A gestão por processos de negócio aumenta a qualidade de produtos e serviços e diminui o custo operacional nas organizações. Para realizar gestão por processos é necessário mapear estes processos em modelos de processo de negócio que precisam ter qualidade sintática, semântica e pragmática. A qualidade pragmática, em particular, garante que um modelo é compreensível. Os modelos são criados por analistas de processo, os quais reúnem informações que estão distribuídas pela organização e, a partir do conhecimento dos stakeholders do processo. Esta é uma tarefa complexa, que nem sempre resulta em modelos de processo com boa qualidade pragmática. Processos com baixa qualidade pragmática podem ser de difícil entendimento pelos stakeholders do processo. Para certificar a qualidade pragmática é necessário testar o entendimento do processo com novos usuários. Na maioria das vezes é difícil obter novos usuários para realizar testes. Este trabalho propõe uma abordagem que tem como base uma ontologia para representar modelos de processo e boas práticas de modelagem para auxiliar na identificação de modelos com baixa qualidade pragmática. A abordagem desenvolvida inclui o desenvolvimento de um plug-in para o editor de ontologia Protégé, que a partir de indicadores propostos na literatura automatiza a identificação de problemas na qualidade pragmática da modelagem de processos de negócio. Esta ferramenta pode ser utilizada no contexto acadêmico em cursos de modelagem de processos de negócio, auxiliando alunos no entendimento de boas práticas de modelagem, e no contexto empresarial, para revisar grandes repositórios de processos e selecionar os modelos que possam ter problemas na qualidade pragmática. / Business Process Management (BPM) increases the products and services quality and decreases operational costs in organizations. BPM requires the mapping of such process models that must present synthetic quality, semantic quality and pragmatic quality. Pragmatic quality, in particular, ensures understandability of the model. Models are designed by process analysts, gathering information spread at the organization and the knowledge of stakeholders. The design task is complex and some times does not result in process models with high pragmatic quality. Process model with low pragmatic quality may be difficult to understand by process stakeholders. Pragmatics quality certication tests the understanding of the process with new users. Most of the time it is hard to get new users to run tests. This work proposes an approach based on an ontology to represent process models and modeling practices to identify models with low pragmatic quality. The proposed approach is based on the development of a plug-in for Protégé ontology editor, and uses metrics from the literature to identify pragmatic quality problems in process models. This tool can be aplied in academic context so that students can better understant best practices in business process modeling, and also at business context, to review large process repositories selecting models which may have pragmatic quality problems.

A gestão por processos de negócio aumenta a qualidade de produtos e serviços e diminui o custo operacional nas organizações. Para realizar gestão por processos é necessário mapear estes processos em modelos de processo de negócio que precisam ter qualidade sintática, semântica e pragmática. A qualidade pragmática, em particular, garante que um modelo é compreensível. Os modelos são criados por analistas de processo, os quais reúnem informações que estão distribuídas pela organização e, a partir do conhecimento dos stakeholders do processo. Esta é uma tarefa complexa, que nem sempre resulta em modelos de processo com boa qualidade pragmática. Processos com baixa qualidade pragmática podem ser de difícil entendimento pelos stakeholders do processo. Para certificar a qualidade pragmática é necessário testar o entendimento do processo com novos usuários. Na maioria das vezes é difícil obter novos usuários para realizar testes. Este trabalho propõe uma abordagem que tem como base uma ontologia para representar modelos de processo e boas práticas de modelagem para auxiliar na identificação de modelos com baixa qualidade pragmática. A abordagem desenvolvida inclui o desenvolvimento de um plug-in para o editor de ontologia Protégé, que a partir de indicadores propostos na literatura automatiza a identificação de problemas na qualidade pragmática da modelagem de processos de negócio. Esta ferramenta pode ser utilizada no contexto acadêmico em cursos de modelagem de processos de negócio, auxiliando alunos no entendimento de boas práticas de modelagem, e no contexto empresarial, para revisar grandes repositórios de processos e selecionar os modelos que possam ter problemas na qualidade pragmática. / Business Process Management (BPM) increases the products and services quality and decreases operational costs in organizations. BPM requires the mapping of such process models that must present synthetic quality, semantic quality and pragmatic quality. Pragmatic quality, in particular, ensures understandability of the model. Models are designed by process analysts, gathering information spread at the organization and the knowledge of stakeholders. The design task is complex and some times does not result in process models with high pragmatic quality. Process model with low pragmatic quality may be difficult to understand by process stakeholders. Pragmatics quality certication tests the understanding of the process with new users. Most of the time it is hard to get new users to run tests. This work proposes an approach based on an ontology to represent process models and modeling practices to identify models with low pragmatic quality. The proposed approach is based on the development of a plug-in for Protégé ontology editor, and uses metrics from the literature to identify pragmatic quality problems in process models. This tool can be aplied in academic context so that students can better understant best practices in business process modeling, and also at business context, to review large process repositories selecting models which may have pragmatic quality problems.

A gestão por processos de negócio aumenta a qualidade de produtos e serviços e diminui o custo operacional nas organizações. Para realizar gestão por processos é necessário mapear estes processos em modelos de processo de negócio que precisam ter qualidade sintática, semântica e pragmática. A qualidade pragmática, em particular, garante que um modelo é compreensível. Os modelos são criados por analistas de processo, os quais reúnem informações que estão distribuídas pela organização e, a partir do conhecimento dos stakeholders do processo. Esta é uma tarefa complexa, que nem sempre resulta em modelos de processo com boa qualidade pragmática. Processos com baixa qualidade pragmática podem ser de difícil entendimento pelos stakeholders do processo. Para certificar a qualidade pragmática é necessário testar o entendimento do processo com novos usuários. Na maioria das vezes é difícil obter novos usuários para realizar testes. Este trabalho propõe uma abordagem que tem como base uma ontologia para representar modelos de processo e boas práticas de modelagem para auxiliar na identificação de modelos com baixa qualidade pragmática. A abordagem desenvolvida inclui o desenvolvimento de um plug-in para o editor de ontologia Protégé, que a partir de indicadores propostos na literatura automatiza a identificação de problemas na qualidade pragmática da modelagem de processos de negócio. Esta ferramenta pode ser utilizada no contexto acadêmico em cursos de modelagem de processos de negócio, auxiliando alunos no entendimento de boas práticas de modelagem, e no contexto empresarial, para revisar grandes repositórios de processos e selecionar os modelos que possam ter problemas na qualidade pragmática. / Business Process Management (BPM) increases the products and services quality and decreases operational costs in organizations. BPM requires the mapping of such process models that must present synthetic quality, semantic quality and pragmatic quality. Pragmatic quality, in particular, ensures understandability of the model. Models are designed by process analysts, gathering information spread at the organization and the knowledge of stakeholders. The design task is complex and some times does not result in process models with high pragmatic quality. Process model with low pragmatic quality may be difficult to understand by process stakeholders. Pragmatics quality certication tests the understanding of the process with new users. Most of the time it is hard to get new users to run tests. This work proposes an approach based on an ontology to represent process models and modeling practices to identify models with low pragmatic quality. The proposed approach is based on the development of a plug-in for Protégé ontology editor, and uses metrics from the literature to identify pragmatic quality problems in process models. This tool can be aplied in academic context so that students can better understant best practices in business process modeling, and also at business context, to review large process repositories selecting models which may have pragmatic quality problems.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6946_1.pdf: 2936868 bytes, checksum: 385f753c6b8c624fde65aed76f1ebf6a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Os conceitos de SOA (Service Oriented Architecture) e composição de serviços estão cada vez mais presentes nas soluções de softwares. A composição de serviços permite que serviços sejam criados a partir da utilização de outros serviços e disponibilizados por terceiros. Neste contexto, a especificação requisitos não funcionais relacionados aos serviços de uma composição e a busca de serviços que atendam esses requisitos é essencial tanto para o rápido desenvolvimento de uma composição quanto para que o arquiteto de soluções tenha uma maior confiabilidade dos serviços que ele utiliza. Projetar, implantar e executar composição de serviços e os seus requisitos não funcionais associados são atividades naturalmente complexas. Isso ocorre porque estas atividades normalmente envolvem múltiplas partes interessadas, incluindo especialistas no domínio de negócio, especialistas nos requisitos não funcionais, desenvolvedores de serviços e equipe de TI. Além disto, enquanto ambientes de modelagem de processos de negócio são comuns, não há nenhum ambiente de desenvolvimento de um processo de negócio que inclua aspectos não funcionais. Este trabalho propõe uma ferramenta de modelagem de composição de serviços em BPMN (Business Process Modeling Notation) com anotações de requisitos não funcionais. A principal contribuição deste trabalho é o desenvolvimento de um ambiente, chamado Sec-MoSC Editor (Security for Model-oriented Service Composition Editor), onde processos de negócios com anotações de requisitos não funcionais são especificados. O Sec-MoSC Editor é também responsável por gerar um artefato com todas as anotações (serviços e aspectos não funcionais) utilizado como base para geração de código executável da composição

Para permitir um efetivo gerenciamento de processos de negócio, o primeiro passo é o desenvolvimento de modelos de processo adequados aos objetivos das organizações. Tais modelos são utilizados para descreverem papéis e responsabilidades dos colaboradores nas organizações. Além disso, a modelagem de processos é de grande importância para documentar, entender e automatizar processos. As organizações, geralmente provêm documentos não estruturados e de difícil entendimento por parte dos analistas. Neste panorama, a modelagem de processos se torna demorada e de alto custo, podendo gerar modelos de processo que estão em desacordo com a realidade prevista pelas organizações. A extração de modelos ou fragmentos de processo a partir de descrições textuais pode contribuir para minimizar o esforço necessário à modelagem de processos. Neste contexto, esta dissertação propõe uma abordagem para identificar elementos de processo de negócio em texto em linguagem natural de forma semiautomática. Baseado no estudo de processamento de linguagem natural, foi definido um conjunto de regras de mapeamento para identificar elementos de processo em descrição textual Além disso, para avaliar as regras de mapeamento e viabilizar a abordagem proposta, foi desenvolvido um protótipo capaz de identificar elementos de processo em texto de forma semiautomática. Para medir o desempenho do protótipo proposto, foram utilizadas métricas de recuperação de informação, tais como precisão, revocação e medida-F. Além disso, foram aplicados dois questionários com o objetivo de verificar a aceitação perante os usuários. As avaliações apresentam resultados promissores. A análise de 70 textos, apresentou, em média, 73,61% de precisão, 70,15% de revocação e 71,82% de medida-F. Além disso, os resultados do primeiro e segundo questionários apresentaram, em média, 91,66% de aceitação dos participantes. A principal contribuição deste trabalho é propor regras de mapeamento para identificar elementos de processo em texto em linguagem natural para auxiliar e minimizar o tempo necessário à modelagem de processos realizada pelos analistas de processo. / To enable effective business process management, the first step is the design of appropriate process models to the organization’s objectives. These models are used to describe roles and responsibilities of the employees in an organizations. In addition, business process modeling is very important to report, understand and automate processes. However, the documentation existent in organizations about such processes is mostly unstructured and difficult to be understood by analysts. In this context, process modeling becomes highly time consuming and expensive, generating process models that do not comply with the reality of the organizations. The extracting of process models from textual descriptions may contribute to minimize the effort required in process modeling. In this context, this dissertation proposes a semi-automatic approach to identify process elements in natural language text. Based on the study of natural language processing, it was defined a set of mapping rules to identify process elements in text. In addition, in order to evaluate the mapping rules and to demonstrate the feasibility of the proposed approach, a prototype was developed able to identify process elements in text in a semiautomatic way To measure the performance of the proposed prototype metrics were used to retrieve information such as precision, recall, and F-measure. In addition, two surveys were developed with the purpose of verifying the acceptance of the users. The evaluations present promising results. The analyses of 70 texts presented, on average, 73.61% precision, 70.15% recall and 71.82% F-measure. In addition, the results of the first and second surveys presented on average 91.66% acceptance of the participants. The main contribution of this work is to provide mapping rules for identify process elements in natural language text to support and minimize the time required for process modeling performed by process analysts.

Para permitir um efetivo gerenciamento de processos de negócio, o primeiro passo é o desenvolvimento de modelos de processo adequados aos objetivos das organizações. Tais modelos são utilizados para descreverem papéis e responsabilidades dos colaboradores nas organizações. Além disso, a modelagem de processos é de grande importância para documentar, entender e automatizar processos. As organizações, geralmente provêm documentos não estruturados e de difícil entendimento por parte dos analistas. Neste panorama, a modelagem de processos se torna demorada e de alto custo, podendo gerar modelos de processo que estão em desacordo com a realidade prevista pelas organizações. A extração de modelos ou fragmentos de processo a partir de descrições textuais pode contribuir para minimizar o esforço necessário à modelagem de processos. Neste contexto, esta dissertação propõe uma abordagem para identificar elementos de processo de negócio em texto em linguagem natural de forma semiautomática. Baseado no estudo de processamento de linguagem natural, foi definido um conjunto de regras de mapeamento para identificar elementos de processo em descrição textual Além disso, para avaliar as regras de mapeamento e viabilizar a abordagem proposta, foi desenvolvido um protótipo capaz de identificar elementos de processo em texto de forma semiautomática. Para medir o desempenho do protótipo proposto, foram utilizadas métricas de recuperação de informação, tais como precisão, revocação e medida-F. Além disso, foram aplicados dois questionários com o objetivo de verificar a aceitação perante os usuários. As avaliações apresentam resultados promissores. A análise de 70 textos, apresentou, em média, 73,61% de precisão, 70,15% de revocação e 71,82% de medida-F. Além disso, os resultados do primeiro e segundo questionários apresentaram, em média, 91,66% de aceitação dos participantes. A principal contribuição deste trabalho é propor regras de mapeamento para identificar elementos de processo em texto em linguagem natural para auxiliar e minimizar o tempo necessário à modelagem de processos realizada pelos analistas de processo. / To enable effective business process management, the first step is the design of appropriate process models to the organization’s objectives. These models are used to describe roles and responsibilities of the employees in an organizations. In addition, business process modeling is very important to report, understand and automate processes. However, the documentation existent in organizations about such processes is mostly unstructured and difficult to be understood by analysts. In this context, process modeling becomes highly time consuming and expensive, generating process models that do not comply with the reality of the organizations. The extracting of process models from textual descriptions may contribute to minimize the effort required in process modeling. In this context, this dissertation proposes a semi-automatic approach to identify process elements in natural language text. Based on the study of natural language processing, it was defined a set of mapping rules to identify process elements in text. In addition, in order to evaluate the mapping rules and to demonstrate the feasibility of the proposed approach, a prototype was developed able to identify process elements in text in a semiautomatic way To measure the performance of the proposed prototype metrics were used to retrieve information such as precision, recall, and F-measure. In addition, two surveys were developed with the purpose of verifying the acceptance of the users. The evaluations present promising results. The analyses of 70 texts presented, on average, 73.61% precision, 70.15% recall and 71.82% F-measure. In addition, the results of the first and second surveys presented on average 91.66% acceptance of the participants. The main contribution of this work is to provide mapping rules for identify process elements in natural language text to support and minimize the time required for process modeling performed by process analysts.

Para permitir um efetivo gerenciamento de processos de negócio, o primeiro passo é o desenvolvimento de modelos de processo adequados aos objetivos das organizações. Tais modelos são utilizados para descreverem papéis e responsabilidades dos colaboradores nas organizações. Além disso, a modelagem de processos é de grande importância para documentar, entender e automatizar processos. As organizações, geralmente provêm documentos não estruturados e de difícil entendimento por parte dos analistas. Neste panorama, a modelagem de processos se torna demorada e de alto custo, podendo gerar modelos de processo que estão em desacordo com a realidade prevista pelas organizações. A extração de modelos ou fragmentos de processo a partir de descrições textuais pode contribuir para minimizar o esforço necessário à modelagem de processos. Neste contexto, esta dissertação propõe uma abordagem para identificar elementos de processo de negócio em texto em linguagem natural de forma semiautomática. Baseado no estudo de processamento de linguagem natural, foi definido um conjunto de regras de mapeamento para identificar elementos de processo em descrição textual Além disso, para avaliar as regras de mapeamento e viabilizar a abordagem proposta, foi desenvolvido um protótipo capaz de identificar elementos de processo em texto de forma semiautomática. Para medir o desempenho do protótipo proposto, foram utilizadas métricas de recuperação de informação, tais como precisão, revocação e medida-F. Além disso, foram aplicados dois questionários com o objetivo de verificar a aceitação perante os usuários. As avaliações apresentam resultados promissores. A análise de 70 textos, apresentou, em média, 73,61% de precisão, 70,15% de revocação e 71,82% de medida-F. Além disso, os resultados do primeiro e segundo questionários apresentaram, em média, 91,66% de aceitação dos participantes. A principal contribuição deste trabalho é propor regras de mapeamento para identificar elementos de processo em texto em linguagem natural para auxiliar e minimizar o tempo necessário à modelagem de processos realizada pelos analistas de processo. / To enable effective business process management, the first step is the design of appropriate process models to the organization’s objectives. These models are used to describe roles and responsibilities of the employees in an organizations. In addition, business process modeling is very important to report, understand and automate processes. However, the documentation existent in organizations about such processes is mostly unstructured and difficult to be understood by analysts. In this context, process modeling becomes highly time consuming and expensive, generating process models that do not comply with the reality of the organizations. The extracting of process models from textual descriptions may contribute to minimize the effort required in process modeling. In this context, this dissertation proposes a semi-automatic approach to identify process elements in natural language text. Based on the study of natural language processing, it was defined a set of mapping rules to identify process elements in text. In addition, in order to evaluate the mapping rules and to demonstrate the feasibility of the proposed approach, a prototype was developed able to identify process elements in text in a semiautomatic way To measure the performance of the proposed prototype metrics were used to retrieve information such as precision, recall, and F-measure. In addition, two surveys were developed with the purpose of verifying the acceptance of the users. The evaluations present promising results. The analyses of 70 texts presented, on average, 73.61% precision, 70.15% recall and 71.82% F-measure. In addition, the results of the first and second surveys presented on average 91.66% acceptance of the participants. The main contribution of this work is to provide mapping rules for identify process elements in natural language text to support and minimize the time required for process modeling performed by process analysts.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:57:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mestrado Luiz Loja.pdf: 2304806 bytes, checksum: 345f8fb0018e00778e9d22ef4a49b0e2 (MD5) Previous issue date: 2011-02-10 / To offer products and services, organizations need to execute business processes. The effectiveness of these processes is critical to the success of any organization. For this reason, there have been major efforts to develop techniques and tools aimed at the improvement of business processes. One of the results of these efforts are the BPMS ( textit Business Process Management Systems), software that help to define, analyze, and manage business processes. Although there are many BPMS available, current systems only provide support for running a limited set of processes. Notably, BPMS do not allow the execution of flexible processes, restricting its operations to defined processes. In addition, they do not provide a collaborative environment for process modeling. This paper presents a software architecture for management of business processes that overcomes these limitations of current BPMS. The architecture was used to implement a software tool called Sinfonia which includes a metamodel for business processes, a process execution engine and a graphical process modeler. The innovative aspects of the proposals of this work include features such as support for defining and implementing flexible processes, such as empirical and textit adhoc processes, and support for modeling collaborative processes. Sinfonia has enough expressive power to define and implement key business process standards described in the literature. The ability of this tool to express flexible processes and to promote collaboration in the modeling of business processes were evaluated in an experiment involving fourteen participants. The results of this experiment provide evidence that Sinfonia contributes to the evolution of BPMS. / Para realizar serviços e produtos, as organizações precisam executar processos de negócio. A efetividade destes processos é um fator crítico para o sucesso de qualquer organização. Por essa razão, tem havido grandes esforços para o desenvolvimento de técnicas e ferramentas dirigidas para a melhoria de processos de negócio. Um dos resultados produzidos por esses esforços são os BPMS (Business Process Management Systems), softwares que auxiliam a definição, análise, e gerenciamento de processos de negócio. Embora existam diversos BPMS disponíveis, os sistemas atuais apenas provêem suporte à execução de um conjunto limitado de processos. Notadamente os BPMS não permitem a execução de processos flexíveis, restringindo sua atuação aos processos definidos. Além disso, eles não proporcionam um ambiente colaborativo de modelagem de processos. Este trabalho apresenta uma arquitetura de software para gerência de processos de negócio que supera essas limitações dos BPMS atuais. A arquitetura foi empregada para a implementação de uma ferramenta de software denominada Sinfonia, que contempla um metamodelo de processos de negócio, uma máquina de execução de processos e um modelador gráfico de processos. Os aspectos inovadores das propostas do presente trabalho abrangem características como o suporte à definição e execução de processos flexíveis, tais como processos empíricos e ad hoc, e o apoio à modelagem colaborativa de processos. A ferramenta Sinfonia tem poder de expressão suficiente para definir e executar os principais padrões de processos de negócio descritos na literatura. A capacidade dessa ferramenta de expressar processos flexíveis e de promover a colaboração na modelagem de processos de negócio foram avaliadas em um experimento envolvendo quatorze participantes. Os resultados desse experimento provêem evidências de que Sinfonia contribui para a evolução dos BPMS.