Um dos principais fatores que determinam o baixo desempenho das avaliações está relacionado à omissão de importantes atributos nos processos avaliatórios. A seleção de bens comparáveis ao imóvel avaliando e o reconhecimento das variáveis que devem participar do modelo avaliatório são fatores determinantes no resultado das avaliações. Falhas na interpretação destes aspectos, bem como o limitado conhecimento quanto à forma de interação dos atributos na formação do valor dos imóveis, tendem a gerar distorções nas estimativas de valor obtidas. Para minimizar os erros e reduzir a imprecisão dos trabalhos, é imprescindível saber quais atributos contribuem para a formação do valor dos imóveis. O presente trabalho objetiva aumentar a compreensão dos atributos que influenciam a decisão de compra dos apartamentos residenciais através da análise das preferências dos consumidores. O estudo visa verificar se parte da imprecisão dos trabalhos avaliatórios é causada pelo desconhecimento parcial destes atributos por parte dos avaliadores Para tanto, realizou-se uma pesquisa de caráter exploratório, cujos instrumentos de levantamento de dados são questionários, aplicados para verificar e comparar a importância atribuída a um extenso número de atributos por dois grupos distintos, formados por avaliadores de imóveis e compradores. Os resultados obtidos indicam que os atributos usualmente empregados na prática avaliatória não são, em sua grande maioria, aqueles que influenciam a decisão de compra no processo de aquisição dos imóveis. Além disso, apesar de existir coerência na interpretação dos avaliadores sobre a contribuição de uma série de atributos para a formação do valor de mercado dos imóveis, foram identificadas distorções na forma como estes profissionais percebem a importância de alguns atributos, havendo, por exemplo, uma supervalorização de aspectos relativos à localização e segurança Por outro lado, os avaliadores não distinguem a elevada influência de alguns atributos no processo de decisão de compra, tais como existência de elevador e gás central, áreas de serviço maiores e idoneidade da empresa que construiu o imóvel. Embora o trabalho não apresente resultados plenamente conclusivos neste sentido, pode-se dizer que há um forte indicativo de que o nível de imprecisão das avaliações imobiliárias possa ser reduzido através de uma maior compreensão das preferências dos consumidores.

Um dos principais fatores que determinam o baixo desempenho das avaliações está relacionado à omissão de importantes atributos nos processos avaliatórios. A seleção de bens comparáveis ao imóvel avaliando e o reconhecimento das variáveis que devem participar do modelo avaliatório são fatores determinantes no resultado das avaliações. Falhas na interpretação destes aspectos, bem como o limitado conhecimento quanto à forma de interação dos atributos na formação do valor dos imóveis, tendem a gerar distorções nas estimativas de valor obtidas. Para minimizar os erros e reduzir a imprecisão dos trabalhos, é imprescindível saber quais atributos contribuem para a formação do valor dos imóveis. O presente trabalho objetiva aumentar a compreensão dos atributos que influenciam a decisão de compra dos apartamentos residenciais através da análise das preferências dos consumidores. O estudo visa verificar se parte da imprecisão dos trabalhos avaliatórios é causada pelo desconhecimento parcial destes atributos por parte dos avaliadores Para tanto, realizou-se uma pesquisa de caráter exploratório, cujos instrumentos de levantamento de dados são questionários, aplicados para verificar e comparar a importância atribuída a um extenso número de atributos por dois grupos distintos, formados por avaliadores de imóveis e compradores. Os resultados obtidos indicam que os atributos usualmente empregados na prática avaliatória não são, em sua grande maioria, aqueles que influenciam a decisão de compra no processo de aquisição dos imóveis. Além disso, apesar de existir coerência na interpretação dos avaliadores sobre a contribuição de uma série de atributos para a formação do valor de mercado dos imóveis, foram identificadas distorções na forma como estes profissionais percebem a importância de alguns atributos, havendo, por exemplo, uma supervalorização de aspectos relativos à localização e segurança Por outro lado, os avaliadores não distinguem a elevada influência de alguns atributos no processo de decisão de compra, tais como existência de elevador e gás central, áreas de serviço maiores e idoneidade da empresa que construiu o imóvel. Embora o trabalho não apresente resultados plenamente conclusivos neste sentido, pode-se dizer que há um forte indicativo de que o nível de imprecisão das avaliações imobiliárias possa ser reduzido através de uma maior compreensão das preferências dos consumidores.

Um dos principais fatores que determinam o baixo desempenho das avaliações está relacionado à omissão de importantes atributos nos processos avaliatórios. A seleção de bens comparáveis ao imóvel avaliando e o reconhecimento das variáveis que devem participar do modelo avaliatório são fatores determinantes no resultado das avaliações. Falhas na interpretação destes aspectos, bem como o limitado conhecimento quanto à forma de interação dos atributos na formação do valor dos imóveis, tendem a gerar distorções nas estimativas de valor obtidas. Para minimizar os erros e reduzir a imprecisão dos trabalhos, é imprescindível saber quais atributos contribuem para a formação do valor dos imóveis. O presente trabalho objetiva aumentar a compreensão dos atributos que influenciam a decisão de compra dos apartamentos residenciais através da análise das preferências dos consumidores. O estudo visa verificar se parte da imprecisão dos trabalhos avaliatórios é causada pelo desconhecimento parcial destes atributos por parte dos avaliadores Para tanto, realizou-se uma pesquisa de caráter exploratório, cujos instrumentos de levantamento de dados são questionários, aplicados para verificar e comparar a importância atribuída a um extenso número de atributos por dois grupos distintos, formados por avaliadores de imóveis e compradores. Os resultados obtidos indicam que os atributos usualmente empregados na prática avaliatória não são, em sua grande maioria, aqueles que influenciam a decisão de compra no processo de aquisição dos imóveis. Além disso, apesar de existir coerência na interpretação dos avaliadores sobre a contribuição de uma série de atributos para a formação do valor de mercado dos imóveis, foram identificadas distorções na forma como estes profissionais percebem a importância de alguns atributos, havendo, por exemplo, uma supervalorização de aspectos relativos à localização e segurança Por outro lado, os avaliadores não distinguem a elevada influência de alguns atributos no processo de decisão de compra, tais como existência de elevador e gás central, áreas de serviço maiores e idoneidade da empresa que construiu o imóvel. Embora o trabalho não apresente resultados plenamente conclusivos neste sentido, pode-se dizer que há um forte indicativo de que o nível de imprecisão das avaliações imobiliárias possa ser reduzido através de uma maior compreensão das preferências dos consumidores.

O objeto desta dissertação é a estrutura de preferência do consumidor (EPC). O objetivo geral é estudar os métodos de mensuração da EPC (MMEPC) e o tema é a mensuração desta estrutura, utilizando a técnica estatística Conjoint Analysis (CA). A CA proporciona uma maneira realista de medir o impacto de cada atributo de um produto na preferência do consumidor. Esta técnica estatística tem sido cada vez mais aplicada em problemas de Marketing. Alguns softwares têm surgido e provocado o aumento de uso desta técnica. A dissertação discute uma aplicação real desta técnica num problema de definição de um tecido de linho ótimo para um conjunto de especialistas. A ênfase está no planejamento do experimento fatorial fracionário para a estimação do modelo individual cuja variável resposta é posto e os atributos são qualitativos. Modelos lineares de célula de referência e de desvios foram construídos para a análise do experimento. Utilizou-se o modelo linear aditivo não-saturado. Alguns dos principais softwares foram analisados: SPSS, SAS, ACA, CBC e CVA. O autor define um projeto de software de planejamento de experimentos fatoriais fracionários ótimos segundo a eficiência-D. O estudo dos MMEPC pode proporcionar as seguintes contribuições à Administração: otimização de projetos de produtos/serviços/conceitos, quantificação da EPC, segmentação de mercado, determinação da probabilidade de escolha ou participação esperada do mercado de produtos/serviços/conceitos num determinado cenário e simulação (predição) de preferências individuais e agregadas. / The purpose of this dissertation is the consumer’s preference structure (CPS). The general objective is to study the methods of mensurement of CPS (MMCPS) and its main purpose is to measure that structure using the statistical technique Conjoint Analysis (CA). The CA provides a realistic way to measure the impact of the attribute of a product on the consumer’s preference. This statistical technique is being used more and more in marketing problems. Some softwares have emerged and increased the use of this technique. This dissertation discusses a real application of this technique on the problem of definition of a linen tissue for a specialist group. The emphasis is on the design of a fractional factorial experiment for estimation of a individual model in wich the response variable is rank and the attributes are qualitative. Linear models of a cell of reference and deviations were constructed for the experimental analysis. Used one a non satureded linear model. Some of the main softwares were analysed: SPSS, SAS, ACA, CBC and CVA. The author defines a software project for optimum fractional factorial experimental design and analysis, according to D-efficiency. MMCPS studies can provide the following contribution to Management: products/services/concepts optimization, CPS quantification, marketing segmentation, choice probability determination on the expected participation of the products/services/concepts market in a particular scenario and the simulation (prediction) of individual and aggregate preferences.

O objeto desta dissertação é a estrutura de preferência do consumidor (EPC). O objetivo geral é estudar os métodos de mensuração da EPC (MMEPC) e o tema é a mensuração desta estrutura, utilizando a técnica estatística Conjoint Analysis (CA). A CA proporciona uma maneira realista de medir o impacto de cada atributo de um produto na preferência do consumidor. Esta técnica estatística tem sido cada vez mais aplicada em problemas de Marketing. Alguns softwares têm surgido e provocado o aumento de uso desta técnica. A dissertação discute uma aplicação real desta técnica num problema de definição de um tecido de linho ótimo para um conjunto de especialistas. A ênfase está no planejamento do experimento fatorial fracionário para a estimação do modelo individual cuja variável resposta é posto e os atributos são qualitativos. Modelos lineares de célula de referência e de desvios foram construídos para a análise do experimento. Utilizou-se o modelo linear aditivo não-saturado. Alguns dos principais softwares foram analisados: SPSS, SAS, ACA, CBC e CVA. O autor define um projeto de software de planejamento de experimentos fatoriais fracionários ótimos segundo a eficiência-D. O estudo dos MMEPC pode proporcionar as seguintes contribuições à Administração: otimização de projetos de produtos/serviços/conceitos, quantificação da EPC, segmentação de mercado, determinação da probabilidade de escolha ou participação esperada do mercado de produtos/serviços/conceitos num determinado cenário e simulação (predição) de preferências individuais e agregadas. / The purpose of this dissertation is the consumer’s preference structure (CPS). The general objective is to study the methods of mensurement of CPS (MMCPS) and its main purpose is to measure that structure using the statistical technique Conjoint Analysis (CA). The CA provides a realistic way to measure the impact of the attribute of a product on the consumer’s preference. This statistical technique is being used more and more in marketing problems. Some softwares have emerged and increased the use of this technique. This dissertation discusses a real application of this technique on the problem of definition of a linen tissue for a specialist group. The emphasis is on the design of a fractional factorial experiment for estimation of a individual model in wich the response variable is rank and the attributes are qualitative. Linear models of a cell of reference and deviations were constructed for the experimental analysis. Used one a non satureded linear model. Some of the main softwares were analysed: SPSS, SAS, ACA, CBC and CVA. The author defines a software project for optimum fractional factorial experimental design and analysis, according to D-efficiency. MMCPS studies can provide the following contribution to Management: products/services/concepts optimization, CPS quantification, marketing segmentation, choice probability determination on the expected participation of the products/services/concepts market in a particular scenario and the simulation (prediction) of individual and aggregate preferences.

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