com sete anos de idade. O estudo foi desenvolvido em 2015, na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira – UNESP, em Selvíria (MS, Brasil), latitude 20° 20’ 31” S, longitude 51° 24’ 12” W. Para tanto, foram analisadas as correlações lineares e espaciais entre atributos do eucalipto e de um LATOSSOLO VERMELHO Distrófico, os quais foram: circunferência à altura do peito (CAP), altura da árvore (ALT), o volume médio anual de madeira com a casca (VOL), densidade do solo (DS), resistência do solo à penetração (RP), teor umidade gravimétrica (UG), porosidade total (PT), potencial hidrogeniônico (pH), matéria orgânica (MO) e estoque de carbono (EC). Foi instalada uma malha geoestatística com 120 pontos, sendo constituída de seis transeções paralelas (sentido N-S), espaçadas em 14 m, com 20 pontos amostrais cada, espaçados em 18 m, deixando uma bordadura de 10 m. Com três composições amostrais, sendo a composição amostral de um único dado (CA1), composição amostral com média de cinco dados (CA5) e composição amostral com média de dez dados (CA10). O volume da madeira pôde ser estimado por meio da cokrigagem com a resistência a penetração do solo, ratificando assim a RP como um atributo potencial para atuar como indicador de qualidade visando o aumento da produtividade da madeira. Do ponto de vista espacial a Composição Amostral com Média de Dez Dados (CA10): apresentou-se como a mais satisfatória, sendo a única capaz de caracterizar a variabilidade dos atributos do Eucalyptus camaldulensis, possibilitando criar mapas relacionando-se com o solo, podendo determinar as zonas específicas de manejo. / One of the limiting factors for the use of precision agriculture is the number of samples needed to spatially represent the distribution of the nutrient or input applied in a varied way. Therefore, the objective of this research was to evaluate the ideal number of subsamples to compose a composite that better determines the specific areas of management and ratify the existence of an attribute (soil and / or plant) that can, spatially, to function as a quality indicator, that is, to characterize the specific areas of management, in order to increase the productivity of Eucalyptus camaldulensis at seven years of age. The study was conducted in 2015, at the UNESP - São Paulo State University, in Selvíria (MS, Brazil), latitude 20 ° 20 '31 "S, longitude 51 ° 24' 12" W. In order to do so, we analyzed the linear and spatial correlations between eucalyptus attributes and a Distrofic RED LATOSOLO, which were: circumference at breast height (CBH), height of the tree (HT), mean annual volume of wood with bark (VOL), soil bulk density (SB), soil penetration to resistance (PR), gravimetrical moisture contents (GM), total porosity (TP), hydrogenation potential (pH), organic matter (OM) and carbon stock content (CS). A geostatistical mesh was installed with 120 points, consisting of six parallel transects (N-S direction), spaced at 14 m, with 20 sample points each, spaced at 18 m, leaving a 10 m border. With three sample compositions, the sample composition of a single data (CA1), sample composition with a mean of five data (CA5) and sample composition with a mean of ten data (CA10). The volume of the wood could be estimated by means of cokriging with resistance to soil penetration, thus confirming the PR as a potential attribute to act as a quality indicator aiming at increasing wood productivity. From the spatial point of view, the Composition Sampling with Average of ten data (CA10): presented the most satisfactory, being the only one able to characterize the variability of the attributes of Eucalyptus camaldulensis, making it possible to create maps relating to the soil, specific management areas.

Precision Forestry (PF) involves activities that can be considered as solutions to maintain the balance between sustainable development and the environmental benefits obtained through its adoption. Equipment and techniques used in this approach aim to use the spatial variability of forests through the collection of georeferenced data and information management in geographic information systems (GIS), to enable the differentiated management of specific areas, according to the requirements of each forest site to increase the productivity. This study aimed to apply spatial analysis to quality data of a commercial plantation of Eucalyptus sp. and distinguish zones of final density of plants. The planting of the study, with about 100 days, is located in a forest garden in the municipality of Butiá-RS, containing about 145 ha (fraction of a forest project), where there were randomly installed 36 sample units (su) of 299.87 m2, georeferenced with GPS navigation receiver. The number of plants attacked by cutter ants, broken, planting failures (dead trees), dead plants, forked plants, replanted plants and total number of plants per sample unit were measured. These variables were tabulated in a spreadsheet in Microsoft Excel® together with the coordinates of the sample units used to create point shapefile in the GIS ArcMap® 10. The spatial analysis was made by interpolation of data by the inverse distance weighted (IDW). Subsequently, survival, survival problems and final planting density were obtained by map algebra in the GIS. The survival or density classes were obtained by reclassification of the interpolated data, of the survival obtained, with reference to the quality parameters defined by the management of the forest garden. The area of influence of each sample unit was determined by Voronoi polygon, to verify the existence of areas with low sample intensity. With these variables, thematic maps were elaborated to better visualize, analyze and interpret the quality of planting. The survival areas or planting density obtained (quality) were named suboptimal, optimal and above the ideal, when observed, respectively, the density <38, among 38 and 42 (desired value ± 5%), and above 42 plants per sampling unit. The reference parameter was 40 plants per sample unit, corresponding to 1333 plants per ha. For these three classes, respectively, areas of 9.64; 42.43 and 93.40 ha. Failure number and survival related problems showed high correlation with plant survival, being 40 and 49% respectively, p 0.05. The number of failures and the amount of post-harvest residues changed the mean plant density in the sample units, which was above ideal in most areas. Survival, total number of plants and number of plants attacked by ants differentiated the zones of planting density. It is concluded that the precision forestry approach applied in the initial phase of the process of implantation and/or reforestation of a forest can provide a more adequate density of plants, since it indicates areas where the planting does not meet the silvicultural quality parameters, which may allow the intervention of the forest manager in specific areas of the forest at varying rates. / A silvicultura de precisão (SP) envolve atividades que podem ser consideradas soluções para manter o equilíbrio entre o desenvolvimento sustentável e os benefícios ambientais obtidos com sua adoção. Equipamentos e técnicas empregadas nesta abordagem visam utilizar a variabilidade espacial existente nas florestas, através da coleta dados georreferenciados e gestão das informações em sistemas de informações geográficas (SIG), para possibilitar o manejo diferenciado de zonas específicas, conforme as exigências de cada sítio florestal para aumento de sua produtividade. O objetivo deste trabalho foi aplicar análise espacial a dados de qualidade de um plantio comercial de Eucalyptus sp. e distinguir zonas de densidade final de plantas. O plantio em estudo, com aproximadamente 100 dias, localiza-se em um horto florestal no município de Butiá-RS, contendo aproximadamente 145 ha (fração de um projeto florestal), onde foram instaladas aleatoriamente 36 unidades amostrais (ua) de 299,87 m2, georreferenciadas com receptor GPS de navegação. Foram mensuradas nas mesmas as variáveis número de plantas atacadas por formigas cortadeiras, quebradas, falhas no plantio (covas sem plantar), plantas mortas, bifurcadas, replantadas e número total de plantas por ua. Essas variáveis foram tabuladas em planilha eletrônica no Microsoft Excel® juntamente com as coordenadas das ua, utilizada para a geração de shapefile de pontos no SIG Arc Map® 10. A análise espacial foi constituída pela interpolação dos dados pelo inverso da distância ponderada (IDW). Posteriormente, sobrevivência, problemas de sobrevivência e densidade final do plantio foram obtidas por álgebra de mapas no SIG. As classes de sobrevivência ou de densidade foram obtidas por reclassificação dos dados interpolados, da sobrevivência obtida, tendo por referência parâmetros de qualidade definidos pela gestão do horto florestal. A área de influência de cada ua foi determinada por polígonos de Voronói, para verificar a existência de áreas com baixa intensidade amostral. Com essas variáveis foram elaborados mapas temáticos para melhor visualizar, analisar e interpretar a qualidade de plantio. As zonas de sobrevivência ou de densidade de plantio obtidas (qualidade) foram denominadas de abaixo do ideal, ideal e acima do ideal, quando se observou, respectivamente, a densidade <38, entre 38 e 42 (valor desejado ±5%), e acima de 42 plantas por ua. O parâmetro de referência foi 40 plantas por ua, que corresponde a 1333 plantas por ha. Foram observadas para estas três classes, respectivamente, áreas de 9,64; 42,43 e 93,40 ha. O número de falha e os problemas relacionados à sobrevivência apresentaram alta correlação com a sobrevivência de plantas, sendo respectivamente de 40 e 49 %, p 0,05. O número de falhas e a quantidade de resíduos pós-colheita alteraram a média da densidade de plantas nas ua, que foi acima do ideal na maior parte da área. Sobrevivência, número total de plantas e número de plantas atacadas por formigas diferenciaram as zonas de densidade de plantio. Conclui-se que a abordagem da silvicultura de precisão aplicada na fase inicial do processo de implantação e/ou reforma de uma floresta, pode propiciar uma densidade de plantas mais adequada, uma vez que indica áreas onde o plantio não atende os parâmetros de qualidade silvicultural, o que poderá possibilitar a intervenção do gestor florestal, em áreas específicas da floresta a taxas variadas.

The increasing development of the urban areas in the country turns the search for environmental and esthetic improvements to the cities the major key in the urban forestation planning. The precision forestry emerges as an urban afforestation and urban centers plan ally, offering control and scheduling activities such as the implantation and management of the vegetation in public routes, gardens and parks. Aiming to assist the urban forestation planning, the C7 Lignum Urben application was developed, which is a mobile tool linked to smartphones and tablets Android System that plans the urban forestation by the registration and evaluation of copies, the implantation and management of the vegetation in public areas and the emission of reports that allows group decisions. The C7 Lignum Urben provides more agility in the processes of data retrieval and dissemination due to the ability to specialize data and send reports in .CSV and .PDF formats that can be edited and take up less space. / O crescente desenvolvimento das áreas urbanas no país torna a busca por melhorias ambientais e estéticas às cidades, chave decisiva no planejamento da arborização urbana. A silvicultura de precisão surge como aliada da arborização urbana e do planejamento dos centros urbanos, oferecendo controle e programação de atividades como implantação e manejo da vegetação de vias públicas, jardins e praças. Objetivando auxiliar o planejamento da arborização urbana, foi desenvolvido o aplicativo C7 Lignum Urben que é uma ferramenta móvel, vinculada ao Sistema Android de smarthphones e tablets, de planejamento da arborização urbana através do cadastramento e avaliação de exemplares, da implantação e manejo da vegetação de áreas públicas e emissão de relatórios, que permitem a tomada de decisões em grupos. O C7 Lignum Urben permite maior agilidade nos processos de obtenção e difusão de dados devido a capacidade de espacializar dados e enviar relatórios em formato. CSV e PDF, que podem ser editados e ocupam menor espaço.

O presente trabalho teve como objetivo principal a aplicação de uma metodologia, empregando técnicas de estatística clássica, geoestatística e geoprocessamento, para o mapeamento da variabilidade espacial do potencial produtivo em um talhão com clones de Eucalypt us grandis, aos 6,3 anos de idade, e analisar sua relação com atributos do solo e do relevo, dentro de uma abordagem denominada Silvicultura de Precisão. A investigação foi conduzida numa área de 8,4 ha, com relevo acidentado, pertencente à Suzano Bahia Sul Celulose, em Paraibuna, SP. Foi instalada, na área experimental, uma grade irregular totalizando 41 pontos amostrais, nos quais foram coletados dados referentes às suas coordenadas planas, para georreferenciamento da área de estudo; cotas altimétricas; atributos da planta, mais especificamente DAP e altura total; e amostras de solo na profundidade de 0-20cm, para análises químicas, físicas e de umidade. Inicialmente foram realizados o resumo estatístico e a análise exploratória do conjunto de dados de cada variável, utilizando-se os pacotes estatísticos Excel, SAS e Statistica. Posteriormente foram ajustados, no GS+ e no Geoeas, semivariogramas para as variáveis, definindo-se os parâmetros necessários para a krigagem. Após isso, foi avaliado o número ideal de vizinhos para a krigagem e o erro da estimativa por meio da validação cruzada, utilizando-se as funções disponíveis no Geoeas. Por fim, foram gerados, no Surfer, os mapas de contorno e de superfície contínua (MDT e MDE) das variáveis em estudo. De posse dos modelos digitais das variáveis, foram determinadas estatisticamente, no SIG Idrisi, por meio de análise de correlação e regressão espacial entre mapas (regressão pixel-a-pixel), as correlações e relações entre potencial produtivo (IS) e atributos do solo e do relevo, assim como o ajuste de modelos estatísticos capazes de predizer o valor do índice de sítio por meio dos valores dos atributos do solo e do relevo. Os resultados mostraram que o melhor modelo de regressão linear múltipla espacial ajustado explicou 79% das variações do IS. Todas as variáveis apresentaram dependência espacial, exceto B e MO, sendo que o modelo esférico apresentou o melhor ajuste para os semivariogramas. Também foram determinadas estatisticamente, no Statistica e SAS, por meio de análise de correlação e regressão linear simples, que não leva em consideração a posição espacial dos dados, as correlações e relações entre IS e atributos do solo e do relevo. A partir da análise de regressão linear múltipla (métodos "todas as regressões possíveis" e "passo-a-passo") foram ajustados modelos estatísticos capazes de predizer o valor de IS por meio dos valores dos atributos do solo e relevo. O melhor modelo de regressão linear múltipla ajustado explicou 65% das variações do IS. Os resultados obtidos permitiram identificar os atributos que influenciam no potencial produtivo do talhão, com destaque para: cotas e alumínio, de forma indireta; e umidade, argila total, areia total, areia muito grossa, manganês e soma de bases, de forma direta. Foram identificadas relações entre a variabilidade dos atributos estudados na área experimental, com destaque para a relação entre a distribuição de cotas, areia total, argila total e alumínio com a do Índice de Sítio; e entre a de cotas, areia total, argila total, areia muito grossa e umidade. No geral as áreas de maior potencial produtivo apresentaram menores teores de alumínio, argila total e umidade; maiores teores de manganês, soma de bases, areia total e areia muito grossa; além de ocuparem posição menos elevada no relevo, ou seja, cotas mais baixas. Este cenário determina maior porosidade e permeabilidade ao solo, beneficiando a aeração, penetração e crescimento do sistema radicular, favorecendo a absorção de nutrientes e água pelas raízes, assim como a exploração de reservas hídricas e de nutrientes das camadas subsuperfíciais do solo. / The main purpose of this work was the application of a methodology, using classic statistics, geostatistics and geoprocessing techniques, to the mapping of the spatial variability of productive potential in a stand with clones of 6.3 year-old Eucalyptus grandis, and to analyze its relationship with attributes of soil and relief, by an approach denominated Precision Forestry. The investigation was carried out in an area of 8.4 ha, with hilly topography, belonging to the Suzano Bahia Sul Celulose, in Paraibuna, SP. It was installed, in the experimental area, an irregular grid totaling 41 sampling points, where data were collected related to their plane coordinates, for georreferencing of the study area; as well as altimetric data; attributes of plant, more specifically DBH and total height; and soil samples at the depht of 0-20cm, for chemical, physical and moisture analysis. Initially the statistical summary and the exploratory analysis of the data of each variable were accomplished, being used the statistical packages Excel, SAS and Statistica. Afterwards, the semivariograms for the variables were adjusted, in GS+ and in Geoeas, being defined the parameters needed for the kriging. After that, the ideal number of neighbors was evaluated for the kriging and the error of estimate by cross validation, being used the available functions in Geoeas. Finally, the contour maps and the continuous surfaces (DTM and DEM) of the studied variables were generated, in the software Surfer. With the digital models of the variables, were determined, in the GIS Idrisi, by correlation analysis and spatial regression among maps (regression pixel-by-pixel), the correlations and relationships among productive potential (SI) and attributes of soil and relief, as well as the adjustment of statistical models capable to predict the value of the site index by values of the attributes of soil and relief. The results showed that the best model of adjusted spatial multiple linear regression explained 79% of the variations in the SI. All the variables presented spatial dependence, except B and OM, and the spherical model presented the best adjustment for the semivariograms. Also, the correlations and relationships between SI and attributes of soil and relief were statistically determined, in Statistica and SAS, by correlation analysis and simple linear regression, that do not take into consideration the spatial location of the data. Starting from the analysis of multiple linear regression (methods "all possible regressions" and "stepwise"), statistical models were adjusted, being capable to predict the value of SI by values of the attributes of soil and relief. The best model of adjusted multiple linear regression explained 65% of the variations in the SI. The obtained results allowed identifying the attributes that influence the productive potential of the stand, mainly: altimetric levels and aluminum, in an indirect way; and moisture, total clay, total sand, very coarse sand, manganese and sum of bases, in a direct way. Relationships were identified among the variability of the studied attributes in the experimental area, mainly the relationship among the distribution of altimetric levels, total sand, total clay and aluminum with the Site Index; and among the altimetric levels, total sand, total clay, very coarse sand and moisture. In general, areas with a higher productive potential presented lower contents of aluminum, total clay and moisture; higher contents of manganese, sum of bases, total sand and very coarse sand. They are at the lowest locations in the relief, in other words, lower altimetric levels. This scenery determines higher porosity and permeability to the soil, allowing better aeration, penetration and growth of the root system, favoring the absorption of nutrients and water by the roots, as well as the exploration of water and nutrients reserves in the subsuperficial soil layer.

O presente trabalho teve como objetivo principal a aplicação de uma metodologia, empregando técnicas de estatística clássica, geoestatística e geoprocessamento, para o mapeamento da variabilidade espacial do potencial produtivo em um talhão com clones de Eucalypt us grandis, aos 6,3 anos de idade, e analisar sua relação com atributos do solo e do relevo, dentro de uma abordagem denominada Silvicultura de Precisão. A investigação foi conduzida numa área de 8,4 ha, com relevo acidentado, pertencente à Suzano Bahia Sul Celulose, em Paraibuna, SP. Foi instalada, na área experimental, uma grade irregular totalizando 41 pontos amostrais, nos quais foram coletados dados referentes às suas coordenadas planas, para georreferenciamento da área de estudo; cotas altimétricas; atributos da planta, mais especificamente DAP e altura total; e amostras de solo na profundidade de 0-20cm, para análises químicas, físicas e de umidade. Inicialmente foram realizados o resumo estatístico e a análise exploratória do conjunto de dados de cada variável, utilizando-se os pacotes estatísticos Excel, SAS e Statistica. Posteriormente foram ajustados, no GS+ e no Geoeas, semivariogramas para as variáveis, definindo-se os parâmetros necessários para a krigagem. Após isso, foi avaliado o número ideal de vizinhos para a krigagem e o erro da estimativa por meio da validação cruzada, utilizando-se as funções disponíveis no Geoeas. Por fim, foram gerados, no Surfer, os mapas de contorno e de superfície contínua (MDT e MDE) das variáveis em estudo. De posse dos modelos digitais das variáveis, foram determinadas estatisticamente, no SIG Idrisi, por meio de análise de correlação e regressão espacial entre mapas (regressão pixel-a-pixel), as correlações e relações entre potencial produtivo (IS) e atributos do solo e do relevo, assim como o ajuste de modelos estatísticos capazes de predizer o valor do índice de sítio por meio dos valores dos atributos do solo e do relevo. Os resultados mostraram que o melhor modelo de regressão linear múltipla espacial ajustado explicou 79% das variações do IS. Todas as variáveis apresentaram dependência espacial, exceto B e MO, sendo que o modelo esférico apresentou o melhor ajuste para os semivariogramas. Também foram determinadas estatisticamente, no Statistica e SAS, por meio de análise de correlação e regressão linear simples, que não leva em consideração a posição espacial dos dados, as correlações e relações entre IS e atributos do solo e do relevo. A partir da análise de regressão linear múltipla (métodos "todas as regressões possíveis" e "passo-a-passo") foram ajustados modelos estatísticos capazes de predizer o valor de IS por meio dos valores dos atributos do solo e relevo. O melhor modelo de regressão linear múltipla ajustado explicou 65% das variações do IS. Os resultados obtidos permitiram identificar os atributos que influenciam no potencial produtivo do talhão, com destaque para: cotas e alumínio, de forma indireta; e umidade, argila total, areia total, areia muito grossa, manganês e soma de bases, de forma direta. Foram identificadas relações entre a variabilidade dos atributos estudados na área experimental, com destaque para a relação entre a distribuição de cotas, areia total, argila total e alumínio com a do Índice de Sítio; e entre a de cotas, areia total, argila total, areia muito grossa e umidade. No geral as áreas de maior potencial produtivo apresentaram menores teores de alumínio, argila total e umidade; maiores teores de manganês, soma de bases, areia total e areia muito grossa; além de ocuparem posição menos elevada no relevo, ou seja, cotas mais baixas. Este cenário determina maior porosidade e permeabilidade ao solo, beneficiando a aeração, penetração e crescimento do sistema radicular, favorecendo a absorção de nutrientes e água pelas raízes, assim como a exploração de reservas hídricas e de nutrientes das camadas subsuperfíciais do solo. / The main purpose of this work was the application of a methodology, using classic statistics, geostatistics and geoprocessing techniques, to the mapping of the spatial variability of productive potential in a stand with clones of 6.3 year-old Eucalyptus grandis, and to analyze its relationship with attributes of soil and relief, by an approach denominated Precision Forestry. The investigation was carried out in an area of 8.4 ha, with hilly topography, belonging to the Suzano Bahia Sul Celulose, in Paraibuna, SP. It was installed, in the experimental area, an irregular grid totaling 41 sampling points, where data were collected related to their plane coordinates, for georreferencing of the study area; as well as altimetric data; attributes of plant, more specifically DBH and total height; and soil samples at the depht of 0-20cm, for chemical, physical and moisture analysis. Initially the statistical summary and the exploratory analysis of the data of each variable were accomplished, being used the statistical packages Excel, SAS and Statistica. Afterwards, the semivariograms for the variables were adjusted, in GS+ and in Geoeas, being defined the parameters needed for the kriging. After that, the ideal number of neighbors was evaluated for the kriging and the error of estimate by cross validation, being used the available functions in Geoeas. Finally, the contour maps and the continuous surfaces (DTM and DEM) of the studied variables were generated, in the software Surfer. With the digital models of the variables, were determined, in the GIS Idrisi, by correlation analysis and spatial regression among maps (regression pixel-by-pixel), the correlations and relationships among productive potential (SI) and attributes of soil and relief, as well as the adjustment of statistical models capable to predict the value of the site index by values of the attributes of soil and relief. The results showed that the best model of adjusted spatial multiple linear regression explained 79% of the variations in the SI. All the variables presented spatial dependence, except B and OM, and the spherical model presented the best adjustment for the semivariograms. Also, the correlations and relationships between SI and attributes of soil and relief were statistically determined, in Statistica and SAS, by correlation analysis and simple linear regression, that do not take into consideration the spatial location of the data. Starting from the analysis of multiple linear regression (methods "all possible regressions" and "stepwise"), statistical models were adjusted, being capable to predict the value of SI by values of the attributes of soil and relief. The best model of adjusted multiple linear regression explained 65% of the variations in the SI. The obtained results allowed identifying the attributes that influence the productive potential of the stand, mainly: altimetric levels and aluminum, in an indirect way; and moisture, total clay, total sand, very coarse sand, manganese and sum of bases, in a direct way. Relationships were identified among the variability of the studied attributes in the experimental area, mainly the relationship among the distribution of altimetric levels, total sand, total clay and aluminum with the Site Index; and among the altimetric levels, total sand, total clay, very coarse sand and moisture. In general, areas with a higher productive potential presented lower contents of aluminum, total clay and moisture; higher contents of manganese, sum of bases, total sand and very coarse sand. They are at the lowest locations in the relief, in other words, lower altimetric levels. This scenery determines higher porosity and permeability to the soil, allowing better aeration, penetration and growth of the root system, favoring the absorption of nutrients and water by the roots, as well as the exploration of water and nutrients reserves in the subsuperficial soil layer.

Landtechnik der Zukunft Die fortschreitende Digitalisierung betrifft sämtliche Lebensbereiche. Als Chance und Herausforderung zugleich geht es momentan darum auch in der Landwirtschaft Nutzen und Ziele zu definieren, Voraussetzungen zur Einführung zu schaffen und Anwender und Verbraucher auf dem Weg mitzunehmen. Die Veranstaltung Landtechnik der Zukunft, beleuchtete diese Themen am 23. Januar 2018 in der Vertretung des Freistaates Sachsen beim Bund in Berlin. Zukunftstechnologien und deren Praxisanforderungen wurden mit renommierten Referenten interaktiv diskutiert und auch dokumentiert. Szenarien einer digitalisierten und nachhaltigen Landwirtschaft gekoppelt mit aktuellen Ernährungstrends prägten die Veranstaltung, deren Teilnehmer querbeet aus Industrie, Politik und Hochschule kamen. Schwarmtechnologien wie auch die echtzeitfähige Funkvernetzung für Arbeitsmaschinen und -prozesse erzeugten viele Nachfragen, wobei Technikentwicklung im ökologischen Landbau und Technikentwicklung für Nachhaltigkeit aus der Sicht der Hersteller im Kern des Interesses waren.

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