Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T13:54:50Z No. of bitstreams: 1 Ana Virginia Pedrosa Figueiredo.pdf: 2045507 bytes, checksum: 8ec16ce7fe3a69992ddd7f91512eb706 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T13:54:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Virginia Pedrosa Figueiredo.pdf: 2045507 bytes, checksum: 8ec16ce7fe3a69992ddd7f91512eb706 (MD5) Previous issue date: 2007-02-26 / One of the human senses that has several aspects get to be elucidated is the olfactory sense. Therefore, many scientists have been studying this sense in order to better understand how does the information processing happens until the brain recognize it. There were lots of theories regarding olfactory system functioning, in which its authors try to explain how the reception, the analysis and the odor detection occur. Many people still use their own noses as a working tool. In this kind of job, people are trained to inhale and detect different odors. It is considered as an exhausting and risky job for those professional that, for example, could inhale toxics gases. In order to solve this problem, many systems that try to simulate a biological nose were developed. These systems are known as artificial noses. An artificial nose is an equipment composed of sensors and a pattern recognition system. The sensors are responsible for detecting odor signs from the external environment. The pattern recognition system is used to classify the signs sent by sensors and to provide a result from these signs.In the present work, artificial neural network techniques were used for the patternrecognition process, once these techniques are non-parametric and usually nonlinear. The usage of artificial neural networks as an odor recognition system has been quite advantageous. These networks are capable of working with non-linear data and also have an adaptation capability, they are tolerant to errors and noise, and have parallel processing. MLP, RBF e PNN were used in the development of an odor recognizing system based on a biologic system model and its results were compared, using the Wilcoxon test on the respective network models without the adaptation to the biologic model. / Um dos sentidos humanos que apresenta vários aspectos que ainda precisam ser elucidados é o sentido do olfato. Para isto muitos pesquisadores vêm estudando este sentido para melhor entender como ocorre o processamento das informações até a etapa de reconhecimento feita pelo cérebro. Desses estudos muitas foram as teorias propostas sobre o funcionamento do sistema olfativo, onde seus autores procuram esclarecer como ocorre a recepção, análise e detecção do odor. Muitas pessoas ainda têm como ferramenta de trabalho seus próprios narizes. Nesse tipo de trabalho pessoas são treinadas para inalar e detectar odores. Esse trabalho é considerado exaustivo e de risco para o profissional que, por exemplo, pode vir a inalar gases tóxicos. Para solucionar esse problema foram criados sistemas que simulam o nariz biológico. Esses sistemas são chamados de narizes artificiais. O nariz artificial é um equipamento formado por sensores e um sistema de reconhecimento de padrões. Os sensores são responsáveis por captar do meioexterno os sinais de odor. O sistema de reconhecimento de padrões é utilizado para classificar os sinais enviados pelos sensores e apresentar um resultado. No presente trabalho, foram utilizadas as técnicas de redes neurais artificiais para o reconhecimento de padrões. Pois essas técnicas são não-paramétricas e geralmente são não-lineares. A utilização de redes neurais artificiais como sistema de reconhecimento de odor tem sido bastante vantajosa. Elas têm a capacidade de trabalhar com dados não-lineares, possuem capacidade de adaptação, são tolerantes a erros e a ruídos e também possuem processamento paralelo. Foram utilizadas as redes MLP, RBF e PNN para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de odor baseado em um modelo do sistema olfativo biológico e seus resultados foram comparados, utilizando o teste de Wilcoxon, com os respectivos modelos de redes sem a adaptação ao modelo biológico.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-20T16:02:58Z No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T16:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work we analyze the complexity of stream flow in the São Francisco River and hot-pixels detected in Amazonia, in order to evaluate the effects of human activity. Permutation entropy is employed which takes into account temporal causality by comparing consecutive values within the series. We also use this entropy method to analyze rainfall regime in Pernambuco, Brazil. For the São Francisco River, we analyze the influence of the Sobradinho dam construction on the hydrological regime. The results show that entropy of stream flow increases after the dam’s construction in 1979, which indicates more disordered and less predictable dynamics. For hot-pixels detected in Amazonia, the increase in entropy is related to severe droughts in 2005, 2007, and 2010. For temporal series of precipitation in Pernambuco, entropy values decrease with distance from the coast, indicating more predictability of monthly rainfall in the zona de mata and agreste regions, and less predictable rainfall dynamics in the sertão and vale do São Francisco regions. / Neste trabalho foi analisada a complexidade das séries temporais de vazão do rio São Francisco e de queimadas na Amazônia, para avaliar as alterações causadas pela atividade humana. Utilizou-se o método entropia de permutação (Permutation entropy) que incorpora a relação temporal entre os valores da série analisada, utilizando uma representação simbólica baseada na comparação dos valores consecutivos da série. Este método também foi usado para analisar regime de chuva de Pernambuco. Para a vazão do rio São Francisco avaliou se a influência da construção da barragem Sobradinho no regime hidrológico. Os resultados das análises da série temporal de vazão para o período 1929-2009 mostraram que a entropia aumentou depois da construção da barragem Sobradinho indicando uma dinâmica de vazão mais desordenada e menos previsível neste período. Os resultados obtidos para série temporal diária de queimadas detectadas na Amazônia durante o período 1999-2012, mostraram um aumento da entropia relacionado com secas que ocorreram em 2005, 2007 e 2010. Em relação aos dados de precipitação de Pernambuco, os valores da entropia de permutação diminuem com o aumento da distância das estações do litoral, indicando maior variabilidade e menor previsibilidade das chuvas mensais nas regiões próximas a zona da mata e agreste, e menor variabilidade e maior previsibilidade nas regiões próximas ao sertão e vale do São Francisco.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-25T13:23:47Z No. of bitstreams: 1 Antonio Samuel Alves da Silva.pdf: 1122053 bytes, checksum: 6e7c9e58f8539f92485e0e0c700705bf (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T13:23:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Samuel Alves da Silva.pdf: 1122053 bytes, checksum: 6e7c9e58f8539f92485e0e0c700705bf (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The soil organic matter (SOM) consists of plant and animal residues that are partially decomposed and in continuous decomposition. The SOM has a direct effect on physical, chemical and biological characteristics in any terrestrial ecosystem and it has significant importance in nutrient availability, soil aggregation, water retention and exchanges fluxes of greenhouse gases between the land surface and atmosphere. Several models to simulate the dynamics of SOM in soil have been developed in recent years. A model that has great importance due to their ability to simulate the carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) and sulfur (S) dynamics in soil-plant system for several agroecosystems, is the Century 4.0 model of MOS dynamic simulation. The model was developed by Great Plains System Research Unit-USDA (GPSR) and it works as an application on Windows platform for MSDOS environment (MicroSoft Disk Operating System). It´s exceeded architecture, in some computational aspects, prevent the execution of multiple simulations, as well as the spatially continuous dynamics of these. To remedy these deficiencies in the present work was coupled to the model the NURBS (Non Uniform Rational B-spline) non-linear interpolation method, as well as the development of an interface (Windows Century Manager –WinCent) to assist in the execution of multiple simulations and a window for graphic display in real time without the aid of any alternative software. / A matéria orgânica do solo (MOS) é formada por resíduos vegetais e animais que se encontram parcialmente decompostos e em contínua decomposição. A MOS tem efeito direto sobre as características físicas, químicas e biológicas em qualquer ecossistema terrestre e possui importância significativa na disponibilidade de nutrientes, agregação do solo, retenção de água e troca de fluxos de gases de efeito estufa entre a superfície terrestre e a atmosfera. Diversos modelos para simular a dinâmica da MOS do solo tem sido desenvolvido nos últimos anos. Um modelo que tem ganhado destaque, devida sua capacidade de simular a dinâmica do carbono (C), nitrogênio (N), fósforo (P) e enxofre no sistema solo planta para diversos agroecossistemas, é o modelo Century 4.0 de simulação de dinâmica da MOS. O modelo foi desenvolvido pela Great Plains System Research Unit-USDA (GPSR) e funciona como aplicativo em plataformaWindows para ambiente MS-DOS (MicroSoft Disk Operating System). Sua arquitetura ultrapassada, em aspectos computacionais, impede a realização de múltiplas simulações bem como a dinâmica espacialmente continua destas. Para suprir estas deficiências, no presente trabalho, foi acoplado ao modelo o método de interpolação não-linear NURBS (B-spline Racional Não Uniforme) bem como o desenvolvimento de uma interface (Windows Century Manager – WinCent) para auxiliar na execução de múltiplas simulações e uma janela para visualização gráfica em tempo real sem auxílio de qualquer software alternativo.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-31T16:24:30Z No. of bitstreams: 1 Jose Wesley Lima Silva.pdf: 2387251 bytes, checksum: 617d26e69a59dee1d8bcb33e79bdba13 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-31T16:24:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Wesley Lima Silva.pdf: 2387251 bytes, checksum: 617d26e69a59dee1d8bcb33e79bdba13 (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this study was to quantify and test different regression models to estimate the biomass and the amount of carbon from the aerial parts of Eucalyptus clones planted in the Northeastern semi-arid region, and select the best equations based on R2 aj, the Akaike information criterion (AIC), Furnival Index (FI), the graphical analysis of the residuals and through the Shapiro-Wilk, Breusch- Pagan and Durbin Watson tests. The database came from an experiment with 15 Eucalyptus spp. clones conducted at the Experimental Station of the Agricultural Research Institute of Pernambuco – IPA, located in the municipality of Araripina - PE. Through a completely random sampling process 75 trees were selected, in which were determined the fresh weight and leaf samples collected were samples of leaf, branch, bark and bole to determine the average wood density, biomass and carbon content. The most productive clone in terms of biomass and carbon was the hybrid E. urophylla natural crossing. The average plant biomass accumulation was 59.64 t h−1 and the amount of carbon 24.96 t h−1. The adjustment of the regression models showed that each partition presented particular behavior of dry biomass production and total carbon. It was not possible to select a common model that represents all of parts of the trees. For the variable biomass, the models of Schumacher and Hall, Spurr, the logistics and the exponential model 11 presented the best fits. For the amount of organic carbon the models 6 and exponential 11 presented best results. / O objetivo deste trabalho foi quantificar e testar diferentes modelos de regressão, para estimar a biomassa e a quantidade de carbono das partes aéreas de clones de Eucalyptus plantados na região semiárida nordestina, e selecionar as melhores equações com base no R2 aj, nos critérios de informação de Akaike (AIC), no Índice de Furnival (IF), pela análise gráfica dos resíduos e por meio dos testes de Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan e Durbin-Watson. A base de dados foi proveniente de um experimento com 15 clones de Eucalyptus spp. realizado na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária – IPA, localizado no município de Araripina – PE. Por meio do processo de amostragem inteiramente aleatória foram cubadas 75 árvores, nas quais se determinaram os pesos frescos, bem como foram coletadas amostras de folhas, galhos, casca e fuste para determinação da densidade média da madeira, biomassa e teor de carbono. O clone mais produtivo em termo de biomassa e carbono foi o híbrido de E. urophylla cruzamento natural. O acúmulo de biomassa médio da plantação foi de 59,64 t h−1 e da quantidade de carbono 24,96 t h h−1. No ajuste dos modelos de regressão, verificou-se que cada partição apresentou comportamento particular de produção de biomassa seca, carbono total, não sendo possível selecionar um modelo comum que representasse todas elas. Para a variável biomassa o os modelos de Shumarcher e Hall, de Spurr, o logístico e o exponencial modelo 11 foram os que melhor se ajustaram. Para a quantidade de carbono orgânico o modelo 6 e o exponencial 11 se ajustaram a maior parte dos componentes aéreos.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-06-10T12:26:32Z No. of bitstreams: 1 Sergio Almeida de Medeiros Filho.pdf: 1135629 bytes, checksum: 2d9c68b6638c763cec59e0543587e5ad (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-10T12:26:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sergio Almeida de Medeiros Filho.pdf: 1135629 bytes, checksum: 2d9c68b6638c763cec59e0543587e5ad (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / One of the most environmentally impacted Brazilian biomes is the Atlantic Forest, mainly due to the exploitation of natural resources since the time of the discovery of Brazil. Currently, only about 5% of the original coverage of this biome is preserved and distributed in fragmented habitats involved by urban areas. As one of the groups that have a great potential to be indicators of the habitat destruction levels in many regions of the world, bats has a great importance for the maintenance and restoration of these ecosystems, since they are, among many other functions, excellent seed dispersers. Hence, researches that aim to increase the knowledge about these animals, manly in impacted environments need to be conducted. In this context, this study aimed to evaluate the possible effects of the fragmetation of the Atlantic Forest in the external morphological features of these mammals. Were measured 12 morphometric variables and the weight of 136 individuals of the Atibeus planirostris, collected in Ecological Reserves of Caetés, Tapacurá Ecological and Charles Darwin. The results obtained using univariate and multivariate analyzes indicatedifferences in bat forearm length of A. planirostris between the ecological stations studied, possibly due to resource constraints and other factors that act on the Atlantic forest fragments. / A Floresta Atlântica é um dos biomas que mais sofreram impactos ambientais devido à exploração de recursos naturais desde a época do descobrimento do Brasil. Atualmente, somente cerca de 5% da cobertura original deste bioma está preservada, e distribuída em fragmentos de habitats envolvidos pela malha urbana. Como um dos grupos com grande potencial de serem indicadores sobre os níveis de destruição de habitats em muitas regiões do mundo, os morcegos são de grande importância para a manutenção e recuperação de ecossistemas, devido, entre muitas outras funções, serem excelentes dispersores de sementes. O objetivo do presente trabalho é avaliar quais os possíveis efeitos que a destruição da Floresta Atlântica vem causando nas caraterísticas morfológicas externas destes mamíferos. Foram mensurados 12 variáveis morfométricas e o peso de 136 indivíduos da espécie Artibeus planirostris, coletados nas Reservas Ecológicas de Caetés e Tapacurá, e o Refugio Ecológico Charles Darwin. Os resultados obtidos através de analises univariada e multivariadas, indicam diferenças no comprimento do antebraço de morcegos da espécie A. planirostris entre as estações ecológicas estudadas, possivelmente devido a limitações de recursos e outros fatores que agem sobre fragmentos de floresta atlântica.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-06-28T15:42:47Z No. of bitstreams: 1 Danila Maria Almeida de Abreu Silva.pdf: 4560746 bytes, checksum: e5e26a41955264a16144ee035716e1fb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T15:42:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Danila Maria Almeida de Abreu Silva.pdf: 4560746 bytes, checksum: e5e26a41955264a16144ee035716e1fb (MD5) Previous issue date: 2013-04-04 / The toxinfections caused by eating food contaminated with the bacillus of Salmonella represents a major concern for public health and for large producers of pork and derivatives. The presence of any Salmonella serovar in foods is enough to classify it as unfit for consumption, both domestically and internationally. The Salmonella is a bacterium that affects the animal’s intestinal tract, causing malaise, weight loss and death in consequence of infection. For a study of the dynamics of spreading disease in swine are developed mathematical models that provide the state of the population regarding the infection. The proposed model describes the dynamics of a population over time, divided into three classes of states regarding the presence or absence of the bacillus of Salmonella: Susceptible, Latent and Infected. This dynamics is governed by a system of ordinary differential equations, perturbed by the presence of random factors that pose a risk of infection to the farm. These factors are characterized as white noise whose impact on the dynamics is controlled by two constant functions, T1 and T2. The solution to the system of differential equations is obtained by the Runge-Kutta method of approximating 2a order, computationally implemented and simulated in different scenarios. The average rates of birth and contact were drawn from the literature and used as basis for parameters in the mathematical model. The results of computer simulations to calculate the probability of a farm infection levels reach any given time and observing the rules of management and creation. / As toxinfecções causadas por ingestão de alimentos contaminados pelo bacilo da Salmonella representam uma grande preocupação para a saúde púublica e para as grandes produtoras de carne suína e derivados. A presença de qualquer sorovar de Salmonella em alimentos é o suficiente para classificá-lo como impróprio para consumo, tanto no mercado nacional quanto internacional. A Salmonella é uma bactéria que afeta o trato intestinal do animal, causando indisposição, perda de peso e , na maioria dos casos, morte em consequência da infecção. Para um estudo da dinâmica de espalhamento da doença em suinos, são desenvolvidos modelos matemáticos que fornecem o estado da população em relação à infecção. O modelo proposto descreve a dinâmica de uma população ao longo do tempo, dividida em três classes de estados em relação a presença ou não do bacilo da Salmonella: Suscetível , Latente e Infectado . Esta dinâmica é regida por um sistema de equações diferenciais ordinárias, perturbadas pela presença de fatores aleatórios que representam risco de infecção para a granja. Esses fatores são caracterizados como ruído branco cujo impacto na dinâmica é controlado por duas funções constantes, T1 e T2. A solução para o sistema de equações diferenciais é obtido através do Método Runge-Kutta de aproximação de 2a ordem, implementado computacionalmente e simulado em diferentes cenários. A taxas médias de contato e natalidade foram retiradas da literatura e usadas como parâmetros base para o modelo matemático. O resultado das simulações permitiram calcular a probabilidade de uma granja atingir quaisquer níveis de infecção dado o tempo e observadas as normas de manejo e criação.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-06-28T16:52:57Z No. of bitstreams: 1 Djalma Beltrao da Costa Farias.pdf: 3013603 bytes, checksum: c297c4bbe2a4b890d5ef586151e7fc72 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T16:52:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Djalma Beltrao da Costa Farias.pdf: 3013603 bytes, checksum: c297c4bbe2a4b890d5ef586151e7fc72 (MD5) Previous issue date: 2012-03-08 / In a recent article, Leonardo Melgarejo, Joao Neiva de Figueiredo and Carlos Ernani Fries (2009) developed a study to measure the efficiency of 90 agricultural settlements in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, using a nonparametric statistical method DEA (Data Envelopment Analysis). This method selected inputs and out-puts variables, and using linear programming suggesting values for the variables that maximize the efficiency of the DMU’s (Decision Making Units), name given by the method to the settlements. Eight inputs and four outputs variables were selected on a set of over more than 100. Values were determined for three types of efficiency, production, technology and management. From the results presented, 47% of the settlements showed an efficiency unit in all three considered and due to this, we see a low discriminatory power in DEA method. In this dissertation we recalculate the values of the article, and then apply the method MDEA (Multiple Data Envelopment Analysis) which consists in dividing the entire space of the variables in subspaces across all possible combinations of inputs and outputs and in each one of these combinations DEA is applied, generating a large number of efficiencies for each DMU. A average is calculated and we consider this number the better representation of the efficiency of a DMU because involves all contexts between the inputs and outputs. For some DMU’s projected values are suggested by MDEA method for its vari-ables. We calculate mean, median, and mode of the values. We make comparisons with the DEA method used in the article by Melgarejo et.al, some simulations are done and we reach very interesting conclusions. / Em um artigo recente, Leonardo Melgarejo, João Neiva de Figueiredo e Carlos Ernani Fries (2009) desenvolveram um estudo para medir a eficiência de 90 assentamentos agrários no estado do Rio Grande do Sul utilizando um método estatís-tico não paramétrico DEA (Data Envelopment Analysis ou Análise Envoltória de Dados). Nesse método são selecionadas variáveis de entradas (insumos ou inputs) e saídas (produtos ou outputs), e através de programação linear chega-se a valores sugeridos para as variáveis, que maximizam a eficiência das DMU’s (Decision Making Units ou Unidades Tomadoras de Decisão), nome dado pelo método aos assen-tamentos. Foram selecionadas 8 variáveis de entrada e 4 de saída em um conjunto de mais de 100 escolhidas. Foram medidos os valores de três tipos de eficiência, a produtiva, a técnica e a de manejo. Em face dos resultados apresentados, em que 47% dos assentamentos mostraram eficiência unitária em todas as três consideradas, vê-se um baixo poder discriminatório no método DEA. Nesse trabalho de dissertação refazemos os cálculos do artigo, e depois aplicamos o método MDEA (Multiple Data Envelopment Analysis) que consiste em dividir todo o espaço das variáveis em subespaços através de todas as combinações possíveis entre as entradas e as saídas e em cada uma dessas combinações o DEA é aplicado, gerando um grande número de valores de eficiências para cada DMU. Calculamos a média desses valores, que consideramos a forma mais justa de representarmos a eficiência de uma DMU pois essa média envolve todos os contextos entre as entradas e as saídas. Para algumas DMU’s verificamos os valores projetados sugeridos pelo método MDEA para suas variáveis, extraímos médias, medianas, e modas das sugestões, fazemos comparações com o método DEA aplicado no artigo de Melgarejo et. al., e algumas simulações, chegando a conclusões muito interessantes.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T14:28:06Z No. of bitstreams: 1 Erika Fialho Morais Xavier.pdf: 1751380 bytes, checksum: e29a62ff6bec1c7d6748c7552494f545 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T14:28:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Erika Fialho Morais Xavier.pdf: 1751380 bytes, checksum: e29a62ff6bec1c7d6748c7552494f545 (MD5) Previous issue date: 2013-04-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Through the analysis of Poisson processes has been possible to perform satisfactorily some studies with data point processes counting. However, these processes are limited to the study of situations with homogeneous patterns, hardly found in actual data. This research has proposed the study of Log Gaussian Cox Processes, process that makes possible the study of patterns points heterogeneous data, with a based from Poisson process with on the realization of a Gaussian random field. We did two applications for the process, the first with simulated data of outbreaks of fire in Castilla-La Mancha, Kingdom of Spain, in order to explore the properties of the graph and computational of LGCP, and study the heterogeneity proposed by the process. The second focuses on real data of fire points and average rainfal in the Amazon Biome, Brazil, detected by satellite NOAA 15, between the years 2007 and 2011. The Inference for these processes are carried out under the Bayesian approach, using the Monte Carlo Markov Chain (MCMC). The proposed objectives of this work were completed satisfactorily, enabling future predictions about the data in the study. / Através da análise de Processos de Poisson tem sido possível realizar de forma satisfatória diversos estudos a partir de processos pontuais, com dados provenientes de contagem. Entretanto, estes processos limitam-se ao estudo de situações com padrões homogêneos, difícilmente encontrados em dados reais. Este trabalho propôs o estudo dos Processos Log Gaussianos de Cox (LGCP), processo que torna possível o estudo de dados com padrões pontuais heterogeneos a partir de uma generalização do processo de Poisson, baseado na realizaçãoo de um campo aleatório Gaussiano. Foram realizadas duas aplicações para o processo, a primeira em dados simulados de focos de incêndio em Castilla-La Mancha, Reino da Espanha, com a finalidade de explorar as propriedades gráfico-computacionais do LGCP, bem como a heterogeneidade proposta pelo processo. A segunda em dados reais de focos de calor e precipitação média de chuva no Bioma Amazônia, Brasil, detectados pelo satélite NOAA 15, entre os anos de 2007 e 2011. A inferência para esses processos é realizada sob a abordagem Bayesiana, utilizando o método de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Os objetivos propostos neste trabalho foram cumpridos de forma satisfatória, possibilitando previsões futuras a respeito dos dados em estudo.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T15:53:56Z No. of bitstreams: 1 Esdras Adriano Barbosa dos Santos.pdf: 719323 bytes, checksum: 7defd3639c47f0575744d0faadba2053 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T15:53:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Esdras Adriano Barbosa dos Santos.pdf: 719323 bytes, checksum: 7defd3639c47f0575744d0faadba2053 (MD5) Previous issue date: 2008-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Image analysis is frequently used by ophthalmologists as part of the diagnostic procedure. Inspection of the vascular structure of the retina may reveal early stages of pathologies such as diabetic retinopathy, and there have been various efforts to develop more efficient methods for diagnosing such diseases. Currently, identification of abnormalities requires a laborious inspection of a large number of images from the part of specialists, and there is a necessity of automating this process to provide auxiliary diagnostic tools of high speed and precision. One of the lines of research conducted in the direction of differentiating between healthy and pathological retinal images uses the concept of fractal dimension. Recently it was shown that the vascular structure of the human retina is not a simple fractal, but rather a multifractal, characterized by a non trivial multifractal spectrum. In this work, multivariate clustering methods are applied to the results of the multifractal analysis, in order to establish the sensitivity of this analysis, and its ability to differentiate between the normal and pathological cases of the human retina. The variables used for this purpose are the elements of the multifractal spectrum f (a) and the generalized dimension D(q), from which three distinct sets of variables were chosen. The clustering methods used for this study are the Ward method, K-means, PAM and Fuzzy C-means. As a measure ofvalidation of the obtained groups the cophenetic correlation was used for the Ward method,and the silhouette graphs for K-means, PAM and Fuzzy C-means. The results show that for the skeletonized images 70-80% of the pathological images were correctly classified (depending on the method and the variables used), while for the original segmented images clustering produces worse results. This fact indicates that the width of the vessels exerts less influence on the conclusions of the current analysis in comparison with the length distribution and the ramification structure. Thus, we may conclude that the multifractal analysis, with adequate pre-processing of the images and choice of variables, can be used for detection of pathological cases, as part of the pre-diagnostic procedure. / A análise de imagens é freqüentemente praticada por oftalmologistas para diagnóstico de doenças. A inspeção da vascularização da retina pode revelar inícios de doenças como a retinopatia diabética. Desta forma, existem vários esforços para o desenvolvimento de métodos mais eficazes no diagnóstico destas doenças. A identificação de anormalidades requer uma trabalhosa inspeção de uma grande quantidade das imagens por especialistas. Assim sendo, há necessidade de desenvolvimento de softwares para o auxílio dos oftalmologistas na busca de uma diagnose mais rápida e mais precisa. O uso da dimensão fractal na busca de diferenciação entre retinas com e sem patologias é mais um dos ramos de pesquisa realizados nesta área. Recentemente, foi mostrado que a retina humana não é um fractal simples, mas um multifractal, caracterizado pelo espectro multifractal não trivial. Neste trabalho, foram aplicados métodos de agrupamento nos resultados da análise multifractal para verificar a sensibilidade desta análise na diferenciação entre casos patológicos e casos normais da retina humana. As variáveis usadas são os elementos de espectro multifractal f (a) e dimensões generalizadas D(q), das quais foram escolhidos três conjuntos distintos. Os métodos de agrupamento usados para análise foram o método de Ward, K-médias, PAM e Fuzzy c-means. Como medida para a validação dos grupos obtidos, foiusada a correlação cofenética para o método de Ward e gráficos de silhueta e silhueta média para os métodos K-médias, PAM e Fuzzy c-means. Os resultados mostraram que, para imagens esqueletonizadas, 70-80% das retinas patológicas (dependendo do método e do conjunto de variáveis usadas) foram agrupadas corretamente, enquanto que para as imagens segmentadas originais, o agrupamento não apresentou resultados tão satisfatórios. Este fato indica que a largura dos vasos apresenta menor influência para as conclusões da análise atual, em comparação com o comprimento dos vasos e suas ramificações. Diante disso, é possível concluir que a análise multifractal, aliada ao pré-processamento adequado das imagens e a escolha adequada das variáveis, pode ser utilizada para detecção de casos patológicos ou para o pré-diagnóstico.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T16:37:45Z No. of bitstreams: 1 Evelyn Souza Chagas.pdf: 2596910 bytes, checksum: 3edb34779be1962370072564bb024b44 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T16:37:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Evelyn Souza Chagas.pdf: 2596910 bytes, checksum: 3edb34779be1962370072564bb024b44 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Hydrological systems are composed of many components (precipitation, runoff, evaporation, transpiration, infiltration, etc.) and exhibit nonlinear behavior, with all individual components exhibiting non linear behavior as well. Although nonlinearity of hydrological processes has been recognized for many years, recent development of computational power and data acquisition technologies provide researches with powerful tools to evaluate existing methods and develop new more efficient techniques to study spatial and temporal variability and complexity of these phenomena. Considering that rainfall is the mayor natural factor that governs the stream flow regime, in this work we study non linear relationship between these components of the hydrological system, by examining multifractal correlations of individual rainfall and streamflow temporal series, as well as multifractal cross correlations between two processes. To this end we apply methods Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) and Multifractal Detrended Cross-Correlation Analysis (MF-DXA) on daily rainfall and streamflow temporal series registered in Piracicaba River Basin which is located in the state of São Paulo, Brazil. The results show that rainfall and streamflow temporal series exhibit multifractal correlations and cross correlations indicated by the generalized Hurst exponent, Renyi exponent and multifractal spectrum. The multifractal spectrum obtained by cross correlation analysis is similar to the multifractal spectrum of streamflow, for Corumbataí, Jaguari e Atibaia sub-basin, while for Camanducaia and Piracicaba sub-basin the cross correlation spectrum is more similar to the multifractal spectrum of precipitation. This difference could be related with land use and type of soil that affect the process of evapotranspiration and thus the whole hydrological cycle. / Sistemas hídricos são compostos por vários componentes (precipitação, escoamento, evaporação, transpiração, infiltração, etc) e exibem um comportamento não linear, com todos os componentes individuais exibindo um comportamento não linear também. Apesar da não linearidade dos processos hidrológicos ter sido reconhecida por muitos anos, o desenvolvimento recente do poder computacional e tecnologias de aquisição de dados proporcionam ferramentas poderosas para avaliar os métodos existentes e desenvolver novas técnicas mais eficientes para estudar a variabilidade espacial e temporal e a complexidade desses fenômenos. Considerando-se que a precipitação é o fator natural que mais influencia o regime de fluxo de vazão, neste trabalho estuda-se a relação não linear entre os componentes do sistema hidrológico, através da análise de correlações multifractais de séries temporais individuais de precipitação e vazão, assim como correlações cruzadas entre os dois processos. Para isto, são aplicados os métodos Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) e Multifractal Detrended Cross-Correlation Analysis (MF-DXA) em séries temporais diárias de precipitação e vazão registradas na Bacia do Rio Piracicaba, a qual está localizada no estado de São Paulo, Brasil. Os resultados mostram que séries temporais da precipitação e vazão possuem correlações e correlações cruzadas multifractais indicadas pelo comportamento das medidas multifractais: expoente de Hurst generalizado, expoente de Rényi e espectro multifractal. O espectro multifractal obtido pela análise de correlação cruzada (MF-DXA) é semelhante ao espectro multifractal da vazão (obtido pelo MF-DFA) para as sub-bacias Corumbataí, Jaguari e Atibaia, enquanto para as sub-bacias Camanducaia e Piracicaba a multifractalidade das correlações cruzadas é semelhante a multifractalidade da precipitação. Esta diferença poderia ser relacionada ao uso da terra e o tipo de solo que afeta o processo de evapotranspiração, e consequentemente todo o ciclo hidrológico da bacia.