Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Les approches habituelles pour la protection de la privacité s'attachent à définir un niveau de sensibilité pour chaque information. Cette information est soit publique, soit privée et sa circulation est restreinte à un groupe d'agents prédéfini. Dans cette thèse, nous nous appuyons sur la théorie de l'intégrité contextuelle, qui propose de redéfinir la notion de violation de privacité. Selon cette théorie, toute transmission peut déclencher une violation de privacité suivant le contexte dans lequel elle a lieu. Cette thèse utilise la théorie de l'intégrité contextuelle afin de proposer un modèle de protection de la privacité pour les systèmes multi-agents décentralisés: le modèle PrivaCIAS. Afin de contrôler les agents dans le système, le modèle PrivaCIAS fournit un ensemble de normes qui permet la mise en place d'un contrôle social basé sur la confiance. Le modèle donne le contrôle aux agents pour constater les violations (selon l'intégrité contextuelle), puis punir les contrevenants en les excluant du système sans avoir besoin de recourir à une autorité centrale. Ce modèle vise les réseaux sociaux décentralisés comme champ d'application.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Les approches habituelles pour la protection de la privacité s'attachent à définir un niveau de sensibilité pour chaque information. Cette information est soit publique, soit privée et sa circulation est restreinte à un groupe d'agents prédéfini. Dans cette thèse, nous nous appuyons sur la théorie de l'intégrité contextuelle, qui propose de redéfinir la notion de violation de privacité. Selon cette théorie, toute transmission peut déclencher une violation de privacité suivant le contexte dans lequel elle a lieu. Cette thèse utilise la théorie de l'intégrité contextuelle afin de proposer un modèle de protection de la privacité pour les systèmes multi-agents décentralisés: le modèle PrivaCIAS. Afin de contrôler les agents dans le système, le modèle PrivaCIAS fournit un ensemble de normes qui permet la mise en place d'un contrôle social basé sur la confiance. Le modèle donne le contrôle aux agents pour constater les violations (selon l'intégrité contextuelle), puis punir les contrevenants en les excluant du système sans avoir besoin de recourir à une autorité centrale. Ce modèle vise les réseaux sociaux décentralisés comme champ d'application. / Contextual Integrity has been proposed to define privacy in an unusual way. Most approaches take into account a sensitivity level or a ``privacy circle'': the information is said to be either private or public and to be constrained to a given group of agents, \textit{e.g.} ``my friends'', when private. In the opposite, Contextual Integrity states that any information transmitted can make this transmission a privacy violation depending on its context. In this thesis, we use this theory to develop a novel model that one can use in an open and decentralized virtual community to socially enforce privacy. This thesis defines the PrivaCIAS model, in which privacy constraints are formally described to be used to detect privacy violations according to the Contextual Integrity theory. The PrivaCIAS model provides norms to agents in order to make them implement social control. The model does not require a central authority, it gives control to the agents for detecting privacy violations (through Contextual Integrity) and excluding violating agents from the system through social exclusion. This model targets decentralized social networks as a main application domain.

Bien que le domaine des systèmes multi-agents ait été largement étudié, les interactions entre agents entraînent des pertes de privacité. En effet, la résolution de problèmes distribués, étant fréquemment combinatoires, impose un échange intensif d’informations entre les agents jusqu’à l’obtention d’un accord. Le problème est que les approches existantes ne considèrent généralement pas la confidentialité des données et se concentrent surtout sur la satisfaction des contraintes des agents pour évaluer les solutions. Les travaux présentés dans cette thèse visent donc à prendre en compte de façon principielle la problématique de la privacité dans le raisonnement distribué. Nous montrons que les travaux existants dans le domaine permettent toutefois aux agents de préserver implicitement un certain degré de privacité. Nous proposons une approche basée sur la théorie de l’utilité, un cadre formel bien défini en Intelligence Artificielle, permettant une approche objective et quantitative des intérêts et comportements raisonnables des agents. Plus précisément, le modèle que nous avons développé inclut non seulement les paramètres habituels mais également l’information sur la privacité des agents quantifiée en termes d’utilité. Nous montrons aussi que ces problèmes doivent être envisagés comme des problèmes de planification où les agents choisissent des actions maximisant leur utilité. Des algorithmes actuels peuvent être décrits comme des plans utilisables comme modèle générique par des planificateurs intelligents. Les expérimentations réalisées ont permis de valider l’approche et d’évaluer la qualité des solutions obtenues tout en montrant que leur efficacité peut être accrue à l’aide de traitements de privacité. / Although the field of multi-agent systems has been largely studied, interactions between agents imply privacy loss. Indeed, solving distributed problems, being frequently combinatorial, implies an extensive exchange of information between agents until an agreement is found. The problem is that existing approaches do not generally consider privacy and focus only on the satisfaction of agents’ constraints to evaluate solution. The works presented in this thesis therefore aim at considering systematically the issue of privacy in distributed reasoning. We show that existing works in the field still let agents preserve implicitly some degree of privacy. We propose an approach based on utility theory, a formal setting well defined in Artificial Intelligence, allowing an objective and quantitative approach to the interests and reasonable behaviours of agents. More precisely, the model we have developed includes non only the usual parameters but also information on agents privacy quantified in term of utility. We also show that these problems must be considered as planning problems where agents choose actions maximizing their utility. Common algorithms can be described as plans usable as generic models by intelligent planners. Conducted experiments let us validate the approach and evaluate the quality of obtained solution, while showing that their efficiency can be improved thanks to privacy considerations.

L’évolution des environnements de travail, tant par leurs configurations que par la valorisation de certains modes de travail, s’est caractérisée dans chacune des tendances depuis l’ère industrielle. Actuellement, l’aire ouverte compose l’aménagement de ces espaces corporatifs, où la tendance se définit comme étant collaborative. Or, le contrôle de l’environnement peut influencer positivement la satisfaction des travailleurs, mais demeure difficile à adopter à travers un aménagement ouvert et partagé. Ainsi, cette recherche tend à vérifier l’importance des concepts découlant du contrôle de l’environnement de travail, par exemple la collaboration, la privacité, l’individualisation du confort, l’appropriation, la territorialité ainsi que la personnalisation, dans un type d’environnement de travail précis : l’espace de cotravail. Le principal objectif de cette étude est de mettre en relation la satisfaction des travailleurs issus des générations X et Y avec leurs perceptions quant à l’importance du contrôle de leur environnement de travail. L’approche méthodologique de cette recherche est composée de l’élaboration du cadre théorique ainsi que d’une collecte de données ramifiée par trois entrevues menées auprès de spécialistes, d’un questionnaire complété par des travailleurs louant un abonnement dans un espace de cotravail ainsi que deux activités d’observation menées dans ce même environnement. Une analyse des données a été réalisée par une triangulation des résultats, autant pour les données empiriques recueillies dans le cadre théorique que par les trois outils de cueillette. Les résultats de cette étude tendent à montrer que la demande pour les espaces collaboratifs ne correspond pas aux réels besoins des travailleurs. Par contre, une forte importance face au contrôle individualisé du confort, de l’adaptabilité des composants de l’espace ainsi que des modes et des méthodes de travail s’est démarquée à travers les concepts étudiés dans cette recherche. Plusieurs conclusions peuvent en être tirées, notamment la considération des ratios relatifs aux cinq modes de travail (e.g. le focus, la collaboration et la socialisation) lors de la configuration de l’espace ainsi que la conception d’aménagements flexibles où le contrôle individualisé peut être aisément adopté. / The evolution of work environments, both in their configurations and in the enhancement of certain work modes, has been characterized in each trends since the industrial era. Currently, the open space makes up the layout of these corporate spaces, where the trend is defined as being collaborative. However, environment control can positively influence workers’ satisfaction, but remains difficult to adopt through open and shared planning. Thus, this research tends to verify the importance of the concepts derived from the control of the work environment, such as collaboration, privacy, individualization of comfort, appropriation, territoriality and personalization, in a specific type of work environment : the coworking space. The main objective of this study is to relate the satisfaction of workers from generations X and Y with their perceptions of the importance of controlling their work environment. The methodological approach of this research is composed of the development of a theoretical framework, as well as a data collection ramified by three interviews with experts, a questionnaire completed by workers renting a subscription in a coworking space and two observation activities carried out in this same environment. A data analysis was carried out by triangulating the results, both for the empirical data collected in the theorical framework and by the three collection tools. The results of this study tend to show that the demand for collaborative spaces does not correspond to the real needs of workers. On the other hand, a strong emphasis on individualized control of comfort, adaptability of space components, and work modes and methods stood out through the concepts studied in this research. Several conclusions can be drawn, notably the consideration of ratios relative to the five work modes (e.g. focus, collaboration and socialization) when configuring the space and the design of flexible arrangements where individualized control can be easily adopted.