臺灣和日本都面臨嚴重的高齡化問題，對於高齡化所導致的勞動力減少，最好的因應方式便是提升高齡者的勞動參與率，而日本的高齡者具有世界最高的勞動參與率，本研究藉由比較日本與臺灣的高齡者就業的影響因素，提出促進高齡者就業的方法，發現影響高齡者就業的因素可分為個人特質、經濟因素及家庭因素等。而日本樣本中本人外家庭收入和工作與否有顯著的正相關，而與子女同住及子女親族的奉養金則對高齡者就業的影響不顯著，相對於日本，子女對於臺灣高齡者就業有著顯著的影響，有子女奉養金的高齡者，就業的機會顯著的降低，若想提高高齡者就業，可以完善老人年金制度，讓臺灣的高齡者較不需依靠子女奉養，然而這卻也有可能因為財富效果反而造成就業率降低，最好的方法，無非是宣導高齡者就業的必要，改善社會對高齡者就業的偏見，並提供適宜高齡者就業的環境，如彈性的工時，輕鬆的工作等，並消除企業對年齡的歧視，如此才能活用高齡者的知識經驗，提高高齡者的就業率。

台灣產險市場自2009年4月費率自由化第三階段實施後，費率訂定依產險公司自家損失經驗及費用控制而訂，各產險業者必須在相關監理配套措施及自律規範下，進行市場費率自由定價及防止惡性競爭。然而隨著投保率的上升，損失率卻沒有獲得改善。有鑑於此，探究使得汽車第三人責任保險市場上損失率居高不下的原因，可能是由於訊息不對稱(Asymmetric Information)所致。 是故，本研究採用國內某家產物保險公司的樣本，針對台灣汽車第三人責任保險上的訊息不對稱問題進行實證研究。除了探討市場上是否存在訊息不對稱問題，更重要的是，嘗試區分在不同通路銷售保單上，可能面臨的訊息不對稱問題的影響程度。本研究的內容在於：(1)以與保險公司本身關係親疏不同之通路，銷售汽車保險保單時，實證研究在保單上所可能面臨的訊息不對稱問題的影響程度。 (2)依循Dionne et al的兩階段估計法(Two-Stage Method)，對訊息不對稱問題進行檢定。分別使用Probit Regression與Negative Binomial Regression建立實證模型，多重檢證訊息不對稱是否存在，確保了研究結論的穩健性和可靠性。(3)我們成功辨識逆選擇或道德風險所形成訊息不對稱，在不同通路投保人群體中的顯著性有所不同，這個發現增益了過去國內有關人車風險分類，與費率釐訂等定性研究的結論。