A realização de diagnóstico de processo auxilia a compreensão dos fatores internos e externos que influenciam o Processo de Desenvolvimento de Produtos (PDP) e de suas características, como capacidade técnica da equipe, forma como as atividades são organizadas, recursos disponíveis, exigências dos clientes ou poder de barganha com os fornecedores. No entanto nas últimas décadas não foi vista uma atenção especial aos métodos e ferramentas de diagnósticos voltados ao PDP. Analisando diagnósticos reais do PDP de empresas que utilizaram o método da árvore da realidade atual foi levantada a possibilidade de existir um conjunto significativo de problemas comum a todos os diagnósticos do PDP que poderiam servir de referência para diagnósticos futuros. O objetivo, portanto, desse trabalho é propor um método de diagnóstico que utiliza problemas recorrentes para aumentar a eficiência e eficácia do diagnóstico do PDP e apoiar a identificação de oportunidades de melhoria. O método proposto, denominado de Diagile, aprimorou o método de construção de árvore da realidade atual e é composto de melhores práticas de gestão de projetos e identificação e priorização de oportunidades de melhoria. Para apoiar a execução do método foi desenvolvida uma ferramenta de automação de diagnóstico (FAD) e uma planilha eletrônica para priorizar projetos de melhoria. As principais entregas da aplicação do Diagile são uma árvore da realidade atual e um portfólio de projetos de melhoria customizado por empresa. Para avaliar o método proposto foram executados um experimento controlado e dois estudos de casos. De acordo com os resultados do experimento, primeiramente, foi confirmado que a utilização do Diagile aumentou a eficiência da realização de diagnóstico comparado com a realização de um diagnóstico aplicando o método tradicional da árvore da realidade atual. Após as realizações dos estudos de caso, que serviram para avaliar o método, foi visto que as empresas ficaram satisfeitas com os resultados obtidos com o diagnóstico, relatando a boa qualidade das árvores e a pertinência dos projetos de melhoria sugeridos. Conclui-se que o objetivo desse trabalho foi atingido, demonstrando o aumento da eficiência e eficácia do diagnóstico utilizando o método proposto. / The execution of process diagnostic assists the comprehension of internal and external factors that influence the product developing process (NPD) and its characteristics such as team technical capacity, way that the activity are organized, available resources, client requirements or suppliers negotiation power. In the last decades, any special attention it was given to the diagnostic methods and tools focused to NPD process. The analysis of real NPD diagnosis cases from enterprises that used the reality tree method suggested the possibility that it may found a significant group of problems that are common to all NPD diagnostic that can be used as reference for future diagnosis. The objective of this work is to propose a diagnostic method based on the use of recurrent problems to increase the efficiency and efficacy of the NPD diagnosis and assist the identification of improvements opportunities. The proposed method, called Diagile, is based on the construction of the current reality tree and is composed of project management best practices prioritizing improvements opportunities. To support the application of the proposed method a computational diagnostic tool and an electronic spread sheet has been developed to prioritize project improvements. The main deliverables of the application of Diagile are a current reality tree and a customized portfolio of improvements project of the company. To evaluate the proposed method a controlled experiment and two cases studies was performed. According to the experiment results, it was first possible to confirm that the use of Diagile increased the efficiency of the diagnostic execution when compared with the performance of the diagnosis using the traditional current reality tree method. After the execution of the two case studies, that was used to evaluate the proposed method, if has been confirmed that the companies where satisfied with the obtained diagnostic results, reporting the good quality of the tree and the importance of the suggested improvement projects. With this it has been concluded that the objective of this work was complete, and that the proposed method and tools increase the efficiency and efficacy of the NPD diagnosis.

Dentre as fases do ciclo de vida do Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM - Business Process Management), a fase de diagnóstico de processos pode facilitar a mudança de modo a fundamentar futuros esforços de aumento de produtividade, padronização da execução do trabalho e criação de uma rotina de trabalho mais eficiente. Como técnica de diagnóstico, a ARA (Árvore da Realidade Atual) é mais ampla pois demonstra a visão geral da situação da empresa. A pergunta de pesquisa que se pretende responder com este trabalho é: como o diagnóstico da Árvore da Realidade Atual pode promover melhorias em uma Unidade de Pesquisa Clínica (UPC)? O objetivo é analisar o relacionamento entre a aplicação do diagnóstico da ARA e as melhorias realizadas em uma UPC. Para tanto, foi utilizado como método um estudo de caso em uma UPC que utilizou ARA como técnica de diagnóstico precursora da implementação de melhorias organizacionais. Nos resultados deste estudo é apresentado o diagnóstico da ARA em uma UPC e são descritas as melhorias que ocorreram na organização a partir da aplicação desta técnica. Além disso, são identificados quais fatores de sucesso do BPM contribuíram para a aplicação da ARA. Conclui-se que a utilização da ARA como técnica de diagnóstico, além de fornecer uma análise que contempla as necessidades reais da organização, pode ser relacionada com o sucesso da implementação de melhorias. Este estudo deve fornecer subsídios aos gestores de UPCs em relação à efetividade das práticas administrativas passíveis a serem adotadas, além de ser importante para pesquisadores que atuam com diagnóstico de processos e BPM ao apresentar a efetividade da utilização da ARA como técnica e relacionar as melhorias obtidas com os fatores críticos de BPM. / Among the phases of the Business Process Management (BPM) lifecycle, the process diagnostics phase can facilitate the change in order to support future efforts to increase productivity, standardize the execution of work and create a more efficient work routine. As a diagnostic technique, CRT (Current Reality Tree) is broader because it demonstrates the overall picture of the company\'s situation. The research question that intends to answer with this work is: how the diagnosis of the Current Reality Tree can promote improvements in a Clinical Research Unit (CRU)? The objective is to analyze the relationship between the application of CTR diagnosis and the improvements performed in a UPC. For that, a case study was used as a method in a UPC that used CRT as diagnostic tool for the implementation of organizational improvements. The results of this study present the diagnosis of CRT in a CRU and describe the improvements that occurred in the organization from the application of this technique. In addition, it is identified which BPM success factors contributed to the application of ARA. It is concluded that the use of ARA as a diagnostic technique, besides providing an analysis that considers the real needs of the organization, can be related to the success of the implementation of improvements. This study should provide support to UPC managers concerning to the effectiveness of the administrative practices that may be adopted, and it is important for researchers working with process and BPM diagnoses to introduce the effectiveness of the use of ARA as a technique and to relate the improvements obtained with the critical BPM factors.

Bordetella pertussis is one of two Gram-negative bacteria responsible for causing whooping cough in humans, a highly contagious disease that infects the human upper respiratory tract. Whole-cell and acellular vaccines have been developed but due to side-effects resulting from whole-cell vaccines, acellular vaccines are currently preferred to prevent this disease. A second bacterium known to cause whooping cough is Bordetella parapertussis, but since it causes less aggressive symptoms, only B. pertussis is utilized in the manufacture of the vaccine. One acellular vaccine is based on four virulence factors: pertussis toxin (PT), filamentous hemagglutinin (FHA), pertactin (PRN), and fimbriae (FIM). The focus of this thesis was to explore the use of spectrofluorometry for monitoring and forecasting the performance of the upstream and downstream operations in the PRN purification process at Sanofi Pasteur. The upstream fermentation process includes a series of reactors of increasing volume where the microorganism is grown under controlled conditions. The PRN purification process involves a series of sequential steps for separating this protein from other proteins for later use in the vaccine. The PRN is precipitated in three steps with ammonium sulphate at three different concentrations. The pellet is collected by centrifugation and dissolved in a buffer solution followed by chromatographic separation. The run-through is then ultra-filtered and diafiltered in two separate steps. The resulting concentrate is dissolved in water and subjected to another chromatographic step and diafiltration. The final filtration of PRN involves a pre-filtration and sterile filtration. Finally, the samples are collected for quality control. The objective of this work was to monitor the process at different steps of the upstream and downstream purification process by multi-wavelength fluorescence spectroscopy in combination with multi-variate statistical methods. From the spectra, it was possible to identify fluorescent compounds, such as amino acids and enzyme cofactors, without performing an additional pre-treatment or purification step. Also, the identification of conformational changes in proteins and formation of complexes, such as NAD(P)-enzyme complex, was possible based on the shift in the emission peaks of the compounds identified. These results demonstrated the feasibility of using this tool for qualitative evaluation of the process. Multivariate methods, such as PCA and PLS, were used to extract relevant information and compress the fluorescence data acquired. PCA was effective for correlating variability in the yield of pertactin to a particular fluorescence fingerprint. As a result of the study, it was concluded that a possible source of variability in the productivity that is observed might be a metabolic shift during the fermentation steps that leads to the accumulation of NAD(P)H (or NAD(P)H-enzyme complex) probably due to oxygen transfer limitations. This conclusion was reached after investigating changes in the dissolved oxygen, aeration, agitation, supplementation time and key metabolites (lactate, glucose, glutamine) profiles. The correlation of these parameters with low productivity it was not straightforward; however, some consistencies were observed, for example, high levels of glutamine in batches with low productivity. This fact might be related to the start of the supplementation time, which may be related to the dissolved oxygen, since the addition of the supplement is done manually when an increase of the dissolved oxygen is detected. It is believed that this factor is related to the low production of protein product, such as pertactin. By means of PLS, it was possible to build regression models that allow for predicting the final concentration of pertactin from the fluorescence measurements. The models were built using the new variables obtained from data compression performed with PCA, and the final pertactin concentration measured by a Kjeldahl test. With this method, two regressions were constructed: (i) between NAD(P)H-enzyme complex spectra from the fermenters and pertactin concentration and (ii) between the pertactin fluorescence spectra from the last step of purification and pertactin concentration. A third model was built using the protein content, the NAD(P)H-enzyme complex content in the fermenters and pertactin concentration. Attempts were made to identify the possible enzyme that may bind to NAD(P)H, assumed to be a dehydrogenase. Substrates for different enzymes were employed with the objective of measuring changes in the fluorescence of the characteristic peak for this binding (Ex/Em=280/460 nm). Major changes were detected after addition of the substrates oxaloacetate, ubiquinone and succinate dehydrogenase. Since changes were detected with more than one substrate, it was not possible to unequivocally identify the enzyme; however, the results provide some insight into what may be happening at the metabolic level. The work carried out in this thesis involved both analysis of samples provided or collected by the industrial sponsor as well as analysis of samples prepared at the University of Waterloo for measurement, interpretation and calibration. The proposed fluorescence-based method was found suitable for assessing protein quantity as well as for providing an indication of possible protein aggregation and conformational changes. Future work will be required to identify the exact source of variability in the production of pertactin, by means of monitoring the evolution of fermentation, NAD(P)H and ATP measurements, and oxidation redox potential assays.

A realização de diagnóstico de processo auxilia a compreensão dos fatores internos e externos que influenciam o Processo de Desenvolvimento de Produtos (PDP) e de suas características, como capacidade técnica da equipe, forma como as atividades são organizadas, recursos disponíveis, exigências dos clientes ou poder de barganha com os fornecedores. No entanto nas últimas décadas não foi vista uma atenção especial aos métodos e ferramentas de diagnósticos voltados ao PDP. Analisando diagnósticos reais do PDP de empresas que utilizaram o método da árvore da realidade atual foi levantada a possibilidade de existir um conjunto significativo de problemas comum a todos os diagnósticos do PDP que poderiam servir de referência para diagnósticos futuros. O objetivo, portanto, desse trabalho é propor um método de diagnóstico que utiliza problemas recorrentes para aumentar a eficiência e eficácia do diagnóstico do PDP e apoiar a identificação de oportunidades de melhoria. O método proposto, denominado de Diagile, aprimorou o método de construção de árvore da realidade atual e é composto de melhores práticas de gestão de projetos e identificação e priorização de oportunidades de melhoria. Para apoiar a execução do método foi desenvolvida uma ferramenta de automação de diagnóstico (FAD) e uma planilha eletrônica para priorizar projetos de melhoria. As principais entregas da aplicação do Diagile são uma árvore da realidade atual e um portfólio de projetos de melhoria customizado por empresa. Para avaliar o método proposto foram executados um experimento controlado e dois estudos de casos. De acordo com os resultados do experimento, primeiramente, foi confirmado que a utilização do Diagile aumentou a eficiência da realização de diagnóstico comparado com a realização de um diagnóstico aplicando o método tradicional da árvore da realidade atual. Após as realizações dos estudos de caso, que serviram para avaliar o método, foi visto que as empresas ficaram satisfeitas com os resultados obtidos com o diagnóstico, relatando a boa qualidade das árvores e a pertinência dos projetos de melhoria sugeridos. Conclui-se que o objetivo desse trabalho foi atingido, demonstrando o aumento da eficiência e eficácia do diagnóstico utilizando o método proposto. / The execution of process diagnostic assists the comprehension of internal and external factors that influence the product developing process (NPD) and its characteristics such as team technical capacity, way that the activity are organized, available resources, client requirements or suppliers negotiation power. In the last decades, any special attention it was given to the diagnostic methods and tools focused to NPD process. The analysis of real NPD diagnosis cases from enterprises that used the reality tree method suggested the possibility that it may found a significant group of problems that are common to all NPD diagnostic that can be used as reference for future diagnosis. The objective of this work is to propose a diagnostic method based on the use of recurrent problems to increase the efficiency and efficacy of the NPD diagnosis and assist the identification of improvements opportunities. The proposed method, called Diagile, is based on the construction of the current reality tree and is composed of project management best practices prioritizing improvements opportunities. To support the application of the proposed method a computational diagnostic tool and an electronic spread sheet has been developed to prioritize project improvements. The main deliverables of the application of Diagile are a current reality tree and a customized portfolio of improvements project of the company. To evaluate the proposed method a controlled experiment and two cases studies was performed. According to the experiment results, it was first possible to confirm that the use of Diagile increased the efficiency of the diagnostic execution when compared with the performance of the diagnosis using the traditional current reality tree method. After the execution of the two case studies, that was used to evaluate the proposed method, if has been confirmed that the companies where satisfied with the obtained diagnostic results, reporting the good quality of the tree and the importance of the suggested improvement projects. With this it has been concluded that the objective of this work was complete, and that the proposed method and tools increase the efficiency and efficacy of the NPD diagnosis.

Dentre as fases do ciclo de vida do Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM - Business Process Management), a fase de diagnóstico de processos pode facilitar a mudança de modo a fundamentar futuros esforços de aumento de produtividade, padronização da execução do trabalho e criação de uma rotina de trabalho mais eficiente. Como técnica de diagnóstico, a ARA (Árvore da Realidade Atual) é mais ampla pois demonstra a visão geral da situação da empresa. A pergunta de pesquisa que se pretende responder com este trabalho é: como o diagnóstico da Árvore da Realidade Atual pode promover melhorias em uma Unidade de Pesquisa Clínica (UPC)? O objetivo é analisar o relacionamento entre a aplicação do diagnóstico da ARA e as melhorias realizadas em uma UPC. Para tanto, foi utilizado como método um estudo de caso em uma UPC que utilizou ARA como técnica de diagnóstico precursora da implementação de melhorias organizacionais. Nos resultados deste estudo é apresentado o diagnóstico da ARA em uma UPC e são descritas as melhorias que ocorreram na organização a partir da aplicação desta técnica. Além disso, são identificados quais fatores de sucesso do BPM contribuíram para a aplicação da ARA. Conclui-se que a utilização da ARA como técnica de diagnóstico, além de fornecer uma análise que contempla as necessidades reais da organização, pode ser relacionada com o sucesso da implementação de melhorias. Este estudo deve fornecer subsídios aos gestores de UPCs em relação à efetividade das práticas administrativas passíveis a serem adotadas, além de ser importante para pesquisadores que atuam com diagnóstico de processos e BPM ao apresentar a efetividade da utilização da ARA como técnica e relacionar as melhorias obtidas com os fatores críticos de BPM. / Among the phases of the Business Process Management (BPM) lifecycle, the process diagnostics phase can facilitate the change in order to support future efforts to increase productivity, standardize the execution of work and create a more efficient work routine. As a diagnostic technique, CRT (Current Reality Tree) is broader because it demonstrates the overall picture of the company\'s situation. The research question that intends to answer with this work is: how the diagnosis of the Current Reality Tree can promote improvements in a Clinical Research Unit (CRU)? The objective is to analyze the relationship between the application of CTR diagnosis and the improvements performed in a UPC. For that, a case study was used as a method in a UPC that used CRT as diagnostic tool for the implementation of organizational improvements. The results of this study present the diagnosis of CRT in a CRU and describe the improvements that occurred in the organization from the application of this technique. In addition, it is identified which BPM success factors contributed to the application of ARA. It is concluded that the use of ARA as a diagnostic technique, besides providing an analysis that considers the real needs of the organization, can be related to the success of the implementation of improvements. This study should provide support to UPC managers concerning to the effectiveness of the administrative practices that may be adopted, and it is important for researchers working with process and BPM diagnoses to introduce the effectiveness of the use of ARA as a technique and to relate the improvements obtained with the critical BPM factors.

O Ecodesign Maturity Model (EcoM2) destina-se a auxiliar as empresas na gestão e aplicação do ecodesign, a partir da seleção de práticas gerenciais a serem incorporadas no PDP e processos relacionados. Esta seleção deriva dos resultados da primeira etapa do seu método de aplicação, o diagnóstico do perfil atual de maturidade em ecodesign. Este diagnóstico caracteriza detalhadamente a empresa em relação a sua capacidade na aplicação das práticas e embasa a criação dos projetos de melhoria, sendo a única forma de avaliação existente no modelo. Outros modelos de maturidade apresentam, além de um diagnóstico detalhado, uma avaliação simplificada. Diagnósticos simplificados elaboram um perfil em alto nível das práticas existentes na empresa em pouco tempo, direcionando investigações detalhadas futuras. Neste trabalho, buscou-se explorar estas vantagens e elaborar um método de diagnóstico simplificado. A abordagem metodológica Design Research Methodology direcionou o desenvolvimento do método, com o emprego dos procedimentos revisão bibliográfica e estudo de caso para identificação de seus demais requisitos. Os procedimentos/instrumentos de coleta de dados e os elementos construtivos do método, relacionados à avaliação da situação atual no contexto de modelos de maturidade, foram identificados em revisões bibliográficas. Para seleção do procedimento/instrumento de coleta de dados, foi realizada uma análise de seus pontos positivos e negativos, em relação aos requisitos levantados, com o auxílio de duas matrizes morfológicas. A avaliação da utilidade e facilidade de uso do método de diagnóstico simplificado e o seu alinhamento com o EcoM2 foi realizada em um estudo de caso, na mesma empresa do primeiro. Os requisitos identificados para a construção do método foram: avaliar a situação atual da empresa em um tempo menor do que o método tradicional do EcoM2, e em alto nível; envolver apenas um funcionário na avaliação; ser conduzido por um agente externo; atuar como uma etapa de pré-diagnóstico; e evitar o uso de termos técnicos nos itens de avaliação. Eles foram utilizados para analisar 4 procedimentos de coleta de dados – análise documental, observação, entrevistas e workshops – e 3 instrumentos – questionários, matrizes e pro-formulários. Como resultado, questionário e entrevista foram selecionados. A construção do método considerou os elementos de um modelo conceitual de modelos de maturidade referentes à avaliação da empresa e as etapas de condução de diagnóstico organizacional. No estudo de caso para teste, o método recebeu notas máximas nos critérios de avaliação tanto para a dimensão utilidade quanto para facilidade do uso. Os resultados apontam que o diagnóstico simplificado corresponde aos seus requisitos, já que não há necessidade do envolvimento de outros funcionários, é simples, claro e rápido. Quanto ao alinhamento com o modelo, a comparação entre os dois perfis, após conversões de escala, mostraram que 93,94% das respostas dos dois diagnósticos foram semelhantes. Os resultados deste trabalho permitem a expansão do atual método de diagnóstico para uma avaliação simplificada da realidade da empresa, através da elaboração de um perfil em alto nível dos processos formais relacionados ao ecodesign que ela realiza. / Ecodesign Maturity Model (EcoM2) is intended to help companies in the management and application of ecodesign, from the selection of management practices to be incorporated into the PDP and related processes. This selection is derived from the first stage\'s results of the model\'s method application, the \"diagnosis of the current profile of maturity in ecodesign\". This diagnosis characterizes in detail the company in relation to their ability to apply these practices and underlies improvement projects creation, being the only assessment method in the model. Other maturity models have, in addition to a detailed diagnosis, a simplified evaluation. Simplified diagnosis draws a high level profile of existing practices within the company in a short time, guiding future investigations. This study sought to explore these advantages and develop a simplified diagnosis method. The methodological approach Design Research Methodology steered this method development, with use of literature review and case study to identify its other requirements. The data collection procedures/instruments and the building blocks of the method related with the current situation in the maturity models context have been identified in the literature. To select the data collection procedure/instrument, an analysis of their strengths and weaknesses was conducted in relation to raised requirements, with the aid of two morphological matrices. This evaluation of the usefulness and ease of use of the simplified diagnostic method and its alignment with the EcoM2 was held in a case study at the same enterprise where the EcoM2 was applied. The identified requirements for the construction of the method were (a) assess the current situation of the company in a shorter time than the traditional method of EcoM2 at a high level; (b) involve only one employee at the evaluation; (c) be conducted by an external agent; (d) act as a pre-diagnosis step; and (e) avoid using technical terms at the evaluation. They were used to analyze four data collection procedures - document analysis, observation, interviews and workshops - and three instruments - questionnaires, matrices and pro-forms. As a result, questionnaire and interview were selected. The method construction considered the elements of a meta-model from maturity models developed to assess the company and driving steps of organizational diagnosis. In the test case study, the method received top marks in the assessment criteria for both the utility and ease of use. The results show that the simplified diagnosis meets its requirements, since its simple, clear, fast, and there is no need for the involvement of other employees. For alignment with the original model, the comparison between the two resulting profiles, after conversion scale, showed that 93.94% of the responses of the two diagnoses were similar. These results allow the current diagnostic method expansion for a simplified assessment of the companys reality, by drawing up a profile at a high level of formal processes related to performed ecodesign within the company.

A Gestão de Processos de Negócio é uma abordagem voltada a processos que, em um contexto de alta complexidade, viabiliza a integração, inovação e flexibilidade nas Organizações. Para a implementação desta abordagem nas empresas, apresenta-se como fundamental o Diagnóstico de Processos, pois o entendimento pleno do processo analisado permite resultados mais consistentes e maior alinhamento deste com a estratégia organizacional, otimizando o atendimento ao mercado, o custo operacional e a qualidade dos produtos e serviços. Contudo, a implementação do diagnóstico mostra-se um desafio para as Organizações, apresentando lacunas na literatura relacionados à temática de Diagnóstico de Processos, sob a abordagem de Gestão de Processos. Existe ainda a lacuna diante da proposta de identificar métodos de aplicação deste diagnóstico com técnicas complementares, capazes de contemplar as dimensões de processo. Tendo em vista estas lacunas, este estudo objetivou desenvolver um método de diagnóstico de processos baseado em técnicas complementares, possibilitando a identificação de fatores e atividades essenciais para a aplicação de um diagnóstico efetivo. Foram selecionadas duas técnicas de diagnóstico de processos: Mapeamento de Processos e Árvore da Realidade Atual. O Mapeamento de Processos é uma técnica que permite resultados robustos frente à necessidade de entendimento do fluxo de atividades e informações. A Árvore da Realidade Atual não permite resultados tão consistentes nestes fluxos, porém, é a técnica que proporciona melhor entendimento das dimensões do processo, de forma holística. Para verificar a efetividade deste método de diagnóstico, propôs-se uma pesquisa-ação em uma unidade da maior universidade da América Latina. A pesquisa-ação foi selecionada pela possibilidade de melhoria no método decorrente da aplicação do mesmo; para tanto, foram realizados três ciclos de aplicação, considerando fatores como a satisfação do grupo de trabalho, para medir a eficiência e a eficácia do método, e a satisfação da Organização, para medir a eficácia do mesmo. A seleção da instituição de ensino superior como local de pesquisa foi influenciada pela relevância desta referida universidade no cenário mundial, sendo seus resultados parâmetros para replicação em outras Organizações. Os resultados dos ciclos aplicados permitiram identificar quais são os fatores que influenciaram, de forma significativa, o Diagnóstico de Processos. Estes resultados auxiliam a referida universidade a entender seus processos, tal como prosseguir com outras análises. Auxiliam ainda a sociedade, por apresentar um método de diagnóstico, desenvolvido em uma universidade, que pode ser observado por duas perspectivas: (i) a aplicação do método formulado; ou, (ii) a possibilidade de um desenvolvimento customizado deste. Este estudo ainda pode embasar hipóteses em futuros estudos voltados a generalizar tais descobertas. / The Business Process Management is an approach processes focused that, in a context of high complexity, enables the integration, flexibility and innovation in organizations. To implement this approach in business, Process Diagnosis is fundamental for a full understanding of the analyzed process, allowing more consistent results and aligning with the organizational strategy, optimizing service to the market, the operating cost and quality of products and services. However, the implementation of this diagnosis is a challenge for organizations, because of the lack of studies in the literature related to Process Diagnosis, under the approach of Business Process Management. There is another gap to identify applications methods of this diagnosis with complementary techniques. Given these shortcomings, this study aimed to develop a diagnostic process method based on complementary techniques, enabling the identification of factors and activities essential for the implementation of an effective diagnosis. Two techniques were selected for the process diagnosis: Process Modeling and the Current Reality Tree. The Process Modeling is a technique that enables robust results to the necessity of understanding the activities and information flows. The Current Reality Tree does not allow such consistent results in these flows, however, is a technique that provides better understanding of the all dimensions of the process holistically. To verify the effectiveness of this method, it proposes an action research on the biggest university in Latin America. Action research was selected by the possibility of improvement in the method resulting from application of this. Therefore, there were three cycles of application, considering factors such as the satisfaction of the working group, to measure the efficiency and effectiveness of the method, and the satisfaction of organization, to measure the effectiveness of it. The selection of this higher education institution as a place of research was influenced by the relevance of that university on the world stage, and its results are parameters for replication in another organization. The results of the applied cycles allowed identifying what are the factors that influenced significantly the Process Diagnosis. These results help the university to understand that analyzed processes. Still help society by presenting a diagnostic method, developed in a university, which can be observed by two perspectives: (i) the application of the method formulated, or (ii) the possibility of development of this custom. This study can still to base hypotheses for future studies aimed to generalize these findings.

O Ecodesign Maturity Model (EcoM2) destina-se a auxiliar as empresas na gestão e aplicação do ecodesign, a partir da seleção de práticas gerenciais a serem incorporadas no PDP e processos relacionados. Esta seleção deriva dos resultados da primeira etapa do seu método de aplicação, o diagnóstico do perfil atual de maturidade em ecodesign. Este diagnóstico caracteriza detalhadamente a empresa em relação a sua capacidade na aplicação das práticas e embasa a criação dos projetos de melhoria, sendo a única forma de avaliação existente no modelo. Outros modelos de maturidade apresentam, além de um diagnóstico detalhado, uma avaliação simplificada. Diagnósticos simplificados elaboram um perfil em alto nível das práticas existentes na empresa em pouco tempo, direcionando investigações detalhadas futuras. Neste trabalho, buscou-se explorar estas vantagens e elaborar um método de diagnóstico simplificado. A abordagem metodológica Design Research Methodology direcionou o desenvolvimento do método, com o emprego dos procedimentos revisão bibliográfica e estudo de caso para identificação de seus demais requisitos. Os procedimentos/instrumentos de coleta de dados e os elementos construtivos do método, relacionados à avaliação da situação atual no contexto de modelos de maturidade, foram identificados em revisões bibliográficas. Para seleção do procedimento/instrumento de coleta de dados, foi realizada uma análise de seus pontos positivos e negativos, em relação aos requisitos levantados, com o auxílio de duas matrizes morfológicas. A avaliação da utilidade e facilidade de uso do método de diagnóstico simplificado e o seu alinhamento com o EcoM2 foi realizada em um estudo de caso, na mesma empresa do primeiro. Os requisitos identificados para a construção do método foram: avaliar a situação atual da empresa em um tempo menor do que o método tradicional do EcoM2, e em alto nível; envolver apenas um funcionário na avaliação; ser conduzido por um agente externo; atuar como uma etapa de pré-diagnóstico; e evitar o uso de termos técnicos nos itens de avaliação. Eles foram utilizados para analisar 4 procedimentos de coleta de dados – análise documental, observação, entrevistas e workshops – e 3 instrumentos – questionários, matrizes e pro-formulários. Como resultado, questionário e entrevista foram selecionados. A construção do método considerou os elementos de um modelo conceitual de modelos de maturidade referentes à avaliação da empresa e as etapas de condução de diagnóstico organizacional. No estudo de caso para teste, o método recebeu notas máximas nos critérios de avaliação tanto para a dimensão utilidade quanto para facilidade do uso. Os resultados apontam que o diagnóstico simplificado corresponde aos seus requisitos, já que não há necessidade do envolvimento de outros funcionários, é simples, claro e rápido. Quanto ao alinhamento com o modelo, a comparação entre os dois perfis, após conversões de escala, mostraram que 93,94% das respostas dos dois diagnósticos foram semelhantes. Os resultados deste trabalho permitem a expansão do atual método de diagnóstico para uma avaliação simplificada da realidade da empresa, através da elaboração de um perfil em alto nível dos processos formais relacionados ao ecodesign que ela realiza. / Ecodesign Maturity Model (EcoM2) is intended to help companies in the management and application of ecodesign, from the selection of management practices to be incorporated into the PDP and related processes. This selection is derived from the first stage\'s results of the model\'s method application, the \"diagnosis of the current profile of maturity in ecodesign\". This diagnosis characterizes in detail the company in relation to their ability to apply these practices and underlies improvement projects creation, being the only assessment method in the model. Other maturity models have, in addition to a detailed diagnosis, a simplified evaluation. Simplified diagnosis draws a high level profile of existing practices within the company in a short time, guiding future investigations. This study sought to explore these advantages and develop a simplified diagnosis method. The methodological approach Design Research Methodology steered this method development, with use of literature review and case study to identify its other requirements. The data collection procedures/instruments and the building blocks of the method related with the current situation in the maturity models context have been identified in the literature. To select the data collection procedure/instrument, an analysis of their strengths and weaknesses was conducted in relation to raised requirements, with the aid of two morphological matrices. This evaluation of the usefulness and ease of use of the simplified diagnostic method and its alignment with the EcoM2 was held in a case study at the same enterprise where the EcoM2 was applied. The identified requirements for the construction of the method were (a) assess the current situation of the company in a shorter time than the traditional method of EcoM2 at a high level; (b) involve only one employee at the evaluation; (c) be conducted by an external agent; (d) act as a pre-diagnosis step; and (e) avoid using technical terms at the evaluation. They were used to analyze four data collection procedures - document analysis, observation, interviews and workshops - and three instruments - questionnaires, matrices and pro-forms. As a result, questionnaire and interview were selected. The method construction considered the elements of a meta-model from maturity models developed to assess the company and driving steps of organizational diagnosis. In the test case study, the method received top marks in the assessment criteria for both the utility and ease of use. The results show that the simplified diagnosis meets its requirements, since its simple, clear, fast, and there is no need for the involvement of other employees. For alignment with the original model, the comparison between the two resulting profiles, after conversion scale, showed that 93.94% of the responses of the two diagnoses were similar. These results allow the current diagnostic method expansion for a simplified assessment of the companys reality, by drawing up a profile at a high level of formal processes related to performed ecodesign within the company.

A Gestão de Processos de Negócio é uma abordagem voltada a processos que, em um contexto de alta complexidade, viabiliza a integração, inovação e flexibilidade nas Organizações. Para a implementação desta abordagem nas empresas, apresenta-se como fundamental o Diagnóstico de Processos, pois o entendimento pleno do processo analisado permite resultados mais consistentes e maior alinhamento deste com a estratégia organizacional, otimizando o atendimento ao mercado, o custo operacional e a qualidade dos produtos e serviços. Contudo, a implementação do diagnóstico mostra-se um desafio para as Organizações, apresentando lacunas na literatura relacionados à temática de Diagnóstico de Processos, sob a abordagem de Gestão de Processos. Existe ainda a lacuna diante da proposta de identificar métodos de aplicação deste diagnóstico com técnicas complementares, capazes de contemplar as dimensões de processo. Tendo em vista estas lacunas, este estudo objetivou desenvolver um método de diagnóstico de processos baseado em técnicas complementares, possibilitando a identificação de fatores e atividades essenciais para a aplicação de um diagnóstico efetivo. Foram selecionadas duas técnicas de diagnóstico de processos: Mapeamento de Processos e Árvore da Realidade Atual. O Mapeamento de Processos é uma técnica que permite resultados robustos frente à necessidade de entendimento do fluxo de atividades e informações. A Árvore da Realidade Atual não permite resultados tão consistentes nestes fluxos, porém, é a técnica que proporciona melhor entendimento das dimensões do processo, de forma holística. Para verificar a efetividade deste método de diagnóstico, propôs-se uma pesquisa-ação em uma unidade da maior universidade da América Latina. A pesquisa-ação foi selecionada pela possibilidade de melhoria no método decorrente da aplicação do mesmo; para tanto, foram realizados três ciclos de aplicação, considerando fatores como a satisfação do grupo de trabalho, para medir a eficiência e a eficácia do método, e a satisfação da Organização, para medir a eficácia do mesmo. A seleção da instituição de ensino superior como local de pesquisa foi influenciada pela relevância desta referida universidade no cenário mundial, sendo seus resultados parâmetros para replicação em outras Organizações. Os resultados dos ciclos aplicados permitiram identificar quais são os fatores que influenciaram, de forma significativa, o Diagnóstico de Processos. Estes resultados auxiliam a referida universidade a entender seus processos, tal como prosseguir com outras análises. Auxiliam ainda a sociedade, por apresentar um método de diagnóstico, desenvolvido em uma universidade, que pode ser observado por duas perspectivas: (i) a aplicação do método formulado; ou, (ii) a possibilidade de um desenvolvimento customizado deste. Este estudo ainda pode embasar hipóteses em futuros estudos voltados a generalizar tais descobertas. / The Business Process Management is an approach processes focused that, in a context of high complexity, enables the integration, flexibility and innovation in organizations. To implement this approach in business, Process Diagnosis is fundamental for a full understanding of the analyzed process, allowing more consistent results and aligning with the organizational strategy, optimizing service to the market, the operating cost and quality of products and services. However, the implementation of this diagnosis is a challenge for organizations, because of the lack of studies in the literature related to Process Diagnosis, under the approach of Business Process Management. There is another gap to identify applications methods of this diagnosis with complementary techniques. Given these shortcomings, this study aimed to develop a diagnostic process method based on complementary techniques, enabling the identification of factors and activities essential for the implementation of an effective diagnosis. Two techniques were selected for the process diagnosis: Process Modeling and the Current Reality Tree. The Process Modeling is a technique that enables robust results to the necessity of understanding the activities and information flows. The Current Reality Tree does not allow such consistent results in these flows, however, is a technique that provides better understanding of the all dimensions of the process holistically. To verify the effectiveness of this method, it proposes an action research on the biggest university in Latin America. Action research was selected by the possibility of improvement in the method resulting from application of this. Therefore, there were three cycles of application, considering factors such as the satisfaction of the working group, to measure the efficiency and effectiveness of the method, and the satisfaction of organization, to measure the effectiveness of it. The selection of this higher education institution as a place of research was influenced by the relevance of that university on the world stage, and its results are parameters for replication in another organization. The results of the applied cycles allowed identifying what are the factors that influenced significantly the Process Diagnosis. These results help the university to understand that analyzed processes. Still help society by presenting a diagnostic method, developed in a university, which can be observed by two perspectives: (i) the application of the method formulated, or (ii) the possibility of development of this custom. This study can still to base hypotheses for future studies aimed to generalize these findings.

L’objectif de ce travail est d’une part (i) étudier le comportement de la biomasse notamment la production d’EPS en présence des composés pharmaceutiques (un agent anticancéreux et cinq antibiotiques); et d’autre part, (ii) étudier les EPS dans le contexte de décantation des boues en présence d’agents fongiques et en situations réelles dans des stations d’épuration. L’étude en présence de l’agent anticancéreux a été réalisée dans des bioréacteurs à membranes. La présence de l’agent anticancéreux a induit l’augmentation de la production d’EPS agissant comme un mécanisme de protection microbienne qui était à l’origine du colmatage des membranes. L’effet de cinq antibiotiques a été évalué en réacteur batch. La famille des macrolides a montré un effet plus important sur l’activité microbienne avec une augmentation significative de la production d’EPS associée à un mécanisme de protection. La décantation des boues en présence des cultures fongiques a été conduite en réacteur pilote. Une amélioration spectaculaire de la décantation a été liée à une meilleure cohésion au sein des flocs imputable en grand partie à l’augmentation de la production d’EPS. Enfin, le diagnostic du procédé de traitement des eaux a été établi sur trois stations d’épuration des papeteries grâce à une double approche d’une part l’analyse physico-chimique des boues et d’autre part, l’exploitation statistique d’analyse en composantes principales (ACP) des paramètres technologiques enregistrées dans chaque station. Nous avons tenté d’exprimer sous forme de régressions linéaires ou polynomiales de deuxième degré, la décantation en fonction d’une quantité réduite des paramètres mesurés / The objective of this work is firstly, i) to study the microbial behaviour of the biomass especially the production of the EPS in the presence of pharmaceutical compounds (an anticancer product and five antibiotics); and secondly, ii) to study EPS in the context of the sludge settling in wastewater treatment plants. The study in the presence of the anticancer product was done in membrane bioreactors. The presence of the anticancer product provoked the production of the EPS as the protection mechanism which is at the origin of the membrane fouling.The effect of five antibiotics was evaluated in batch reactors. The family of macrolides showed the most important effect on the microbial activity with a significant increase of the EPS production which was associated with a protection mechanism.Sludge settling in the presence of fungi was carried out in a pilot reactor. The spectacularly improvement of the sludge settleability was related with a better cohesion inside of the flocs attributed to an increase of the EPS production.Finally, the diagnosis of different wastewater treatment processes was established in three paper mill wastewater treatment plants thanks to the double approach used here, the physico-chemical analysis of the sludge and the statistical analysis by principal components analysis of the different parameters recorded in each plant. We tried to describe the parameter related to the settling behaviour by linear or polynomial regressions of second degree in function of a reduced number of the measured parameters