• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

O direito de ser esquecido: relações democráticas entre viver on e off line

Naganuma, Mathias Yoneda 14 December 2015 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-26T18:15:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mathias Yoneda Naganuma.pdf: 5162047 bytes, checksum: 31acc4daad8dec7b80b7476d699310fd (MD5) Previous issue date: 2015-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The question of which part of the research asks if the Marco Civil da Internet (Law 12,965/14) is configured as an efficient regulatory law to meet the new demands that have emerged in the online life. Crimes have been committed, wounding individual fundamental rights and national sovereignty, although both are guaranteed in our Constitution. Conflicts and new power relations that emerged in the present Internet scenario are the subject of this research, whose objective is to propose a more democratic and fair Internet, built from the critical analysis of some points of the Marco Civil da Internet . The corpus is formed by the recent decision of the European Court of Justice, which recognized the right to be forgotten, and the bills on this topic which currently proceed through the Brazilian Congress. Assuming that Regulatory Laws of Internet adapted to the digital reality are needed to safeguard democracy, and without forgetting the cognitive changes taking place, produced by the hours and hours that we devote to the screens that surround us (Corpomídia Theory, KATZ and GREINER) We adopted as a methodology two research bases: a) data collection, to present the current Internet scenario in Brazil and b) literature review to analyze both the Marco Civil da Internet as the Right to Be Forgotten. In addition to KATZ and GREINER, the theoretical foundation also has LEONARDI, MAYER-SCHÖNBERGER and LESSIG / A questão da qual parte a pesquisa pergunta se o Marco Civil da Internet (Lei 12.965/14) configura-se como uma Lei reguladora eficiente para atender as novas demandas que surgiram na vida online. Crimes têm sido praticados, ferindo direitos fundamentais individuais e soberanias nacionais, apesar de ambos estarem garantidos em nossa Constituição Federal. Os conflitos e as novas relações de poder que emergiram no cenário atual da Internet constituem o objeto desta pesquisa, cujo objetivo é a proposição de uma Internet mais democrática e justa, construída a partir da análise crítica de alguns pontos do Marco Civil da Internet. O corpus é formado pela recente decisão da Corte Europeia de Justiça, que reconheceu o Direito de Ser Esquecido, e pelos projetos de lei sobre esse tópico que tramitam atualmente no Congresso brasileiro. Partindo da hipótese de que Leis Regulatórias da Internet adaptadas à realidade digital são necessárias para salvaguardar a democracia, e sem esquecer das transformações cognitivas em curso, produzidas pelas horas e horas que dedicamos às telas que nos cercam (Teoria Corpomídia, KATZ e GREINER), adotamos como metodologia dois vieses de investigação: a) levantamento de dados, para apresentar o cenário atual da Internet no Brasil e b) revisão bibliográfica, para analisarmos tanto o Marco Civil da Internet como o Direito de Ser Esquecido. Além de KATZ e GREINER, a fundamentação teórica conta também com LEONARDI, MAYER-SCHÖNBERGER e LESSIG
2

A disposição para revelar informações pessoais a sistemas de recomendação: um estudo experimental

Oliveira, Bruna Miyuki Kasuya de 31 July 2017 (has links)
Submitted by Bruna Oliveira (brunamiyuki@gmail.com) on 2017-08-29T17:05:38Z No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-08-29T19:48:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T13:07:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) Previous issue date: 2017-07-31 / A privacidade de informações na internet é uma das maiores preocupações advindas da ascensão da web 2.0. Entretanto, cada vez é mais comum a requisição e manejamento de dados pessoais por empresas que, por meio de Sistemas de Recomendação (SR), visam garantir aos usuários serviços ou produtos personalizados às suas necessidades. Porém, frequentemente os consumidores enfrentam um paradoxo de privacidade-personalização, pois precisam conceder informações, mas temem como elas serão utilizadas pelas empresas. O uso incoerente de tais dados pode dar ao indivíduo a sensação de que sua liberdade está sendo cerceada, levando-o a reagir de maneira diversa da intenção do sistema. Trata-se, efetivamente, de um efeito bumerangue, entendido como uma resposta oposta à ameaça de sua liberdade na web. Tendo em vista que a literatura de SI explora de maneira insuficiente os efeitos da percepção de intrusão na disposição em revelar informações, sobretudo por meio da teoria da reatância psicológica – de onde advém o efeito bumerangue – o objetivo desta pesquisa foi verificar como a percepção dos usuários sobre a intrusão do Sistema de Recomendação pode afetar a sua disposição em revelar suas informações. Foram realizados dois experimentos, sendo um nos Estados Unidos e outro no Brasil, com amostras válidas de 213 e 237 participantes, respectivamente. Para isto, foi desenvolvido um protótipo de Sistema de Recomendação Experimental na plataforma Qualtrics. As técnicas utilizadas para análise de dados foram a análise de variância de um fator (one-way ANOVA) e a análise de covariância (ANCOVA). Dentre os resultados obtidos, demonstrou-se o efeito bumerangue do SR, pois quanto maior o nível de intrusão do SR, menor a disposição para revelar suas informações; verificou-se a existência de apenas dois níveis de intrusão percebida pelo usuário; foi constatado o impacto das preocupações de privacidade na internet na relação entre percepção de intrusão e disposição em revelar suas informações, além da uniformidade no comportamento entre as duas amostras. Com base nos resultados, espera-se que desenvolvedores de SR e empresas que os utilizam evitem futuros efeitos bumerangue em suas recomendações, o que afugentaria um potencial cliente. / Information privacy on internet is one of the biggest concerns that arise with web 2.0. However, it is increasingly common for companies that use Recommendation Systems (RS) the request and manage of personal data aiming to guarantee personalized services or products to the users. However, consumers often face a privacy-personalization paradox because they need to provide information, but fear how companies will use it. Incoherent use of such data can give to the individual the feeling that their freedom is being curtailed, causing reactions differently than the system’s intention. It is a boomerang effect, understood as an opposed response to the threat of its freedom on the web. Considering that the IS literature insufficiently explores the effects of the perception of intrusion on the willingness to disclose information, especially through the theory of psychological reactance – where the boomerang effect comes from – the objective of this research is to verify how the users' perception of the intrusion of the Recommendation System may affect your willingness to disclose your information. Two experiments were conducted in the United States and Brazil, with valid samples of 213 and 237 participants, respectively. A prototype of an Experimental Recommendation System (ERS) was developed on the Qualtrics platform. The techniques used for data analysis were the analysis of one-way variance (one-way ANOVA) and covariance analysis (ANCOVA). Among the results, the boomerang effect of RS was demonstrated, because the higher the level of SR intrusion, the less is the willingness to disclose its information. It was verified the existence of only two levels of intrusion perceived by the user. The impact of Internet privacy concerns on the relationship between perception of intrusion and willingness to disclose information was verified, as well as the behavioral indifference between the two samples. Based on the results, RS developers and companies that use them are expected to avoid future boomerang effects in their recommendations, which would scare away a potential customer.

Page generated in 0.11 seconds