Orientador: Clesio Luis Tozzi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T15:03:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castanho_JoseEduardoCogo_D.pdf: 9940871 bytes, checksum: 56668cd0a78382890f7eb27fd48e8438 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Esta tese aborda dois aspectos peculiares do registro de imagens de seções seriadas: a necessidade de emprego de técnicas automáticas para processamento de um grande número de imagens, usualmente presentes em algumas aplicações, e a necessidade de tratamento das deformações naturais dos objetos imageados. O problema da automação do processo de registro é resolvido com a utilização da Transformada Generalizada de Hough (TGH). Nesta técnica, a correspondência entre características é realizada de forma implícita, permitindo a automação do processo de registro, isto é, a correspondência é realizada simultaneamente com a determinação dos parâmetros da transformação. Problemas típicos de implementação da TGH, como alto custo computacional e falsos casamentos, são resolvidos por modificações introduzidas no algoritmo clássico para TGH, e, também, pelo pré-processamento das imagens. No caso do registro de imagens seriadas, em especial no caso das imagens biomédicas, além das variações decorrentes da aquisição da imagem, as variações presentes nas imagens têm origem também em deformações naturais. Assim, as variações existentes nas imagens não podem ser consideradas apenas como uma deterioração na precisão do posicionamento de pontos característicos, como é abordado pela maioria dos métodos de registro de imagens. Uma nova técnica de registro é aqui apresentada, na qual uma analogia entre as deformações naturais e modelos de corpos elásticos deformáveis é realizada através do emprego de Thin Plate Splines... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: This thesis approaches two particular aspects of registering images of serial sections: the need for automatic processing due to the great number of images usual in many applications; and the need for modeling natural deformations in the imaged objects. We outline a method for registration of serial sections images using The Generalized Hough Transform (GHT) to solve the problem of automation. In the GHT, the correspondence between features in both images and the parameters of the registration function are obtained simultaneously, enabling the automation of the process. To overcome known noise problems and the high computational cost of traditional GHT we have proposed a modified version of the basic algorithm. The image is also pre-processed to eliminate all those points of no interest before the application of the accumulation step of the GHT algorithm. These changes minimize the amount of accumulation points, reducing the computational cost while reducing the probability of appearing spurious peaks and false matches. In the case of registration of images of serial sections, specially in the cases of biomedical images, the variations in the images are consequence not only of the acquisition process but also in the existence of natural deformations. When searching for the parameters of the rigid body transformation, that recover the misalignment of slices, most methods deal with the natural deformation as being an error in the placement of control points... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Clesio Luis Tozzi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T19:25:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Queiroz_GuilhermeAugustoFariade_M.pdf: 7189938 bytes, checksum: 4ed05eb58e24af576f833f1e42e2b382 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho propõe um método semi-automático para a avaliação morfológica e morfométrica de axônios mielínicos a partir de suas seções transversais, fundamentado em técnicas de processamento e análise de imagens digitais e que inclui um classificador de regiões baseado em regras fuzzy e um processo de reclassificação de regiões duvidosas supervisionado pelo usuário. Técnicas para limiarização (thresholding) de imagens são analisadas e aspectos da morfologia matemática são descritos. Diferentemente da maioria dos métodos de avaliação morfológica e morfométrica de axônios encontrados na literatura, o processo de limiarização utilizado neste trabalho é realizado de forma local, após verificado que os métodos globais falham para o tipo de imagem utilizada. Para o classificador de regiões baseado em regras fuzzy, três abordagens são propostas. Na primeira, as regiões são classificadas apenas como axônios ou não-axônios, tornando o método completamente automático; na segunda, as regiões são classificadas como axônios, não-axônios ou duvidosas; e na terceira, a classificação de regiões axônios ou não-axônios é restringida às regiões de maior certeza, enquanto os parâmetros para a classificação de regiões duvidosas são ampliados. Os resultados obtidos pelo método são comparados com os resultados de uma contagem manual e mostram que o método atende aos requisitos da aplicação. Ainda, o método pode ser estendido a aplicações similares em outras áreas de pesquisa / Abstract: This work proposes a semi-automatic method for the morphologic and morphometric evaluation of myelinated axons from images of their cross sections. The method is based on image processing and analysis techniques and includes a region c1assifier based on fuzzy rules and a supervised classification of doubtful regions. The techniques for image thresholding are analyzed and aspects of mathematical morphology are presented. Differently from the majority of axon morphologic and morphometric evaluation methods found in literature, the thresholding used in this work is done locally, after verifying that global methods fail to this kind of image. Three approaches are proposed for the region c1assifier based on fuzzy rules. In the first one, the regions are c1assifiedonly as axon or non-axon, being the method completely automatic; in the second one, the regions are classified as axon, non-axon or doubtful regions; and in the third approach, the parameters for classifying the regions as doubtful are enlarged and consequently the c1assification of regions as axon and non-axon are restricted to those regions with a high degree of certainty. The results obtained by the method are compared with the results of a manual counting process and show that the method fulfills the application requirements. The method can be extended to similar applications in other areas of research / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: João Batista T. Yabu-uti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T08:10:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nalon_JoseAlexandre_M.pdf: 6234048 bytes, checksum: 36ad5c511bb15919de1c8af02dd9cf34 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um algoritmo rápido e eficiente para o enriquecimento automático de imagens digitais multiníveis de impressões digitais. O algoritmo leva em conta as fortes características de orientação encontrada em cada ponto de uma impressão digital e propões um método rápido para purificar a imagem utilizando apenas um passe de processamento, sendo realizado, portanto, com pequeno dispêndio computacional e com maior velocidade. Os resultados obtidos são analisados do ponto de vista da análise de identificação de impressões digitais, ou seja, verificando o aparecimento ou não de falsas minúcias, os detalhes utilizados pelos peritos humanos para identificar uma impressão digital / Abstract: the objective of this work is to develop a fast and efficient algorithm to automatically enhance fingerprint images presented in gray levels. The algorithm takes into consideration the strong oriented patterns found at any point in a fingerprint image, and proposes a fast way to enhance the image in one step, thus being processed in small CPU usage and time of processing. The results obtained are analised from the point of view of fingerprint indentitification, i.e., by checking the occurrence of false minutiae, the details of a fingerprint used by experts to identify them / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Luciano da Fonseca Costa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Fauculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T08:07:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marana_AparecidoNilceu_D.pdf: 11541987 bytes, checksum: 43e0eb63623ee2074e8bc949905b5aa1 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Um dos objetivos desta tese é propor novos descritores para a caracterização e classificação de texturas orientadas, inspirados nos sistemas biológicos de visão, dentre os quais o sistema de visão humano, que é particularmente sensível a estímulos retilíneos. A aplicação dos novos descritores, que dependem dos segmentos de retas que são extraídos das imagens através da transformada de Hough, na classificação de texturas orientadas reais apresentou bons resultados. Outro objetivo desta tese foi avaliar a eficácia das medidas de texturas e a relevância das informações sobre orientação na estimação de níveis de densidades de congestionamentos de pessoas. Tal estimação é crucial para o gerenciamento e controle de multidões. A avaliação foi realizada sobre um conjunto de aproximadamente 300 imagens, capturadas na estação de trens de Liverpool Street, em Londres, Reino Unido, utilizando-se 4 medidas de texturas extraídas das imagens por meio dos quatro seguintes métodos: matrizes de dependência espacial dos tons de cinza, segmentos de retas (proposto nesta tese), análise de Fourier e dimensões fractais. As estimações das densidades de congestionamentos são dados em termos das classificações das imagens de entrada em cinco classes de densidades (baixíssima densidade, baixa densidade, densidade moderada, alta densidade e altíssima densidade)... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: One of the goals of this thesis is to present a new method for oriented texture characterization and classification, inspired in biological vision systems, including the human vision system, which are particularly sensitive to rectilinear stimuli. The features proposed, which are based on staight line segments extracted from the image by using the Hough transform, were used to classify real oriented textures, providing good results. Another goal of this thesis was to assess the efficacy of texture measures and the relevance of orientation as means for estimating levels of crowd densities in images. This estimation is crucial for the problem of crowd monitoring and control. The assessment was carried out on a set of almost 300 real images captured from Liverpool Street Train Station, London, UK, using texture measures extracted from the images though the following four different methods: gray level dependence matrices, straight line segments (proposed in this thesis), Fourier analysis, and fractal dimensions. The stimulations of crowd densities are given in terms of the classification of the input image in five classes of densities (very low, low, moderate, high and very high). During the experiments, three types of classifiers were used: neural (implemented according to the Kohonen model), Bayesian, and an approach based on fitting functions... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Luiz Cesar Martini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-26T12:09:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_FelipeAntonioOliveirade_M.pdf: 8234426 bytes, checksum: 13fbbca487bd3fc1785488f0d14cb886 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Este trabalho estuda a eficiência e aplicabilidade de uma técnica de amostragem conhecida como Quincunx para imagens em tons de cinza. Quando aplicada a uma imagem discreta, o mosaico Quincunx reduz à metade o número de amostras necessárias à representação da imagem sem acarretar degradação notável. Esta amostragem é chamada Sub-Nyquist porque ela requer uma redução da banda base do sinal bidimensional no domínio de Fourier. Devido a propriedades estatísticas de um vasto universo de imagens reais, esta redução na banda base não corrompe o núcleo da representação da imagem no domínio de Fourier. A viabilidade e vantagens de utilizar esta técnica de amostragem em conjunto com procedimentos consagrados de codificação de imagens tal como a codificação Wavelet também são estudadas / Abstract: This work studies the efficiency and applicability of a sampling technique known as Quincunx to grayscale images. When applied to a discrete image, the Quincunx mosaic halves the number of pixels necessary to represent the visual data without noticeable degradation. The sampling is called Sub-Nyquist because it requires reduction of the bidimensional signal baseband in the Fourier domain. Due to statistical properties of a vast uni verse of real images, this baseband reduction does not corrupt the core of the image representation in the Fourier domain. The viability and advantages of using this sampling technique in conjunction with well established image coding procedures such as Wavelet coding are also studied. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Alexandre Xavier Falcão, Candido Ferreira Xavier de Mendonça / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T11:34:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vannini_CesarAugustodeCarvalho_M.pdf: 1497084 bytes, checksum: e61300e0d5412d9037f1500f460c91cc (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Apresentamos neste trabalho uma proposta que viabiliza a utilização de um equipamento, chamado holoprojetor 3.0, para visualização de imagens e animações tridimensionais em medicina. Esta proposta consiste da extensão da técnica shell rendering para codificação de estereogramas holográficos, os quais podem ser visualizados usando o holoprojetor 3.0 (ou através de óculos polarizados vermelho-azul). Os estereogramas holográficos são formados pela codificação (rendering 2.5D) de três vistas de um objeto defasadas de um certo ângulo com paralaxe horizontal discreta. Cada uma das vistas está associada a um comprimento de onda, vermelho (R), verde (G) e azul (B), formando um quadro ou imagem 3D. Esta imagem 3D, ou uma seqüência de imagens 3D, é exibida em uma tela holográfica usando um projetor de vídeo RGB. O sistema completo, envolvendo desde a computação dos dados tomográficos até a visualização 3D na tela holográfica, foi denominado Holo View. O sistema Holo View é a primeira ferramenta a proporcionar o uso interativo do holoprojetor 3.0. Experimentos apresentados neste trabalho mostram que o Rolo View provê imagens de melhor qualidade do que os sistemas convencionais de visualização 2.5D de imagens médicas em um tempo de processamento razoável para computadores de baixo custo e poder computacional. / Abstract: In this work, we propose a solution that makes viable the use of an equipment, called holoprojector 3.0, to visualize 3D images and animations in medicine. Our purpose consists of extending the shell rendering technique for holographic stereograms codification, which can be visualized by the holoprojector 3.0 (or using red-blue polarized glasses). Holographic stereograms are created by coding three views (2.5D renditions) of a same object with discrete horizontal parallax. Each view is assigned to one of the hues in the spectrum of colors, red (R), green (G), and blue (B), forming a 3D frame or image. An animation is created as a sequence of 3D frames like this. The holographic stereograms are exhibited on a holographic screen by using a RGB video projector. The whole system, involving the process from tomographic data computation to 3D visualization on the holographic screen, is denominated Holo View. The Holo View is the first tool to allow interactive use of the holoprojector 3.0. Experiments, presented in this work, have shown that the Holo View provides images of better visual quality than those displayed by conventional 2.5D visualization systems. The computational time to generate such images is also found reasonable in low-cost low-powered computers. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Alvaro Penteado Crosta, Carlos Roberto de Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-28T06:43:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Swalf_PatriciaSeara_M.pdf: 11427813 bytes, checksum: 8848742f05451b7469fb14dd91e5beb3 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Uma metodologia para a detecção dos metalotectos de depósitos auríferos do tipo Morro do Ouro (DTMO) através de sensores remotos é proposta nesta dissertação. Amostras destes depósitos localizados na regiões de Paracatu (MG) e Luziânia (GO) e de áreas adjacentes foram caracterizadas através da espectroscopia de reflectância, no intervalo entre 0,35 e 2,5 JlD1. A assembléia mineral constituinte das rochas foi reconhecida através de uma rotina de classificação semi-automática e da análise quantitativa, baseada na intensidade de absorção de algumas bandas espectrais. Concluiu-se que óxidos e hidróxidos de ferro, matéria orgânica, filossilicatos (principalmente muscovita e os argilominerais esmectita, caulinita e ilita), são os principais constituintes responsáveis pela resposta espectral dos filitos Morro do Ouro e Serra da Anta e que o agrupamento destas unidades é principalmente uma função da variação na intensidade de absorção em 2,2 JlD1. Sensores remotos com bandas centradas neste comprimento de onda constituem as melhores escolhas para o mapeamento destas unidades. Os dados geológicos disponíveis em bibliografia foram integrados com os dados espectrais, constituindo a base para elaboração de um modelo exploratório. As dimensões dos metalotectos determinaram sua detectabilidade através dos diferentes sensores remotos, em função das respectivas resoluções espaciais. As resoluções espectrais necessárias à detecção destes atributos foram estimadas para as diferentes escalas de mapeamento. Como subsídio à análise, as curvas espectrais foram modeladas para as resoluções espectrais dos sensores ASTER e 1M., onde se concluiu que a discriminação das amostras depende das variações do albedo e da forma de seus espectros. Nesse sentido, o ASTER é um sensor potencialmente importante no mapeamento das diferentes unidades, por apresentar maior resolução espectral na região do SWIR O modelo exploratório foi testado através de uma cena 1M., utilizando-se rotinas de processamento de imagens. Composições coloridas de razões e subtrações de bandas, métodos baseados na análise por principais componentes e os classificadores espectrais SAM e SFF foram utilizados para o mapeamento da unidade Mb. Morro do Ouro e para a extração dos principais lineamentos. Para o mapeamento das assinaturas espectrais típicas das unidades mais superficiais, os métodos de classificação são os mais indicados. A formulação e utilização do modelo exploratório para DTMO com base em dados de sensores remotos, apesar de apresentar um caráter determinístico, permitiu identificar o tipo de sensor remoto mais adequado aos objetivos de cada campanha exploratória, prever o detectabilidade de estruturas e paragêneses minerais associadas à mineralização aurífera e delinear uma estratégia de processamento digital mais adequada / Abstract: A method for the identification of metallotects related to Morro do Ouro-type gold deposits (DTMO) is proposed, based on remote sensing data and techniques. Samples from this type of deposit, collected at Paracatu (Minas Gerais State) and Luziânia (Goiás State), were studied through reflectance spectroscopy and petrography. The results showed that iron oxides and hydroxides, organic matter, phyllosilicates (mainly muscovite and clay mineraIs, such as smectite, kaolinite and illite) are the main constituents, responsible for the spectraI signature of the phyllites which host the mineralization (Morro do Ouro and Serra da Anta units) and aIso that these two units can be mapped as a function of the intensity variation in the 2.2 J.U1l spectra1 absorption feature. Remote sensors with bands located at this wavelength region are therefore the best choice for exploration ofthis type of deposit. A vailable geologica1 data were integrated with spectral data, forming the basis for the exploration model. The spatiaI dimensions of metallotects and spectral resolution of the sensors were also taken into account in the model. Spectra1 cwves ofthe samples were modeled according to the spectra1 resolution ofLandsatrTM and ASTER This latter sensor showed to be potentia11y important for the detection of DTMO meta1lotects, due to its better spectral resolution than TM. The exploration model was tested on a TM scene of the Paracatu region, using image processing techniques. Color composites of band ratios and band subtractions, principal component anaIysis and spectral c1assification routines such as SAM and SFF were used for enhancing spectral and spatial attributes related to the Morro do Ouro unit. The conception and application of the remote sensing exploration model for DTMO aIlowed the identification of the most suitable sensor for the task, to predict the detectability of structures and mineraIs assemblages associated with the mineraIization and to establish an appropriate image processing strategy / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientador : Alexandre Xavier Falcão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T19:58:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cunha_BrunoSantosda_M.pdf: 6812183 bytes, checksum: 0d97298986902b62c8b3a8b313835b23 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Diversos problemas em processamento e análise de imagens podem ser abordados como um problema de particionamento ótimo de uma imagem baseado em pixels sementes. A transformada imagem-floresta (1FT) se propõe a resolver tais problemas de maneira unificada e eficiente, a partir do cálculo de florestas de caminhos mínimos. Podendo ser considerada uma generalização de trabalhos voltados para a segmentação de imagens baseada em bordas, a 1FT já foi utilizada para segmentação baseada em regiões, cálculo de linhas divisoras de águas e cálculo de transformadas de distância, inclusive baseadas na métrica Euclideana. Neste trabalho acrescentamos novos operadores ao contexto da 1FT, como métodos de segmentação de imagens baseada em conexidade fuzzy, geração de esqueletos multi­escala e operadores conexos. Realizamos comparações qualitativas e quantitativas com outros operadores descritos na literatura, além de apresentar exemplos de aplicações em imagens médicas e em vídeo digital. Exploramos também algumas questões de cunho teórico, como provas de corretude, análises de complexidades computacionais e garantias de qualidade do resultado de alguns métodos / Abstract: In image processing and analysis, many problems can be thought of as an optimal image partition problem based on seed pixels, where each seed defines an influence zone compo­sed by its "closest" pixels. The image foresting transform (1FT) is a unified and efficient approach to solve these problems, by reducing them into a shortest-path forest problem in a graph. It is an extension of previous works on boundary-based image segmenta­tion methods, and it has already been used to design operators for region-based image segmentation, watershed transform and Euclidean distance transformo In this work we add new image processing operators to the 1FT framework, like image segmentation based on fuzzy connectedness, multiscale skeletons and connected operators. We make qualitative and quantitative comparisons with other operators described in the literature, and present some examples in medical imaging and digital video. We also explore some theoretical aspects, such as correctness proofs, complexity analysis and quality assurances of the results of some operators / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Os satélites para sensoriamento remoto atualmente dispoívies à comunidade científica possuem diferenies resoluções espaciais, por exemplo: SPOT 20 e 10 metros, LANDSAT-TM 30 metros e NOA-AVHRR 1100 metros. Essa resolução frequentemente não é grande o suficiente para um grande número de aplicações que necessitam de uma percepção da cena mais detalhada. Muitas vezes, no interior de uma célula de resolução (pixel) mais de uma classe ocorre. Este caso é conhecido como pixel mistura. Na classificação de imagens obtidas por sensoriamento remoto é comum a utilização de metodologias que atribuem somente uma classe a um pixel, como o procedimento clássico da máxima verossimilhança. Esse procedimento resulta frequentemente em uma estimação errônea das áreas ocupadas pelas classes presentes na cena. Em alguns casos, especialmente quando não há uma classe dominante, isto pode ser a fonte de um erro significativo. Desde o início dos anos 70, diferentes metodologias têm sido propostas para o trabalho num nível de subpixel. A grande vantagem do trabalho nesse nível é que um pixel não é necessariamente atribuído a somente uma classe. O pixel tem um grau que o correlaciona a cada classe: de zero(se a classe não ocorre no pixel) até 1 (a classe ocorre no pixel inteiro). Assim, cada pixel tem um vetor associado que estima a proporção de cada classe nele. A metodologia mais comumente utilizada considera a refletância do pixel mistura como uma combinação linear da refletância média de cada classe componente. De acordo com essa visão as refletâncias associadas às classes componentes são consideradas constantes conhecidas i.e., não são variáveis aleatórias. Assim, a proporção de cada classe no pixel é obtida pela resolução de um sistema de equações lineares. Uma outra metodologia é assumir as refletâncias que caracterizam as classes como sendo variáveis aleatórias. Nesta visão, as informações a respeito das distribuições das classes é utilizada. A estimativa das proporções de cada classe é obtida pelo vetor de proporções que maximiza a função de verossimilhança. Mais recentemente, uma visão diferente foi proposta: a utilização da lógica fuzzy. Esta metodologia utiliza o conceito de função de pertinência que é essencial à teoria dos conjuntos fuzzy. Esta função utiliza elementos com natureza estatística ou não para a estimação das proporções. No presente trabalho, duas funções de pertinência foram definidas: a primeira baseada na função densidade probabilidade gaussiana e a segunda baseada diretamente na distância de Mahalanobis. O objetivo deste estudo é avaliar cada uma das metodologias anteriores em termos de acurácia, performance e dados necessários. Para este objetivo, as metodologias foram implementadas computacionalmente e alimentadas com imagens LANDSAT-TM. Para a avaliação da acurácia dos modelos um estudo qualitativo foi executado.

O trabalho apresenta os resultados de estudo metodológico, com o desenvolvimento de filtros de convolução do tipo passa baixas para o realce de informações tonais de imagens de uma forma geral ou, especificamente, de imagens de sensoriamento remoto óptico, onde as informações tonais relacionam-se às respostas espectrais dos materiais superficiais. A técnica baseia-se no conceito de que, considerando que uma filtragem passa altas exclui a informação tonal da imagem, esta deve estar presente no resíduo da filtragem passa altas, ou seja, deve estar relacionada às baixas freqüências, podendo ser realçada por filtros passa baixas. Inicialmente foram desenvolvidos filtros do tipo passa altas, cujos valores atribuídos a células do operador são ponderados em função da distância de cada célula ao centro ao centro do operador. A partir dos filtros assim elaborados (denominados \"filtros passa altas ponderados\"), foram desenvolvidos os filtros passa baixas. Ambos filtros foram aplicados inicialmente em uma imagem didática, de extrema simplicidade, para avaliar os efeitos obtidos e relacioná-los às feições de borda (passa altas) ou às informações tonais (passa baixas). A imagem escolhida para tais testes foi a fotografia digitalizada da chama de uma vela, a qual apresenta os atributos básicos para uma avaliação objetiva dos filtros. Finalmente, os filtros foram aplicados a uma imagem TM-Landsat, o que permitiu avaliar o comportamento das filtragens em um caso práticode aplicação de sensoriamento remoto voltado às geociências. Para tal, foi escolhida a imagem da região das Minas do Camaquã, RS, área previamente trabalhada com sucesso por meio de sensoriamento remoto orbital, acompanhada de extenso controle de campo, fornecendo elementos seguros para avaliar a metodologia empregada. Considerando que o presente trabalho não apresenta como objetivo refazer o mapeamento da região das Minas do Camaquã, não foram feitos ) trabalhos de campo, mas apenas comparados os resultados obtidos pela interpretação das imagens previamente tratadas com a metodologia proposta com os trabalhos de mapeamento já realizados na área, em especial com aqueles que utilizaram como ponto de partida imagens TM-Landsat / The present work presents the results of a methodological study, which led to the development of convolution filters of the \"low pass\" type. Such filters enable the enhancement of the tonal information of an image which, in the more specific case of optical remote sensing images, is related to spectral responses from superficial materials. The technique is based on the concept that, since \" high pass\" filtering excludes the tonal information of an image, it must remain in the \"high Pass\" filtering residue, that is, it must be related to low frequencies and may be enhanced by \"low pass\" filters. Initially, filters of the \"high pass\" type were developed whose values, assigned to operator cells, were weighted as a function of the distance of each cell to the operator center. From filters thus elaborated (named weighted\" high pass\" filters), \"low pass\" filters were developed. Both filters were initially applied to an extremely simple sample image, to evaluate the resulting effects and relate them to edge features (\"high pass\") or to tonal (\"low pass\") information. The chosen image for such tests was the digitalized photograph of a candle light, which contains all the necessary attributes for an objective evaluation of the filters. The behavior of the filters was evaluated using a practical example of remote sensing applied to geosciences. A TM-landsat image of the Camaquã Mines region, Rio Grande do Sul (Southern Brazil), was chosen for the study. The area had been previously processed with success by means of orbital remote sensing aided by intense field control. Very sound elements thus obtained helped evaluate the employed methodology. Field work was not carried out for the present work, once it was not intended to repeat the Camaquã Mines mapping. Therefore, the results obtained by interpreting the images previously treated using the proposed methodology were compared with the existing maps, in special those that have been generated by TM-Landsat images.